- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04198857
Udvikling og test af en mobil sundhedsapplikation til behandling af svangerskabsdiabetes
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Forekomsten af svangerskabsdiabetes mellitus (GDM) er hastigt stigende på verdensplan, især i lav- og mellemindkomstlande (LMIC'er). Stram glykæmisk kontrol via kost og livsstilsændringer er afgørende for behandling af GDM og forebyggelse af dets negative sundhedsmæssige konsekvenser, herunder øget risiko for type 2-diabetes (T2D), hos kvinder og deres børn. Men i mange ressourcebegrænsede lande, herunder Nepal, konkurrerer tid til kost-/livsstilsrådgivning ofte med andre komponenter af svangerskabspleje. Mobil sundhed (mHealth) teknologi kan udnyttes til at fremme sund adfærd og understøtte selvledelse og behandling af GDM, men denne tilgang er ikke tidligere blevet prøvet i nogen LMIC'er. Med en brugercentreret designtilgang foreslår undersøgelsesforskerne her at udvikle en kulturelt passende smartphone-applikation (app) til at understøtte selvstyring af GDM (mGDM) og teste dens anvendelighed og foreløbige effektivitet blandt patienter på tertiært niveau, universitetshospitalet ved Kathmandu Universitet, Nepal. Baseret på den Social Cognitive Theory-ramme for adfærdsændring, vil denne app hjælpe med selvstyring af GDM ved at øge patientens viden og selveffektivitet til at overholde de anbefalede kost- og fysiske aktivitetsregimer. Appen vil også hjælpe klinikere ved at generere letfordøjelige visuelle visninger af patientdata og adfærd, som kan hjælpe med deres kliniske beslutningstagning og rådgivning. I kravindsamlingsfasen vil 6 GDM-patienter blive rekrutteret til en fokusgruppe for at se papirprototyper og give feedback om deres egenskaber og funktioner. Yderligere spørgsmål vil blive stillet om deres opfattede barrierer, facilitatorer og strategier for livsstilsændringer. Nøgleinformantinterviews vil også blive gennemført med 5 klinikere (gynækologer, diætist, fysioterapeut) og 3 familiemedlemmer, hvor de bliver bedt om at give feedback på mGDM-prototypen, især vedrørende anvendeligheden og formatet af de grafiske resuméer af patientdata. Efter at have revideret papirprototyper og udviklet den første digitale prototype, vil yderligere seks patienter med GDM blive rekrutteret til to runder af usability-tests, herunder tænke-højt-protokol og fokusgruppediskussioner. Den endelige prototype vil blive udviklet efter en iterativ proces med produktdesign og brugertest. Efter at have udviklet appen, vil efterforskerne rekruttere 60 kvinder, der er nydiagnosticeret med GDM, og tilfældigt tildele dem en af to behandlingstilstande: enten (A) standardbehandling + telemonitorering alene eller (B) mGDM-app + standardbehandling + telemonitorering , fra 30 ugers graviditet til levering. Alle deltagere vil modtage biomonitoreringsudstyr til selvmonitorering af blodtryk og blodsukker. Selvom de grundlæggende elementer i telemonitoreringsstøtten er de samme mellem de to grupper, vil patienter i appgruppen være i stand til at udnytte de teknologiske funktioner i appen til at hjælpe med selvovervågning.
Ud over 60 kvinder med GDM vil vi også tilmelde 100 kvinder, der ikke har GDM, men som ikke bestod glukoseudfordringstesten (GCT) i det første screeningstrin af den 2-trins diagnostiske test for GDM. Kvinder, der havde høj GCT (dermed mislykkedes i GCT-screeningen), men som ikke er diagnosticeret GDM, har også øget risiko for uønskede graviditetsudfald og anbefales også at vedtage diæt-/livsstilsændringer på vores undersøgelsessted (Dhulikhel Hospital). Udover at randomisere 60 GDM-kvinder i et klinisk forsøg, vil vi også randomisere 100 kvinder med høj GCT til en af to behandlingstilstande: enten (A) standardbehandling alene eller (B) mGDM-app + standardpleje, for resten af deres graviditeter .
Blokrandomisering vil blive brugt til at dele GDM-patienter og patienter med høj GCT ligeligt mellem de to behandlingsgrupper. De 60 GDM-kvinder vil blive randomiseret i to grupper på 30. Kvinder med høj GCT vil blive randomiseret i to grupper på 50. Patienter i behandling A vil modtage standardbehandling alene, uanset diagnose. Patienter i behandling B vil modtage mGDM-app + standardbehandling. Alle kvinder diagnosticeret med GDM vil modtage telemonitorering ud over deres standardbehandling, hvorimod kvinder diagnosticeret med høj GCT kun ikke vil.
I dette proof-of-concept-forsøg vil gennemførlighedsresultater være app-brug, selvovervågningsoverholdelse, app-brugbarhed og acceptabilitet, og teleovervågnings-gennemførlighedsresultaterne vil være patientengagement og validiteten af patienternes selvmålinger. Eksplorative behandlingsresultater vil være glykæmiske kontrolforanstaltninger 6 uger efter fødslen, neonatal fødselsvægt og neonatale glukoseniveauer, neonatal APGAR-score, NICU-indlæggelse, insulinordination under graviditet, hypertensiv lidelse under graviditet, svangerskabsforøgelse og induktion af fødsel og kejsersnit. Resultaterne fra den foreslåede undersøgelse vil empirisk informere et fremtidigt randomiseret kontrolforsøg, der vil være fuldt udstyret til at teste effektiviteten og omkostningseffektiviteten af mGDM-appen til at forbedre behandlingsresultater.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Shristi Rawal, PhD
- Telefonnummer: 973-972-2710
- E-mail: shristi.rawal@rutgers.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Emily N. Peters, MPH
- Telefonnummer: 973-972-4778
- E-mail: petersen@shp.rutgers.edu
Studiesteder
-
-
Kavrepalanchok
-
Dhulikhel, Kavrepalanchok, Nepal, 45200
- Rekruttering
- Dhulikhel Hospital, Kathmandu University Hospital
-
Kontakt:
- Jyoti Nepal
- Telefonnummer: 977 9841166333
- E-mail: jyotinepal09@gmail.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- modtage prænatal pleje på Dhulikhel Hospital
- modtage en GDM-diagnose baseret på Carpenter-Coustan-kriterier eller kun mislykkes i Glucose Challenge-testen
- mindre end 30 svangerskabsuger inde i graviditeten
- ejer en smartphone
- har internetforbindelse derhjemme
- kan forstå og læse nepalesisk
Ekskluderingskriterier:
• Patienter med indlæringsvanskeligheder eller syns-/hørehandicap
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Ingen indgriben: Standardpleje + Telemonitorering: Kontrol
Standardbehandling for GDM vil være ændring af kost og motion og/eller medicinbrug.
Deltagerne vil have konsultationer med en diætist og en fysioterapeut for at udvikle en kost- og fysisk aktivitetsplan baseret på vægt før graviditeten og sygdommens sværhedsgrad.
Udover mundtlig information om håndtering af GDM med kost og fysisk aktivitet, vil patienterne få udleveret foldere og brochurer.
I henhold til standardbehandlingsprotokollen vil GDM-patienter blive bedt om at besøge OPD til glukosetestning hver anden uge, og efter hver testning vil blodsukkerniveauet blive registreret i papirhæfter, der tildeles hver patient.
Derudover får kvinderne et glukosemåler og en blodtryksmålermaskine.
Deltagerne vil blive undervist i at bruge disse enheder til selvovervågning og vil få retningslinjer, som de skal følge derhjemme.
OB/GYN-lægerne vil overvåge blodsukkerniveauerne på tværs af testning og vil ordinere orale hypoglykæmiske medicin eller insulin til patienten, hvis det er nødvendigt.
|
|
Eksperimentel: Standard Care + GDM-DH app + Telemonitorering
Ud over standardpleje og telemonitorering vil denne gruppe bruge GDM-DH-appen.
Denne gruppe vil blive forsynet med de samme enheder som kontrolgruppen, og derudover vil GDM-DH-appen blive sat op i deres mobilenhed.
Appen vil være på deres smartphone og vil understøtte selvledelse ved at: i) give sundhedsuddannelse, ii) hjælpe patienter med at identificere og sætte mål for sundheden (for kost, fysisk aktivitet og glukoseniveauer), iii) at forbedre deres selv- effektivitet til at nå målene, og iv) facilitering af ønsket støtte fra familiemedlemmer.
Kernekomponenten i GDM-DH-appen vil være at give GDM-patienter mulighed for at registrere og selv overvåge deres kulhydratindtag, fysiske aktivitet og blodsukkerniveauer.
Patienter vil manuelt kunne indtaste deres ugentlige blodsukkerniveauer og blodtryksmålinger på appen
|
Vi vil bruge en brugercentreret designtilgang til at udvikle en mobilapp til GDM (GDM-DH), der matcher målbrugernes behov og teknologiske sofistikering.
Målet med appen ville være at hjælpe patienter med selvstyring af GDM ved at forbedre deres overholdelse af de anbefalede kost- og fysiske aktivitetsregimer.
App'en vil blive brugt til at indsamle informationer såsom kulhydratforbruget, den daglige aktivitetsstatus og blodsukker- og blodtryksmålinger, der tages derhjemme af patienterne.
Appen sættes op i deltagernes telefon, og deres data vil blive indsamlet.
Deltagerne vil være i stand til at vurdere appens anvendelighed og gennemførlighed.
Appen vil også hjælpe klinikere ved at generere letfordøjelige visuelle visninger af patientdata og adfærd, som kan hjælpe med deres kliniske beslutningstagning og rådgivning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Moderens blodsukkerniveauer 6 uger efter fødslen
Tidsramme: op til 22 uger efter ansættelse
|
Seks uger efter levering vil alle deltagere gennemgå 100-g OGTT.
Fra indsamlede blodprøver vil faste- og 2-timers glukoseniveauer blive målt i hospitalslaboratoriet ved hjælp af standard laboratoriemetoder.
|
op til 22 uger efter ansættelse
|
Neonatal fødselsvægt
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
inden udskrivelsen, mindre end 24 timer efter fødslen, vil fødselsvægt blive oplyst fra lægejournalen
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Primær kejsersnit
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Primær kejsersnit (ja/nej) vil blive abstraheret fra journalen ved fødslen.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Neonatal hypoglykæmi
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Andel af nyfødte med neonatal hypoglykæmi vil blive sammenlignet mellem de to behandlingsgrupper.
Oplysningerne vil blive udtaget fra journalerne ved levering.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Moderens svangerskabsforøgelse
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Den absolutte vægt, som den gravide mor har taget på i løbet af graviditeten, vil blive beregnet ved at trække den målte vægt ved eller før 12 ugers svangerskab fra sidst målte vægt før fødslen.
Disse vægte vil blive udtaget fra lægejournalen ved levering.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Brugervenligheden af GDM-appen
Tidsramme: op til 22 uger efter ansættelse
|
Appens anvendelighed vil også blive vurderet gennem et mHealth app usability questionnaire (MAUQ).
Ud af de fire versioner af MAUQ, der tidligere er valideret til brugbarhedsundersøgelser, er den version, vi vil bruge, specifikt designet til patientfeedback på en interaktiv mHealth-app.
Brugerne vil udfylde de 21 spørgsmål, og den gennemsnitlige score vil blive bestemt, hvor højere score indikerer højere brugeranvendelighed af appen.
|
op til 22 uger efter ansættelse
|
Acceptabilitet
Tidsramme: op til 22 uger efter ansættelse
|
Seks uger efter fødslen, Oxford Maternity Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire (OMDTSQ), vil et valideret værktøj blive administreret til at vurdere generel tilfredshed og accept af teknologianvendelse til diabetesbehandling.
Dette spørgeskema består af 9 spørgsmål designet til at vurdere den generelle tilfredshed med behandlingen, acceptabiliteten og pålideligheden af teknologien og det opfattede forhold til behandlingsteamet.
Kvinder vil blive bedt om at score deres enighed med udsagn på en 7-punkts Likert-skala, der spænder fra +3 (meget enig) til -3 (helt uenig).
|
op til 22 uger efter ansættelse
|
Anvendelighed af telemonitorering
Tidsramme: op til 22 uger efter ansættelse
|
6 uger efter fødslen vil System Usability Scale (SUS), et 10-punkts 5-punkts Likert-skala-spørgeskema om brugervenlighed og menneske-computer-interaktion, blive administreret for at vurdere den opfattede anvendelighed af telemonitoreringssystemet.
God brugervenlighed indikeres af en SUS-score på over 65 (maksimal score 100; score spænder fra 0-100).
|
op til 22 uger efter ansættelse
|
Selvmonitorerende blodtryksoverholdelse
Tidsramme: rekruttering til levering
|
Selvovervågningsoverholdelse vil blive målt ved antallet af blodtryksindtastninger i appen over hele overvågningsperioden
|
rekruttering til levering
|
Selvmonitorerende glukoseadhærens
Tidsramme: rekruttering til levering
|
Selvovervågningsoverholdelse vil blive målt ved antallet af blodsukkerindtastninger i appen over hele overvågningsperioden
|
rekruttering til levering
|
App brug
Tidsramme: rekruttering til levering
|
App-brug vil blive defineret som det antal gange, appen blev åbnet over hele overvågningsperioden.
|
rekruttering til levering
|
Overholdelse af svangerskabspleje
Tidsramme: rekruttering til levering
|
Overholdelse af svangerskabspleje vil blive målt ved antallet af prænatale aftaler over hele overvågningsperioden
|
rekruttering til levering
|
Apgar skala
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Den gennemsnitlige Apgar-score for de nyfødte vil blive sammenlignet mellem de to behandlingsgrupper.
Dataene vil blive abstraheret fra patientjournalerne i begge behandlingsgrupper ved fødslen.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
NICU indlæggelse
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
vil blive udtaget fra journalen ved levering.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Andel af insulinrecept
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Antallet af patienter, hvis diabetes udvikler sig til højere niveauer, der har behov for insulin til sukkerkontrol, vil blive sammenlignet mellem de to behandlingstilstande.
Oplysninger om progression til insulinbehandling vil blive abstraheret fra patientjournalerne i begge behandlingsgrupper ved fødslen.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Indledning af arbejdskraft
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Indledning af veer (ja/nej) vil blive udtrukket fra journalen ved levering.
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Glukosemålinger over glykæmisk mål
Tidsramme: op til 16 uger efter ansættelse
|
Hyppigheden af glukoseniveauer over det glykæmiske mål vil blive sammenlignet mellem de to grupper i løbet af deres graviditet.
For at bestemme hyppigheden vil antallet af fastende glukoseniveauer taget før måltidet og 2 timer efter måltidet, der overstiger de glykæmiske mål, blive divideret med det samlede antal indtastninger.
De glykæmiske mål er
|
op til 16 uger efter ansættelse
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Shristi Rawal, PhD, Rutgers University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- RUPro2019001883/Pro2019002841
- 1R21TW011377 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Telemedicin
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityAfsluttet
-
Wake Forest University Health SciencesAfsluttet
-
Buzzi Children's HospitalAfsluttet
-
University of MichiganAfsluttet
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityAfsluttet
-
University of MichiganAfsluttet
-
US Department of Veterans AffairsAfsluttet
-
Central Hospital, Nancy, FranceIkke rekrutterer endnu
-
Naima Health LLCUniversity of Pittsburgh; Obstetrix Medical GroupRekruttering
-
Washington University School of MedicineAfsluttet