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IDEAL: Estudio de Inteligencia Artificial y Big Data para el Diagnóstico Temprano del Cáncer de Pulmón (IDEAL)

28 de julio de 2022 actualizado por: University of Oxford

IDEAL: Estudio prospectivo de inteligencia artificial y big data para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón (fase 2)

Este estudio tiene como objetivo probar el uso de nuevas técnicas de análisis de imágenes de TC para permitir una mejor caracterización de los nódulos pulmonares pequeños. El estudio incorporará nódulos sólidos y predominantemente sólidos de 5-15 mm escaneados usando una variedad de tipos de escáner, protocolos de imágenes y poblaciones de pacientes. Los investigadores esperan que las nuevas técnicas de procesamiento de imágenes mejoren la precisión del análisis de nódulos pulmonares, lo que a su vez reducirá la cantidad de investigaciones innecesarias para nódulos benignos y puede aumentar la precisión del diagnóstico temprano de cáncer de pulmón en nódulos malignos. Este estudio tiene como objetivo probar este novedoso software de análisis para permitir posteriormente su validación.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Como el cáncer más común con 1,8 millones de casos diagnosticados cada año en todo el mundo, el diagnóstico precoz del cáncer de pulmón es importante para reducir la mortalidad. El diagnóstico precoz del cáncer de pulmón depende tanto de la detección de un nódulo pulmonar pequeño como de la determinación de si es maligno. Si bien la tomografía computarizada (TC) ha demostrado ser una forma sólida de detectar nódulos pulmonares, a menudo se descubren en exploraciones de rutina como un hallazgo incidental o como parte de un programa de detección de cáncer de pulmón. Por lo tanto, determinar si son benignos o malignos es un desafío.

Hasta el 75% de los fumadores escaneados como parte de su atención clínica o en ensayos de detección de cáncer de pulmón tienen nódulos pulmonares subcentimétricos detectados. Esto supone una carga sustancial para las instalaciones de escaneado, el personal y los pacientes. Los métodos actuales para determinar si los nódulos pulmonares son benignos o malignos no están estandarizados ni probados. El National Lung Screening Trial (NLST) de EE. UU. mostró que hasta el 95 % de los nódulos pulmonares detectados en tomografías computarizadas del tórax eran falsos positivos, es decir, no eran malignos. La detección de nódulos no malignos tiene las consecuencias no deseadas de un costo innecesario, ya que requieren exploración de seguimiento o métodos de investigación alternativos, causan ansiedad en el paciente, pueden resultar en un aumento de la morbilidad potencialmente por biopsia o resección, y dan como resultado una mayor exposición del paciente a la radiación debido a tomografías computarizadas de seguimiento o de tomografías PET-CT.

Como parte de la atención estándar en la actualidad, los pacientes con nódulos pulmonares mayores de 4 mm y subcentimétricos reciben un seguimiento con tomografías computarizadas, hasta 5 tomografías, durante un máximo de 24 meses, de acuerdo con las pautas de Fleischner internacionalmente aceptadas. También se pueden realizar investigaciones adicionales, como una tomografía por emisión de positrones (PET-CT) y una biopsia o resección, según el tamaño y el perfil de riesgo clínico del paciente.

Estudios recientes han demostrado que la incorporación de características de los nódulos pulmonares, como el tamaño, la textura, la tasa de crecimiento y la mejora del contraste, puede mejorar la precisión de la predicción del riesgo de malignidad. Esto permite la estratificación de los nódulos pulmonares en diferentes investigaciones y/o vías de seguimiento en función del riesgo previsto de malignidad.

Este estudio tiene como objetivo probar el uso de nuevas técnicas de análisis de imágenes de TC incorporadas en un modelo de riesgo clínico para caracterizar pequeños nódulos pulmonares. El estudio incorporará nódulos sólidos y predominantemente sólidos de 5-15 mm escaneados utilizando una variedad de tipos de escáner, protocolos de imágenes y poblaciones de pacientes.

Se revisarán las tomografías computarizadas de pacientes remitidos a la Clínica de Nódulos Pulmonares o para revisión por un especialista en evaluación de nódulos según la práctica clínica actual. Un miembro del equipo de atención clínica se comunicará con los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión/exclusión y se analizará la participación en el estudio.

De los nódulos detectados, su manejo se clasificará según la atención estándar en los siguientes grupos:

GRUPO 1. Tras la revisión de las exploraciones por parte de un experto, no se requiere más seguimiento o investigación, ya que los nódulos se clasificaron como benignos. Como el paciente no sabía que se estaba revisando el escaneo y no se requieren más investigaciones. Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono).

GRUPO 2. En la revisión, el nódulo es indeterminado y se requiere una exploración adicional en una fecha posterior. El paciente es informado de esto, generalmente a través de una llamada telefónica del médico o enfermera especialista que trabaja en la Clínica de Nódulos Pulmonares (LNC, por sus siglas en inglés) o en un sitio equivalente. Este LNC suele ser una clínica virtual, sin interacción física con el paciente, y se revisa el escaneo de seguimiento y se contacta al paciente nuevamente a través de la clínica virtual. Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono, por correo o en la clínica, si corresponde).

GRUPO 3. En la revisión, el nódulo se considera potencialmente maligno y se hacen más exploraciones y una cita clínica para el paciente. Se invita al paciente a participar en el estudio (en la clínica si corresponde).

Además de las imágenes de TC, la información clínica de atención de rutina sobre el paciente (p. edad, sexo, tabaquismo, antecedentes familiares de cáncer de pulmón) y los datos sobre las características de los nódulos derivados de la tomografía computarizada identificada (y/o anteriores y posteriores) se recopilarán y utilizarán para probar el nuevo programa de software que estratificará los nódulos pulmonares en términos de su probabilidad de ser malignos o benignos. Todos estos datos son de rutina y se recopilan como parte de la atención estándar, por lo que no será necesario programar visitas de estudio.

Como parte de la evaluación de la economía de la salud, se invitará a los pacientes a completar los cuestionarios EQ-5D-5L (calidad de vida), GAD-7 (ansiedad) y pérdida de productividad. A los pacientes también se les harán preguntas sobre su uso de la salud. Estos datos también pueden recopilarse de notas médicas/registros electrónicos de pacientes.

Los cuestionarios iniciales se completarán dentro de las 2 semanas (si es posible) de tener el primer escaneo y se realizará un seguimiento después de 1 año para los participantes del grupo 1. También se invitará a los participantes de los grupos 2 y 3 a completar estos cuestionarios 3 meses después de su exploración inicial, ya que se habrán sometido a más investigaciones durante ese tiempo. Los cuestionarios se completarán por teléfono para los pacientes de los grupos 1 y por teléfono o cara a cara cuando asistan a citas clínicas de rutina para los grupos 2 y 3.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

1293

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Berkshire
      • Reading, Berkshire, Reino Unido, RG1 5AN
        • Royal Berkshire NHS Foundation Trust
    • Nottinghamshire
      • Nottingham, Nottinghamshire, Reino Unido, NG7 2UH
        • Nottingham University Hospitals NHS Trust
    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Reino Unido, OX3 7LE
        • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
    • West Yorkshire
      • Leeds, West Yorkshire, Reino Unido, LS9 7TF
        • Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes de 18 años o más con tomografías computarizadas con nódulos pulmonares de 5 a 15 mm que cumplan con los criterios de inclusión y que puedan ubicarse en los grupos 1, 2 o 3.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Hombre o mujer, mayor de 18 años
  • Tomografías computarizadas identificadas con nódulos pulmonares de 5-15 mm
  • Pacientes con nódulos sólidos o predominantemente sólidos remitidos a la clínica de nódulos pulmonares o para revisión por tomografía computarizada por un especialista
  • Grosor de la sección de tomografía computarizada de 3 mm y menos

Criterio de exclusión:

  • Las tomografías computarizadas son técnicamente inadecuadas
  • Haber recibido tratamiento para el cáncer en los últimos 5 años
  • El paciente tiene más de cinco nódulos calificados informados

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Grupo 1
Tras la revisión de las exploraciones por parte de un experto, no se requiere más seguimiento o investigación, ya que los nódulos se clasificaron como benignos. Como el paciente no sabía que se estaba revisando el escaneo y no se requieren más investigaciones. Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono).
Grupo 2
En la revisión, el nódulo es indeterminado y se requiere una exploración adicional en una fecha posterior. El paciente es informado de esto, generalmente a través de una llamada telefónica del médico o enfermera especialista que trabaja en la Clínica de Nódulos Pulmonares (LNC, por sus siglas en inglés) o en un sitio equivalente. Este LNC suele ser una clínica virtual, sin interacción física con el paciente, y se revisa el escaneo de seguimiento y se contacta al paciente nuevamente a través de la clínica virtual. Se invita al paciente a participar en el estudio (por teléfono, por correo o en la clínica, si corresponde).
Grupo 3
En la revisión, el nódulo se considera potencialmente maligno y se programan más exploraciones y una cita clínica para el paciente. Se invita al paciente a participar en el estudio (en la clínica si corresponde).

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
El rendimiento diagnóstico general de un nuevo modelo de predicción asistida por computadora (CAP) para malignidad en nódulos pulmonares pequeños (% de precisión diagnóstica).
Periodo de tiempo: Hasta 1 año.
Área bajo la curva característica del operador del receptor (AUC).
Hasta 1 año.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Los beneficios económicos en salud del modelo CAP.
Periodo de tiempo: A las 2 semanas, 3 meses (solo grupo 2 y 3) y al año 1.
Reducción medida en los costos relacionados con la atención médica utilizando el algoritmo del modelo CAP en comparación con el estándar de atención actual.
A las 2 semanas, 3 meses (solo grupo 2 y 3) y al año 1.
El rendimiento diagnóstico del modelo CAP para malignidad en pequeños nódulos pulmonares en un punto operativo específico relevante para la práctica clínica.
Periodo de tiempo: Hasta 1 año.
Medida de desempeño diagnóstico del modelo de riesgo.
Hasta 1 año.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Fergus Gleeson, Prof, University of Oxford/Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

29 de agosto de 2018

Finalización primaria (ACTUAL)

31 de marzo de 2022

Finalización del estudio (ACTUAL)

31 de marzo de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

15 de agosto de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

22 de noviembre de 2018

Publicado por primera vez (ACTUAL)

27 de noviembre de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

29 de julio de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

28 de julio de 2022

Última verificación

1 de julio de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Descripción del plan IPD

Para ser confirmado.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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