Sähköisen varhaisvaroituspistejärjestelmän (e-EWS) käyttöönotto ja arviointi

Early Warning Score (EWS), joka tunnetaan myös nimellä "track-and-trigger" -järjestelmä, on työkalu, joka on suunniteltu auttamaan kliinikoita tehokkaasti tunnistamaan ja seuraamaan potilaita, joilla on tai kehittyy akuutti sairaus, sekä antamaan oikea-aikaisia ​​kliinisiä vastauksia. EWS lasketaan useiden fysiologisten parametrien (esim. hengitystiheys, happisaturaatio, systolinen verenpaine, pulssi, tajunnan taso ja lämpötila), jotta saadaan aggregoitu pistemäärä, joka ilmaisee potilaan terveydentilan. Sitä käyttävät enimmäkseen osaston sairaanhoitajat potilaiden valvontaan; kun potilaan EWS on ylittänyt asetetun kynnyksen, hoitajan tulee olla potilaasta tarkemmin ja harkita toimenpiteitä esim. soita lääkärille. EWS:n filosofia on, että se parantaa potilasturvallisuutta antamalla osastohenkilökunnalle mahdollisuuden havaita potilaiden heikkeneminen ajoissa, jotta oikea-aikainen interventio voidaan antaa "hoidon kultaisen ajanjakson aikana".

Isossa-Britanniassa EWS-järjestelmä nimeltä National Early Warning Score (NEWS) julkaistiin ensimmäisen kerran vuonna 2012 (NEWS, 2012). NEWS oli ensimmäinen järjestelmä, joka standardoi akuutin sairauden vaikeusasteen laskemisen ja kartoituksen, ja se on otettu laajalti käyttöön kansallisessa terveydenhuollossa (NHS). Äskettäin, joulukuussa 2017, NEWS2 on julkaistu ja se on päivitetty versio NEWS:sta (NEWS2, 2017). NEWS2 voidaan helposti tietokoneistaa, ja se on jo integroitu joidenkin NHS:n sairaaloiden sähköisiin terveystietojärjestelmiin. NEWS2-työryhmän päivitetyssä raportissa todetaan, että "UUDEN pistemäärän automaattisella laskennalla ja automaattisilla hälytysjärjestelmillä on mahdollisia etuja." (s. 6). Siksi tämän ehdotetun tutkimuksen tavoitteena on toteuttaa ja arvioida elektroninen EWS (e-EWS) -järjestelmä valitulla Tune Munin sairaalan (TMH) kirurgisella osastolla.

TMH:lla nykyinen käytäntö osastopotilaiden EWS:n hankkimiseksi on manuaalinen prosessi: ensinnäkin hoitaja mittaa potilaan määritellyt fysiologiset parametrit käyttämällä asianmukaisia ​​seurantalaitteita; toiseksi hoitaja kirjoittaa parametrien arvot paperikaavioon; kolmanneksi paperikartta luovutetaan sairaanhoitajalle; ja lopuksi hoitaja laskee EWS:n. Prosessi suoritetaan määrätyllä säännöllisellä aikavälillä.

Manuaalisessa EWS-prosessissa on kaksi pääasiallista haittaa: ensinnäkin se on tehoton, koska osastolla on yleensä useita potilaita ja joidenkin fysiologisten muuttujien mittaaminen vie aikaa. Siksi kiireisellä osastolla ilmoitetaan usein fysiologisten mittausten väliin jääneistä ja epäsäännöllisistä mittausväleistä. Nämä ongelmat johtavat siihen, että henkilökunta jättää huomiotta EWS-laskelmat. Toiseksi, kun EWS lasketaan, sairaanhoitajat tekevät niin usein potilaille, joiden sairaus on jo heikentynyt. Tämä vastustaa EWS:n alkuperäistä tarkoitusta, joka on auttaa tunnistamaan potilaat, joilla on varhaisia ​​merkkejä heikentymisestä. Nämä haitat heikentävät kliinikon kykyä havaita potilaan heikkeneminen varhain, mikä saattaa vaarantaa potilasturvallisuuden.

Mahdollinen ratkaisu on automatisoida manuaalinen EWS-prosessi. Jotkut Hongkongin sairaalat, esimerkiksi Tseung Kwan O -sairaala on jo ottanut käyttöön e-EWS-järjestelmän joillakin osastoilla. e-EWS-järjestelmä on kytketty fysiologiseen monitoriin, joka tekee erilaisia ​​fysiologisia mittauksia. Järjestelmässä on automaattinen kartoitusmoduuli, joka tallentaa automaattisesti potilaiden fysiologiset mittaukset sähköiseen karttaan (e-chart) ja laskee heidän EWS:nsä. Kaikki automaattisen kartoitusmoduulin tiedot siirretään sitten langattomasti osaston sairaanhoitajan keskusnäytölle. Keskinäyttö näyttää potilaiden tilan EWS:n suhteen ja antaa hälytyksen, kun jokin EWS on ylittänyt asetetun kynnyksen. e-EWS-järjestelmä ei pysty ainoastaan ​​automaattiseen kartoitukseen, vaan tarjoaa myös hälytysmekanismin, joka auttaa sairaanhoitajia havaitsemaan varhaisen heikkenemisen.

Vaikka e-EWS-järjestelmä voisi mahdollisesti vähentää osaston henkilökunnan työtaakkaa ja parantaa potilasturvallisuutta, sen tehokkuus voidaan toteuttaa vain hyvällä HF-suunnittelulla, joka vastaa käyttäjien odotuksia, vaatimuksia ja työkäytäntöjä.