Wirkungen von Droxidopa bei der Messung von Ganggeschwindigkeit, Kyphose und funktioneller Reichweite bei der Parkinson-Krankheit (droxidopa)

Gangstörungen und Gleichgewichtsstörungen gehören zu den am stärksten beeinträchtigenden Symptomen der Parkinson-Krankheit (PD). Gehstörungen bei Morbus Parkinson bestehen trotz dopinerger Therapie. Der motorische Phänotyp, der mit posturaler Instabilität und Gehfunktionsstörungen verbunden ist, steht im Zusammenhang mit einem größeren Risiko eines motorischen Rückgangs und kann durch nicht-dopinerge Pathologien beeinflusst werden (Galna et al., 2015). Galna et al. (2015) führten eine Studie durch, um das Fortschreiten der Gangstörung über 18 Monate bei Personen mit Morbus Parkinson hinsichtlich Phänotyp und Medikation zu dokumentieren. Die Gangmerkmale wurden bei 121 PD- und 184 Kontrollpersonen und 18 Monate später bei 108 PD-Teilnehmern gemessen (Galna, 2015). Sechzehn Gangmerkmale wurden in Bezug auf fünf breite Bereiche für PD und motorischen Phänotyp untersucht. Korrelationen zwischen der Änderung der Levodopa (L-Dopa)-äquivalenten Tagesdosis und dem Gang wurden verwendet, um auf Dopa ansprechende und nicht ansprechende Merkmale zu identifizieren (Galna, 2015). Pace und Rhythmus verschlechterten sich über 18 Monate bei Menschen mit Parkinson, während andere Gangbereiche stabil blieben. Menschen mit einem Phänotyp mit posturaler Instabilität und Gangschwierigkeiten hatten zu Studienbeginn einen stärker beeinträchtigten Gang als Personen mit einem Tremor-dominanten Phänotyp, was sich am deutlichsten in zeitlichen Merkmalen zeigte (Galna, 2015). Im Gegensatz dazu verschlechterten sich Tempo und Variabilität in den folgenden 18 Monaten nur beim Tremor-dominanten Phänotyp (Galna, 2015). Es wurden schwache, aber statistisch signifikante Korrelationen zwischen einer erhöhten L-Dopa-Medikation und einer geringeren Verschlechterung des Tempos und der Asymmetrie gefunden. Trotz optimaler Medikation zeigt sich bereits im sehr frühen Krankheitsstadium eine deutliche Beeinträchtigung des Gangs (Galna, 2015).

Für Menschen mit Parkinson-Krankheit gibt es für Parkinson spezifische Sturzrisikofaktoren. Dazu gehören Haltungsänderungen, posturale Instabilität, Einfrieren des Gangs, Dyskinesien, Gangveränderungen, Nebenwirkungen von Medikamenten und verminderte Fähigkeit, automatisch auf einen Gleichgewichtsverlust zu reagieren. Auch gesundheitliche und kognitive Faktoren wie kognitiver Verfall und Depressionen können das Sturzrisiko stark erhöhen. Contreras und Grandas (2012) führten eine Studie in Spanien durch, an der 160 Menschen mit Parkinson-Krankheit teilnahmen, die in einer Klinik für Bewegungsstörungen in Madrid untersucht wurden. Es wurde festgestellt, dass Stürze älter waren und eine längere Krankheitsdauer hatten (Contreras & Grandas, 2012). Die Probanden hatten auch eine erhöhte Krankheitsschwere gemäß UPDRS (Teil III) und der Hoehn- und Yahr-Skala sowie niedrigere Werte beim Schwab- und England-ADL-Test (Contreras & Grandas, 2012). Darüber hinaus schnitten Gestürzte bei der Mini-Mental State Examination schlechter ab und erlebten eine höhere Häufigkeit von motorischen Schwankungen, Dyskinesien und Einfrieren des Gangs (Contreras & Grandas, 2012).

Bei Menschen mit Parkinson sind wiederkehrende Stürze häufiger, wobei eine Studie berichtet, dass mehr als 50 % der Studienteilnehmer wiederholt stürzten. In einer anderen Studie, bei der 100 Personen mit Parkinson befragt wurden, gaben 13 % an, mehr als einmal pro Woche zu stürzen, wobei die meisten dieser Personen mehrmals am Tag stürzten (Allen et al., 2013). Es wurde festgestellt, dass mehrere Risikofaktoren für Stürze stärker mit wiederkehrenden Stürzen assoziiert sind als mit einzelnen Stürzen. Einige dieser Faktoren sind möglicherweise modifizierbar, darunter kognitive Beeinträchtigungen, Gangstarre, Sturzangst, eingeschränkte Mobilität, reduzierte körperliche Aktivität und Gleichgewichtsstörungen (Allen et al., 2013). Die in verschiedenen Studien berichteten Sturzraten weisen erhebliche Unterschiede auf, wobei der Anteil der Stürze (einmalig und wiederholt) zwischen 35 % und 95 % liegt. Unterschiede in der Methode zur Überwachung von Stürzen könnten zu dieser Variabilität beitragen (Allen et al., 2013). Trotz der Tatsache, dass wiederkehrende Stürze ein erhebliches Problem für Menschen mit Parkinson darstellen, sind das Ausmaß und die Risikofaktoren für wiederkehrende Stürze bei Parkinson nicht klar verstanden (Allen et al., 2013).

Elberset al. (2012) untersuchten den prädiktiven Wert der Ganggeschwindigkeit für das Community Walking bei der Parkinson-Krankheit. Insgesamt wurden 153 Patienten mit Parkinson-Krankheit in diese Studie eingeschlossen. Das Gehen in der Gemeinschaft wurde anhand der Mobilitätsdomäne des Nottingham Extended Activities of Daily Living Index (NEAI) bewertet. Patienten, die bei Item 1 („Sind Sie draußen herumgelaufen?“) und Item 5 („Haben Sie Straßen überquert?“) 3 Punkte erzielten, wurden als Community Walker betrachtet (Elbers et al., 2012). Die Gehgeschwindigkeit wurde mit dem 6-m- oder 10-m-Gehtest auf Zeit gemessen. Alter, Geschlecht, Familienstand, Krankheitsdauer, Krankheitsschwere, motorische Beeinträchtigung, Gleichgewicht, Einfrieren des Gangs, Sturzangst, frühere Stürze, kognitive Funktion, exekutive Funktion, Müdigkeit, Angst und Depression wurden auf ihren Beitrag zum multivariaten Modell untersucht ( Elbers et al., 2012). Die Ergebnisse zeigten, dass siebzig Patienten (46 %) als Community Walker eingestuft wurden. Eine Ganggeschwindigkeit von 0,88 m/s sagte 70 % der Patienten korrekt als Community Walker voraus (Elbers et al., 2012). Ein multivariates Modell, das Ganggeschwindigkeit und Sturzangst umfasste, prognostizierte 78 % der Patienten korrekt als Community Walker (Elbers et al., 2012). Elberset al. Abgeschlossene zeitgesteuerte Gehtests sind gültige Messungen, um das Gehen in der Gemeinschaft bei der Parkinson-Krankheit vorherzusagen. Die Bewertung des Gehens in der Gemeinschaft sollte jedoch eine Bewertung der Sturzangst beinhalten.

Kämme et al. (2013) führten eine Studie durch, um die Test-Retest-Zuverlässigkeit und das Ansprechverhalten von Kurzstrecken-Geschwindigkeitstests für Personen mit Parkinson-Krankheit (PD) zu bestimmen. Diskriminante und konvergente Validität von Gehgeschwindigkeitstests wurden ebenfalls untersucht. Achtundachtzig Teilnehmer mit Parkinson (Durchschnittsalter 66 Jahre) mit leichtem bis mittlerem Schweregrad (Stadien 1–4 auf der Hoehn- und Yahr-Skala) wurden auf Medikamente getestet. Zu den Aktivitätsmessungen gehörten der bequeme und schnelle 10-m-Gehtest (CWT, FWT), der 6-Minuten-Gehtest (6MWT), der Mini-Balance-Bewertungssystemtest (Mini-BEST-Test), die Sturzangst (FoF) und die Aktivität -Spezifische Balance Confidence Scale (ABC). Als partizipationsbasiertes Maß diente der Unterabschnitt Mobilität des PD Lebensqualität-39 (PDQ39-M) (Combs et al., 2013). Die Ergebnisse zeigten, dass die Test-Retest-Reliabilität für beide Messungen der Gehgeschwindigkeit hoch war (CWT, ICC(2,1) = 0,98; FWT, ICC(2,1) = 0,99) (Combs et al., 2013). Die minimale nachweisbare Änderung (MDC(95)) für CWT und FWT betrug 0,09 m/s bzw. 0,13 m/s (Combs et al., 2013). Teilnehmer der Hoehn & Yahr-Stufen 3/4 zeigten eine signifikant langsamere Gehgeschwindigkeit mit CWT und FWT als Teilnehmer der Hoehn & Yahr-Stufen 1 und 2 (p < 0,01). CWT und FWT waren beide signifikant (P ≤ 0,002) korreliert mit allen aktivitäts- und partizipationsbasierten Maßnahmen (Combs et al., 2013). Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Gehgeschwindigkeitstests über kurze Distanzen klinisch nützliche Maßnahmen für Personen mit Parkinson sind (Combs et al., 2013). CWT und FWT sind sehr zuverlässig und reagieren auf Veränderungen bei Personen mit Parkinson (Combs et al., 2013). Die Gehgeschwindigkeit auf kurzen Distanzen kann verwendet werden, um Unterschiede in der Gangfunktion zwischen Personen mit leichtem und mittlerem Parkinson-Schweregrad zu unterscheiden (Combs et al., 2013). CWT und FWT hatten mäßige bis starke Assoziationen mit anderen aktivitäts- und partizipationsbasierten Maßnahmen, die eine konvergente Validität demonstrierten (Combs et al., 2013).

Patienten mit Parkinson-Krankheit (PD) oder atypischem Parkinsonismus weisen häufig eine abnormale Körperhaltung auf. Eine retrospektive Beobachtungsstudie von Doherty et al. (2011) zeigten, dass ein Drittel der Patienten mit Parkinson eine Deformität der Gliedmaßen, des Halses oder des Rumpfes hatte. Die bekannteste Form der Deformität ist das klassische Aussehen des gebeugten Affen mit Beugung der Hüften und Knie und Rundung der Schultern (Doherty et al., 2011). Zu den schweren Haltungsschäden gehören Kyphose, Camptokormie, Antecollis, Pisa-Syndrom und Skoliose. Die zugrunde liegende Pathophysiologie dieser Deformitäten ist weitgehend unbekannt, und ihre Behandlung bleibt schwierig (Doherty et al., 2011).

Die thorakale Hyperkyphose ist eine der häufigsten Haltungsstörungen. Es ist definiert als eine erhöhte Thoraxkrümmung im Sagittalplan der Wirbelsäule. Die normale Kyphose kann gemäß der Röntgenmethode von Cobb zwischen 20º und 50º liegen. Die radiographische Methode ist die beliebteste Kyphose-Messmethode, aber da sie eine teure Methode ist und das Individuum einer Strahlung aussetzt, ist sie nicht die am besten geeignete Methode für die regelmäßige Patientennachsorge. Klinische Routineuntersuchungen wie die physiotherapeutische Abklärung der Thoraxkyphose müssen valide, zuverlässig, sensibel, praktisch und kostengünstig sein.

Eine Studie von Teixeira und Carvalho (2007) bewertete die Zuverlässigkeit und Validität von Brustkyphose-Messungen mit der Flexicurve-Methode. In einer Querschnittsstudie wurde die Thoraxkyphose von 56 Personen aus sagittaler Röntgenaufnahme des Brustkorbs nach der Cobb-Methode und mittels der Flexicurve-Methode von zwei Gutachtern analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass der Intraklassen-Korrelationskoeffizient (ICC) zwischen den Messungen der Cobb- und der Flexicurve-Methode 0,906 betrug (Teixeira & Carvalho, 2007). Bei der Diagnose einer thorakalen Hyperkyphose betrug die Sensitivität 85 % und die Spezifität 97 % (Teixeira & Carvalho, 2007). Zusammenfassend hat sich gezeigt, dass die Flexicurve-Methode eine geeignete quantitative klinische Methode zur Messung der Krümmung der Brustkyphose ist (Teixeira & Carvalho, 2007).

Der Get-Up-and-Go-Test, der Vorgänger des Timed-Up-and-Go-Tests (TUG), wurde von Mathias und Nayak entwickelt, um vor allem bei gebrechlichen älteren Menschen nach Gleichgewichtsproblemen zu suchen. Der Test misst, wie lange es dauert, bis eine Person von einem Stuhl aufsteht, 3 Meter (ca. 10 Fuß) zu einer Linie auf dem Boden geht und zum Stuhl zurückkehrt. Der Test korreliert gut mit der Berg-Balance-Skala, dem Barthel-Index der Aktivitäten des täglichen Lebens und Gehgeschwindigkeitstests. Der Timed Up and Go modifizierte die frühere Version des Tests, indem er eine Timing-Komponente hinzufügte. Ein Erwachsener, der unabhängig in Gleichgewicht und Mobilität ist, kann den TUG in weniger als 10 Sekunden ausführen (Shumway-Cook & Woollacott, 2007). In einer Studie mit älteren Erwachsenen mit einer Reihe von neurologischen Pathologien benötigten Personen, die 30 Sekunden oder länger brauchten, um den TUG abzuschließen, mit größerer Wahrscheinlichkeit ein Hilfsmittel, gingen zu langsam für das Gehen in der Gemeinschaft und erzielten niedrigere Werte auf der Berg-Balance-Skala. Im Gegensatz dazu war eine Person, die den Test in weniger als 20 Sekunden absolvierte, mit größerer Wahrscheinlichkeit bei den Aktivitäten des täglichen Lebens unabhängig, erzielte höhere Werte auf der Berg-Balance-Skala und ging mit einer für die Mobilität in der Gemeinschaft ausreichenden Geschwindigkeit (Podsiadlo & Richardson, 1991). Shumway-Cook und Woollacott (2012) stellten fest, dass der TUG verwendet werden kann, um das Sturzrisiko bei älteren Erwachsenen vorherzusagen. In einer Studie wurden 30 in Gemeinschaft lebende gebrechliche ältere Erwachsene mit dem TUG getestet, und die Forscher fanden heraus, dass diejenigen, die länger als 14 Sekunden brauchten, um die Aufgabe zu erledigen, ein hohes Sturzrisiko hatten. In derselben Studie wurde der TUG modifiziert, indem eine kognitive Aufgabe (in Dreierschritten rückwärts zählen) und eine manuelle Aufgabe (ein volles Glas Wasser tragen) hinzugefügt wurde. Das Hinzufügen einer sekundären Aufgabe erhöhte den Zeitbedarf zum Abschließen des TUG um 22 % bis 25 % (Shumway-Cook & Woollacott, 2012).