Entwicklung von präziser: eine datengetriebene personalisierte Selbstmordpräventionsintervention

Personen mit hohem Selbstmord mit hohem Risiko variieren erheblich voneinander. Im Laufe der Zeit können sich Risikofaktoren für Selbstmord innerhalb derselben Person ändern. Trotz dieser Unterschiede gehen die meisten Behandlungen für Selbstmordgedanken davon aus, dass dieselbe Intervention für alle Personen mit hohem Selbstmord gleichermaßen gut funktioniert. Intensive Längsschnittdaten in Kombination mit der Netzwerkwissenschaft, die in das Coaching integriert sind, könnten verwendet werden, um Interventionen zur Selbstmordprävention zu personalisieren, um sie effektiver und effizienter zu gestalten. In dieser K23-Karriereentwicklungsanwendung werden eine neuartige personalisierte Behandlung von Personen bei Hochrisiken, die als personalisierte klinische Intervention für Selbstmordereignisse oder präzise als personalisierte klinische Intervention bezeichnet werden, verfeinert und getestet. Präzise nutzt idiographische statistische Techniken, die aus der Netzwerkwissenschaft angewendet werden, um die Daten zur ökologischen momentanen Bewertungsdaten anzuwenden, um die Anpassung von Sicherheitsplanung und Fähigkeiten aus der dialektischen Verhaltenstherapie zu informieren, zwei vorhandene evidenzbasierte Behandlungen für Selbstmord. In AIM 1 wird ein benutzerzentrierter Designansatz verwendet, um präzise zu verfeinern. Nach der Verfeinerung der Intervention, die durch Daten aus einer Fallserie in AIM 1 informiert wurde, führen die Ermittler dann eine randomisierte kontrollierte Studie durch, in der zwei unterschiedliche Intensitäten der Personalisierung verglichen werden. Im Arm mit niedriger Intensität wird die 8-wöchige Behandlung auf der Grundlage eines ersten zweiwöchigen Ausbruchs der ökologischen Momentanbewertung und eines idiografischen Modells zugeschnitten. In der hochintensiven ARM vervollständigen die Teilnehmer acht Wochen ökologischer momentaner Bewertung und zwischen jeder Sitzung werden idiographische Modelle erzeugt. Trainer nutzen die idiografischen Modelle, um die Treiber eines Einzelpersonen mit Selbstmordgedanken zu identifizieren und Verhaltenskettenanalysen durchzuführen, um spezifische Fähigkeiten anzupassen, um dann ihre einzelnen Kunden zu lehren, zu formen und zu verstärken. Die Bewertungen werden vorbehandelt, 8 Wochen nach der Einführung und die Einschreibung von 16 Wochen. Die Forscher nehmen an, dass beide Arme eine klinisch signifikante Verringerung der Selbstmordgedanken aufweisen werden, aber der hochintensive Arm wird dem Armintensitätsarm bei der Reduzierung der Ideen überlegen sein. Darüber hinaus gehen die Ermittler davon aus, dass die Erhöhung der Fähigkeiten der wirksamen Emotionen und der Verringerung der negativen Auswirkungen die Verringerung der Selbstmordgedanken ausmachen wird. Wenn Individuen effektivere Strategien zur Regulierung von Emotionen lernen, werden sie weniger Belastungen und damit ein geringes Maß an Selbstmordgedanken erleben. Dieses Projekt reagiert auf objektiv 3.2 des NIMH -Strategieplans und ist in einen mentorierten Forschungstrainingsplan integriert, der sich auf 1) Selbstmordspezifische strenge klinische Studien, 2) benutzerzentriertes Design in der digitalen Gesundheit und 3) Anwendungen der Netzwerkwissenschaft auf intensive Längsschnittstudien Daten. Das Projekt- und Schulungs- und Schulungsziel wird das übergeordnete Ziel des Kandidaten unterstützen, ein Kliniker-Wissenschaftler zu werden, der sich mit unabhängigen Forschungen zu personalisierten, wirkungsvollen und schnell handelnden Selbstmordpräventionsinterventionen für gefährdete Erwachsene befasst.