Adaptación de programas de recuperación mejorados para pacientes con bajos conocimientos de salud

Justificación: La baja alfabetización sanitaria afecta a más de un tercio de las poblaciones quirúrgicas y se asocia con resultados significativamente peores en la cirugía. Se necesitan urgentemente intervenciones que reduzcan las disparidades en esta gran población. Trabajos anteriores han demostrado que los programas de recuperación mejorados (ERP) mitigan las disparidades raciales en los resultados quirúrgicos y ofrecen una forma pragmática de abordar las disparidades quirúrgicas. Sin embargo, los ERP existentes funcionan mal para los pacientes con bajos conocimientos de salud que aún experimentan peores resultados. Esta brecha surge de la falta de ajuste entre los ERP actuales y las necesidades de los pacientes con bajos conocimientos de salud. El trabajo anterior a través de una subvención K23 evaluó estas necesidades y desarrolló una novedosa estrategia multinivel para mejorar la adaptación: involucrar a los pacientes con ayudas VISuAl, capacitar a los proveedores en comunicación y capacitar a las organizaciones en alfabetización sanitaria (VISACT). Ahora existe una oportunidad para entregar y probar VISACT utilizando un marco de adaptación basado en teoría. Las adaptaciones exitosas transformarían los ERP existentes y ampliarían su impacto de reducción de la disparidad en poblaciones con bajos conocimientos de salud. Objetivos: El objetivo a largo plazo es eliminar las disparidades y mejorar los resultados de las poblaciones con bajos conocimientos de salud en cirugía a través de adaptaciones de los ERP existentes impulsadas por el contexto. La hipótesis es que VISACT mejorará la fidelidad a los componentes de ERP para pacientes con bajos conocimientos de salud y, por tanto, los resultados quirúrgicos. Para lograr este objetivo, los objetivos son: (SA1) identificar los componentes sensibles a la alfabetización en salud de los ERP para aumentar con VISACT, (SA2) evaluar las necesidades de alfabetización en salud de los proveedores y las unidades organizativas en los equipos de ERP, y (SA3) entregar y poner a prueba probar la estrategia de implementación de VISACT en los ERP existentes. Métodos: Primero, guiado por el marco del proceso de adaptación dinámica, se utilizará el aprendizaje automático en una gran base de datos de ERP (n>7000) para identificar los componentes de ERP sensibles a la alfabetización en salud para aumentar con VISACT (SA1). En segundo lugar, se utilizará un enfoque integrador convergente de métodos mixtos para identificar brechas en el conocimiento de la alfabetización en salud, las mejores prácticas y la preparación para adaptarse en los equipos de implementación de ERP a través de tres métodos interrelacionados: observaciones in vivo de ERP en acción en 4 instalaciones de Alabama, extensión entrevistas semiestructuradas a 120 partes interesadas y encuestas que miden los conocimientos sobre alfabetización sanitaria y la preparación organizacional para adaptarse. En tercer lugar, la intervención VISACT se probará en dos sitios de Alabama (urbano y rural) a través de una novedosa plataforma de respuesta interactiva en un estudio piloto y se evaluará su viabilidad/aceptabilidad a través de un marco RE-AIM de alcance, eficacia, adopción, implementación y medidas de mantenimiento. Los datos adquiridos informarán el diseño de una prueba escalonada multiinstitucional de VISACT en el sur profundo. Importancia: Este estudio promoverá la misión de los NIH/NIMHD de eliminar las disparidades quirúrgicas y responde directamente a las estrategias de investigación de visión científica del NIMHD eliminando las barreras de alfabetización en salud (n.° 24) y desarrollando la ciencia de adaptar las intervenciones a diferentes contextos (n.° 30). Además, el proyecto (i) ofrecerá la primera intervención con conocimientos de salud en cirugía, (ii) establecerá una estrategia de implementación novedosa (VISACT) para abordar las disparidades quirúrgicas y (iii) avanzará en la ciencia de las intervenciones a través de adaptaciones.