La predicción de la extensión y el perfil de riesgo de la aterosclerosis coronaria y sus cambios durante la terapia hipolipemiante basada en técnicas no invasivas (PREDICT)

El objetivo fundamental de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo fiable para la detección de la extensión y el perfil de riesgo de la aterosclerosis coronaria basado en exámenes no invasivos (ecografía carotídea, examen de los vasos retinianos, diagnóstico de disfunción endotelial, marcadores proinflamatorios, incluidos nuevos marcadores de aterosclerosis y polimorfismos genéticos) con el máximo esfuerzo en el diagnóstico de placas vulnerables. La segunda parte del estudio es la predicción de los cambios en la aterosclerosis coronaria durante la terapia hipolipemiante en dosis altas (rosuvastatina 40 mg al día). El deterioro de la arteria coronaria se examinará con tecnología actualizada utilizando la fusión de angiografía, ultrasonido intravascular e histología virtual para la reconstrucción de la arteria coronaria en 3D junto con información sobre las propiedades mecánicas de las arterias, como la tensión de cizallamiento de un vaso. Este algoritmo para la evaluación no invasiva del deterioro coronario y sus cambios durante el mismo se utilizará para la detección de pacientes de alto riesgo (en términos de desarrollo de síndrome coronario agudo) y de pacientes con baja respuesta a la terapia con estatinas. Otro objetivo es la evaluación detallada del desarrollo de la aterosclerosis y sus cambios durante la terapia de reducción de lípidos.