Tilpasning og pilotimplementering af ePNa Clinical Decision Support for Utah Urgent Care Clinics

Klinikeres evne til præcist at diagnosticere lungebetændelse og derefter vælge de mest passende behandlingsmuligheder forbedres af veldesignet klinisk beslutningsstøtte (CDS). Lungebetændelse CDS har historisk set været fokuseret på indlæggelser, men ambulatoriske plejemiljøer med høje lungebetændelsespatienter kan også være til gavn. Efterforskerne foreslår at tilpasse et innovativt, valideret akutafdeling (ED) CDS-værktøj baseret på konsensusretningslinjer for lungebetændelse (ePNa) og implementere det til akutte plejecentre (UCC) ved hjælp af CFIR-rammen. Elektroniske værktøjer såsom ePNa kan blive endnu mere nyttige inden for UCC'er, efterhånden som COVID-19-pandemien udvikler sig, da anbefalingerne let kan opdateres, efterhånden som bedre metoder til diagnosticering og effektiv behandling udvikler sig. ePNa inden for ED er allerede blevet tilpasset til at anbefale SARS-coV-2-test til patienter med lungebetændelse og tegn og symptomer, der er karakteristiske for viral lungebetændelse.

Forslaget støtter fire mål:

1. Tilpas ePNa til UCC og efter i silico test, pilot det blandt "superbruger" klinikere under UCC skift og vurder dets anvendelighed. ePNa har behov for tilpasning til mere begrænsede patientdata, der er tilgængelige i UCC'er, kalibrering af sværhedsgradsmål for lavere observeret dødelighed og en brystbilleddiagnostisk prompt hos patienter med tegn og symptomer på lungebetændelse. ePNa for UCC vil inkorporere Stanford Universitys kunstige intelligens CheXED-model for at give elektronisk klassificering af brystbilleder på <10 sekunder for elementer af lungebetændelse diagnosticering og behandling (radiografisk lungebetændelse, enkelt vs multiple lapper og pleural effusion).
2. Ved at bruge CFIR-rammen, vores tidligere ED-implementeringserfaring, en fokusgruppe af UCC-klinikere, semi-strukturerede interviews og direkte observationer af arbejdsgange, herunder ePNa-guidede overgange af pleje mellem klinikere, vil efterforskerne identificere barrierer og facilitatorer for tilpasning og implementering af ePNa til UCC'er.
3. Test implementeringsstrategien ved at implementere ePNa på en af ​​to tilfældigt udvalgte Intermountain Healthcare UCC-klynger med hver omkring 800 årlige lungebetændelsespatienter - den anden en sædvanlig behandlingskontrol.
4. Co-primære resultater er a) nøjagtigheden af ​​lungebetændelse diagnose defineret af kompatibel hovedklage plus ≥ 1 lungebetændelse tegn/symptom og radiografisk bekræftelse vil være ≥10 % højere i ePNa klyngen, og b) procentdelen af ​​UCC lungebetændelse patienter overført til en nødsituation afdeling for yderligere evaluering vil falde med ≥ 3 % i ePNa-klyngen erstattet af mere direkte hospitalsindlæggelser eller udskrivelse til hjemmet. Sikkerhedsforanstaltninger vil være uplanlagte efterfølgende 7-dages ED-besøg/hospitaliseringer og 30-dages dødelighed. Baseret på denne strenge pilotundersøgelse forventer efterforskerne et efterfølgende multi-system klynge-randomiseret forsøg.

Vores arbejde inkorporerer CDS's fem rettigheder for at sikre, at styrkerne ved denne teknologi optimeres i det kliniske miljø. Efterforskerne vil udnytte erfaring inden for innovativ lungebetændelsesforskning, banebrydende CDS og implementeringsvidenskab tilgængelig på Intermountain for at fuldføre dette forslag.