Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Implementatie en evaluatie van een Electronic Early Warning Score (e-EWS)-systeem

8 juni 2020 bijgewerkt door: The University of Hong Kong
Early Warning Score (EWS) is een hulpmiddel dat is ontworpen om clinici te helpen patiënten die een acute ziekte hebben of ontwikkelen efficiënt te identificeren en te volgen, en om tijdige klinische reacties te geven. Het berekenen en in kaart brengen van EWS's in het Tuen Mun Hospital (TMH) is momenteel een handmatig proces. Het doel van deze studie is om het EWS-berekenings- en grafiekproces te automatiseren met behulp van een elektronisch EWS-systeem (e-EWS). Hoewel het e-EWS-systeem mogelijk de werklast van het afdelingspersoneel zou kunnen verminderen en de patiëntveiligheid zou kunnen verbeteren, kan de effectiviteit ervan alleen worden gerealiseerd door een goed ontwerp voor menselijke factoren (HF) dat overeenkomt met de verwachtingen, vereisten en werkpraktijken van gebruikers. Daarom is ons doel om HF-methoden uit te voeren om het ontwerp van het e-EWS-systeem te informeren voordat het wordt geïmplementeerd in een geselecteerde chirurgische afdeling in het ziekenhuis. Na de implementatie zullen we ook het e-EWS-systeem evalueren om de effectiviteit ervan met betrekking tot klinische resultaten te beoordelen.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Early Warning Score (EWS), ook wel bekend als "track-and-trigger"-systeem, is een hulpmiddel dat is ontworpen om clinici te helpen patiënten die een acute ziekte hebben of ontwikkelen efficiënt te identificeren en te volgen, en tijdige klinische reacties te geven. Een EWS wordt berekend op basis van waarden van een aantal fysiologische parameters (bijv. ademhalingsfrequentie, zuurstofverzadiging, systolische bloeddruk, hartslag, bewustzijnsniveau en temperatuur) om een ​​geaggregeerde score te verkrijgen, die de gezondheidstoestand van een patiënt aangeeft. Het wordt meestal gebruikt door afdelingsverpleegkundigen om hun patiënten te bewaken; wanneer het EWS van een patiënt een ingestelde drempel heeft overschreden, moet de verpleegkundige de patiënt beter bijstaan ​​en ingrijpen overwegen, b.v. bel een dokter. De filosofie van EWS is dat het de patiëntveiligheid verbetert door het afdelingspersoneel in staat te stellen de achteruitgang van de patiënt vroegtijdig te detecteren, zodat tijdig kan worden ingegrepen binnen de "gouden periode voor behandeling".

In het VK werd in 2012 voor het eerst een EWS-systeem uitgebracht, de National Early Warning Score (NEWS), genaamd (NEWS, 2012). NEWS was het eerste systeem dat de berekening en het in kaart brengen van de ernst van de acute ziekte standaardiseerde en is algemeen aanvaard binnen de National Health Service (NHS). Onlangs, in december 2017, is NEWS2 uitgebracht en het is een bijgewerkte versie van NEWS (NEWS2, 2017). NEWS2 kan gemakkelijk worden geautomatiseerd en is al geïntegreerd met de elektronische medische dossiersystemen van sommige NHS-ziekenhuizen. In het bijgewerkte rapport van een werkgroep van NEWS2 staat: "Er zijn potentiële voordelen van geautomatiseerde berekening van de NIEUWE score en geautomatiseerde waarschuwingssystemen." (blz. 6). Daarom is het doel van deze voorgestelde studie het implementeren en evalueren van een elektronisch EWS (e-EWS)-systeem in een geselecteerde chirurgische afdeling van het Tune Mun Hospital (TMH).

Bij TMH is de huidige praktijk van het verkrijgen van EWS van afdelingspatiënten een handmatig proces: ten eerste meet een zorgverlener de gespecificeerde fysiologische parameters van een patiënt met behulp van de juiste monitoringinstrumenten; ten tweede schrijft de zorgverlener de waarden van de parameters op een papieren kaart; ten derde wordt de papieren kaart overhandigd aan een verpleegkundige; en tot slot berekent de verpleegkundige de EWS. Het proces wordt uitgevoerd op een aangewezen regelmatig tijdsinterval.

Er zijn twee belangrijke nadelen van het handmatige EWS-proces: ten eerste is het inefficiënt omdat er meestal meerdere patiënten op een afdeling zijn en sommige fysiologische variabelen tijd nodig hebben om te meten. Daarom worden op een drukke afdeling vaak gemiste fysiologische metingen en onregelmatige meetintervallen gemeld. Deze problemen leiden ertoe dat medewerkers EWS-berekeningen negeren. Ten tweede, wanneer EWS worden berekend, doen verpleegkundigen dit vaak voor patiënten die al een verslechterende toestand vertonen. Dit druist in tegen de oorspronkelijke bedoeling van EWS, namelijk het helpen identificeren van patiënten met vroege tekenen van achteruitgang. Deze nadelen brengen het vermogen van clinici om verslechtering van de patiënt vroegtijdig op te sporen in gevaar, wat mogelijk de veiligheid van de patiënt in gevaar kan brengen.

Een mogelijke oplossing is het automatiseren van het handmatige EWS-proces. Sommige ziekenhuizen in Hong Kong, bijvoorbeeld het Tseung Kwan O Hospital, hebben al een e-EWS-systeem ingevoerd in sommige afdelingen. Het e-EWS-systeem is aangesloten op een fysiologische monitor, die verschillende fysiologische metingen uitvoert. Het systeem heeft een auto-charting module, die automatisch de fysiologische metingen van patiënten vastlegt in een elektronische kaart (e-chart) en hun EWS berekent. Alle informatie in de auto-charting module wordt vervolgens draadloos overgebracht naar een centraal display in de verpleegpost van de afdeling. Het centrale display toont de status van de patiënt in termen van EWS en geeft waarschuwingen wanneer een EWS een ingestelde drempel overschrijdt. Het e-EWS-systeem is niet alleen in staat om automatisch in kaart te brengen, maar biedt ook een waarschuwingsmechanisme om verpleegkundigen te helpen vroegtijdige achteruitgang te detecteren.

Hoewel het e-EWS-systeem mogelijk de werkdruk van het afdelingspersoneel zou kunnen verminderen en de patiëntveiligheid zou kunnen verbeteren, kan de effectiviteit ervan alleen worden gerealiseerd door een goed HF-ontwerp dat overeenkomt met de verwachtingen, vereisten en werkpraktijken van gebruikers.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

20

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Hongkong
      • Hong Kong, Hongkong
        • Tuen Mun Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

14 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Deelnemers worden geselecteerd uit de runner-verpleegkundigen en de afdelingsmanager op een geselecteerde chirurgische afdeling (F3B-afdeling) in het Tuen Mun-ziekenhuis (TMH).

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle verpleegkundigen van de afdeling F3B

Uitsluitingscriteria:

  • Personeel niet op afdeling F3B

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
F3B afdelingspersoneel
Het e-EWS-systeem zal worden geïmplementeerd in een geselecteerde chirurgische afdeling (F3B-afdeling) in het Tuen Mun-ziekenhuis. Alle medewerkers van de F3B-afdeling zullen het systeem gebruiken en de doeltreffendheid ervan evalueren.
Apparaat: e-EWS-systeem
Het e-EWS-systeem is aangesloten op een fysiologische monitor, die verschillende fysiologische metingen uitvoert. Het systeem heeft een auto-charting module, die automatisch de fysiologische metingen van patiënten vastlegt in een elektronische kaart (e-chart) en hun EWS berekent. Alle informatie in de auto-charting module wordt vervolgens draadloos overgebracht naar een centraal display in de verpleegpost van de afdeling. Het centrale display toont de status van de patiënt in termen van EWS en geeft waarschuwingen wanneer een EWS een ingestelde drempel overschrijdt. Het e-EWS-systeem is niet alleen in staat om automatisch in kaart te brengen, maar biedt ook een waarschuwingsmechanisme om verpleegkundigen te helpen vroegtijdige achteruitgang te detecteren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Veranderingen in het aantal succesvolle detectie van verslechterende gevallen
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in het aantal cardiopulmonale reanimaties (CPR's)
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in het aantal overplaatsingen van ICU's of eenheden met een hoge afhankelijkheid
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in het aantal hulpoproepen naar artsen
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Veranderingen in applicatiespecifieke self-efficacy
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in het waargenomen nut van het e-EWS-systeem door afdelingspersoneel
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in het waargenomen gebruiksgemak van het e-EWS-systeem door afdelingspersoneel
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de waargenomen gedragscontrole van het afdelingspersoneel
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de houding van het afdelingspersoneel ten opzichte van het e-EWS-systeem
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de gebruiksintentie van het afdelingspersoneel
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de waargenomen werkprestaties van wijkpersoneel
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de waargenomen werklast van het afdelingspersoneel
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de kwaliteit van de patiëntenzorg
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Wijzigingen in de werkstroom
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de nauwkeurigheid van de technologie
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 7-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 7 (zeer sterk mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Veranderingen in de persoonlijke ervaringen van het afdelingspersoneel op de huidige klinische afdeling
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Deze uitkomst wordt gemeten met de 4-punts Likertschaal, met scores variërend van 1 (helemaal mee oneens) tot 4 (helemaal mee eens).
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
Opmerkingen en suggesties van het systeem
Tijdsspanne: vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later
De mening van het afdelingspersoneel wordt verzameld door middel van een semigestructureerd interview.
vanaf het begin van de studie tot de 6e maand later

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

The University of Hong Kong

Medewerkers

Tuen Mun Hospital
Lingnan University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

  • Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS): Standardising the assessment of acute illness severity in the NHS. Report of a working party. London: RCP, 2012.
  • Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS) 2: Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. Updated report of a working party. London: RCP, 2017.

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 november 2019

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 december 2020

Studie voltooiing (Verwacht)

31 december 2020

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

8 juni 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 juni 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 juni 2020

Laatst geverifieerd

1 juni 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • e-EWS 20200526

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op e-EWS-systeem

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Portugal

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren