Implementación y Evaluación de un Sistema Electrónico de Puntaje de Alerta Temprana (e-EWS)

Early Warning Score (EWS), también conocido como sistema de "seguimiento y activación", es una herramienta diseñada para ayudar a los médicos a identificar y rastrear de manera eficiente a los pacientes que tienen o desarrollan una enfermedad aguda, y dar respuestas clínicas oportunas. Un EWS se calcula en función de los valores de una serie de parámetros fisiológicos (p. frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, presión arterial sistólica, frecuencia del pulso, nivel de conciencia y temperatura) para obtener una puntuación agregada que indica el estado de salud del paciente. Lo utilizan principalmente las enfermeras de la sala para monitorear a sus pacientes; cuando el EWS de un paciente ha excedido un umbral establecido, la enfermera debe atender al paciente más de cerca y considerar la intervención, p. llame a un médico. La filosofía de EWS es que mejora la seguridad del paciente al permitir que el personal de la sala detecte temprano el deterioro de los pacientes para que se pueda administrar una intervención oportuna dentro del "período dorado para el tratamiento".

En el Reino Unido, en 2012 se lanzó por primera vez un sistema EWS llamado National Early Warning Score (NEWS) (NEWS, 2012). NEWS fue el primer sistema en estandarizar el cálculo y el registro de la gravedad de las enfermedades agudas y ha sido ampliamente adoptado en todo el Servicio Nacional de Salud (NHS). Recientemente, en diciembre de 2017, se lanzó NEWS2 y es una versión actualizada de NEWS (NEWS2, 2017). NEWS2 se puede computarizar fácilmente y ya se ha integrado con los sistemas de registros médicos electrónicos de algunos hospitales del NHS. El informe actualizado de un grupo de trabajo de NEWS2 establece que "existen ventajas potenciales del cálculo automatizado de la NUEVA puntuación y los sistemas de alerta automatizados". (pág. 6). Por lo tanto, el objetivo de este estudio propuesto es implementar y evaluar un sistema EWS electrónico (e-EWS) en una sala quirúrgica seleccionada en el Hospital Tune Mun (TMH).

En TMH, la práctica actual de obtener el EWS de los pacientes de la sala es un proceso manual: en primer lugar, un cuidador mide los parámetros fisiológicos específicos de un paciente mediante el uso de los instrumentos de monitoreo apropiados; en segundo lugar, el cuidador anota los valores de los parámetros en una hoja de papel; en tercer lugar, se entrega la ficha de papel a una enfermera; y finalmente, la enfermera calcula el EWS. El proceso se realiza en un intervalo de tiempo regular designado.

Hay dos inconvenientes principales del proceso EWS manual: en primer lugar, es ineficiente porque generalmente hay varios pacientes en una sala y algunas variables fisiológicas toman tiempo para medir. Por lo tanto, en una sala ocupada, a menudo se informan medidas fisiológicas omitidas e intervalos irregulares de toma de medidas. Estos problemas hacen que el personal ignore los cálculos de EWS. En segundo lugar, cuando se calculan los EWS, las enfermeras a menudo lo hacen para pacientes que ya muestran condiciones de deterioro. Esto contradice la intención original de EWS, que es ayudar a identificar a los pacientes con signos tempranos de deterioro. Estos inconvenientes comprometen la capacidad de los médicos para detectar temprano el deterioro del paciente, lo que podría comprometer potencialmente la seguridad del paciente.

Una posible solución es automatizar el proceso manual de EWS. Algunos hospitales en Hong Kong, por ejemplo, el Hospital Tseung Kwan O ya ha adoptado un sistema e-EWS en algunas de sus salas. El sistema e-EWS está conectado a un monitor fisiológico, que toma varias medidas fisiológicas. El sistema tiene un módulo de gráficos automáticos, que captura automáticamente las medidas fisiológicas de los pacientes en un gráfico electrónico (e-chart) y calcula su EWS. Toda la información en el módulo de gráficos automáticos se transfiere de forma inalámbrica a una pantalla central en la estación de enfermería de la sala. La pantalla central muestra el estado de los pacientes en términos de EWS y emite alertas cuando cualquier EWS ha excedido un umbral establecido. El sistema e-EWS no solo es capaz de generar gráficos automáticamente, sino que también proporciona un mecanismo de alerta para ayudar a las enfermeras a detectar un deterioro temprano.

Sin embargo, si bien el sistema e-EWS podría reducir potencialmente la carga de trabajo del personal de sala y mejorar la seguridad del paciente, su eficacia solo puede lograrse mediante un buen diseño de HF que coincida con las expectativas, los requisitos y las prácticas laborales de los usuarios.