Внедрение и оценка электронной системы оценки раннего предупреждения (e-EWS)

Оценка раннего предупреждения (EWS), также известная как система «отслеживания и срабатывания», представляет собой инструмент, разработанный для того, чтобы помочь клиницистам эффективно выявлять и отслеживать пациентов, у которых есть острое заболевание или у которого развивается острое заболевание, и принимать своевременные клинические меры. EWS рассчитывается на основе значений ряда физиологических параметров (например, частота дыхания, насыщение кислородом, систолическое артериальное давление, частота пульса, уровень сознания и температура) для получения сводного балла, отражающего состояние здоровья пациента. В основном его используют палатные медсестры для наблюдения за своими пациентами; когда EWS пациента превышает установленный порог, медсестра должна более внимательно следить за пациентом и рассмотреть вопрос о вмешательстве, например. Вызовите врача. Философия EWS заключается в том, что она повышает безопасность пациентов, позволяя персоналу отделения выявлять ухудшение состояния пациентов на ранней стадии, чтобы можно было своевременно принять меры в «золотой период лечения».

В Великобритании система EWS под названием National Early Warning Score (NEWS) была впервые выпущена в 2012 году (NEWS, 2012). NEWS была первой системой, которая стандартизировала расчеты и графики тяжести острых заболеваний и получила широкое распространение в Национальной службе здравоохранения (NHS). Недавно, в декабре 2017 года, был выпущен NEWS2, представляющий собой обновленную версию NEWS (NEWS2, 2017). NEWS2 может быть легко компьютеризирован и уже интегрирован с системами электронных медицинских карт некоторых больниц NHS. В обновленном отчете рабочей группы NEWS2 говорится, что «существуют потенциальные преимущества автоматического расчета НОВОЙ оценки и автоматизированных систем оповещения». (стр. 6). Таким образом, цель этого предлагаемого исследования состоит в том, чтобы внедрить и оценить электронную систему EWS (e-EWS) в выбранном хирургическом отделении больницы Тун Мун (TMH).

В TMH текущая практика получения EWS пациентов стационара представляет собой ручной процесс: во-первых, лицо, осуществляющее уход, измеряет указанные физиологические параметры пациента с помощью соответствующих инструментов мониторинга; во-вторых, ухаживающий записывает значения параметров на бумажной диаграмме; в-третьих, бумажная карта передается медсестре; и, наконец, медсестра рассчитывает EWS. Процесс выполняется через заданный регулярный интервал времени.

У ручного процесса EWS есть два основных недостатка: во-первых, он неэффективен, поскольку обычно в палате находится несколько пациентов, а для измерения некоторых физиологических переменных требуется время. Таким образом, в загруженной палате часто сообщается о пропущенных физиологических измерениях и нерегулярных интервалах между измерениями. Эти проблемы приводят к тому, что персонал игнорирует расчеты EWS. Во-вторых, при расчете EWS медсестры часто делают это для пациентов, состояние которых уже ухудшается. Это противоречит первоначальной цели EWS, которая заключается в том, чтобы помочь выявить пациентов с ранними признаками ухудшения состояния. Эти недостатки ставят под угрозу способность клиницистов своевременно обнаруживать ухудшение состояния пациента, что потенциально может поставить под угрозу безопасность пациента.

Возможным решением является автоматизация ручного процесса EWS. Некоторые больницы в Гонконге, например, больница Tseung Kwan O Hospital, уже внедрили систему e-EWS в некоторых своих отделениях. Система e-EWS подключена к физиологическому монитору, который выполняет различные физиологические измерения. В системе есть модуль автоматического построения диаграмм, который автоматически записывает физиологические параметры пациентов в электронную карту (электронную карту) и рассчитывает их EWS. Затем вся информация из модуля автоматического составления диаграмм передается по беспроводной связи на центральный дисплей на рабочем месте медсестры в отделении. Центральный дисплей показывает состояние пациентов с точки зрения EWS и выдает предупреждения, когда какой-либо EWS превышает установленный порог. Система e-EWS не только способна автоматически составлять графики, но также предоставляет механизм оповещения, помогающий медсестрам обнаруживать раннее ухудшение состояния.

Однако, несмотря на то, что система e-EWS потенциально может снизить рабочую нагрузку на персонал отделения и повысить безопасность пациентов, ее эффективность может быть реализована только за счет хорошей конструкции ВЧ, которая соответствует ожиданиям, требованиям и методам работы пользователей.