Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

IDEAL: Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych do badania wczesnej diagnostyki raka płuc (IDEAL)

28 lipca 2022 zaktualizowane przez: University of Oxford

IDEAL: Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych na potrzeby wczesnej diagnostyki raka płuc Prospektywne badanie (faza 2)

Niniejsze badanie ma na celu przetestowanie zastosowania nowych technik analizy obrazu CT w celu umożliwienia lepszej charakterystyki małych guzków płucnych. Badanie obejmie lite i przeważnie lite guzki o średnicy 5-15 mm skanowane przy użyciu różnych typów skanerów, protokołów obrazowania i populacji pacjentów. Badacze mają nadzieję, że nowe techniki przetwarzania obrazu poprawią dokładność analizy guzków płuc, co z kolei zmniejszy liczbę niepotrzebnych badań guzków łagodnych i może zwiększyć dokładność wczesnego wykrywania raka płuca w guzkach złośliwych. Niniejsze badanie ma na celu przetestowanie tego nowatorskiego oprogramowania analitycznego, aby następnie umożliwić jego walidację.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Ponieważ jest to najczęstszy nowotwór, którego każdego roku na całym świecie diagnozuje się 1,8 miliona przypadków, wczesna diagnoza raka płuc jest ważna dla zmniejszenia śmiertelności. Wczesna diagnoza raka płuca jest uzależniona zarówno od wykrycia małego guzka w płucu, jak i ustalenia, czy jest on złośliwy. Chociaż tomografia komputerowa (CT) okazała się skutecznym sposobem wykrywania guzków w płucach, są one często wykrywane podczas rutynowego skanowania jako przypadkowe odkrycie lub jako część programu badań przesiewowych w kierunku raka płuc. Dlatego ustalenie, czy są one łagodne, czy złośliwe, jest trudne.

Nawet u 75% palaczy poddanych skanowaniu w ramach opieki klinicznej lub w ramach badań przesiewowych w kierunku raka płuc wykryto subcentymetrowe guzki płucne. Stanowi to znaczne obciążenie dla urządzeń skanujących, personelu i pacjentów. Obecne metody określania, czy guzki w płucach są łagodne czy złośliwe, nie są wystandaryzowane i nie zostały udowodnione. US National Lung Screening Trial (NLST) wykazało, że do 95% guzków płuc wykrytych w tomografii komputerowej klatki piersiowej było fałszywie dodatnich, tj. nie były złośliwe. Wykrywanie guzków niezłośliwych wiąże się z niepożądanymi konsekwencjami w postaci zbędnych kosztów, ponieważ wymaga badań kontrolnych lub alternatywnych metod badawczych, powoduje niepokój pacjenta, może skutkować zwiększeniem zachorowalności potencjalnie w wyniku biopsji lub resekcji oraz skutkuje zwiększoną ekspozycją pacjenta na promieniowanie z powodu kontrolne skany CT lub ze skanów PET-CT.

Obecnie w ramach standardowej opieki pacjenci z guzkami w płucach większymi niż 4 mm i subcentymetrowymi są kontrolowani za pomocą tomografii komputerowej (TK) do 5 skanów przez okres do 24 miesięcy, zgodnie z międzynarodowymi wytycznymi Fleischnera. Dodatkowe badania, takie jak pozytronowa tomografia emisyjna (PET-CT) i biopsja lub resekcja, mogą być również przeprowadzone w zależności od rozmiaru i profilu ryzyka klinicznego pacjenta.

Niedawne badania wykazały, że uwzględnienie cech charakterystycznych guzków płucnych, takich jak rozmiar, tekstura, tempo wzrostu, wzmocnienie kontrastowe, może poprawić dokładność przewidywania ryzyka wystąpienia nowotworu złośliwego. Pozwala to na stratyfikację guzków w płucach do różnych badań i/lub ścieżek obserwacji w oparciu o przewidywane ryzyko złośliwości.

Niniejsze badanie ma na celu przetestowanie zastosowania nowych technik analizy obrazu CT włączonych do klinicznego modelu ryzyka w celu scharakteryzowania małych guzków płucnych. Badanie obejmie lite i przeważnie lite guzki o średnicy 5-15 mm skanowane przy użyciu różnych typów skanerów, protokołów obrazowania i populacji pacjentów.

Skany CT od pacjentów skierowanych do kliniki guzków płucnych lub do przeglądu przez specjalistę w ocenie guzków zgodnie z aktualną praktyką kliniczną zostaną poddane przeglądowi. Członek zespołu opieki klinicznej skontaktuje się z pacjentami, którzy spełniają kryteria włączenia/wyłączenia, i zostanie omówiony udział w badaniu.

Postępowanie z wykrytymi guzkami zostanie podzielone zgodnie ze standardową opieką na następujące grupy:

GRUPA 1. Po przejrzeniu skanów przez eksperta nie jest wymagana dalsza obserwacja ani badanie, ponieważ guzek (guzki) został sklasyfikowany jako łagodny. Ponieważ pacjent nie był świadomy, że skan jest przeglądany i dalsze badania nie są wymagane. Pacjent jest zapraszany do udziału w badaniu (telefonicznie).

GRUPA 2. Podczas przeglądu guzek jest nieokreślony i wymagane jest dalsze badanie w późniejszym terminie. Pacjent jest o tym informowany, zwykle telefonicznie, od lekarza lub pielęgniarki specjalisty pracującej w klinice guzów płuca (LNC) lub jej odpowiedniku. To LNC jest zwykle wirtualną kliniką - bez fizycznej interakcji z pacjentem - i skan kontrolny jest przeglądany, a pacjent ponownie kontaktuje się za pośrednictwem wirtualnej kliniki. Pacjent jest zapraszany do udziału w badaniu (telefonicznie, pocztą lub w przychodni).

GRUPA 3. Podczas oceny guzek uznawany jest za potencjalnie złośliwy i przeprowadzane są dalsze badania obrazowe oraz ustalana jest wizyta w poradni dla pacjenta. Pacjent jest zapraszany do wzięcia udziału w badaniu (w klinice, jeśli to konieczne).

Oprócz obrazów TK rutynowa opieka, informacje kliniczne o pacjencie (np. wiek, płeć, palenie tytoniu, występowanie raka płuc w rodzinie) oraz dane dotyczące charakterystyki guzków pochodzące ze zidentyfikowanego tomografii komputerowej (i/lub wcześniejszego i późniejszego) zostaną zebrane i wykorzystane do przetestowania nowego oprogramowania, które będzie stratyfikować guzki płucne pod względem prawdopodobieństwa, że ​​są złośliwe lub łagodne. Wszystkie te dane są rutynowe i są zbierane w ramach standardowej opieki, dlatego nie trzeba umawiać wizyt studyjnych.

W ramach oceny ekonomiki zdrowia pacjenci zostaną poproszeni o wypełnienie kwestionariuszy EQ-5D-5L (jakość życia), GAD-7 (lęk) i utraty produktywności. Pacjenci zostaną również zapytani o ich wykorzystanie zdrowotne. Dane te mogą być również zbierane z notatek medycznych/elektronicznej dokumentacji pacjenta.

Wstępne kwestionariusze zostaną wypełnione w ciągu 2 tygodni (jeśli to możliwe) od pierwszego badania, a po 1 roku dla uczestników z grupy 1 zostanie przeprowadzona kontynuacja. Uczestnicy z grup 2 i 3 zostaną również poproszeni o wypełnienie tych kwestionariuszy 3 miesiące po pierwszym skanowaniu, ponieważ w tym czasie przeszli dalsze badania. Ankiety będą wypełniane telefonicznie dla pacjentów z grupy 1 oraz telefonicznie lub osobiście podczas rutynowych wizyt w przychodni dla grup 2 i 3.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1293

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Berkshire
      • Reading, Berkshire, Zjednoczone Królestwo, RG1 5AN
        • Royal Berkshire NHS foundation trust
    • Nottinghamshire
      • Nottingham, Nottinghamshire, Zjednoczone Królestwo, NG7 2UH
        • Nottingham University Hospitals NHS Trust
    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Zjednoczone Królestwo, OX3 7LE
        • Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
    • West Yorkshire
      • Leeds, West Yorkshire, Zjednoczone Królestwo, LS9 7TF
        • Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci w wieku 18 lat lub starsi, u których wykonano tomografię komputerową, zgłosili guz(y) w płucach o średnicy 5-15 mm, którzy spełniają kryteria włączenia i których można umieścić w grupach 1, 2 lub 3.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Mężczyzna lub kobieta, w wieku 18 lat lub więcej
  • Skany tomografii komputerowej zidentyfikowały guzki płucne o średnicy 5-15 mm
  • Pacjenci z litymi lub przeważnie litymi guzkami kierowani są do poradni zajmującej się guzkami w płucach lub do specjalisty w celu oceny tomografii komputerowej
  • Grubość skrawka tomografii komputerowej 3 mm i mniej

Kryteria wyłączenia:

  • Tomografia komputerowa jest technicznie nieadekwatna
  • Przeszedł leczenie raka w ciągu ostatnich 5 lat
  • Pacjent ma więcej niż pięć zgłoszonych kwalifikujących się guzków

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Grupa 1
Po przejrzeniu skanów przez eksperta nie jest wymagana dalsza obserwacja ani badanie, ponieważ guzek (guzki) został sklasyfikowany jako łagodny. Ponieważ pacjent nie był świadomy, że skan jest przeglądany i dalsze badania nie są wymagane. Pacjent jest zapraszany do udziału w badaniu (telefonicznie).
Grupa 2
Podczas przeglądu guzek jest nieokreślony i wymagane jest dalsze skanowanie w późniejszym terminie. Pacjent jest o tym informowany, zwykle telefonicznie, od lekarza lub pielęgniarki specjalisty pracującej w klinice guzów płuca (LNC) lub jej odpowiedniku. To LNC jest zwykle wirtualną kliniką - bez fizycznej interakcji z pacjentem - i skan kontrolny jest przeglądany, a pacjent ponownie kontaktuje się za pośrednictwem wirtualnej kliniki. Pacjent jest zapraszany do udziału w badaniu (telefonicznie, pocztą lub w przychodni).
Grupa 3
Po sprawdzeniu guzek jest uznawany za potencjalnie złośliwy i przeprowadzane są dalsze badania obrazowe oraz ustalana jest wizyta w klinice dla pacjenta. Pacjent jest zapraszany do wzięcia udziału w badaniu (w klinice, jeśli to konieczne).

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ogólna wydajność diagnostyczna nowego modelu prognozowania wspomaganego komputerowo (CAP) dla nowotworów złośliwych w małych guzkach płucnych (% dokładności diagnostycznej).
Ramy czasowe: Do 1 roku.
Obszar pod krzywą charakterystyki operatora odbiornika (AUC).
Do 1 roku.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zdrowotne korzyści ekonomiczne wynikające z modelu WPR.
Ramy czasowe: W wieku 2 tygodni, 3 miesięcy (tylko grupy 2 i 3) i roku 1.
Zmierzona redukcja kosztów związanych z opieką zdrowotną przy użyciu algorytmu modelu CAP w porównaniu z obecnym standardem opieki.
W wieku 2 tygodni, 3 miesięcy (tylko grupy 2 i 3) i roku 1.
Wydajność diagnostyczna modelu CAP dla złośliwości małych guzków płucnych w określonym punkcie operacyjnym istotnym dla praktyki klinicznej.
Ramy czasowe: Do 1 roku.
Miara wydajności diagnostycznej modelu ryzyka.
Do 1 roku.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Fergus Gleeson, Prof, University of Oxford/Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

29 sierpnia 2018

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

31 marca 2022

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

31 marca 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 sierpnia 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 listopada 2018

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

27 listopada 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

29 lipca 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 lipca 2022

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Do potwierdzenia.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak płuc

3
Subskrybuj