- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03777267
Estudio exploratorio de investigación Cereset
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El objetivo principal de este estudio exploratorio de etiqueta abierta es evaluar el efecto de la CR para mejorar la regulación cardiovascular autonómica en participantes con síntomas de estrés, ansiedad o insomnio.
El objetivo secundario es evaluar el efecto de RC en una variedad de inventarios de síntomas autoinformados.
Los objetivos terciarios son explorar el impacto de los medicamentos seleccionados en los resultados asociados con el uso de RC, el tamaño del efecto en subgrupos de participantes que también informan síntomas comórbidos específicos o condiciones de interés, y cualquier desafío inesperado o barrera para trabajar con el mismo. Este último incluye a aquellos con TBI, PTSD, hipertensión, sofocos, dolor crónico o accidente cerebrovascular previo.
Métodos: Este será un ensayo clínico piloto de etiqueta abierta, de un solo sitio, que inscribirá a personas de 11 años o más, que tengan síntomas autoinformados de estrés, ansiedad o insomnio, y alcancen un puntaje umbral en los inventarios autoinformados. Se inscribirán hasta 150 participantes. Los participantes recibirán entre 6 y 12 sesiones de tonos audibles que hacen eco de la actividad de ondas cerebrales (CR) actual. Los participantes continuarán con su otra atención actual durante todo el estudio. Habrá una recopilación de datos de resultados fisiológicos antes y después de la intervención (PA, FC y medidas de regulación cardiovascular autonómica evaluadas por la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la sensibilidad barorrefleja), que también servirán como resultado primario. Los resultados secundarios que se recopilarán incluyen inventarios de síntomas de insomnio (Índice de gravedad del insomnio, ISI; Índice de calidad del sueño de Pittsburgh, PSQI), depresión (Escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos, CES-D), ansiedad (Trastorno de ansiedad generalizada-7, GAD- 7), estrés (Escala de estrés percibido, PSS), estrés traumático (Lista de verificación de PTSD para civiles, PCL-C o militares, PCL-M), y calidad de vida general (QOLS). Se recopilarán otros inventarios de resultados secundarios para la actividad física (Cuestionario Internacional de Actividad Física, IPAQ-SF) y también preguntas sobre la satisfacción con la actividad física. Los participantes que también autoinforman tener síntomas comórbidos específicos o condiciones de interés pueden completar medidas de resultado adicionales específicas de la condición. Todas las medidas se recopilarán en una visita de inscripción (V1), y la intervención comenzará 0-14 días después. Se utilizarán contrastes de medias para comparar los cambios en las medidas de regulación cardiovascular autonómica de V1 a V3, el resultado primario, así como para los resultados secundarios. Se utilizarán modelos mixtos lineales, que pueden acomodar correlaciones dentro del sujeto debido a evaluaciones repetidas a lo largo del tiempo, para generar estimaciones puntuales para el tamaño del efecto junto con intervalos de confianza del 95%.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Study Coordinator
- Número de teléfono: 336-716-9447
- Correo electrónico: wfhirrem@wakehealth.edu
Ubicaciones de estudio
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North Carolina
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Winston-Salem, North Carolina, Estados Unidos, 27104
- Reclutamiento
- Department of Neurology, Wake Forest School of Medicine
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 336-716-9447
- Correo electrónico: wfhirrem@wakehealth.edu
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Investigador principal:
- Charles Tegeler, MD
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Los sujetos deben tener la capacidad de cumplir con las instrucciones básicas y poder sentarse cómodamente con los cables del sensor conectados.
- Sujetos que experimentan síntomas de estrés, ansiedad o insomnio, que alcanzan puntajes de umbral en uno o más inventarios autoinformados para lo mismo. Esto incluye el índice de gravedad del insomnio (ISI, ≥ 8), el índice de estrés percibido (PSS, ≥ 14) o la escala de 7 ítems del trastorno de ansiedad generalizada (GAD-7, ≥ 5).
Criterio de exclusión:
- No puede, no quiere o es incompetente para proporcionar consentimiento/asentimiento informado.
- Físicamente incapaz de asistir a las visitas del estudio o de sentarse cómodamente en una silla hasta por 1,5 horas.
- Deficiencia auditiva severa (porque el sujeto usará auriculares durante la CR).
- Uso anticipado y continuo de alcohol o drogas recreativas.
- El peso supera el límite de la silla (285 libras).
- Actualmente en otro estudio de investigación de intervención activa.
- Uso previo de HIRREM, Brainwave Optimization, Cereset o una configuración portátil de los mismos (B2 o B2v2).
- Uso previo de terapia electroconvulsiva (TEC).
- Uso previo de estimulación magnética transcraneal (TMS), estimulación de corriente continua transcraneal (TDCS), estimulación alfa, neurorretroalimentación, biorretroalimentación o estimulación cerebral profunda (DBS) dentro de un mes antes de la inscripción.
- Trastorno convulsivo conocido.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Cuidados de apoyo
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Experimental: RC activa
Para este ensayo exploratorio, abierto y de un solo brazo, este será el brazo de intervención que utilizará RC activa.
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La plataforma mejorada para la investigación médica que utiliza la tecnología HIRREM ha sido renombrada como Cereset Research® (CR).
Este sistema usa la misma tecnología central y algoritmos para hacer eco de ondas cerebrales en tiempo real usando tonos audibles, como con HIRREM.
El sistema CR también incluye una arquitectura de procesamiento de 64 bits para una retroalimentación más rápida, el uso de 4 sensores y el uso de protocolos estándar (con flexibilidad en cuanto a la longitud y la secuencia de los protocolos estándar), todo hecho con los ojos cerrados.
Se aplican cuatro sensores al cuero cabelludo a la vez.
Sin embargo, solo dos sensores hacen eco activamente de la retroalimentación.
El software cambia automáticamente de un par de sensores al otro cuando es necesario.
Esto reduce la cantidad de cambios de ubicación del sensor necesarios, lo que da como resultado un tiempo de sesión más corto y menos interrupciones.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambio en la variabilidad de la frecuencia cardíaca
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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La variabilidad de la frecuencia cardíaca se mide en el dominio del tiempo como desviación estándar del intervalo latido a latido (SDNN, milisegundos).
Para el cálculo de SDNN, los intervalos R-R se inspeccionan visualmente y los datos considerados como artefactos se eliminan manualmente.
La frecuencia cardíaca se adquiere a partir de registros de 10 minutos de mediciones de presión arterial no invasivas con los dedos y ECG con los participantes acostados en posición supina.
La presión arterial sistólica y latido a latido, los archivos de intervalos RR generados a través del sistema de adquisición de datos (sistema de adquisición BIOPAC y software Acknowledge 4.2, Santa Barbara, CA), a 1000 Hz, se analizan utilizando el software Nevrokard BRS (Nevrokard BRS, Medistar, Ljubljana, Eslovenia). ).
El análisis se lleva a cabo en la primera época completa de 5 minutos que se considera aceptable para el análisis.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la sensibilidad barorrefleja
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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El BRS calculado por este método se basa en la cuantificación de secuencias de al menos tres latidos (n) en los que la PAS aumenta (secuencia UP) o disminuye (secuencia DOWN) de forma consecutiva, que se acompañan de cambios en la misma dirección que el RRI de los latidos posteriores. (n+1).
El software escanea los registros de RRI y SBP, identifica secuencias y calcula la correlación lineal entre RRI y SBP para cada secuencia.
La media de todos los coeficientes de regresión individuales (pendientes), una medida de la secuencia BRS, se calcula para la secuencia ARRIBA, ABAJO y TODAS (ms/mmHg).
La presión arterial y la frecuencia cardíaca se adquieren a partir de registros de 10 minutos de mediciones no invasivas de la presión arterial con los dedos y ECG con los participantes acostados en posición supina.
La presión arterial sistólica y latido a latido, los archivos de intervalos RR generados a través del sistema de adquisición de datos (sistema de adquisición BIOPAC y software Acknowledge 4.2, Santa Barbara, CA), a 1000 Hz, se analizan utilizando el software Nevrokard BRS (Nevrokard BRS, Medistar, Ljubljana, Eslovenia). ).
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la presión arterial
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Las mediciones de BP se obtendrán utilizando un dispositivo automático de presión arterial oscilométrico.
Se obtendrán tres muestras y se promediarán las dos últimas para obtener el valor que se utilizará como lectura para esa visita.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la variabilidad de la presión arterial
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Los archivos de presión arterial sistólica y latido a latido, intervalos RR (RRI) generados a través del sistema de adquisición de datos (sistema y software de adquisición BIOPAC, Santa Bárbara, CA) a 1000 Hz se analizan utilizando el software Nevrokard SA-BRS (por Nevrokard Kiauta, d.o.o., Izola , Eslovenia) para medidas BPV. Método de frecuencia.
Las densidades espectrales de potencia de las oscilaciones SBP y RRI se calculan mediante la transformada rápida de Fourier (FFT) de 512 puntos y se integran en rangos de frecuencia específicos (LF: 0,04-0,15
Hz; IC: 0,15-0,4
Hz).
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambio en el índice de gravedad del insomnio (ISI)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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La gravedad de los síntomas del insomnio se mide utilizando el ISI con cada visita de recopilación de datos.
El ISI es una medida de 7 preguntas, con respuestas de 0 a 4 para cada pregunta, lo que arroja puntajes que van de 0 a 28.
Las puntuaciones más altas indican la fuerza de la gravedad del insomnio.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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El PSQI es un inventario de 19 elementos que evalúa la calidad del sueño durante un intervalo de tiempo de 1 mes.
Los elementos se ponderan en una escala de intervalo de 0-3.
Se calcula una puntuación PSQI global sumando las puntuaciones de los siete componentes, lo que proporciona una puntuación general que va de 0 a 21, donde las puntuaciones más bajas indican una calidad de sueño más saludable.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la Escala de Depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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El CES-D es una encuesta de 20 ítems que evalúa la sintomatología depresiva afectiva para detectar el riesgo de depresión.
Los puntajes varían de 0 a 60, con un puntaje de 16 comúnmente utilizado como un punto de corte clínicamente relevante.
Las puntuaciones más altas indican la presencia de más sintomatología.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en el Trastorno de Ansiedad Generalizada-7 (GAD-7)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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El GAD-7 es una herramienta de detección de ansiedad de siete ítems que se usa ampliamente en la atención primaria.
Las puntuaciones van de 0 a 21.
Una puntuación más baja denota un nivel más bajo de ansiedad.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la Escala de Estrés Percibido (PSS)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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El PSS es un instrumento psicológico de diez ítems para medir la percepción del estrés.
Es una medida del grado en que las situaciones en la vida de uno se evalúan como estresantes.
Las puntuaciones van de 0 a 40.
Una puntuación más baja denota un nivel más bajo de estrés percibido.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la escala de calidad de vida (QOLS)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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La QOLS es una escala de 16 ítems que fue modificada de una escala de 15 ítems utilizada en pacientes con enfermedades crónicas.
Los temas incluyen diferentes componentes de la vida diaria, como las relaciones, la participación comunitaria, la realización personal y la recreación.
Cada elemento se escala del 1 al 7 y se calcula una puntuación total para representar niveles más altos de satisfacción en la vida (el rango es 16-112).
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en la lista de verificación de PTSD para civiles (PCL-C)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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El PCL-C mide los criterios B, C y D de los síntomas de PTSD del Manual de diagnóstico y estadística de trastornos mentales (DSM-IV) de la Asociación Estadounidense de Psiquiatría, basados en experiencias de vida traumáticas relacionadas con civiles.
Diecisiete elementos se califican en una escala de Likert con un rango de puntaje compuesto de 17 a 85.
Una puntuación de 44 o más se correlaciona con la probabilidad de TEPT relacionado con civiles.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ-SF)
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Este es un cuestionario de cuatro ítems que pregunta sobre la actividad física en los últimos 7 días.
Las puntuaciones se calculan y clasifican como bajas, moderadas o altas.
Una puntuación más alta denota más actividad física.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Cambio en las preguntas de satisfacción con la actividad física de HIRREM
Periodo de tiempo: Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Este es un cuestionario de cuatro ítems que pregunta sobre el nivel de satisfacción de los participantes con su actividad física.
Las respuestas varían de 0 a 6 para cada pregunta, lo que arroja puntajes que van de 0 a 24.
Las puntuaciones más altas denotan un mayor nivel de satisfacción.
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Línea de base, V2 (0-14 días después de la sesión final) y V3 (4-6 semanas después de V2)
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Charles Tegeler, MD, Wake Forest University Health Sciences
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1;93(5):1043-65. No abstract available.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Bastien CH, Vallieres A, Morin CM. Validation of the Insomnia Severity Index as an outcome measure for insomnia research. Sleep Med. 2001 Jul;2(4):297-307. doi: 10.1016/s1389-9457(00)00065-4.
- Beauchaine TP, Thayer JF. Heart rate variability as a transdiagnostic biomarker of psychopathology. Int J Psychophysiol. 2015 Nov;98(2 Pt 2):338-350. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2015.08.004. Epub 2015 Aug 11.
- Bush K, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA. The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP). Alcohol Use Disorders Identification Test. Arch Intern Med. 1998 Sep 14;158(16):1789-95. doi: 10.1001/archinte.158.16.1789.
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam TH, Stewart SM. Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Oct 21;8:115. doi: 10.1186/1479-5868-8-115.
- Roberts HC, Denison HJ, Martin HJ, Patel HP, Syddall H, Cooper C, Sayer AA. A review of the measurement of grip strength in clinical and epidemiological studies: towards a standardised approach. Age Ageing. 2011 Jul;40(4):423-9. doi: 10.1093/ageing/afr051. Epub 2011 May 30.
- Morin CM, Belleville G, Belanger L, Ivers H. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011 May 1;34(5):601-8. doi: 10.1093/sleep/34.5.601.
- Riemann D, Spiegelhalder K, Feige B, Voderholzer U, Berger M, Perlis M, Nissen C. The hyperarousal model of insomnia: a review of the concept and its evidence. Sleep Med Rev. 2010 Feb;14(1):19-31. doi: 10.1016/j.smrv.2009.04.002. Epub 2009 May 28.
- Blanchard EB, Jones-Alexander J, Buckley TC, Forneris CA. Psychometric properties of the PTSD Checklist (PCL). Behav Res Ther. 1996 Aug;34(8):669-73. doi: 10.1016/0005-7967(96)00033-2.
- Smarr KL, Keefer AL. Measures of depression and depressive symptoms: Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D), Geriatric Depression Scale (GDS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Arthritis Care Res (Hoboken). 2011 Nov;63 Suppl 11:S454-66. doi: 10.1002/acr.20556. No abstract available.
- Fortunato JE, Tegeler CL, Gerdes L, Lee SW, Pajewski NM, Franco ME, Cook JF, Shaltout HA, Tegeler CH. Use of an allostatic neurotechnology by adolescents with postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) is associated with improvements in heart rate variability and changes in temporal lobe electrical activity. Exp Brain Res. 2016 Mar;234(3):791-8. doi: 10.1007/s00221-015-4499-y. Epub 2015 Dec 8.
- Bradley KA, Bush KR, Epler AJ, Dobie DJ, Davis TM, Sporleder JL, Maynard C, Burman ML, Kivlahan DR. Two brief alcohol-screening tests From the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): validation in a female Veterans Affairs patient population. Arch Intern Med. 2003 Apr 14;163(7):821-9. doi: 10.1001/archinte.163.7.821.
- Tsuji H, Larson MG, Venditti FJ Jr, Manders ES, Evans JC, Feldman CL, Levy D. Impact of reduced heart rate variability on risk for cardiac events. The Framingham Heart Study. Circulation. 1996 Dec 1;94(11):2850-5. doi: 10.1161/01.cir.94.11.2850.
- Burckhardt CS, Anderson KL. The Quality of Life Scale (QOLS): reliability, validity, and utilization. Health Qual Life Outcomes. 2003 Oct 23;1:60. doi: 10.1186/1477-7525-1-60.
- Kemp AH, Griffiths K, Felmingham KL, Shankman SA, Drinkenburg W, Arns M, Clark CR, Bryant RA. Disorder specificity despite comorbidity: resting EEG alpha asymmetry in major depressive disorder and post-traumatic stress disorder. Biol Psychol. 2010 Oct;85(2):350-4. doi: 10.1016/j.biopsycho.2010.08.001. Epub 2010 Aug 11.
- Metzger LJ, Paige SR, Carson MA, Lasko NB, Paulus LA, Pitman RK, Orr SP. PTSD arousal and depression symptoms associated with increased right-sided parietal EEG asymmetry. J Abnorm Psychol. 2004 May;113(2):324-9. doi: 10.1037/0021-843X.113.2.324.
- Hale TS, Smalley SL, Walshaw PD, Hanada G, Macion J, McCracken JT, McGough JJ, Loo SK. Atypical EEG beta asymmetry in adults with ADHD. Neuropsychologia. 2010 Oct;48(12):3532-9. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2010.08.002. Epub 2010 Aug 10.
- Hale TS, Smalley SL, Dang J, Hanada G, Macion J, McCracken JT, McGough JJ, Loo SK. ADHD familial loading and abnormal EEG alpha asymmetry in children with ADHD. J Psychiatr Res. 2010 Jul;44(9):605-15. doi: 10.1016/j.jpsychires.2009.11.012. Epub 2009 Dec 16.
- Hale TS, Smalley SL, Hanada G, Macion J, McCracken JT, McGough JJ, Loo SK. Atypical alpha asymmetry in adults with ADHD. Neuropsychologia. 2009 Aug;47(10):2082-8. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2009.03.021. Epub 2009 Apr 5.
- Lazarev VV, Pontes A, Mitrofanov AA, deAzevedo LC. Interhemispheric asymmetry in EEG photic driving coherence in childhood autism. Clin Neurophysiol. 2010 Feb;121(2):145-52. doi: 10.1016/j.clinph.2009.10.010. Epub 2009 Dec 1.
- Stroganova TA, Nygren G, Tsetlin MM, Posikera IN, Gillberg C, Elam M, Orekhova EV. Abnormal EEG lateralization in boys with autism. Clin Neurophysiol. 2007 Aug;118(8):1842-54. doi: 10.1016/j.clinph.2007.05.005. Epub 2007 Jun 19.
- Thibodeau R, Jorgensen RS, Kim S. Depression, anxiety, and resting frontal EEG asymmetry: a meta-analytic review. J Abnorm Psychol. 2006 Nov;115(4):715-29. doi: 10.1037/0021-843X.115.4.715.
- Avram J, Baltes FR, Miclea M, Miu AC. Frontal EEG activation asymmetry reflects cognitive biases in anxiety: evidence from an emotional face Stroop task. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2010 Dec;35(4):285-92. doi: 10.1007/s10484-010-9138-6.
- Spironelli C, Penolazzi B, Angrilli A. Dysfunctional hemispheric asymmetry of theta and beta EEG activity during linguistic tasks in developmental dyslexia. Biol Psychol. 2008 Feb;77(2):123-31. doi: 10.1016/j.biopsycho.2007.09.009. Epub 2007 Oct 2.
- Moscovitch DA, Santesso DL, Miskovic V, McCabe RE, Antony MM, Schmidt LA. Frontal EEG asymmetry and symptom response to cognitive behavioral therapy in patients with social anxiety disorder. Biol Psychol. 2011 Jul;87(3):379-85. doi: 10.1016/j.biopsycho.2011.04.009. Epub 2011 May 13.
- Rabe S, Beauducel A, Zollner T, Maercker A, Karl A. Regional brain electrical activity in posttraumatic stress disorder after motor vehicle accident. J Abnorm Psychol. 2006 Nov;115(4):687-98. doi: 10.1037/0021-843X.115.4.687.
- Marzano C, Ferrara M, Sforza E, De Gennaro L. Quantitative electroencephalogram (EEG) in insomnia: a new window on pathophysiological mechanisms. Curr Pharm Des. 2008;14(32):3446-55. doi: 10.2174/138161208786549326.
- Cohen H, Benjamin J, Geva AB, Matar MA, Kaplan Z, Kotler M. Autonomic dysregulation in panic disorder and in post-traumatic stress disorder: application of power spectrum analysis of heart rate variability at rest and in response to recollection of trauma or panic attacks. Psychiatry Res. 2000 Sep 25;96(1):1-13. doi: 10.1016/s0165-1781(00)00195-5.
- Katz-Leurer M, Rotem H, Keren O, Meyer S. Heart rate and heart rate variability at rest and during exercise in boys who suffered a severe traumatic brain injury and typically-developed controls. Brain Inj. 2010 Feb;24(2):110-4. doi: 10.3109/02699050903508234.
- Beckham JC, Taft CT, Vrana SR, Feldman ME, Barefoot JC, Moore SD, Mozley SL, Butterfield MI, Calhoun PS. Ambulatory monitoring and physical health report in Vietnam veterans with and without chronic posttraumatic stress disorder. J Trauma Stress. 2003 Aug;16(4):329-35. doi: 10.1023/A:1024457700599.
- Spiegelhalder K, Fuchs L, Ladwig J, Kyle SD, Nissen C, Voderholzer U, Feige B, Riemann D. Heart rate and heart rate variability in subjectively reported insomnia. J Sleep Res. 2011 Mar;20(1 Pt 2):137-45. doi: 10.1111/j.1365-2869.2010.00863.x.
- Tobaldini E, Nobili L, Strada S, Casali KR, Braghiroli A, Montano N. Heart rate variability in normal and pathological sleep. Front Physiol. 2013 Oct 16;4:294. doi: 10.3389/fphys.2013.00294.
- Dekker JM, Schouten EG, Klootwijk P, Pool J, Swenne CA, Kromhout D. Heart rate variability from short electrocardiographic recordings predicts mortality from all causes in middle-aged and elderly men. The Zutphen Study. Am J Epidemiol. 1997 May 15;145(10):899-908. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a009049.
- Lee EA, Bissett JK, Carter MA, Cowan PA, Pyne JM, Speck PM, Theus SA, Tolley EA. Preliminary findings of the relationship of lower heart rate variability with military sexual trauma and presumed posttraumatic stress disorder. J Trauma Stress. 2013 Apr;26(2):249-56. doi: 10.1002/jts.21797.
- Shah AJ, Lampert R, Goldberg J, Veledar E, Bremner JD, Vaccarino V. Posttraumatic stress disorder and impaired autonomic modulation in male twins. Biol Psychiatry. 2013 Jun 1;73(11):1103-10. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.01.019. Epub 2013 Feb 21.
- Minassian A, Geyer MA, Baker DG, Nievergelt CM, O'Connor DT, Risbrough VB; Marine Resiliency Study Team. Heart rate variability characteristics in a large group of active-duty marines and relationship to posttraumatic stress. Psychosom Med. 2014 May;76(4):292-301. doi: 10.1097/PSY.0000000000000056.
- Park J, Marvar PJ, Liao P, Kankam ML, Norrholm SD, Downey RM, McCullough SA, Le NA, Rothbaum BO. Baroreflex dysfunction and augmented sympathetic nerve responses during mental stress in veterans with post-traumatic stress disorder. J Physiol. 2017 Jul 15;595(14):4893-4908. doi: 10.1113/JP274269. Epub 2017 Jun 14.
- Park JE, Lee JY, Kang SH, Choi JH, Kim TY, So HS, Yoon IY. Heart rate variability of chronic posttraumatic stress disorder in the Korean veterans. Psychiatry Res. 2017 Sep;255:72-77. doi: 10.1016/j.psychres.2017.05.011. Epub 2017 May 9.
- Minassian A, Maihofer AX, Baker DG, Nievergelt CM, Geyer MA, Risbrough VB; Marine Resiliency Study Team. Association of Predeployment Heart Rate Variability With Risk of Postdeployment Posttraumatic Stress Disorder in Active-Duty Marines. JAMA Psychiatry. 2015 Oct;72(10):979-86. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.0922.
- Pyne JM, Constans JI, Wiederhold MD, Gibson DP, Kimbrell T, Kramer TL, Pitcock JA, Han X, Williams DK, Chartrand D, Gevirtz RN, Spira J, Wiederhold BK, McCraty R, McCune TR. Heart rate variability: Pre-deployment predictor of post-deployment PTSD symptoms. Biol Psychol. 2016 Dec;121(Pt A):91-98. doi: 10.1016/j.biopsycho.2016.10.008. Epub 2016 Oct 20.
- Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT Jr, Moss AJ. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction. Am J Cardiol. 1987 Feb 1;59(4):256-62. doi: 10.1016/0002-9149(87)90795-8.
- Carnethon MR, Golden SH, Folsom AR, Haskell W, Liao D. Prospective investigation of autonomic nervous system function and the development of type 2 diabetes: the Atherosclerosis Risk In Communities study, 1987-1998. Circulation. 2003 May 6;107(17):2190-5. doi: 10.1161/01.CIR.0000066324.74807.95. Epub 2003 Apr 14.
- Chandra P, Sands RL, Gillespie BW, Levin NW, Kotanko P, Kiser M, Finkelstein F, Hinderliter A, Pop-Busui R, Rajagopalan S, Saran R. Predictors of heart rate variability and its prognostic significance in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2012 Feb;27(2):700-9. doi: 10.1093/ndt/gfr340. Epub 2011 Sep 12.
- Marsac J. [Heart rate variability: a cardiometabolic risk marker with public health implications]. Bull Acad Natl Med. 2013 Jan;197(1):175-86. French.
- Thayer JF, Hansen AL, Saus-Rose E, Johnsen BH. Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Ann Behav Med. 2009 Apr;37(2):141-53. doi: 10.1007/s12160-009-9101-z. Epub 2009 May 8.
- Nolan RP, Jong P, Barry-Bianchi SM, Tanaka TH, Floras JS. Effects of drug, biobehavioral and exercise therapies on heart rate variability in coronary artery disease: a systematic review. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2008 Aug;15(4):386-96. doi: 10.1097/HJR.0b013e3283030a97.
- Lee SW, Gerdes L, Tegeler CL, Shaltout HA, Tegeler CH. A bihemispheric autonomic model for traumatic stress effects on health and behavior. Front Psychol. 2014 Aug 1;5:843. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00843. eCollection 2014.
- Bellesi M, Riedner BA, Garcia-Molina GN, Cirelli C, Tononi G. Enhancement of sleep slow waves: underlying mechanisms and practical consequences. Front Syst Neurosci. 2014 Oct 28;8:208. doi: 10.3389/fnsys.2014.00208. eCollection 2014.
- Gerdes L, Gerdes P, Lee SW, H Tegeler C. HIRREM: a noninvasive, allostatic methodology for relaxation and auto-calibration of neural oscillations. Brain Behav. 2013 Mar;3(2):193-205. doi: 10.1002/brb3.116. Epub 2013 Jan 14.
- Sterling P. Allostasis: a model of predictive regulation. Physiol Behav. 2012 Apr 12;106(1):5-15. doi: 10.1016/j.physbeh.2011.06.004. Epub 2011 Jun 12.
- Tegeler CH, Kumar SR, Conklin D, Lee SW, Gerdes L, Turner DP, Tegeler CL, C Fidali B, Houle TT. Open label, randomized, crossover pilot trial of high-resolution, relational, resonance-based, electroencephalic mirroring to relieve insomnia. Brain Behav. 2012 Nov;2(6):814-24. doi: 10.1002/brb3.101. Epub 2012 Oct 28.
- Tegeler CH, Tegeler CL, Cook JF, Lee SW, Pajewski NM. Reduction in menopause-related symptoms associated with use of a noninvasive neurotechnology for autocalibration of neural oscillations. Menopause. 2015 Jun;22(6):650-5. doi: 10.1097/GME.0000000000000422.
- Tegeler CH, Tegeler CL, Cook JF, Lee SW, Gerdes L, Shaltout HA, Miles CM, Simpson SL. A Preliminary Study of the Effectiveness of an Allostatic, Closed-Loop, Acoustic Stimulation Neurotechnology in the Treatment of Athletes with Persisting Post-concussion Symptoms. Sports Med Open. 2016 Dec;2(1):39. doi: 10.1186/s40798-016-0063-y. Epub 2016 Sep 14.
- Tegeler CL, Gerdes L, Shaltout HA, Cook JF, Simpson SL, Lee SW, Tegeler CH. Successful use of closed-loop allostatic neurotechnology for post-traumatic stress symptoms in military personnel: self-reported and autonomic improvements. Mil Med Res. 2017 Dec 22;4(1):38. doi: 10.1186/s40779-017-0147-0.
- Tegeler CH, Shaltout HA, Tegeler CL, Gerdes L, Lee SW. Rightward dominance in temporal high-frequency electrical asymmetry corresponds to higher resting heart rate and lower baroreflex sensitivity in a heterogeneous population. Brain Behav. 2015 Jun;5(6):e00343. doi: 10.1002/brb3.343. Epub 2015 May 1.
- Lee SW, Laurienti PJ, Burdette JH, Tegeler CL, Morgan AR, Simpson SL, Gerdes L, Tegeler CH. Functional Brain Network Changes Following Use of an Allostatic, Closed-Loop, Acoustic Stimulation Neurotechnology for Military-Related Traumatic Stress. J Neuroimaging. 2019 Jan;29(1):70-78. doi: 10.1111/jon.12571. Epub 2018 Oct 10.
- Tegeler CL, Howard LJ, Schmidt KD, Cook JF, Kumar S, Simpson SL, Lee SW, Gerdes L, Tegeler CH. 0389 USE OF A CLOSED-LOOP ACOUSTIC STIMULATION NEUROTECHNOLOGY IMPROVES SYMPTOMS OF MODERATE TO SEVERE INSOMNIA: RESULTS OF A PLACEBO-CONTROLLED TRIAL. Sleep. 2017;40:A145-A.
- Shaltout HA, Tegeler CL, Lee SW, Tegeler CH. 0363 IN SUBJECTS WITH INSOMNIA, USE OF A CLOSED-LOOP ACOUSTIC STIMULATION NEUROTECHNOLOGY IMPROVES HEART RATE VARIABILITY AND BAROREFLEX SENSITIVITY: RESULTS OF A PLACEBO-CONTROLLED CLINICAL TRIAL. Sleep. 2017;40:A135-A
- Kaplan NM RB. Technique of blood pressure measurement in the diagnosis of hypertension. UpToDate. Barkris GL, Sheridan AM, eds. Waltham, MA; 2010.
- Radloff LS. The CES-D Scale: A Self-Report Depression Scale for Research in the General Population. Applied Psychological Measurement. 1977;1:385-401.
- FW W, BT L, DS H, JA H, TM K. The PTSD Checklist (PCL): Reliability, validity, and diagnostic utility. 9th Annual Meeting of the International Society for Traumatic Stress Studies. San Antonio, TX.
- Offenbacher M, Sauer S, Kohls N, Waltz M, Schoeps P. Quality of life in patients with fibromyalgia: validation and psychometric properties of the German Quality of Life Scale (QOLS-G). Rheumatol Int. 2012 Oct;32(10):3243-52. doi: 10.1007/s00296-011-2184-4. Epub 2011 Oct 30.
- Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C as a brief screen for alcohol misuse in primary care. Alcohol Clin Exp Res. 2007 Jul;31(7):1208-17. doi: 10.1111/j.1530-0277.2007.00403.x. Epub 2007 Apr 19.
- Burckhardt CS, Woods SL, Schultz AA, Ziebarth DM. Quality of life of adults with chronic illness: a psychometric study. Res Nurs Health. 1989 Dec;12(6):347-54. doi: 10.1002/nur.4770120604.
- Eckner JT, Kutcher JS, Richardson JK. Pilot evaluation of a novel clinical test of reaction time in national collegiate athletic association division I football players. J Athl Train. 2010 Jul-Aug;45(4):327-32. doi: 10.4085/1062-6050-45.4.327.
- Wolynczyk-Gmaj D, Szelenberger W. Waking EEG in primary insomnia. Acta Neurobiol Exp (Wars). 2011;71(3):387-92. doi: 10.55782/ane-2011-1860.
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