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Messung und Verständnis der Auswirkungen eines leistungsbasierten Finanzierungssystems, das auf Ernährungsdienste in Burundi angewendet wird (NutriPBF)

30. Mai 2018 aktualisiert von: Institute of Tropical Medicine, Belgium

Die Regierung von Burundi führt ein neues Finanzierungsprogramm für Gesundheitszentren ein. Ziel ist es, den Gesundheitszentren zusätzliche finanzielle Entschädigungen auf der Grundlage ihrer Leistung bei Ernährungsaktivitäten zu gewähren: Es besteht in der Einführung von Kriterien, die sich auf die Prävention von Mangelernährung und Betreuungsaktivitäten in das bestehende System der leistungsbasierten Finanzierung (PBF) konzentrieren.

Das allgemeine Ziel dieser Studie besteht darin, die Auswirkungen dieses neuen Finanzierungssystems zu bewerten, seine Auswirkungen zu dokumentieren und die Ketten zu untersuchen, in denen es aufgetreten ist. Diese Studie wird für Länder mit einem bestehenden PBF-System, die mit Mangelernährungsproblemen konfrontiert sind, wichtige Beweise für die Angemessenheit liefern, die Strategie auf Ernährungsdienste auszudehnen. Wenn diese Wirkungsevaluierung zu positiven Ergebnissen führt, kann dies Auswirkungen auf den weltweiten Kampf gegen Mangelernährung haben.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Hintergrund

Unterernährung ist ein großes Problem in Burundi. Um die Bereitstellung von Dienstleistungen auf Krankenhaus-, Gesundheitszentrums- und Gemeindeebene zu verbessern, erprobt das Gesundheitsministerium die Einführung von Indikatoren zur Prävention und Pflege von Mangelernährung im Rahmen seines Programms zur leistungsbasierten Finanzierung (PBF). Es wird erwartet, dass die Bezahlung von Dienstleistungseinheiten und qualitativen Indikatoren die Bereitstellung und Qualität dieser Ernährungsdienstleistungen verbessert, wie es PBF in Burundi und anderswo für mehrere andere Dienstleistungen getan hat.

Die Ernährungs-PBF-Intervention

Die Intervention konzentriert sich auf Kinder unter fünf Jahren. Es folgt dem Standard-PBF-Modell in Burundi und kombiniert quantitative Indikatoren, um eine Steigerung der Leistungserbringung (siehe unten) und qualitative Indikatoren zu fördern. Die Qualität der Ernährungsaktivitäten wird vierteljährlich bewertet, und die von den Einrichtungen erhaltenen Subventionen werden gemäß ihrer Qualitätsbewertung mit einem Bonus oder Malus belegt.

Tabelle: Anreizindikatoren

Community Health Worker (CHW) Ebene

  • Anzahl der untersuchten und an das Gesundheitszentrum für akute Mangelernährung (AM) überwiesenen Fälle
  • Anzahl der Kurse zur Förderung einer guten Ernährung

Ebene des Gesundheitszentrums (HC).

  • Anzahl der Fälle, die bei schwerer und mittelschwerer AM gescreent und versorgt wurden
  • nb von Wachstums-Follow-ups

Krankenhausniveau

  • Anzahl der behandelten schweren AM-Fälle mit Komplikationen
  • Länge des Aufenthalts

Alle Krankenhäuser mit Ernährungsdiensten fallen unter das Ernährungs-PBF-Programm. Auf niedrigeren Ebenen unterliegen nur HCs in der Interventionsgruppe und den CHW, die sich auf sie beziehen, dem Ernährungs-PBF.

Theorie der Veränderung

Die Aufnahme von Ernährungsaktivitäten in das PBF-Programm spiegelt die Überzeugung der politischen Entscheidungsträger wider, dass PBF einige positive Veränderungen in der Leistung des Gesundheitspersonals, der Einrichtungen oder des Systems auslösen kann, die sich letztendlich auf Haushalte und Kinder auswirken werden. Die Ermittler haben sieben Spuren für die Übertragung von Effekten für die Leistung der Gesundheitseinrichtung identifiziert:

  • Die Einkommensschiene: Die Injektion zusätzlicher finanzieller Ressourcen könnte sich positiv auf die Ernährungsdienste auswirken, da sie es dem Leiter der Gesundheitseinrichtung ermöglicht, mehr Personal einzustellen, seine Einrichtung besser auszustatten usw.
  • Der Cash-Track: Die Tatsache, dass die finanziellen Mittel direkt auf das Bankkonto der Gesundheitseinrichtung überwiesen werden, ermöglicht es dieser, schnell und autonom Geld auszugeben.
  • Der Incentive-Track: Die zusätzlichen Ressourcen sind von einer höheren Leistung bei Ernährungsaktivitäten abhängig; dies sollte kommunale Akteure und Mitarbeiter dazu motivieren, ihre Leistung zu verbessern, um das Einkommen der Gesundheitseinrichtung und ihres (wenn Prämien unter Gesundheitspersonal verteilt werden) zu steigern. Auf Einrichtungsebene ist die Auswirkung auf andere Dienstleistungen unklar: Sie kann für einige negativ sein (z. B. wenn das für Ernährung zuständige Personal früher für andere Dienstleistungen verantwortlich war, die jetzt übersehen werden, da sie relativ weniger finanziell lohnend sind) und für einige positiv sein andere (wenn es Verbundvorteile gibt – d. h. Konzentration von Anstrengungen auf Ernährungsaktivitäten, Verringerung der für andere Aktivitäten erforderlichen Anstrengungen dank Synergien).
  • Die Informationsschiene: Durch den Vertrag, das Gebührensystem und die damit verbundenen Informationsveranstaltungen haben die Mitarbeiter eine klarere Vorstellung davon, was Leistung sein sollte, was Ernährungsdienstleistungen betrifft. Feedback aus dem Programm kann auch ihre Entscheidungen zur Verbesserung leiten. Die Forscher gehen von einem positiven Effekt auf die Ernährungsdienste aus. Was den Incentive-Track betrifft, könnte jedoch ein negativer Effekt darin bestehen, dass Tätigkeiten, die nicht vergütet werden, möglicherweise als unwichtig wahrgenommen werden.
  • Überwachungs- und Durchsetzungspfad: Im Rahmen des neuen Systems wird die Überprüfung auf Ernährungsaktivitäten ausgedehnt; Dies bedeutet, dass es mehr Interaktion zwischen Vorgesetzten und dem für Ernährung zuständigen Personal geben wird. Neben der möglichen nachträglichen Übermittlung von Informationen (z. Beratung zu guten Praktiken), kann die Supervision zwischenmenschliche Motivatoren aktivieren.
  • Kultur auf Anbieterebene: Ein PBF-Programm lädt Manager von Gesundheitseinrichtungen ein, eine Arbeitskultur zu entwickeln, die Innovation, Flexibilität, Verantwortung und Unternehmertum begünstigt. Da PBF seit fünf Jahren eine nationale Politik ist, kann man davon ausgehen, dass dies in Burundi bereits der Fall ist. Allerdings kann man nicht ausschließen, dass es die Ernährungsabteilung mehr positiv beeinflussen könnte.
  • Gesundheitssystem-Track: Es wurde argumentiert, dass PBF mehrere Systemeffekte auslösen kann [1]. Hier könnte ein Teil dieser Wirkungen von den Betreuern der Wirkungsevaluierung stammen (z. B. fordert das MoH UNICEF und das WFP auf, bessere Nährstoffzufuhr zu liefern; das WB löst einige Probleme, die sich auf die Studie auswirken können). Ein anderer Teil könnte von den Gesundheitseinrichtungen selbst stammen (z. Druck auf die Abteilung für Ernährung innerhalb des Gesundheitsministeriums, ein zuverlässigerer und reaktionsschnellerer Lieferant zu sein). Die Ermittler gehen davon aus, dass kommunale Akteure mehr unterernährte Kinder an Gesundheitszentren überweisen werden und Gesundheitszentren mehr akut unterernährte Kinder an Überweisungskrankenhäuser überweisen werden. Dies kann einige unerwartete Rückkopplungsschleifen auslösen.

Methode

Das Forschungsdesign besteht aus einem Mixed-Methods-Modell mit sequentiellem Erklärungsdesign. Die quantitative Komponente ist ein Cluster-randomisiertes kontrolliertes Bewertungsdesign: Von den 90 für die Studie ausgewählten Gesundheitszentren erhält die Hälfte eine Zahlung in Bezug auf ihre Ergebnisse bei Maßnahmen zur Mangelernährung (Ernährungs-PBF-Interventionsgruppe), während die andere Hälfte eine Budgetzuweisung erhält (Kontrollgruppe ). Qualitative Forschung wird hauptsächlich am Ende der quantitativen Bewertung durchgeführt. Die Evaluation zielt darauf ab, die bestmögliche Schätzung der Auswirkungen des Projekts auf die Folgen von Mangelernährung in der Gemeinde sowie auf die Ergebnisse auf Gesundheitszentrumsebene (Ergebnisse der Behandlung von Mangelernährung) zu liefern und die Veränderungen, die stattgefunden haben (oder nicht stattgefunden haben), quantitativ und qualitativ zu beschreiben Platz) in Gesundheitszentren als Ergebnis des Programms.

Datensammlung

Die quantitative Datenerhebung besteht aus zwei Runden von Befragungen in Gesundheitszentren und Haushalten: Ausgangserhebungen vor der Durchführung der Intervention und Abschlusserhebungen zwei Jahre danach.

Die Haushaltserhebungen erheben Informationen über den Ernährungs- und Gesundheitszustand jedes ausgewählten Kindes im Alter von 6 bis 23 Monaten sowie allgemeine Informationen über ihren Haushalt (einschließlich sozioökonomischer Daten, Ernährungssicherheitsindizes).

Die Befragungen der Gesundheitseinrichtungen bestehen aus verschiedenen Instrumenten. Um Informationen über die Genesungsraten von Mangelernährung zu erhalten, wurden insgesamt 24 einzelne klinische Akten, die zufällig aus den Akten aller Kinder unter fünf Jahren ausgewählt wurden, die in das Pflegeprogramm für moderate akute Unterernährung (MAM) (12 Akten) und in das Programm für schwere akute Unterernährung (SAM ) Betreuungsprogramm (12 Dateien) der letzten sechs Monate transkribiert. Darüber hinaus werden organisatorische Aspekte der Gesundheitszentren sowie der Ernährungsdienste durch Interviews mit Führungskräften erfasst. Um die Qualität der Dienstleistungen zu beurteilen, kombinieren die Ermittler zwei Techniken: Patienten-Anbieter-Beobachtung bei sechs pädiatrischen Konsultationen (durchgeführt von maximal zwei Gesundheitsfachkräften) und Abschlussgespräche am Ende jeder dieser beobachteten Konsultationen, um zu erhalten Informationen zum Zufriedenheitsgrad sowie zur Erfassung der Anthropometrie der Kinder. Um schließlich das Wissen des beobachteten Gesundheitspersonals zu bewerten, verwenden die Ermittler Vignetten, um das praktische Wissen über verschiedene auszuführende Aufgaben zu messen: Ein Muster einer pädiatrischen Konsultation wird vorgeschlagen, und das Gesundheitspersonal kann alle Fragen stellen (in Bezug auf Anamnese und körperliche Untersuchungen ) erforderlich, um eine Diagnose zu stellen und eine Behandlung vorzuschlagen. Jedem in Absprache beobachteten Gesundheitspersonal werden drei Vignetten ausgestellt.

Während beider Erhebungsrunden werden vom Feldkoordinator regelmäßig Chargen-Qualitätssicherungsuntersuchungen durchgeführt, um die Genauigkeit der anthropometrischen Daten in den Aufzeichnungen zu beurteilen. Die meisten Daten werden in „Echtzeit“ eingegeben, und Unregelmäßigkeiten werden vom Außendienstkoordinator kontinuierlich erkannt und korrigiert. Die Dateneingabe erfolgt mit Hilfe eines elektronischen Geräts. Dafür wurden Android-Smartphones mit Open Data Kit-Software und die Internet-Datenmanagementplattform ONA ausgewählt. Die elektronische Dateneingabe hat den Vorteil, dass das Risiko von Fehlern bei der Aufzeichnung der Antworten (dank automatischer Gültigkeitsprüfungen) verringert wird, die Notwendigkeit einer doppelten Dateneingabe vom Papier zur Softwaretranskription entfällt und die Zeit für die Transkription erheblich verkürzt wird. Einige Fragebögen müssen jedoch auf Papier ausgefüllt werden (wie die Konsultation zwischen Patient und Anbieter unter Verwendung eines Beobachtungsrasters auf Papier): Es wird eine Sitzung mit doppelter Eingabe organisiert, um Eingabefehler zu vermeiden.

Bewertung der Stichprobengröße

Die Stichprobengröße der Haushaltsbefragungen wurde auf der Grundlage der kleinsten Differenz im Hauptergebnis berechnet, die als signifikant für die öffentliche Gesundheit angesehen werden kann, d. h. eine Verringerung der Prävalenz akuter Mangelernährung um etwa 25 % (2,5 %-Punkte absolut) im Einzugsgebiet der Interventionszentren Bereiche im Vergleich zu denen der Leitstellen. Unter der Annahme, dass durch die Intervention die Prävalenz von MAM bei Kindern im Alter von 6–23 Monaten von 10 % auf 7,5 % gesenkt wird [2], und unter der Annahme, dass 65 Kinder im Alter von 6–23 Monaten im Einzugsgebiet jedes Gesundheitszentrums befragt werden mussten 90 Gesundheitszentren bei einem α-Fehler von 5 % und einem β-Fehler von 20 % entweder der Interventions- oder der Kontrollgruppe randomisiert werden. Die Zahl der Kinder pro Gesundheitszentrum wurde auf 72 erhöht, um fehlende oder unvollständige Daten zu berücksichtigen, was insgesamt 6.480 Kindern im Alter von 6 bis 23 Monaten in den 90 ausgewählten Gesundheitszentren entspricht. Insgesamt wurde für die Baseline eine Stichprobe von 6.480 Kindern befragt, und zwei Jahre nach Beginn des Programms wird eine weitere Stichprobe von 6.480 Kindern im Alter von 6 bis 23 Monaten befragt.

Die Auswahl der Gesundheitszentren, die zur Teilnahme an der Studie eingeladen wurden, erfolgte durch einfache Randomisierung (computergestützte Zufallsauswahl) unter den 193 geeigneten Gesundheitszentren, d. h. Gesundheitszentren, die Ernährungsdienste (Behandlung von SAM und MAM) anbieten. Die 90 ausgewählten Gesundheitszentren wurden nach wesentlichen Organisations- und Funktionsparametern in Bezug auf die Ergebnisse (MAM-Rehabilitationsaktivität, Aktivitätsvolumen, Bevölkerung im Einzugsgebiet und Prozentsatz der Genesung bei unterernährten Kindern), die während der Basiserhebung gemessen wurden, gepaart. Dies wird dann verwendet, um den potenziellen Störeffekt dieser Parameter zu kontrollieren. Innerhalb jedes der 45 Paare erfolgte die Zuordnung zur Intervention nach dem Zufallsprinzip mit einem Lotteriesystem, das während eines Workshops im Dezember 2014 organisiert wurde.

Die Stichprobengröße der klinischen Akten innerhalb der Umfrage in den Gesundheitszentren wurde auf der Grundlage der kleinsten Differenz im Hauptergebnis berechnet, die in den Interventionszentren als von Bedeutung für die öffentliche Gesundheit angesehen werden kann. Unter der Annahme, dass die Intervention zu einer Erhöhung der Genesungsrate von akuter Mangelernährung bei Kindern unter 24 Monaten von 80 % auf 90 % führt, bei einem α-Fehler von 5 %, einer Power von 80 % und einer Inter-Cluster-Korrelation (ICC) von 0,15 [3] wurden mindestens 12 klinische Akten pro Gesundheitszentrum und pro Ernährungsdienst (MAM- und SAM-Rehabilitationsdienste) benötigt, unter allen Kindern, die in den sechs vorangegangenen Monaten registriert wurden [4].

Analyse-Strategieplan

Zunächst wird eine deskriptive Analyse durchgeführt, um die Hauptmerkmale des Mangelernährungsmanagements und der Gesundheitsdienste im Allgemeinen in Burundi auf Ebene der Gesundheitszentren zu verstehen. Die Validierung des Designs wird mit den Basiserhebungsdaten durchgeführt, indem die Behandlungsgruppe mit der Kontrollgruppe verglichen wird.

Zweitens wird mit den Daten beider Erhebungsrunden die Wirkung der Intervention mit mehrstufigen statistischen Modellen mit zufälligen Effekten auf Gesundheitszentrumsebene bewertet. Kontinuierliche abhängige Variablen werden in Mixed-Effect-Regressionsmodellen analysiert, während kategoriale (z. Erholung ja/nein) werden in logistischen Regressions- oder Poisson-Regressionsmodellen analysiert. Auf Bevölkerungsebene werden andere Faktoren der Unterernährung von Kindern wie Ernährungssicherheit der Haushalte, sozioökonomischer Status usw. kontrolliert. Wechselwirkungen mit Jahreszeit, Alter und Geschlecht des Kindes, Wachstumsverzögerung und sozioökonomischen Parametern werden analysiert. Außerdem wird eine Gerechtigkeitsanalyse durchgeführt, um zu verstehen, ob die Intervention eher den ärmeren oder den reicheren Haushalten zugute kommt. Auf der Ebene der Gesundheitseinrichtung werden andere Faktoren der Heilung von Mangelernährung bei Kindern, wie zum Beispiel das Wissen und Know-how des Personals der Gesundheitseinrichtung, kontrolliert. Interaktionen mit Alter und Geschlecht des Kindes, Stunting und MUAC werden analysiert.

Diskussion

Obwohl PBF-Systeme in Ländern mit niedrigem Einkommen aufblühen, besteht noch Bedarf an Beweisen, insbesondere zu den Auswirkungen einer Überarbeitung der Liste der vergüteten Indikatoren. Es wird erwartet, dass diese Folgenabschätzung für den nationalen Politikdialog in Burundi hilfreich sein wird, aber sie wird auch wichtige Beweise für Länder mit einem bestehenden PBF-System liefern, die mit Mangelernährungsproblemen konfrontiert sind, in Bezug auf die Angemessenheit, die Strategie auf Ernährungsdienste auszudehnen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

90

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

6 Monate bis 1 Jahr (KIND)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Wohnen im Einzugsbereich eines Gesundheitszentrums im Rahmen der Studie

Ausschlusskriterien:

  • Mutter oder Betreuer des Kindes stehen für die Befragung nicht zur Verfügung
  • Haushaltsvorstand oder Ehemann der Mutter des Kindes nicht für die Befragung verfügbar

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • Zuteilung: ZUFÄLLIG
  • Interventionsmodell: PARALLEL
  • Maskierung: KEINER

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
EXPERIMENTAL: Ernährung PBF
Dieser Gruppe sind 45 Gesundheitszentren zugeordnet. Die Intervention besteht aus einem leistungsbasierten Finanzierungssystem, das auf Ernährungsdienste angewendet wird.

Ernährung PBF konzentriert sich auf Kinder unter fünf Jahren. Es folgt dem Standard-PBF-Modell in Burundi und kombiniert quantitative Indikatoren, um eine Steigerung der Leistungserbringung (siehe Tabelle unten) und qualitative Indikatoren zu fördern. Die Qualität der Ernährungsaktivitäten wird vierteljährlich bewertet, und die von den Einrichtungen erhaltenen Subventionen werden gemäß ihrer Qualitätsbewertung mit einem Bonus oder Malus belegt.

Tabelle: Anreizindikatoren

CHW-Niveau

  • Anzahl der Fälle, die wegen akuter Mangelernährung (AM) gescreent und an HC überwiesen wurden
  • Anzahl der Kurse zur Förderung einer guten Ernährung

HC-Niveau

  • Anzahl der Fälle, die bei schwerer und mittelschwerer AM gescreent und versorgt wurden
  • nb von Wachstums-Follow-ups

Krankenhausniveau

  • Anzahl der behandelten schweren AM-Fälle mit Komplikationen
  • Länge des Aufenthalts

Alle Krankenhäuser mit Ernährungsdiensten fallen unter das Ernährungs-PBF-Programm. Auf niedrigeren Ebenen unterliegen nur HCs in der Interventionsgruppe und den CHW, die sich auf sie beziehen, dem Ernährungs-PBF.

KEIN_EINGRIFF: Kontrolle
45 Gesundheitszentren befinden sich in der Kontrollgruppe. Gesundheitszentren in dieser Gruppe werden nicht gefördert, aber sie erhalten eine Finanzierung, die derjenigen der Interventionsgruppe entspricht. Der Hauptunterschied besteht darin, dass diese Zahlung nicht auf der eigenen Leistung basiert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung der Erholungsrate von akuter Mangelernährung bei Kindern unter fünf Jahren über zwei Jahre
Zeitfenster: 26 Monate ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016
Die Genesungsrate von akuter Unterernährung bei Kindern unter fünf Jahren wird durch klinische Akten von Fällen akuter Unterernährung bewertet, die während der sechsmonatigen Zeiträume vor jeder Erhebung ausgefüllt wurden (erste Welle: klinische Akten decken den Zeitraum März-August 2014 ab; zweite Welle: sie umfassen die Mai-Oktober 2016).
26 Monate ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016
Unterschied in der Prävalenz akuter Mangelernährung bei Kindern im Alter von 6-23 Monaten zwischen Dezember 2014 und Dezember 2016
Zeitfenster: Zwei Jahre ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016
Akute Mangelernährung ist definiert als: Gewicht bei Körpergröße Z-Score < -2 oder mittlerer Oberarmumfang < 125 mm
Zwei Jahre ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Unterschied in der Prävalenz von Wachstumsverzögerung bei Kindern im Alter von 6 bis 23 Monaten zwischen Dezember 2014 und Dezember 2016
Zeitfenster: Zwei Jahre ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016
Stunting ist definiert als: Größe für Alter Z-Score<-2
Zwei Jahre ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016
Unterschied im Gewicht-für-Höhe-Z-Wert bei Kindern im Alter von 6-23 Monaten zwischen Dezember 2014 und Dezember 2016
Zeitfenster: Zwei Jahre ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016
Der Gewichtung-für-Größe-Z-Wert drückt das Gewichtung-für-Größe-Verhältnis als eine Anzahl von Standardabweichungen oder Z-Werten unter oder über dem Referenzmittel- oder Medianwert aus; die hier auf der internationalen NCHS/WHO-Referenzpopulation basiert.
Zwei Jahre ab Studienbeginn; Endline-Umfrage im Dezember 2016

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Catherine Korachais, PhD, Institute of Tropical Medicine of Antwerp, Belgium

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

1. Dezember 2014

Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)

1. April 2017

Studienabschluss (TATSÄCHLICH)

1. Mai 2018

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. März 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

22. März 2016

Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)

29. März 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

1. Juni 2018

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Mai 2018

Zuletzt verifiziert

1. März 2017

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • IRB-951/14

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Anonymisierte Daten werden Eigentum der Regierung von Burundi sein (genau: von ISTEEBU für die Haushaltsdaten und von INSP für die Einrichtungsdaten).

Alle für dieses Projekt erhobenen anonymisierten Daten (Einrichtungs- und Haushaltsdaten) werden nach Abschluss der Datenerhebung auf Anfrage den Dateneigentümern und nach Zustimmung ihres Gremiums zur Verfügung gestellt.

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Ernährung PBF

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