- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07502690
Validering af fjernfotopletysmografi til ikke-invasiv estimering af blodsukker og HbA1c
Validering af fjernfotopletysmografi til ikke-invasiv estimering af blodglukose og HbA1c i et samfundsbaseret population i Jakarta
Målet med denne observationsundersøgelse er at evaluere, om en ikke-invasiv ansigtsscanningsteknologi, der anvender fjernfotopletysmografi (rPPG), kan estimere blodglukose- og HbA1c-niveauer præcist hos voksne, der bor i samfundet i Jakarta. Undersøgelsen fokuserer på voksne i alderen 18 år og derover, herunder personer med eller uden diabetes.
De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare, er:
- Kan rPPG-baserede ansigtsscanning-estimater af blodglukose og HbA1c matche resultater fra standard laboratorieblodprøver?
- Hvor godt kan rPPG identificere personer med højt blodsukker eller diabetesrisiko baseret på etablerede kliniske afskæringsværdier?
Forskere vil sammenligne resultater fra rPPG-ansigtsscanningen med standard laboratoriemålinger af fastende blodglukose og HbA1c for at afgøre, hvor præcis og pålidelig teknologien er til screeningsformål.
Deltagere vil:
- Angive grundlæggende oplysninger såsom alder, køn og sygehistorie
- Gennemgå en ikke-invasiv ansigtsscanning ved hjælp af et smartphone-baseret system
- Få taget en blodprøve for at måle fastende blodglukose og HbA1c
- Fuldføre alle vurderinger under et enkelt studiebesøg
Denne undersøgelse har til formål at afgøre, om rPPG kan tjene som et simpelt, ikke-invasivt og tilgængeligt værktøj til tidlig opsporing og overvågning af diabetes i samfundsmiljøer.
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
Introduktion Type 2-diabetes mellitus (T2DM) repræsenterer en stor global sundhedsbyrde kendetegnet ved kronisk hyperglykæmi og tilknyttede komplikationer. Standard monitoreringsmetoder, såsom fastende blodsukker og glykeret hæmoglobin (HbA1c), er afhængige af invasiv blodprøvetagning og adgang til laboratoriefaciliteter, hvilket kan reducere patientens overholdelse og begrænse tidlig opdagelse. Fjernfotopletysmografi (rPPG), en ikke-kontakt optisk teknik, der bruger ansigtsvideoanalyse, er opstået som et lovende alternativ til estimering af fysiologiske og metaboliske parametre. Imidlertid er evidensen vedrørende dens validitet i vurdering af glykæmiske markører fortsat begrænset.
Formål Dette studie har til formål at evaluere validiteten og diagnostiske præstation af rPPG-baseret ansigtsskanningsteknologi i estimering af blodsukker- og HbA1c-niveauer sammenlignet med standard laboratoriemålinger.
Metoder Dette studie anvender en analytisk observationel design med en tværsnitsdiagnostisk valideringsmetode udført i Kelurahan Semanan, Jakarta. I alt 150-300 voksne deltagere vil blive rekrutteret ved hjælp af et samfundsbaseret udvalgelsesmetode. Hver deltager vil gennemgå venøs blodprøvetagning til laboratoriemåling af fastende blodsukker og HbA1c, sammen med en ikke-kontakt rPPG ansigtsskanning ved hjælp af et smartphone-baseret system. Overensstemmelse mellem metoder vil blive vurderet ved hjælp af Bland-Altman-analyse, mens korrelationsanalyse (Pearson/Spearman) vil evaluere styrken af sammenhængen. Diagnostisk præstation, inklusiv sensitivitet og specificitet, vil blive beregnet ved hjælp af kliniske cut-off værdier (≥126 mg/dL for glukose og ≥6,5% for HbA1c).
Forventede resultater Det forventes, at rPPG-afledte estimater vil demonstrere moderat til god korrelation med laboratoriemålinger, med acceptabel overensstemmelse til screeningsformål. Teknologien forventes at vise rimelig diagnostisk præstation i identifikation af individer med høj glykæmisk risiko. Disse resultater kan støtte gennemførligheden af rPPG som et ikke-invasivt, tilgængeligt screeningsværktøj til diabetesovervågning i samfundsmiljøer.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Ernawati Ernawati, Dr.
- E-mail: ernawati@fk.untar.ac.id
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Alexander Halim Santoso
- Telefonnummer: +6281381606869
- E-mail: alexanders@fk.untar.ac.id
Studiesteder
-
-
Jakarta Special Capital Region
-
Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Indonesien
- Kelurahan Semanan
-
Kontakt:
- Wenny Sanwani
- Telefonnummer: +6281585013412
- E-mail: wenny.sanwani@gmail.com
-
Kontakt:
- Hanna Wijaya
- Telefonnummer: +6281223787878
- E-mail: hannwijaya@yahoo.com
-
Ledende efterforsker:
- Ernawati Ernawati
-
Underforsker:
- Enny Irawaty
-
Underforsker:
- Zita Atzmardina
-
Ledende efterforsker:
- Alexander Halim Santoso
-
Underforsker:
- Wikrama Lokapradhana
-
Underforsker:
- Amita Pradhani
-
Underforsker:
- William Kuswandi
-
Underforsker:
- Diana Dinali
-
Underforsker:
- Muhammad Fikri Dzakwan
-
Underforsker:
- Clement Drew
-
Underforsker:
- Silviana Tirtasari
-
Underforsker:
- Triyana Sari
-
Ledende efterforsker:
- Yohanes Firmansyah
-
Ledende efterforsker:
- David Wongso
-
Underforsker:
- Steve Geraldo Bustam
-
Underforsker:
- Bryan Anna Wijaya
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne i alderen ≥18 år
- Villige til at deltage og give informeret samtykke
- I stand til at gennemgå ansigtsscanning og blodprøve
- Stabil klinisk tilstand
Eksklusionskriterier:
- Ansigtsforhold, der forstyrrer rPPG-signalet (f.eks. sår, deformiteter)
- Brug af ansigtsdækninger, der hindrer kameradetektion
- Ude af stand til at forblive i ro under ansigtsscanning
- Ufuldstændige data eller tilbagetrækning fra studiet
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Samfundsvoksne, der gennemgår rPPG og laboratoriemæssig glykæmisk vurdering
Denne kohorte inkluderer voksne i alderen ≥18 år fra et samfundsbaseret population i Jakarta, som gennemgår både ikke-invasiv fjernfotopletysmografi (rPPG) ansigtsskanning og standard laboratorietestning.
Deltagerne vil modtage en smartphonebaseret ansigtsskanning for at estimere blodsukker og HbA1c-niveauer, efterfulgt af veneblodprøvetagning til måling af fastende blodsukker og HbA1c ved hjælp af standard laboratoriemetoder.
Der gives ingen terapeutisk intervention, da dette er en diagnostisk valideringsundersøgelse, der sammenligner rPPG-afledte estimater med laboratoriereferenceværdier.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Aftale mellem rPPG-afledt og laboratorie blodglukose
Tidsramme: Enkelt vurdering ved baseline (under studiebesøg)
|
Vurdering af overensstemmelse mellem blodglukoseværdier opnået fra fjernfotopletysmografi (rPPG) ansigtsscanning og standard laboratoriefasteblodglukosemålinger ved brug af Bland-Altman-analyse, inklusive middelbias og grænser for overensstemmelse.
|
Enkelt vurdering ved baseline (under studiebesøg)
|
|
Aftale mellem rPPG-afledt og laboratorie HbA1c
Tidsramme: Enkelt vurdering ved baseline (under studiet besøg)
|
Evaluering af overensstemmelse mellem HbA1c-værdier estimeret ved hjælp af rPPG-ansigtsskanning og laboratorie-HbA1c-målinger ved hjælp af Bland-Altman-analyse, inklusive bias og grænser for overensstemmelse.
|
Enkelt vurdering ved baseline (under studiet besøg)
|
|
Korrelation og validering af rPPG-estimater med laboratorieblodsukker og HbA1c
Tidsramme: Enkelt vurdering ved baseline (under studiebesøg)
|
Måling af styrken af sammenhængen mellem rPPG-afledte og laboratoriemålte blodsukker- og HbA1c-værdier ved brug af Pearson eller Spearman korrelationskoefficienter (Bland Altman)
|
Enkelt vurdering ved baseline (under studiebesøg)
|
|
Diagnostisk præstation af rPPG til detektering af hyperglykæmi og diabetesrisiko
Tidsramme: Enkeltvurdering ved baseline (under studiebesøget)
|
Evaluering af følsomhed, specificitet og nøjagtighed af rPPG-afledt blodsukker (≥126 mg/dL) og HbA1c (≥6,5%) til at identificere personer med forhøjede glykæminiveauer sammenlignet med laboratoriereference-standarder.
|
Enkeltvurdering ved baseline (under studiebesøget)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Yohanes Firmansyah, MD, Klinik Citra Semanan
- Studieleder: David Wongso, DexWellness
- Ledende efterforsker: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Studieleder: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Studieleder: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Studiestol: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Studiestol: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Studiestol: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Studieleder: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Studieleder: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Studiestol: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Zeynali M, Alipour K, Tarvirdizadeh B, Ghamari M. Non-invasive blood glucose monitoring using PPG signals with various deep learning models and implementation using TinyML. Sci Rep. 2025 Jan 2;15(1):581. doi: 10.1038/s41598-024-84265-8.
- Zanelli S, Ammi M, Hallab M, El Yacoubi MA. Diabetes Detection and Management through Photoplethysmographic and Electrocardiographic Signals Analysis: A Systematic Review. Sensors (Basel). 2022 Jun 29;22(13):4890. doi: 10.3390/s22134890.
- Shi B, Dhaliwal SS, Soo M, Chan C, Wong J, Lam NWC, Zhou E, Paitimusa V, Loke KY, Chin J, Chua MT, Liaw KCS, Lim AWH, Insyirah FF, Yen SC, Tay A, Ang SB. Assessing Elevated Blood Glucose Levels Through Blood Glucose Evaluation and Monitoring Using Machine Learning and Wearable Photoplethysmography Sensors: Algorithm Development and Validation. JMIR AI. 2023 Oct 27;2:e48340. doi: 10.2196/48340.
- Santillan A, Travez Proano EI, Jaramillo Encalada IN, Abril Lopez PA, Tricallotis J, Acosta-Espana JD. Structured telemonitoring reduces HbA1c and emergency visits in insulin-treated type 2 diabetes: a controlled cohort study in Ecuador's public hospital. Front Clin Diabetes Healthc. 2026 Feb 9;7:1734589. doi: 10.3389/fcdhc.2026.1734589. eCollection 2026.
- Qawqzeh YK, Bajahzar AS, Jemmali M, Otoom MM, Thaljaoui A. Classification of Diabetes Using Photoplethysmogram (PPG) Waveform Analysis: Logistic Regression Modeling. Biomed Res Int. 2020 Aug 11;2020:3764653. doi: 10.1155/2020/3764653. eCollection 2020.
- Kwon TH, Kim KD. Machine-Learning-Based Noninvasive In Vivo Estimation of HbA1c Using Photoplethysmography Signals. Sensors (Basel). 2022 Apr 12;22(8):2963. doi: 10.3390/s22082963.
- Farenden E, Kelly J, Russell A, Menon A. Remote Monitoring for Type 2 Diabetes: What Do Patients, Healthcare Professionals, and Executives Think? Stud Health Technol Inform. 2024 Jan 25;310:1526-1527. doi: 10.3233/SHTI231276.
- Chu J, Yang WT, Lu WR, Chang YT, Hsieh TH, Yang FL. 90% Accuracy for Photoplethysmography-Based Non-Invasive Blood Glucose Prediction by Deep Learning with Cohort Arrangement and Quarterly Measured HbA1c. Sensors (Basel). 2021 Nov 24;21(23):7815. doi: 10.3390/s21237815.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 20260324
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Diabetes mellitus
-
State University of New York at BuffaloMedical University of South CarolinaAfsluttetDiabetes mellitus | Type 2 diabetes mellitus | Voksen-debuterende diabetes mellitus | Ikke-insulinafhængig diabetes mellitus | Ikke-insulinafhængig diabetes mellitus, type IIForenede Stater
-
University of Colorado, DenverMassachusetts General Hospital; Beta Bionics, Inc.AfsluttetDiabetes mellitus, type 1 | Type 1 diabetes | Diabetes type 1 | Type 1 diabetes mellitus | Autoimmun diabetes | Diabetes mellitus, insulinafhængig | Juvenil-Debut Diabetes | Diabetes, autoimmun | Insulinafhængig diabetes mellitus 1 | Diabetes mellitus, insulinafhængig, 1 | Diabetes mellitus, skør | Diabetes Mellitus... og andre forholdForenede Stater
-
SanofiAfsluttetType 1-diabetes mellitus-type 2-diabetes mellitusUngarn, Den Russiske Føderation, Tyskland, Polen, Japan, Forenede Stater, Finland
-
Medtronic MiniMed, Inc.RekrutteringType 2 diabetes mellitus | Type 1 diabetes mellitusForenede Stater, Australien, New Zealand
-
Guang NingRekrutteringType 2 diabetes mellitus | Type 1 diabetes mellitus | Monogenetisk diabetes | Pancreatogen diabetes | Lægemiddel-induceret diabetes mellitus | Andre former for diabetes mellitusKina
-
Hoffmann-La RocheRoche DiagnosticsAfsluttetDiabetes mellitus type 2, diabetes mellitus type 1Tyskland
-
Meir Medical CenterAfsluttetDiabetes mellitus type 2 | Diabetes mellitus, ikke-insulinafhængig | Diabetes mellitus, om oral hypoglykæmisk behandling | Voksen type diabetes mellitusIsrael
-
University of California, San FranciscoJuvenile Diabetes Research FoundationAfsluttetType 1 diabetes mellitus | Diabetes mellitus, type I | Insulinafhængig diabetes mellitus 1 | Diabetes mellitus, insulinafhængig, 1 | IDDMForenede Stater, Australien
-
Peking Union Medical College HospitalUkendtType 2 diabetes mellitus | Type 1 diabetes mellitus | Svangerskabsdiabetes mellitus | Pancreatogen diabetes mellitus | Prægestationsdiabetes mellitus | Diabetespatienter i perioperativ periodeKina
-
Vanderbilt University Medical CenterRekrutteringHyperglykæmi | Type 2 diabetes mellitus (T2DM) | Type 1 diabetes mellitus (T1DM)Forenede Stater