Brain Plasticity Mapping Post-Schlaganfall (MAPPY)

Die meisten Menschen sind nach einem Schlaganfall mit erheblichen sensomotorischen Defiziten der oberen Extremität konfrontiert. Die Identifizierung von klinischen, kinematischen und MRT-Biomarkern scheint eine Vorstufe zu sein, um i) Erholungsmechanismen zu verstehen, ii) Erholung zu modellieren und iii) Rehabilitationsstrategien zu optimieren und zu personalisieren, die die adaptive zerebrale Plastizität fördern und funktionelle Defizite verringern.

MAPPY ist eine ergänzende Studie zum interregionalen PHRC MARGAUT (Medical Adaptive Rehabilitation Games for Arm Use Therapy, EudraCT/ID RCB 2010-A00596-33, Clinical Trial: NCT01554449). Es werden Daten für 21 Teilnehmer nach einem Schlaganfall und 12 gesunde Kontrollpersonen verfügbar sein. Es beinhaltet 1/ klinische Daten (klinische Patientencharakteristika, Fugl-Meyer Upper Limb Scores, Box and Block Test, Wolf Motor Function Test, Motor Activity Log), 2/ kinematische Daten einer Ellbogen-Flexion/Extension-Aufgabe innerhalb des fMRI und 3 / fMRI-Daten (Diffusionsbilder, T2, FLAIR, Perfusions- und Gefäßbildgebung, 3DT1, fMRI, fMRI Ruhezustand).

Es wurde bereits festgestellt, dass eine isolierte klinische Bewertung weder eine zuverlässige Genesungsprognose liefern noch eine präzise Personalisierung von Rehabilitationsprotokollen ermöglichen kann. Im Gegensatz dazu wurde gezeigt, dass kinematische Bewegungseigenschaften einen zusätzlichen Wert für die Prognose und den Verlauf der Genesung haben können. Schließlich wird angenommen, dass Veränderungen der klinischen und kinematischen Eigenschaften die zerebrale Reorganisation widerspiegeln. Seine Hauptprozesse sind gut beschrieben: ausgedehnte Aktivierungen um den geschädigten Bereich herum, Aktivierung sekundärer motorischer Bereiche und zusätzliche Aktivierung von Regionen in der kontraläsionalen Hemisphäre. Wie diese Veränderungen mit dem tatsächlichen Verhalten zusammenhängen, bleibt jedoch weniger klar. Bei gesunden Menschen scheint ein Zusammenhang zwischen Kontrollstrategien und kinematischen Eigenschaften zu bestehen. Darüber hinaus wurden nach einem Schlaganfall Verbindungen zwischen Bewegungsglätte und der Rekrutierung sekundärer motorischer Bereiche beschrieben. Daher bietet der in dieser Studie angewandte longitudinale und multimodale Ansatz die einzigartige Gelegenheit, die funktionelle Konnektivität früh nach einem Schlaganfall sowie ihre Entwicklung nach 6 Wochen Rehabilitation zu untersuchen. Die funktionelle Konnektivität wird mit Änderungen der anatomischen Konnektivität, der kinematischen Bewegungseigenschaften, der klinischen Werte und des anfänglichen und endgültigen Schlagvolumens und seines Halbschattens konfrontiert. Die Forscher zielen darauf ab, die zerebrale Plastizität über die zerebrale Konnektivität nach einem Schlaganfall und ihre Entwicklung während der Genesung zu charakterisieren sowie Biomarker zu identifizieren, um die motorische Erholung unmittelbar nach einem Schlaganfall vorherzusagen, indem sie klinische, kinematische und MRT-Daten integrieren, um Fortschritte in Richtung einer persönlichen Modifikation der motorischen Erholung zu erzielen Nach dem Schlaganfall.