Implementering og evaluering af et e-EWS-system (Electronic Early Warning Score).

Early Warning Score (EWS), også kendt som "track-and-trigger"-system, er et værktøj designet til at hjælpe klinikere med effektivt at identificere og spore patienter, der har eller udvikler akut sygdom, og foretage rettidig klinisk respons. En EWS beregnes baseret på værdier fra en række fysiologiske parametre (f. respirationsfrekvens, iltmætning, systolisk blodtryk, puls, bevidsthedsniveau og temperatur) for at opnå en aggregeret score, som indikerer en patients helbredsstatus. Det bruges mest af afdelingssygeplejersker til at overvåge deres patienter; når en patients EWS har overskredet en fastsat tærskel, bør sygeplejersken passe patienten tættere og overveje intervention f.eks. ringe til en læge. Filosofien bag EWS er, at det forbedrer patientsikkerheden ved at gøre det muligt for afdelingspersonalet at opdage patienters forværring tidligt, så rettidig intervention kan administreres inden for "den gyldne periode for behandling".

I U.K. blev et EWS-system kaldet National Early Warning Score (NEWS) først udgivet i 2012 (NEWS, 2012). NEWS var det første system til at standardisere beregningen og kortlægningen af ​​akut sygdoms sværhedsgrad og er blevet bredt anvendt på tværs af National Health Service (NHS). For nylig, i december 2017, er NEWS2 blevet frigivet, og det er en opdateret version af NEWS (NEWS2, 2017). NEWS2 kan let computeriseres og er allerede blevet integreret med nogle NHS-hospitalers elektroniske sygejournalsystemer. Den opdaterede rapport fra en arbejdsgruppe fra NEWS2 siger, at "Der er potentielle fordele ved automatiseret beregning af den NYE score og automatiserede varslingssystemer." (s. 6). Derfor er formålet med denne foreslåede undersøgelse at implementere og evaluere et elektronisk EWS (e-EWS) system på en udvalgt kirurgisk afdeling på Tune Mun Hospital (TMH).

Hos TMH er den nuværende praksis med at indhente afdelingspatienters EWS en manuel proces: For det første måler en plejepersonale en patients specificerede fysiologiske parametre ved at bruge passende monitoreringsinstrumenter; for det andet skriver omsorgsgiveren værdierne af parametrene ned på et papirdiagram; for det tredje overdrages papirkortet til en sygeplejerske; og til sidst beregner sygeplejersken EWS. Processen udføres med et fastlagt tidsinterval.

Der er to hovedulemper ved den manuelle EWS-proces: For det første er den ineffektiv, fordi der normalt er flere patienter på en afdeling, og nogle fysiologiske variabler tager tid at måle. På en travl afdeling meldes derfor ofte om manglende fysiologiske mål og uregelmæssige måleintervaller. Disse problemer fører til, at personalet ignorerer EWS-beregninger. For det andet, når EWS beregnes, gør sygeplejersker det ofte for patienter, der allerede viser forværrede tilstande. Dette modvirker den oprindelige hensigt med EWS, som er at hjælpe med at identificere patienter med tidlige tegn på forværring. Disse ulemper kompromitterer klinikernes evne til at opdage patientens forværring tidligt, hvilket potentielt kan kompromittere patientsikkerheden.

En potentiel løsning er at automatisere den manuelle EWS-proces. Nogle hospitaler i Hong Kong, for eksempel, har Tseung Kwan O Hospital allerede indført et e-EWS-system i nogle af sine afdelinger. e-EWS systemet er forbundet med en fysiologisk monitor, som tager forskellige fysiologiske målinger. Systemet har et autokortmodul, som automatisk fanger patienters fysiologiske målinger i et elektronisk diagram (e-diagram) og beregner deres EWS. Alle informationer i autokortmodulet overføres derefter trådløst til et centralt display i afdelingens sygeplejerskestation. Det centrale display viser patienters status i form af EWS og udsender advarsler, når en EWS har overskredet en fastsat tærskel. e-EWS-systemet er ikke kun i stand til automatisk kortlægning, men giver også en advarselsmekanisme til at hjælpe sygeplejersker med at opdage tidlig forringelse.

Men mens e-EWS-systemet potentielt kan reducere afdelingspersonalets arbejdsbyrde og forbedre patientsikkerheden, kan dets effektivitet kun realiseres gennem et godt HF-design, der matcher brugernes forventninger, krav og arbejdspraksis.