Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Virkning af fermenteret mælk indeholdende Lactobacillus Casei stamme Shirota hos ældre sarcopenia

25. juli 2021 opdateret af: Taipei Medical University

Effekten af ​​fermenteret mælk indeholdende Lactobacillus Casei stamme Shirota på sarkopeni hos ældre taiwanesere: Interaktioner med næringsstofudnyttelsen, mangfoldigheden af ​​tarmmikrobiota, mikrobiota-afledte metabolitter og muskeltab

Sarkopeni, som refererer til det progressive tab af skeletmuskelmasse og styrke, deler mange karakteristika med andre sygdomstilstande, der typisk er forbundet med risiko for fald og brud, herunder osteoporose, skrøbelighed og fedme. Sarkopeni er ofte forbundet med en stigning i bindevæv, muskelsteatose, nedsat muskelmetabolisme, en stigning i inflammatoriske markører (f.eks. TNF-a og IL-6), en øget stivhed af myofibre, langsommere kinetik ved etablering af myosin-actin-krydsende broer , øget oxidativt stress, mitokondrier dysfunktion, hormonel ubalance og nedsat kapillærstrøm. Ud over Lactobacillus casei-stammen er Shirota en velkendt probiotisk stamme, der er blevet godkendt og generelt anerkendt som sikker af United States Food and Drug Administration. L. casei stamme Shirota (LCS) er blevet foreslået at give sundhedsmæssige fordele. Forskere fandt ud af, at LCS decelererede aldersrelateret muskeltab ved at sikre mitokondriel funktion i Senescence-Accelerated Mouse Prone 8 (SAMP8) mus. Efterforskere fandt også, at 3-indolpropionsyre (IPA) er en mikrobiota-afledt metabolit fra en sund tarm. IPA er også en beskyttende faktor for udviklingen af ​​kronisk nyresygdom i den kinesiske befolkning. Dette kliniske forsøg fokuserer på effekten af ​​fermenteret mælk indeholdende LCS på sarkopeni hos ældre taiwanske individer. Efterforskere fokuserer på emnet for interaktionen af ​​LCS med mangfoldigheden af ​​tarmmikrobiota, mikrobiota-afledte metabolitter og proteinudnyttelse. Forslaget vil have fire forskningsmål. For det første forsøger efterforskere at undersøge, om langsigtet tilskud LCS kunne omstrukturere tarmmikrobiotasammensætningen og tarmmikrobielle metabolitter til at modvirke aldringsrelateret tarmdysbiose hos ældre. For det andet forsøger efterforskere også at forbinde LCS spiller en vigtig rolle for muskeltab og vekslen mellem tarmmikrobiotasammensætning. For det tredje forsøger efterforskere at studere LCS-effekten af ​​muskelforringelse med aldring og fremhæve de to underliggende mekanismer (ROS og proteinudnyttelse), der regulerer fald i muskelmasse og funktion. For det fjerde, da IPA er vigtige mikrobiota-afledte metabolitter i sundheds-tarm, forsøger efterforskere at undersøge, om LCS kunne spille en vigtig rolle ved modulering af IPA-produktion i GI. For det femte håber efterforskere, at efterforskere gennem tarmmikrobiotasammensætningen kan konstatere, at nogle selektive mikrobiota-klynger udfører positiv korrelation med IPA.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

1. Emnetilmelding Definitionen af ​​sarkopeni er baseret på algoritmen fra Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS).

  1. Muskelmasse: målt ved hjælp af Inbody S10 og standardiseret efter højde, vist ved skeletmuskelindeks [SMI=appendikulær muskelmasse (kg)/højde (m2)]. Lav muskelmasse blev defineret som:

    • Mænd: SMI <7,0 kg/m2
    • Kvinder: SMI <5,4 kg/m2
  2. Håndgrebsstyrke: målt med elektronisk håndgrebsdynamometer. Lav håndgrebsstyrke blev defineret som:

    • Mænd: <28 kg
    • Kvinder: <18 kg
  3. Lemstyrke: målt ved Time for 5 gange for stolestand metode. Lav lemmerstyrke blev defineret som:

    • Tid til 5 gange for stolestand: ≧12s Sarkopeni blev defineret af (1) og en af ​​(2), eller (3)

      2. Undersøgelsesintervention Testdrikke inkluderet Fermenteringsmælk fermenteret med L. casei-stammen Shirota YIT9029 (LCS) leveret af Yakult Company (Taipei, Taiwan). Drikkevarerne blev fordelt og opbevaret ved temperaturer i området fra 0-10°C. Fermenteringsmælken indeholdt LCS ved mere end 3x10^8 CFU pr. 100 ml flaske.

Deltagerne ville tage 2 flasker om dagen (104 Kcal/dag). Undersøgelsesintervention bør tages to gange dagligt på omtrent samme tidspunkt. Al mælk vil blive sendt til deltageren ugentligt (14 flasker/uge).

3. Undersøgelsesvurdering 3-1 Antropometrisk måling og vurdering af kropssammensætning Antropometriske måledata blev påvist højde, vægt, taljeomkreds, armmuskelomkreds, hofteomkreds og lægomkreds ved hjælp af målebånd og vægtskala.

Kropssammensætning blev detekteret ved hjælp af bioelektrisk impedansanalyse (BIA) som et ikke-invasivt testinstrument.

3-2 BIA Emner står på mødt uden sko og sokker. Arme rører ikke kropsdelen og spredes naturligt i en 15 graders vinkel væk fra stammen. Håndelektroderne er mærket TOMMEL for tommelfingeren og MIDT for langfingeren. Fodelektroderne skal placeres mellem eksaminandens ankelben og hæl. Elektrisk strøm blev tilført fra elektroderne på spidserne af hælene på begge fødder og fingerspidserne på begge hænder.

3-3 Muskelstyrke Gribstyrke målt under standardforhold med en velundersøgt model af et håndholdt dynamometer med referencepopulationer kan være et pålideligt surrogat til mere komplicerede mål for muskelstyrke i underarme eller ben. Målingen bruger elektronisk håndgrebsdynamometer. Lav håndgrebsstyrke er defineret hos mænd: <28 kg ; Kvinder: <18 kg. Lemstyrke målt ved Time for 5 gange for stolestand. Forsøgspersonerne sad og stod i fem gange og beregnede tid efter timer. Lav lemstyrke er defineret i tid for Tid til 5 gange for stolestand: ≧12s.

3-4 Fysisk præstation Fysisk præstation blev vurderet ved at bruge 6-meters sædvanlig ganghastighed, TUG og SPPB.

3-5 Ganghastighed Deltagerne blev instrueret i at gå fra stående start i et tempo, der var normalt og behageligt for dem, eller at gå så hurtigt, som deltagerne kunne, indtil deltagerne nåede enden af ​​den afmærkede sti. En uddannet eksaminator gik bag deltageren og stoppede med at måle, da deltagerens fod kontaktede gulvet i slutningen af ​​gangkurset. Deltagerne fik hvilepauser efter behov under hele testsessionen. Lav Fysisk ydeevne er defineret < 1 m/s.

3-6 TUG Deltagerne blev instrueret i at rejse sig fra stolen, gå 3 meter frem og gå tilbage for at sidde på stolen. Lav Fysisk ydeevne er defineret ≧ 20s.

3-7 SPPB-deltagere blev fulgt til SPPB for at udføre testen. Lav fysisk ydeevne er defineret ≦ 9 point.

3-8 Totalt bakterietal, tarmmikrobiotasammensætning og mikrobiotaafledt metabolitanalyse

3-8-1 16S V1-V2-sekventering Totalt genom-DNA fra prøver blev ekstraheret fra afføringsprøver ved hjælp af CTAB/SDS-metoden. V1-V2-regionerne af 16S rRNA-genet blev udvalgt til pyrosekventeringsanalyse.

3-8-2 16S rRNA-gensekvensanalyse 16S rRNA-gensekvensdata blev behandlet med QIIME v 1.8.0 ved brug af standardparametre. Sekvenserne blev grupperet i operationelle taksonomiske enheder (OTU'er) ved 97% lighed og derefter tildelt Greengenes taksonomi ved hjælp af uclust konsensus taksonomiklassifikatoren.

3-8-3 fækale kortkædede fedtsyrer De fækale prøver blev fortyndet i deioniseret vand og homogeniseret. Til analyse af kortkædet fedtsyre (SCFA) blev der anvendt en supernatant. Diethyletherekstraktion blev udført under anvendelse af metoden ifølge Adorno et al.

3-8-4 IPA- og TMAO-bestemmelse Efterforskere analyserede serum- og fækale niveauer af IPA ved hjælp af LC-MS/MS (4000 QTRAP, City, State, USA).

Plasma-TMAO-koncentrationerne blev påvist ved hjælp af stabil isotop (DLM4779-1, Andover, MA, USA) fortyndingsvæskekromatografi tandem massespektrometri (Ke et al., 2018).

3-8-5 Totalt bakterietal ved qPCR Totalt bakterieantal blev bestemt ved qPCR-analyse ifølge metoden beskrevet af Shima et al. (Beneficial Microbes, 2019) ved hjælp af et fremadgående primersæt (UniF: GTGSTGCAYGGYYGTCGTCA) og et omvendt primersæt (UniR: ACGTCRTCCMCNCCTTCCTC). Faecalibacterium prausnitzii ATCC27768T blev anvendt som en standardstamme.

3-9 Biokemiske blodanalyser

3-9-1 Blodprøvetagning Blodprøver blev indsamlet fra forsøgspersonerne ved før- og efter-test. Blodprøverne blev anbragt i opsamlingsrør indeholdende antikoagulant EDTA og heparin.

3-9-2 Metaboliske parametre Alle metaboliske målinger blev udført en dag før starten af ​​interventionen og ved slutningen af ​​interventionen. CBC, TSH, Fri T4, Vit-D, Total kolesterol, HDL-kolesterol, LDL-kolesterol, triglycerider, fastende glukose, fastende insulin, blodurinstof, nitrogen, plasma præalbumin, albumin, ALT, AST, HbA1c, HS-CRP, osteocalcin, adiponectin, leptin, serotonin og kreatinin blev målt efter faste i mindst 8 timer.

3-9-3 Plasma Amino Acid Analysis Investigators brugte en Hitachi L-8900 Amino Acid Analyzer (placering) til at detektere og kvantificere alanin, phenylalanin, cystein, asparaginsyre, asparagin, glutaminsyre, glutamin, glycin, histidin, leucin, isoleucin. lysin, prolin, arginin, serin, threonin, valin, tryptophan, tyrosin og methionin i plasmaprøverne.

3-9-4 Inflammatorisk cytokinanalyse De inflammationsassocierede serumcytokiner TNF-α, TGF-β, IL-6, IL-17 og IL-10 blev analyseret ved hjælp af kolorimetriske kits (Elabscience, Kina). Procedurerne fulgte kitinstruktionerne og blev målt ved hjælp af en ELISA-læser (Bio Tek, PowerWave XS2, City, State, USA).

3-9-5 Antioxidantmarkøranalyse Mange antioxidantenzymer i menneskekroppe, såsom Superoxide dismutase (SOD) (Elabscience, Kina), Glutathione peroxidase (GPx) (biovision, City, State, USA) og Catalase (CAT) ) (biovision, by, stat, USA). Enzymer i serumet blev evalueret for aktiviteten ved hjælp af ELISA-kit. Procedurerne fulgte kitinstruktionerne og blev målt af ELISA-læseren (Bio Tek, PowerWave XS2, City, State, USA).

3-9-6 Sporelementer Ca. 1 mL af hver fuldblodsprøve blev mikrobølgefordøjet med 3 mL 65 % salpetersyre (Ultrapure Reagent, J.T. Baker). Efterfølgende vaskede efterforskerne resterne i mikrobølgerør med 2 % salpetersyre og filtrerede derefter de fordøjede væsker med 0,22 μm filter. De samlede filtrerede opløsninger blev opbevaret i 15 ml centrifugerør. Niveauerne af Pb, Cd, As, Hg, Mn, Al, Tl, V, Na, K, Mg, Ca, Fe, Zn, Se blev bestemt ved anvendelse af induktivt koblet plasmamassespektrometri (ICP-MS; Agilent 7800).

3-9-7 Immunfunktionsanalyse I T-celler, der infiltrerer skeletmuskulaturen, er Regulatoriske T-celler (Tregs) en stor undergruppe. Tregs kan regulere inflammation i muskler og fremme regenerering af muskler; dog blev den katabolske effekt af inflammation fremmet af de dysfunktionelle Tregs i ældet muskel.[EbioMedicine. 2019 Nov;49:381-388.] Blodcellerne blev farvet med monoklonale antistoffer (anti-CD4, -CD25 og -FoxP3) og analyseret ved flowcytometri.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

120

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

      • New Taipei City, Taiwan
        • Ikke rekrutterer endnu
        • Shuang Ho Hospital
      • Taipei, Taiwan, 110
        • Rekruttering
        • Taipei Medical University Hospital
      • Taipei, Taiwan, 110
        • Rekruttering
        • Taipei Medical University
      • Taipei, Taiwan
        • Ikke rekrutterer endnu
        • WanFang Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

65 år til 85 år (Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Alder mellem 65 og 85 år
  2. Ingen brug af hormonel erstatningsterapi (kvinder)
  3. Ingen hospitalsindlæggelser inden for de sidste 3 måneder
  4. Sarkopeni kriterier:

(1) Muskelmasse: målt ved hjælp af InbodyS10 og standardiseret efter højde, vist ved skeletmuskelindeks [SMI=appendikulær muskelmasse (kg)/højde (m2)]. Lav muskelmasse blev defineret som:

  • Mænd: SMI <7,0 kg/m2
  • Kvinder: SMI <5,4 kg/m2 (2) Håndgrebsstyrke: målt med elektronisk håndgrebsdynamometer. Lav håndgrebsstyrke blev defineret som:
  • Mænd: <28 kg
  • Kvinder: <18 kg (3) Lemstyrke: målt ved Time for 5 gange for stolestand metode. Lav lemmerstyrke blev defineret som:
  • Tid til 5 gange for stolestander: ≧12s Sarkopeni blev defineret ved (1), (2) eller (3)

Ekskluderingskriterier:

  1. Aktiv kræft: modtager i øjeblikket kræftbehandling eller har modtaget kræftbehandling inden for de sidste 3 måneder
  2. Vægtændring ≥ 5 % eller vægtændring ≥ 5 kg inden for de seneste 3 måneder
  3. BMI > 35 kg/m2
  4. Sygdom, der kræver kronisk brug af receptpligtige kortikosteroider
  5. Anamnese med iskæmisk eller blødning slagtilfælde
  6. Ustabil eller ukontrollerbar hypertension (>180/110 mmHg)
  7. Laver hæmodialyse eller peritonealdialyse inden for de sidste 3 måneder
  8. Deltagelse i et struktureret træningsprogram inden for de seneste 2 år; tidligere brug af kreatinintilskud; brug af lægemidler, der kan påvirke knoglemetabolismen (f.eks. glukokortikoider, bisfosfonater, D-vitamin eller calcium).
  9. Antibiotika er blevet brugt inden for de sidste 3 måneder.
  10. Produkter af probiotika blev brugt i de sidste 2 uger.
  11. Har boet i udlandet i en måned inden for de seneste 3 måneder
  12. Hyperthyroidisme uden medicinbehandling
  13. Allergisk over for mælk

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Dobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Sarkopeni gruppe
Yakult light 300 tilskud med sarkopenipatient
2 flasker fermenteret mælk indeholdende Lactobacillus casei stamme Shirota om dagen, Intervention i 12 uger.
Ingen indgriben: Ikke-sarkopeni gruppe
ingen indgriben til sarkopenipatient
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
ingen indgriben til ikke-sarkopeni mennesker

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tarmmikrobiota
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringer fra baseline tarmmikrobiota ved hjælp af 16S rRNA-gensekvensanalyse efter 12 ugers intervention.
12 uger
Korrelation mellem serumalbuminniveau og serumniveau af mikronæringsstoffer
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem serumalbuminniveau og serumniveau af mikronæringsstoffer.
12 uger
Korrelation mellem 24-timers kosttilbagekaldelse og serumniveau af mikronæringsstoffer
Tidsramme: 12 uger
Beregn det samlede kalorie-, kulhydrat-, protein- og fedtindtag fra 24-timers kosttilbagekaldelsestest, og estimer sammenhængen mellem serumniveauet af mikronæringsstoffer
12 uger
Korrelation mellem Spørgeskema med fødevarefrekvens og serumniveau af mikronæringsstoffer
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem fødevarefrekvensspørgeskema og serumniveau af mikronæringsstoffer.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændring af muskelmasse
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​muskelmasse i kilogram ved hjælp af bioelektrisk impedansanalyse (Inbody S10) fra baseline efter 12 uger.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​skeletmuskelmasseindeks
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​skeletmuskelmasseindeks (skeletmuskelmasse/ kvadratroden af ​​højden) ved hjælp af bioelektrisk impedansanalyse (Inbody S10) fra baseline efter 12 uger.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​appendikulært skeletmuskelmasseindeks
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​appendikulær skeletmuskelmasseindeks (appendikulær skeletmuskelmasse/ kvadratroden af ​​højden) ved den bioelektriske impedansanalyse (Inbody S10) fra baseline efter 12 uger.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus efter fasevinkel
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus efter fasevinkelgrad hos ældre med sarkopeni.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus ved totalt celletal
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus ved totalt celletal hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus efter kropsvægt
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus efter kropsvægt i kilogram hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus efter muskelvægt
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus efter muskelvægt i kilogram hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus ved omkreds mellem armen
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus ved midtarms omkreds i centimeter hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus af albumin
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus ved albumin (g/dL) hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus ved præ-albumin
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus ved præ-albumin (mg/dL) hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus ved 24 timers diætindkaldelse
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus ved hjælp af 24-timers kosttilbagekaldelsesmetode hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ernæringsstatus ved MNA-spørgeskema
Tidsramme: 12 uger
Undersøg virkningen af ​​LCS på ernæringsstatus ved MNA-spørgeskemascore hos ældre med sarkopeni efter 12 ugers intervention.
12 uger

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Korrelationer mellem LCS, tarmmikrobiota, IPA, plasmaaminosyreanalyse, fækale SCFA'er og fækal ammoniak
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængene mellem LCS, tarmmikrobiota, indol-3-propionsyre (IPA), plasmaaminosyreanalyse, fækale kortkædede fedtsyrer (SCFA'er) og fækal ammoniak.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Pb-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Pb-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Cd-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Cd-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma As koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma As koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Hg koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Hg-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Mn koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Mn koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Al koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Al koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Tl-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Tl-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma V-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma V-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Na-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
At forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Na-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma K-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma K-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Mg koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Mg-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Ca-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Ca-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Fe-koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Fe-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Zn koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Zn-koncentration.
12 uger
Korrelationer mellem plasma Se koncentration og Taiwan ældre med sarkopeni
Tidsramme: 12 uger
For at forstå sammenhængen mellem forekomst af sarkopeni i Taiwan og plasma Se koncentration.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​reaktive oxygenarter (ROS)
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​koncentrationen af ​​reaktive oxygenarter (ROS) med DCFDA / H2DCFDA - Cellular ROS Assay Kit efter 12 ugers intervention.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​TNF-a-koncentration
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​koncentrationen af ​​inflammatoriske biomarkører TNF-α ved human TNF-α ELISA kit fra baseline til 12 ugers intervention efter.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​TGF-β-koncentration
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​koncentrationen af ​​inflammatoriske biomarkører TGF-β ved human TGF-β ELISA kit fra baseline til 12 ugers intervention efter.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​IL-6-koncentration
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​koncentrationen af ​​inflammatoriske biomarkører IL-6 med humant IL-6 ELISA kit fra baseline til 12 ugers intervention efter.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​IL-10-koncentrationen
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​koncentrationen af ​​inflammatoriske biomarkører IL-10 med humant IL-10 ELISA kit fra baseline til 12 ugers intervention efter.
12 uger
Indvirkning af LCS på ændringen af ​​IL-17-koncentration
Tidsramme: 12 uger
At analysere ændringen af ​​koncentrationen af ​​inflammatoriske biomarkører IL-17 med humant IL-17 ELISA kit fra baseline til 12 ugers intervention efter.
12 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Studiestol: Huang Hui-Yu, PhD, Taipei Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

23. marts 2021

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. marts 2022

Studieafslutning (Forventet)

31. juli 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

16. juni 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. juli 2021

Først opslået (Faktiske)

2. august 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

2. august 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. juli 2021

Sidst verificeret

1. juni 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Betændelse

Kliniske forsøg med Yakult lys 300

3
Abonner