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Big-Data- und Text-Mining-Technologien für die medizinische Datenanalyse bei Brustkrebs (SENOMETRY)

20. Juni 2016 aktualisiert von: University Hospital, Strasbourg, France

SENOMETRY: Big Data- und Text-Mining-Technologien für die medizinische Datenanalyse bei Brustkrebs

Hauptzweck:

Entwicklung einer Methode zur automatischen Extraktion und Strukturierung der in zahlreichen Krankenakten von Brustkrebspatientinnen enthaltenen Informationen.

Sekundärer Zweck:

Mit diesem Verfahren können wir den Inhalt von zehntausend anonymisierten Krankenakten in Textform analysieren.

Diese Informationen sollten es uns ermöglichen, viele Themen zu untersuchen, wie zum Beispiel:

  • Die Wirkung bestimmter therapeutischer Verfahren
  • Die Merkmale von Untergruppen von Patienten
  • Schwangerschaftsassoziierter Brustkrebs
  • Risikofaktoren

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

10000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten (Männer und Frauen), die zwischen 2000 und 2016 an einer In-situ- oder invasiven Krebserkrankung leiden und an den Hôpitaux Universitaires de Strasbourg behandelt wurden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Mehrheit (Alter > 18)
  • Bösartige Brusttumoren
  • unterschriebene Einverständniserklärung

Ausschlusskriterien:

  • Gutartige Brustpathologie
  • Patienten, die zunächst nicht an den Hôpitaux Universitaires de Strasbourg behandelt wurden

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Retrospektive

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Brustkrebspatientinnen zwischen 2000 und 2016
Patienten, die zwischen 2000 und 2016 im Krankenhaus von Straßburg (Frankreich) wegen Brustkrebs behandelt wurden.
Sonstiges: Retrospektive Analyse von Krankenakten
Zehntausend Krankenakten (zwischen den Jahren 2000 und 2016) werden analysiert

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Validieren Sie die Zuverlässigkeit einer computergestützten, automatischen Informationsabrufmethode speziell für medizinische Aufzeichnungen aus multidisziplinären Brustkrebstreffen
Zeitfenster: 6 Monate
6 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Rezidivrate von Brustkrebs nach einigen therapeutischen Eingriffen
Zeitfenster: 6 Monate
Untersuchung der Rezidivrate verschiedener Untergruppen von Patienten, bei denen verschiedene Eingriffe durchgeführt wurden
6 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University Hospital, Strasbourg, France

Mitarbeiter

Quantmetry

Ermittler

  • Hauptermittler: Carole Mathelin, MD, Strasbourg's University Hospitals

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Mai 2016

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. November 2016

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2016

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. Juni 2016

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

20. Juni 2016

Zuerst gepostet (Schätzen)

22. Juni 2016

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

22. Juni 2016

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. Juni 2016

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2016

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 6373

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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