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유방암 의료 데이터 분석에 적용된 빅데이터 및 텍스트 마이닝 기술 (SENOMETRY)

2016년 6월 20일 업데이트: University Hospital, Strasbourg, France

SENOMETRY : 유방암 의료 데이터 분석에 적용된 빅데이터 및 텍스트 마이닝 기술

주요 목적 :

유방암 환자의 수많은 의료 기록에 포함된 정보를 자동으로 추출하고 구조화하는 방법을 개발합니다.

보조 목적:

이 절차를 통해 우리는 1만 개의 익명화된 텍스트 의료 기록의 내용을 분석할 수 있습니다.

이 정보를 통해 다음과 같은 많은 주제를 탐색할 수 있습니다.

  • 특정 치료 절차의 영향
  • 환자 하위 그룹의 특성
  • 임신 관련 유방암
  • 위험 요소

연구 개요

상태

알려지지 않은

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (예상)

10000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

여성

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

2000년에서 2016년 사이에 Hôpitaux Universitaires de Strasbourg에서 치료받은 상피내암 또는 침습성 암으로 고통받는 환자(남성 및 여성).

설명

포함 기준:

  • 대다수(연령 > 18)
  • 악성 유방 종양
  • 서명된 동의서

제외 기준:

  • 양성 유방 병리학
  • Hôpitaux Universitaires de Strasbourg에서 초기 치료를 받지 않은 환자

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 회고전

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
2000~2016년 유방암 환자
2000년에서 2016년 사이에 프랑스 스트라스부르 병원에서 유방암 치료를 받은 환자들.
다른: 후 향적 의료 기록 분석
10,000개의 의료 기록(2000년에서 2016년 사이)이 분석됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
유방암 다학제 간담회에서 진료기록에 대한 컴퓨터 기반 자동 정보 검색 방법의 신뢰성 검증
기간: 6 개월
6 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
일부 치료 절차 후 유방암 재발률
기간: 6 개월
다양한 시술이 시행된 환자의 여러 하위 그룹의 재발률 연구
6 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University Hospital, Strasbourg, France

협력자

Quantmetry

수사관

  • 수석 연구원: Carole Mathelin, MD, Strasbourg's University Hospitals

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2016년 5월 1일

기본 완료 (예상)

2016년 11월 1일

연구 완료 (예상)

2016년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 6월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 6월 20일

처음 게시됨 (추정)

2016년 6월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 6월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 6월 20일

마지막으로 확인됨

2016년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 6373

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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