Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Implementering og evaluering av et elektronisk varslingssystem (e-EWS).

8. juni 2020 oppdatert av: The University of Hong Kong
Early Warning Score (EWS) er et verktøy utviklet for å hjelpe klinikere med å effektivt identifisere og spore pasienter som har eller utvikler akutt sykdom, og gi rettidig klinisk respons. Beregning og kartlegging av EWS ved Tuen Mun Hospital (TMH) er en manuell prosess for tiden. Formålet med denne studien er å automatisere EWS-beregnings- og kartleggingsprosessen ved hjelp av et elektronisk EWS (e-EWS) system. Men mens e-EWS-systemet potensielt kan redusere avdelingspersonalets arbeidsbelastning og forbedre pasientsikkerheten, kan effektiviteten bare realiseres gjennom god design av menneskelige faktorer (HF) som samsvarer med brukernes forventninger, krav og arbeidspraksis. Derfor er vårt mål å gjennomføre HF-metoder for å informere utforming av e-EWS-systemet før det implementeres i en valgt kirurgisk avdeling på sykehuset. Etter implementeringen vil vi også gjennomføre evaluering av e-EWS-systemet for å vurdere effektiviteten med hensyn til kliniske utfall.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Early Warning Score (EWS), også kjent som "track-and-trigger"-systemet, er et verktøy utviklet for å hjelpe klinikere med å effektivt identifisere og spore pasienter som har eller utvikler akutt sykdom, og gi rettidig klinisk respons. En EWS beregnes basert på verdier fra en rekke fysiologiske parametere (f. respirasjonsfrekvens, oksygenmetning, systolisk blodtrykk, pulsfrekvens, bevissthetsnivå og temperatur) for å oppnå en aggregert poengsum, som indikerer en pasients helsestatus. Det brukes mest av avdelingssykepleiere til å overvåke pasientene sine; når en pasients EWS har overskredet en fastsatt terskel, bør sykepleier ivareta pasienten tettere og vurdere intervensjon f.eks. ring en lege. Filosofien til EWS er ​​at den forbedrer pasientsikkerheten ved å gjøre avdelingspersonalet i stand til å oppdage pasientenes forverring tidlig, slik at rettidig intervensjon kan administreres innenfor «den gylne perioden for behandling».

I Storbritannia ble et EWS-system kalt National Early Warning Score (NEWS) først utgitt i 2012 (NEWS, 2012). NEWS var det første systemet som standardiserte beregningen og kartleggingen av alvorlighetsgraden av akutt sykdom, og har blitt bredt tatt i bruk i National Health Service (NHS). Nylig, i desember 2017, har NEWS2 blitt utgitt og det er en oppdatert versjon av NEWS (NEWS2, 2017). NEWS2 kan enkelt datastyres og har allerede blitt integrert med noen NHS-sykehus elektroniske journalsystemer. Den oppdaterte rapporten fra en arbeidsgruppe av NEWS2 sier at "Det er potensielle fordeler med automatisert beregning av den NYE poengsummen og automatiserte varslingssystemer." (s. 6). Derfor er målet med denne foreslåtte studien å implementere og evaluere et elektronisk EWS (e-EWS) system i en utvalgt kirurgisk avdeling ved Tune Mun sykehus (TMH).

Ved TMH er den nåværende praksisen med å skaffe avdelingspasienters EWS en manuell prosess: For det første måler en omsorgsperson pasientens spesifiserte fysiologiske parametere ved å bruke passende overvåkingsinstrumenter; for det andre skriver omsorgspersonen ned verdiene til parameterne på et papirdiagram; for det tredje overleveres papirkartet til en sykepleier; og til slutt beregner sykepleieren EWS. Prosessen utføres på et angitt regelmessig tidsintervall.

Det er to hovedulemper med den manuelle EWS-prosessen: For det første er den ineffektiv fordi det vanligvis er flere pasienter på en avdeling og noen fysiologiske variabler tar tid å måle. På en travel avdeling meldes det derfor ofte om manglende fysiologiske tiltak og uregelmessige måleintervaller. Disse problemene fører til at personalet ignorerer EWS-beregninger. For det andre, når EWS beregnes, gjør sykepleiere det ofte for pasienter som allerede viser forverrede tilstander. Dette motvirker den opprinnelige intensjonen med EWS, som er å hjelpe med å identifisere pasienter med tidlige tegn på forverring. Disse ulempene kompromitterer klinikernes evne til å oppdage pasientforverring tidlig, noe som potensielt kan kompromittere pasientsikkerheten.

En mulig løsning er å automatisere den manuelle EWS-prosessen. Noen sykehus i Hong Kong, for eksempel, har Tseung Kwan O Hospital allerede tatt i bruk et e-EWS-system i noen av sine avdelinger. e-EWS-systemet er koblet til en fysiologisk monitor, som tar ulike fysiologiske målinger. Systemet har en autokartmodul, som automatisk fanger opp pasientenes fysiologiske mål i et elektronisk kart (e-kart) og beregner deres EWS. All informasjon i autokartmodulen overføres deretter trådløst til et sentralt display i avdelingens sykepleierstasjon. Det sentrale displayet viser pasientens status når det gjelder EWS og gir varsler når en EWS har overskredet en fastsatt terskel. e-EWS-systemet er ikke bare i stand til automatisk kartlegging, men gir også en varslingsmekanisme for å hjelpe sykepleiere med å oppdage tidlig forverring.

Men selv om e-EWS-systemet potensielt kan redusere avdelingspersonalets arbeidsmengde og forbedre pasientsikkerheten, kan effektiviteten kun realiseres gjennom god HF-design som samsvarer med brukernes forventninger, krav og arbeidspraksis.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

20

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong
        • Tuen Mun Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

14 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Deltakerne vil bli valgt ut blant løpersykepleierne og avdelingsleder i en utvalgt kirurgisk avdeling (F3B avdeling) ved Tuen Mun sykehus (TMH).

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle pleiepersonell på F3B-avdelingen

Ekskluderingskriterier:

  • Ansatte ikke i F3B-avdelingen

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
F3B avdelingspersonale
E-EWS-systemet vil bli implementert i en utvalgt kirurgisk avdeling (F3B-avdeling) i Tuen Mun Hospital. Alle ansatte i F3B-avdelingen vil bruke systemet og evaluere dets effektivitet.
E-EWS-systemet er koblet til en fysiologisk monitor, som tar ulike fysiologiske målinger. Systemet har en autokartmodul, som automatisk fanger opp pasientenes fysiologiske mål i et elektronisk kart (e-kart) og beregner deres EWS. All informasjon i autokartmodulen overføres deretter trådløst til et sentralt display i avdelingens sykepleierstasjon. Det sentrale displayet viser pasientens status når det gjelder EWS og gir varsler når en EWS har overskredet en fastsatt terskel. e-EWS-systemet er ikke bare i stand til automatisk kartlegging, men gir også en varslingsmekanisme for å hjelpe sykepleiere med å oppdage tidlig forverring.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Endringer i antall vellykkede oppdagelser av forverrede tilfeller
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i antall hjerte-lungeredninger (HLR)
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i antall intensivavdelinger eller enheter med høy avhengighet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i antall bistandsanrop til leger
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endringer i applikasjonsspesifikk selveffektivitet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets opplevde nytteverdi av e-EWS-systemet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets opplevde brukervennlighet av e-EWS-systemet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets opplevde atferdskontroll
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets holdning til e-EWS-systemet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets intensjon om bruk
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets opplevde arbeidsprestasjoner
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets opplevde arbeidsbelastning
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i kvaliteten på pasientbehandlingen
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i arbeidsflyten
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i nøyaktigheten til teknologien
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 7-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (svært uenig) til 7 (svært enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Endringer i avdelingspersonalets personlige erfaringer i nåværende klinisk enhet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Dette resultatet vil bli målt ved 4-punkts Likert-skalaen, med skårer fra 1 (helt uenig) til 4 (helt enig).
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Kommentarer og forslag til systemet
Tidsramme: fra begynnelsen av studien til 6. måned senere
Meningspersonalets meninger vil bli samlet inn ved et semistrukturert intervju.
fra begynnelsen av studien til 6. måned senere

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS): Standardising the assessment of acute illness severity in the NHS. Report of a working party. London: RCP, 2012.
  • Royal College of Physicians. National Early Warning Score (NEWS) 2: Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. Updated report of a working party. London: RCP, 2017.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2019

Primær fullføring (Forventet)

31. desember 2020

Studiet fullført (Forventet)

31. desember 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

8. juni 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

8. juni 2020

Først lagt ut (Faktiske)

11. juni 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. juni 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. juni 2020

Sist bekreftet

1. juni 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • e-EWS 20200526

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på e-EWS system

Abonnere