- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03753724
IDEAL: Estudio de Inteligencia Artificial y Big Data para el Diagnóstico Temprano del Cáncer de Pulmón (IDEAL)
IDEAL: Estudio prospectivo de inteligencia artificial y big data para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón (fase 2)
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
Como el cáncer más común con 1,8 millones de casos diagnosticados cada año en todo el mundo, el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón es importante para reducir la mortalidad. El diagnóstico precoz del cáncer de pulmón depende tanto de la detección de un nódulo pulmonar pequeño como de la determinación de si es maligno. Si bien la tomografía computarizada (TC) ha demostrado ser una forma sólida de detectar nódulos pulmonares, a menudo se descubren en exploraciones de rutina como un hallazgo incidental o como parte de un programa de detección de cáncer de pulmón. Por lo tanto, determinar si son benignos o malignos es un desafío.
Hasta el 75% de los fumadores escaneados como parte de su atención clínica o en ensayos de detección de cáncer de pulmón tienen nódulos pulmonares subcentimétricos detectados. Esto supone una carga sustancial para las instalaciones de escaneado, el personal y los pacientes. Los métodos actuales para determinar si los nódulos pulmonares son benignos o malignos no están estandarizados ni probados. El National Lung Screening Trial (NLST) de EE. UU. mostró que hasta el 95 % de los nódulos pulmonares detectados en tomografías computarizadas del tórax eran falsos positivos, es decir, no eran malignos. La detección de nódulos no malignos tiene las consecuencias no deseadas de un costo innecesario, ya que requieren exploración de seguimiento o métodos de investigación alternativos, causan ansiedad en el paciente, pueden resultar en un aumento de la morbilidad potencialmente por biopsia o resección, y dan como resultado una mayor exposición del paciente a la radiación debido a tomografías computarizadas de seguimiento o de tomografías PET-CT.
Como parte de la atención estándar en la actualidad, los pacientes con nódulos pulmonares mayores de 4 mm y subcentimétricos reciben un seguimiento con tomografías computarizadas, hasta 5 tomografías, durante un máximo de 24 meses, de acuerdo con las pautas de Fleischner internacionalmente aceptadas. También se pueden realizar investigaciones adicionales, como una tomografía por emisión de positrones (PET-CT) y una biopsia o resección, según el tamaño y el perfil de riesgo clínico del paciente.
Estudios recientes han demostrado que la incorporación de características de los nódulos pulmonares, como el tamaño, la textura, la tasa de crecimiento y la mejora del contraste, puede mejorar la precisión de la predicción del riesgo de malignidad. Esto permite la estratificación de los nódulos pulmonares en diferentes investigaciones y/o vías de seguimiento en función del riesgo previsto de malignidad.
Este estudio tiene como objetivo probar el uso de nuevas técnicas de análisis de imágenes de TC incorporadas en un modelo de riesgo clínico para caracterizar pequeños nódulos pulmonares. El estudio incorporará nódulos sólidos y predominantemente sólidos de 5-15 mm escaneados utilizando una variedad de tipos de escáner, protocolos de imágenes y poblaciones de pacientes.
Se revisarán las tomografías computarizadas de pacientes remitidos a la Clínica de Nódulos Pulmonares o para revisión por un especialista en evaluación de nódulos según la práctica clínica actual. Un miembro del equipo de atención clínica se comunicará con los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión/exclusión y se analizará la participación en el estudio.
De los nódulos detectados, su manejo se clasificará según la atención estándar en los siguientes grupos:
GRUPO 1. Tras la revisión de las exploraciones por parte de un experto, no se requiere más seguimiento o investigación, ya que los nódulos se clasificaron como benignos. Como el paciente no sabía que se estaba revisando el escaneo y no se requieren más investigaciones. Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono).
GRUPO 2. En la revisión, el nódulo es indeterminado y se requiere una exploración adicional en una fecha posterior. El paciente es informado de esto, generalmente a través de una llamada telefónica del médico o enfermera especialista que trabaja en la Clínica de Nódulos Pulmonares (LNC, por sus siglas en inglés) o en un sitio equivalente. Este LNC suele ser una clínica virtual, sin interacción física con el paciente, y se revisa el escaneo de seguimiento y se contacta al paciente nuevamente a través de la clínica virtual. Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono, por correo o en la clínica, si corresponde).
GRUPO 3. En la revisión, el nódulo se considera potencialmente maligno y se hacen más exploraciones y una cita clínica para el paciente. Se invita al paciente a participar en el estudio (en la clínica si corresponde).
Además de las imágenes de TC, la información clínica de atención de rutina sobre el paciente (p. edad, sexo, tabaquismo, antecedentes familiares de cáncer de pulmón) y los datos sobre las características de los nódulos derivados de la tomografía computarizada identificada (y/o anteriores y posteriores) se recopilarán y utilizarán para probar el nuevo programa de software que estratificará los nódulos pulmonares en términos de su probabilidad de ser malignos o benignos. Todos estos datos son de rutina y se recopilan como parte de la atención estándar, por lo que no será necesario programar visitas de estudio.
Como parte de la evaluación de la economía de la salud, se invitará a los pacientes a completar los cuestionarios EQ-5D-5L (calidad de vida), GAD-7 (ansiedad) y pérdida de productividad. A los pacientes también se les harán preguntas sobre su uso de la salud. Estos datos también pueden recopilarse de notas médicas/registros electrónicos de pacientes.
Los cuestionarios iniciales se completarán dentro de las 2 semanas (si es posible) de tener el primer escaneo y se realizará un seguimiento después de 1 año para los participantes del grupo 1. También se invitará a los participantes de los grupos 2 y 3 a completar estos cuestionarios 3 meses después de su exploración inicial, ya que se habrán sometido a más investigaciones durante ese tiempo. Los cuestionarios se completarán por teléfono para los pacientes de los grupos 1 y por teléfono o cara a cara cuando asistan a citas clínicas de rutina para los grupos 2 y 3.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Berkshire
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Reading, Berkshire, Reino Unido, RG1 5AN
- Royal Berkshire NHS Foundation Trust
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Nottinghamshire
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Nottingham, Nottinghamshire, Reino Unido, NG7 2UH
- Nottingham University Hospitals NHS Trust
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Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Reino Unido, OX3 7LE
- Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
-
-
West Yorkshire
-
Leeds, West Yorkshire, Reino Unido, LS9 7TF
- Leeds Teaching Hospitals NHS Trust
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Hombre o mujer, mayor de 18 años
- Tomografías computarizadas identificadas con nódulos pulmonares de 5-15 mm
- Pacientes con nódulos sólidos o predominantemente sólidos remitidos a la clínica de nódulos pulmonares o para revisión por tomografía computarizada por un especialista
- Grosor de la sección de tomografía computarizada de 3 mm y menos
Criterio de exclusión:
- Las tomografías computarizadas son técnicamente inadecuadas
- Haber recibido tratamiento para el cáncer en los últimos 5 años
- El paciente tiene más de cinco nódulos calificados informados
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Grupo 1
Tras la revisión de las exploraciones por parte de un experto, no se requiere más seguimiento o investigación, ya que los nódulos se clasificaron como benignos.
Como el paciente no sabía que se estaba revisando el escaneo y no se requieren más investigaciones.
Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono).
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Grupo 2
En la revisión, el nódulo es indeterminado y se requiere una exploración adicional en una fecha posterior.
El paciente es informado de esto, generalmente a través de una llamada telefónica del médico o enfermera especialista que trabaja en la Clínica de Nódulos Pulmonares (LNC, por sus siglas en inglés) o en un sitio equivalente.
Este LNC suele ser una clínica virtual, sin interacción física con el paciente, y se revisa el escaneo de seguimiento y se contacta al paciente nuevamente a través de la clínica virtual.
Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono, por correo o en la clínica, si corresponde).
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Grupo 3
En la revisión, el nódulo se considera potencialmente maligno y se programan más exploraciones y una cita clínica para el paciente.
Se invita al paciente a participar en el estudio (en la clínica si corresponde).
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
El rendimiento diagnóstico general de un nuevo modelo de predicción asistida por computadora (CAP) para malignidad en nódulos pulmonares pequeños (% de precisión diagnóstica).
Periodo de tiempo: Hasta 1 año.
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Área bajo la curva característica del operador del receptor (AUC).
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Hasta 1 año.
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Los beneficios económicos en salud del modelo CAP.
Periodo de tiempo: A las 2 semanas, 3 meses (solo grupo 2 y 3) y al año 1.
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Reducción medida en los costos relacionados con la atención médica utilizando el algoritmo del modelo CAP en comparación con el estándar de atención actual.
|
A las 2 semanas, 3 meses (solo grupo 2 y 3) y al año 1.
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El rendimiento diagnóstico del modelo CAP para malignidad en pequeños nódulos pulmonares en un punto operativo específico relevante para la práctica clínica.
Periodo de tiempo: Hasta 1 año.
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Medida de desempeño diagnóstico del modelo de riesgo.
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Hasta 1 año.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Fergus Gleeson, Prof, University of Oxford/Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (ACTUAL)
Finalización primaria (ACTUAL)
Finalización del estudio (ACTUAL)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (ACTUAL)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (ACTUAL)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 13489
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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