DETEKCE OČNÍCH ONEMOCNĚNÍ HYBRIDNÍM ALGORITHEM HLOUBKÉHO UČENÍ Z OBRÁZKŮ FUNDUS

Podle celosvětové zprávy Světové zdravotnické organizace zveřejněné v roce 2020 má v současnosti nejméně 2,2 miliardy lidí na celém světě zrakové postižení a nejméně 1 miliarda z nich má zrakové postižení, kterému lze předcházet nebo které dosud nebylo řešeno. Svět čelí významným výzvám v oblasti zdraví očí, včetně nerovností v pokrytí a kvalitě služeb prevence, léčby a rehabilitace oční péče, nedostatku vyškolených poskytovatelů oční péče a špatné integrace služeb oční péče do zdravotnických systémů.

Je známo, že více než 80 % všech zrakových poruch lze předcházet nebo je léčit. Vyšetření očního fundu musí provést specialista na sítnici, aby stanovil správnou diagnózu, ale lidé konzultují očního lékaře pouze tehdy, když pociťují jakékoli nepohodlí. Zatímco typické příznaky progredují natolik, že jakmile dojde k onemocnění, což má za následek nákladnou léčbu a chirurgické zákroky, poškození je často nevratné, což má za následek poškození zraku nebo dokonce trvalou ztrátu zraku.

Umělá inteligence se používá ke studiu a vývoji teorií a metod, které mohou pomoci simulovat a rozšířit lidskou inteligenci, které byly použity v mnoha oblastech výzkumu, jako je automatická diagnostika a medicína. Průnik technologie umělé inteligence (AI) a moderní medicíny v posledních letech umožnil účinný a rychlý screening nemocí. EyeCheckup je automatizované softwarové zařízení určené k analýze digitálních barevných fotografií očního pozadí za účelem rychlého vyhledávání onemocnění sítnice a optického disku.

Hlavním cílem výzkumu je vyhodnotit výkonnost automatického screeningového algoritmu pro detekci řiditelných onemocnění sítnice a optické ploténky na základě barevných snímků očního pozadí a určit jeho citlivost a specificitu vůči možným onemocněním. Pro klinické ověření systému budou snímky vyhodnoceny oftalmology a výsledky budou porovnány s algoritmem umělé inteligence.

Po vyloučení bude do této studie zapsáno až 1528 subjektů, které splňují kritéria způsobilosti. Účastníci, kteří splňují kritéria způsobilosti, budou přijati po obdržení písemného informovaného souhlasu od poskytovatelů primární zdravotní péče. Subjekty podstoupí fotografování očního pozadí pomocí očních kamer schválených Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA). Snímky budou pořízeny podle specifického zobrazovacího protokolu EyeCheckup poskytnutého operátorovi oční kamery a poté analyzovány zařízením EyeCheckup v2.0.

Metody a nástroje, které mají být použity ve výzkumu:

I. Fotografování očního pozadí nemydriatickými kamerami: Snímky očního pozadí centrované optickým diskem a fovea centrované budou pořízeny kamerami Canon CR-2 AF, Topcon TRC-NW400 a Optomed Aurora non-mydriatic fundus. U dobrovolníků, jejichž nemydriatické snímky nelze získat, se dilatace zornice dosáhne nakapáním tropikamidových kapek a poté se pořídí snímky. Canon CR-2 AF, Topcon TRC-NW400 a Optomed Aurora Non-mydriatic fundus kamery, ze kterých budou pořizovány snímky sítnice, jsou označeny CE a schváleny FDA.

Testy, které je třeba provést:

I. Snímky očního pozadí získané třemi různými kamerami od každého dobrovolníka zahrnutého do studie budou analyzovány samostatně pro pravé i levé oko pomocí algoritmu umělé inteligence EyeCheckup na bázi kamery.

ii. Vyhodnocení snímků Canon CR-2 AF odborníky na sítnici a glaukom pro klinické ověření systému a porovnání výsledků,