- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03777267
Cereset Research Sondierungsstudie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das Hauptziel dieser offenen explorativen Studie ist die Bewertung der Wirkung von CR zur Verbesserung der autonomen kardiovaskulären Regulation bei Teilnehmern mit Stress-, Angst- oder Schlaflosigkeitssymptomen.
Das sekundäre Ziel ist es, die Wirkung von CR auf eine Vielzahl von selbstberichteten Symptominventaren zu bewerten.
Tertiäre Ziele sind die Untersuchung der Auswirkungen ausgewählter Medikamente auf die Ergebnisse im Zusammenhang mit der Anwendung von CR, der Effektgröße in Untergruppen von Teilnehmern, die auch spezifische komorbide Symptome oder interessierende Zustände melden, sowie unerwartete Herausforderungen oder Hindernisse für die Arbeit mit denselben. Letzteres umfasst Personen mit TBI, PTSD, Bluthochdruck, Hitzewallungen, chronischen Schmerzen oder einem früheren Schlaganfall.
Methoden: Dies wird eine offene klinische Pilotstudie an einem einzigen Standort sein, in die Personen ab 11 Jahren aufgenommen werden, die selbstberichtete Symptome von Stress, Angst oder Schlaflosigkeit haben und einen Schwellenwert für selbstberichtete Inventare erreichen. Es werden bis zu 150 Teilnehmer eingeschrieben. Die Teilnehmer erhalten zwischen 6 und 12 Sitzungen mit hörbaren Tönen, die die aktuelle Gehirnwellenaktivität (CR) widerspiegeln. Die Teilnehmer werden ihre andere derzeitige Betreuung während der gesamten Studie fortsetzen. Es wird vor und nach der Intervention eine Datenerhebung zu physiologischen Ergebnissen (Blutdruck, Herzfrequenz und Messungen der autonomen kardiovaskulären Regulation, bewertet anhand der Herzfrequenzvariabilität und Baroreflexempfindlichkeit) geben, die auch als primäres Ergebnis dienen werden. Zu den zu erhebenden sekundären Endpunkten gehören Symptomverzeichnisse für Schlaflosigkeit (Insomnia Severity Index, ISI; Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI), Depression (Center for Epidemiological Studies – Depression Scale, CES-D), Angstzustände (Generalized Anxiety Disorder-7, GAD- 7), Stress (Perceived Stress Scale, PSS), traumatischer Stress (PTBS-Checkliste für Zivilisten, PCL-C oder Militär, PCL-M) und allgemeine Lebensqualität (QOLS). Andere sekundäre Ergebnisinventare werden für körperliche Aktivität (International Physical Activity Questionnaire, IPAQ-SF) und Fragen zur Zufriedenheit mit körperlicher Aktivität erhoben. Teilnehmer, die auch selbst berichten, dass sie spezifische komorbide Symptome oder interessierende Zustände haben, können zusätzliche zustandsspezifische Ergebnismessungen durchführen. Alle Messungen werden bei einem Einschreibungsbesuch (V1) gesammelt, und die Intervention beginnt 0-14 Tage danach. Mittlere Kontraste werden verwendet, um die Änderungen in den Maßen der autonomen kardiovaskulären Regulation von V1 zu V3, dem primären Endpunkt, sowie für sekundäre Endpunkte zu vergleichen. Lineare gemischte Modelle, die innersubjektbezogene Korrelationen aufgrund wiederholter Bewertungen im Laufe der Zeit berücksichtigen können, werden verwendet, um Punktschätzungen für die Effektgröße zusammen mit 95% -Konfidenzintervallen zu generieren.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Study Coordinator
- Telefonnummer: 336-716-9447
- E-Mail: wfhirrem@wakehealth.edu
Studienorte
-
-
North Carolina
-
Winston-Salem, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27104
- Rekrutierung
- Department of Neurology, Wake Forest School of Medicine
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonnummer: 336-716-9447
- E-Mail: wfhirrem@wakehealth.edu
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Hauptermittler:
- Charles Tegeler, MD
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Probanden müssen in der Lage sein, grundlegende Anweisungen zu befolgen und mit angeschlossenen Sensorkabeln bequem still zu sitzen
- Probanden mit Symptomen von Stress, Angst oder Schlaflosigkeit, die Schwellenwerte in einem oder mehreren selbst gemeldeten Inventaren für dieselben erreichen. Dazu gehören der Insomnia Severity Index (ISI, ≥ 8), der Perceived Stress Index (PSS, ≥ 14) oder die Generalized Anxiety Disorder 7-Item-Skala (GAD-7, ≥ 5).
Ausschlusskriterien:
- Unfähig, nicht willens oder inkompetent, eine Einverständniserklärung/Einwilligung abzugeben.
- Körperlich nicht in der Lage, zu den Studienbesuchen zu kommen oder bis zu 1,5 Stunden bequem auf einem Stuhl zu sitzen.
- Schwere Hörbehinderung (da das Subjekt während der CR Ohrstöpsel verwenden wird).
- Voraussichtlicher und anhaltender Konsum von Alkohol oder Freizeitdrogen.
- Das Gewicht liegt über der Stuhlgrenze (285 Pfund).
- Derzeit in einer anderen aktiven Interventionsforschungsstudie.
- Vorherige Verwendung von HIRREM, Brainwave Optimization, Cereset oder einer tragbaren Konfiguration derselben (B2 oder B2v2).
- Vorherige Anwendung einer Elektrokrampftherapie (ECT).
- Vorherige Anwendung von transkranieller Magnetstimulation (TMS), transkranieller Gleichstromstimulation (TDCS), Alpha-Stimulation, Neurofeedback, Biofeedback oder Tiefenhirnstimulation (DBS) innerhalb eines Monats vor der Registrierung.
- Bekannte Anfallsleiden.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Experimentell: Aktive CR
Für diesen einarmigen, offenen, explorativen Versuch wird dies der Interventionsarm sein, der aktive CR verwendet.
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Die verbesserte Plattform für die medizinische Forschung mit der HIRREM-Technologie wurde in Cereset Research® (CR) umbenannt.
Dieses System verwendet die gleiche Kerntechnologie und Algorithmen, um Gehirnwellen in Echtzeit mit hörbaren Tönen wiederzugeben, wie bei HIRREM.
Das CR-System umfasst auch eine 64-Bit-Verarbeitungsarchitektur für schnelleres Feedback, die Verwendung von 4 Sensoren und die Verwendung von Standardprotokollen (mit Flexibilität hinsichtlich der Länge und Sequenzierung der Standardprotokolle), alles mit geschlossenen Augen.
Vier Sensoren werden gleichzeitig auf die Kopfhaut aufgebracht.
Allerdings geben nur zwei Sensoren Feedback aktiv zurück.
Die Software schaltet bei Bedarf automatisch von einem Sensorpaar auf das andere um.
Dies reduziert die Anzahl der erforderlichen Änderungen der Sensorplatzierung, was zu kürzeren Sitzungszeiten und weniger Unterbrechungen führt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung der Herzfrequenzvariabilität
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Die Herzfrequenzvariabilität wird im Zeitbereich als Standardabweichung des Schlag-zu-Schlag-Intervalls (SDNN, Millisekunden) gemessen.
Zur Berechnung von SDNN werden die R-R-Intervalle visuell inspiziert und Daten, die als Artefakt betrachtet werden, werden manuell entfernt.
Die Herzfrequenz wird aus 10-minütigen Aufzeichnungen von nichtinvasiven Fingerarteriendruckmessungen und EKG erfasst, wobei die Teilnehmer ruhig auf dem Rücken liegen.
Systolische BP- und Schlag-zu-Schlag-Intervalldateien, die über das Datenerfassungssystem (BIOPAC-Erfassungssystem und Acknowledge 4.2-Software, Santa Barbara, CA) bei 1000 Hz generiert wurden, werden unter Verwendung der Nevrokard BRS-Software (Nevrokard BRS, Medistar, Ljubljana, Slowenien) analysiert ).
Die Analyse wird in der ersten vollständigen 5-Minuten-Epoche durchgeführt, die als für die Analyse akzeptabel angesehen wird.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung der Baroreflex-Empfindlichkeit
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Die mit diesem Verfahren berechnete BRS basiert auf der Quantifizierung von Sequenzen von mindestens drei Schlägen (n), in denen der SBP nacheinander ansteigt (UP-Sequenz) oder abnimmt (DOWN-Sequenz), was von Änderungen in der gleichen Richtung des RRI nachfolgender Schläge begleitet wird (n+1).
Die Software scannt die RRI- und SBP-Aufzeichnungen, identifiziert Sequenzen und berechnet die lineare Korrelation zwischen RRI und SBP für jede Sequenz.
Der Mittelwert aller einzelnen Regressionskoeffizienten (Steigungen), ein Maß für die Sequenz BRS, wird für die Sequenzen UP, DOWN und ALL (ms/mmHg) berechnet.
Blutdruck und Herzfrequenz werden aus 10-minütigen Aufzeichnungen von nichtinvasiven Fingerarteriendruckmessungen und EKG erfasst, wobei die Teilnehmer ruhig auf dem Rücken liegen.
Systolische BP- und Schlag-zu-Schlag-Intervalldateien, die über das Datenerfassungssystem (BIOPAC-Erfassungssystem und Acknowledge 4.2-Software, Santa Barbara, CA) bei 1000 Hz generiert wurden, werden unter Verwendung der Nevrokard BRS-Software (Nevrokard BRS, Medistar, Ljubljana, Slowenien) analysiert ).
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung des Blutdrucks
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Blutdruckmessungen werden mit einem automatischen oszillometrischen Blutdruckgerät durchgeführt.
Es werden drei Proben erhalten und die letzten beiden gemittelt, um den Wert zu erhalten, der als Messwert für diesen Besuch verwendet wird.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung der Blutdruckvariabilität
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Systolische BP- und Schlag-zu-Schlag-, RR-Intervalle (RRI)-Dateien, die über das Datenerfassungssystem (BIOPAC-Erfassungssystem und -Software, Santa Barbara, CA) bei 1000 Hz generiert wurden, werden unter Verwendung der Nevrokard SA-BRS-Software (von Nevrokard Kiauta, d.o.o., Izola) analysiert , Slowenien) für Maßnahmen BPV.Frequency Method.
Die spektralen Leistungsdichten von SBP- und RRI-Oszillationen werden durch eine schnelle Fourier-Transformation (FFT) mit 512 Punkten berechnet und über bestimmte Frequenzbereiche integriert (LF: 0,04-0,15
Hertz; HF: 0,15-0,4
Hertz).
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung des Insomnia Severity Index (ISI)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Die Schwere der Schlaflosigkeitssymptome wird bei jedem Datenerfassungsbesuch unter Verwendung des ISI gemessen.
Der ISI ist ein 7-Fragen-Maß mit Antworten von 0-4 für jede Frage, was eine Punktzahl von 0-28 ergibt.
Höhere Werte zeigen die Stärke der Schwere der Schlaflosigkeit an.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung des Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Der PSQI ist eine Bestandsaufnahme mit 19 Punkten, die die Schlafqualität über einen Zeitraum von 1 Monat bewertet.
Items werden auf einer Skala von 0-3 gewichtet.
Ein globaler PSQI-Score wird berechnet, indem die sieben Komponenten-Scores summiert werden, was einen Gesamtscore von 0 bis 21 ergibt, wobei niedrigere Scores eine gesündere Schlafqualität anzeigen.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung der Depressionsskala des Zentrums für epidemiologische Studien (CES-D)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Der CES-D ist eine 20-Punkte-Umfrage, die die affektive depressive Symptomatik bewertet, um das Risiko einer Depression zu ermitteln.
Die Werte reichen von 0-60, wobei ein Wert von 16 üblicherweise als klinisch relevanter Grenzwert verwendet wird.
Höhere Werte zeigen das Vorhandensein von mehr Symptomatik an.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Veränderung der generalisierten Angststörung-7 (GAD-7)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Der GAD-7 ist ein Sieben-Item-Screening-Tool für Angstzustände, das in der Primärversorgung weit verbreitet ist.
Die Werte reichen von 0-21.
Eine niedrigere Punktzahl bedeutet ein geringeres Maß an Angst.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung der wahrgenommenen Stressskala (PSS)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Der PSS ist ein psychologisches Instrument mit zehn Items zur Messung der Stresswahrnehmung.
Sie ist ein Maß dafür, wie stark Lebenssituationen als belastend eingeschätzt werden.
Die Werte reichen von 0-40.
Eine niedrigere Punktzahl bedeutet ein geringeres Maß an wahrgenommenem Stress.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Veränderung der Lebensqualitätsskala (QOLS)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Die QOLS ist eine 16-Punkte-Skala, die von einer 15-Punkte-Skala modifiziert wurde, die bei Patienten mit chronischen Krankheiten verwendet wird.
Die Themen umfassen verschiedene Komponenten des täglichen Lebens wie Beziehungen, Engagement in der Gemeinschaft, persönliche Erfüllung und Erholung.
Jedes Item wird von 1 bis 7 skaliert und eine Summenpunktzahl wird berechnet, um höhere Zufriedenheitsgrade im Leben darzustellen (Bereich ist 16-112).
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung der PTBS-Checkliste für Zivilisten (PCL-C)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Das PCL-C misst die Kriterien B, C und D der American Psychiatric Association's Diagnostic and Statistic Manual of Mental Disorders (DSM-IV) von PTSD-Symptomen auf der Grundlage traumatischer Lebenserfahrungen im Zusammenhang mit Zivilisten.
Siebzehn Items werden auf einer Likert-Skala mit einem Gesamtpunktzahlbereich von 17 bis 85 bewertet.
Ein Wert von 44 oder höher korreliert mit der Wahrscheinlichkeit einer zivilen PTBS.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung des International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-SF)
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Dies ist ein Fragebogen mit vier Items, der nach der körperlichen Aktivität in den letzten 7 Tagen fragt.
Die Punktzahlen werden berechnet und als niedrig, mittel oder hoch kategorisiert.
Eine höhere Punktzahl bedeutet mehr körperliche Aktivität.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Änderung der HIRREM-Fragen zur Zufriedenheit mit körperlicher Aktivität
Zeitfenster: Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Dies ist ein Fragebogen mit vier Fragen, der nach der Zufriedenheit der Teilnehmer mit ihrer körperlichen Aktivität fragt.
Die Antworten reichen von 0-6 für jede Frage, was zu Punktzahlen von 0-24 führt.
Höhere Werte bedeuten eine höhere Zufriedenheit.
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Baseline, V2 (0-14 Tage nach der letzten Sitzung) und V3 (4-6 Wochen nach V2)
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Charles Tegeler, MD, Wake Forest University Health Sciences
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989 May;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4.
- Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996 Mar 1;93(5):1043-65. No abstract available.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Bastien CH, Vallieres A, Morin CM. Validation of the Insomnia Severity Index as an outcome measure for insomnia research. Sleep Med. 2001 Jul;2(4):297-307. doi: 10.1016/s1389-9457(00)00065-4.
- Beauchaine TP, Thayer JF. Heart rate variability as a transdiagnostic biomarker of psychopathology. Int J Psychophysiol. 2015 Nov;98(2 Pt 2):338-350. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2015.08.004. Epub 2015 Aug 11.
- Bush K, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA. The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP). Alcohol Use Disorders Identification Test. Arch Intern Med. 1998 Sep 14;158(16):1789-95. doi: 10.1001/archinte.158.16.1789.
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam TH, Stewart SM. Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011 Oct 21;8:115. doi: 10.1186/1479-5868-8-115.
- Roberts HC, Denison HJ, Martin HJ, Patel HP, Syddall H, Cooper C, Sayer AA. A review of the measurement of grip strength in clinical and epidemiological studies: towards a standardised approach. Age Ageing. 2011 Jul;40(4):423-9. doi: 10.1093/ageing/afr051. Epub 2011 May 30.
- Morin CM, Belleville G, Belanger L, Ivers H. The Insomnia Severity Index: psychometric indicators to detect insomnia cases and evaluate treatment response. Sleep. 2011 May 1;34(5):601-8. doi: 10.1093/sleep/34.5.601.
- Riemann D, Spiegelhalder K, Feige B, Voderholzer U, Berger M, Perlis M, Nissen C. The hyperarousal model of insomnia: a review of the concept and its evidence. Sleep Med Rev. 2010 Feb;14(1):19-31. doi: 10.1016/j.smrv.2009.04.002. Epub 2009 May 28.
- Blanchard EB, Jones-Alexander J, Buckley TC, Forneris CA. Psychometric properties of the PTSD Checklist (PCL). Behav Res Ther. 1996 Aug;34(8):669-73. doi: 10.1016/0005-7967(96)00033-2.
- Smarr KL, Keefer AL. Measures of depression and depressive symptoms: Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D), Geriatric Depression Scale (GDS), Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Arthritis Care Res (Hoboken). 2011 Nov;63 Suppl 11:S454-66. doi: 10.1002/acr.20556. No abstract available.
- Fortunato JE, Tegeler CL, Gerdes L, Lee SW, Pajewski NM, Franco ME, Cook JF, Shaltout HA, Tegeler CH. Use of an allostatic neurotechnology by adolescents with postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) is associated with improvements in heart rate variability and changes in temporal lobe electrical activity. Exp Brain Res. 2016 Mar;234(3):791-8. doi: 10.1007/s00221-015-4499-y. Epub 2015 Dec 8.
- Bradley KA, Bush KR, Epler AJ, Dobie DJ, Davis TM, Sporleder JL, Maynard C, Burman ML, Kivlahan DR. Two brief alcohol-screening tests From the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): validation in a female Veterans Affairs patient population. Arch Intern Med. 2003 Apr 14;163(7):821-9. doi: 10.1001/archinte.163.7.821.
- Tsuji H, Larson MG, Venditti FJ Jr, Manders ES, Evans JC, Feldman CL, Levy D. Impact of reduced heart rate variability on risk for cardiac events. The Framingham Heart Study. Circulation. 1996 Dec 1;94(11):2850-5. doi: 10.1161/01.cir.94.11.2850.
- Burckhardt CS, Anderson KL. The Quality of Life Scale (QOLS): reliability, validity, and utilization. Health Qual Life Outcomes. 2003 Oct 23;1:60. doi: 10.1186/1477-7525-1-60.
- Kemp AH, Griffiths K, Felmingham KL, Shankman SA, Drinkenburg W, Arns M, Clark CR, Bryant RA. Disorder specificity despite comorbidity: resting EEG alpha asymmetry in major depressive disorder and post-traumatic stress disorder. Biol Psychol. 2010 Oct;85(2):350-4. doi: 10.1016/j.biopsycho.2010.08.001. Epub 2010 Aug 11.
- Metzger LJ, Paige SR, Carson MA, Lasko NB, Paulus LA, Pitman RK, Orr SP. PTSD arousal and depression symptoms associated with increased right-sided parietal EEG asymmetry. J Abnorm Psychol. 2004 May;113(2):324-9. doi: 10.1037/0021-843X.113.2.324.
- Hale TS, Smalley SL, Walshaw PD, Hanada G, Macion J, McCracken JT, McGough JJ, Loo SK. Atypical EEG beta asymmetry in adults with ADHD. Neuropsychologia. 2010 Oct;48(12):3532-9. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2010.08.002. Epub 2010 Aug 10.
- Hale TS, Smalley SL, Dang J, Hanada G, Macion J, McCracken JT, McGough JJ, Loo SK. ADHD familial loading and abnormal EEG alpha asymmetry in children with ADHD. J Psychiatr Res. 2010 Jul;44(9):605-15. doi: 10.1016/j.jpsychires.2009.11.012. Epub 2009 Dec 16.
- Hale TS, Smalley SL, Hanada G, Macion J, McCracken JT, McGough JJ, Loo SK. Atypical alpha asymmetry in adults with ADHD. Neuropsychologia. 2009 Aug;47(10):2082-8. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2009.03.021. Epub 2009 Apr 5.
- Lazarev VV, Pontes A, Mitrofanov AA, deAzevedo LC. Interhemispheric asymmetry in EEG photic driving coherence in childhood autism. Clin Neurophysiol. 2010 Feb;121(2):145-52. doi: 10.1016/j.clinph.2009.10.010. Epub 2009 Dec 1.
- Stroganova TA, Nygren G, Tsetlin MM, Posikera IN, Gillberg C, Elam M, Orekhova EV. Abnormal EEG lateralization in boys with autism. Clin Neurophysiol. 2007 Aug;118(8):1842-54. doi: 10.1016/j.clinph.2007.05.005. Epub 2007 Jun 19.
- Thibodeau R, Jorgensen RS, Kim S. Depression, anxiety, and resting frontal EEG asymmetry: a meta-analytic review. J Abnorm Psychol. 2006 Nov;115(4):715-29. doi: 10.1037/0021-843X.115.4.715.
- Avram J, Baltes FR, Miclea M, Miu AC. Frontal EEG activation asymmetry reflects cognitive biases in anxiety: evidence from an emotional face Stroop task. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2010 Dec;35(4):285-92. doi: 10.1007/s10484-010-9138-6.
- Spironelli C, Penolazzi B, Angrilli A. Dysfunctional hemispheric asymmetry of theta and beta EEG activity during linguistic tasks in developmental dyslexia. Biol Psychol. 2008 Feb;77(2):123-31. doi: 10.1016/j.biopsycho.2007.09.009. Epub 2007 Oct 2.
- Moscovitch DA, Santesso DL, Miskovic V, McCabe RE, Antony MM, Schmidt LA. Frontal EEG asymmetry and symptom response to cognitive behavioral therapy in patients with social anxiety disorder. Biol Psychol. 2011 Jul;87(3):379-85. doi: 10.1016/j.biopsycho.2011.04.009. Epub 2011 May 13.
- Rabe S, Beauducel A, Zollner T, Maercker A, Karl A. Regional brain electrical activity in posttraumatic stress disorder after motor vehicle accident. J Abnorm Psychol. 2006 Nov;115(4):687-98. doi: 10.1037/0021-843X.115.4.687.
- Marzano C, Ferrara M, Sforza E, De Gennaro L. Quantitative electroencephalogram (EEG) in insomnia: a new window on pathophysiological mechanisms. Curr Pharm Des. 2008;14(32):3446-55. doi: 10.2174/138161208786549326.
- Cohen H, Benjamin J, Geva AB, Matar MA, Kaplan Z, Kotler M. Autonomic dysregulation in panic disorder and in post-traumatic stress disorder: application of power spectrum analysis of heart rate variability at rest and in response to recollection of trauma or panic attacks. Psychiatry Res. 2000 Sep 25;96(1):1-13. doi: 10.1016/s0165-1781(00)00195-5.
- Katz-Leurer M, Rotem H, Keren O, Meyer S. Heart rate and heart rate variability at rest and during exercise in boys who suffered a severe traumatic brain injury and typically-developed controls. Brain Inj. 2010 Feb;24(2):110-4. doi: 10.3109/02699050903508234.
- Beckham JC, Taft CT, Vrana SR, Feldman ME, Barefoot JC, Moore SD, Mozley SL, Butterfield MI, Calhoun PS. Ambulatory monitoring and physical health report in Vietnam veterans with and without chronic posttraumatic stress disorder. J Trauma Stress. 2003 Aug;16(4):329-35. doi: 10.1023/A:1024457700599.
- Spiegelhalder K, Fuchs L, Ladwig J, Kyle SD, Nissen C, Voderholzer U, Feige B, Riemann D. Heart rate and heart rate variability in subjectively reported insomnia. J Sleep Res. 2011 Mar;20(1 Pt 2):137-45. doi: 10.1111/j.1365-2869.2010.00863.x.
- Tobaldini E, Nobili L, Strada S, Casali KR, Braghiroli A, Montano N. Heart rate variability in normal and pathological sleep. Front Physiol. 2013 Oct 16;4:294. doi: 10.3389/fphys.2013.00294.
- Dekker JM, Schouten EG, Klootwijk P, Pool J, Swenne CA, Kromhout D. Heart rate variability from short electrocardiographic recordings predicts mortality from all causes in middle-aged and elderly men. The Zutphen Study. Am J Epidemiol. 1997 May 15;145(10):899-908. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a009049.
- Lee EA, Bissett JK, Carter MA, Cowan PA, Pyne JM, Speck PM, Theus SA, Tolley EA. Preliminary findings of the relationship of lower heart rate variability with military sexual trauma and presumed posttraumatic stress disorder. J Trauma Stress. 2013 Apr;26(2):249-56. doi: 10.1002/jts.21797.
- Shah AJ, Lampert R, Goldberg J, Veledar E, Bremner JD, Vaccarino V. Posttraumatic stress disorder and impaired autonomic modulation in male twins. Biol Psychiatry. 2013 Jun 1;73(11):1103-10. doi: 10.1016/j.biopsych.2013.01.019. Epub 2013 Feb 21.
- Minassian A, Geyer MA, Baker DG, Nievergelt CM, O'Connor DT, Risbrough VB; Marine Resiliency Study Team. Heart rate variability characteristics in a large group of active-duty marines and relationship to posttraumatic stress. Psychosom Med. 2014 May;76(4):292-301. doi: 10.1097/PSY.0000000000000056.
- Park J, Marvar PJ, Liao P, Kankam ML, Norrholm SD, Downey RM, McCullough SA, Le NA, Rothbaum BO. Baroreflex dysfunction and augmented sympathetic nerve responses during mental stress in veterans with post-traumatic stress disorder. J Physiol. 2017 Jul 15;595(14):4893-4908. doi: 10.1113/JP274269. Epub 2017 Jun 14.
- Park JE, Lee JY, Kang SH, Choi JH, Kim TY, So HS, Yoon IY. Heart rate variability of chronic posttraumatic stress disorder in the Korean veterans. Psychiatry Res. 2017 Sep;255:72-77. doi: 10.1016/j.psychres.2017.05.011. Epub 2017 May 9.
- Minassian A, Maihofer AX, Baker DG, Nievergelt CM, Geyer MA, Risbrough VB; Marine Resiliency Study Team. Association of Predeployment Heart Rate Variability With Risk of Postdeployment Posttraumatic Stress Disorder in Active-Duty Marines. JAMA Psychiatry. 2015 Oct;72(10):979-86. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.0922.
- Pyne JM, Constans JI, Wiederhold MD, Gibson DP, Kimbrell T, Kramer TL, Pitcock JA, Han X, Williams DK, Chartrand D, Gevirtz RN, Spira J, Wiederhold BK, McCraty R, McCune TR. Heart rate variability: Pre-deployment predictor of post-deployment PTSD symptoms. Biol Psychol. 2016 Dec;121(Pt A):91-98. doi: 10.1016/j.biopsycho.2016.10.008. Epub 2016 Oct 20.
- Kleiger RE, Miller JP, Bigger JT Jr, Moss AJ. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction. Am J Cardiol. 1987 Feb 1;59(4):256-62. doi: 10.1016/0002-9149(87)90795-8.
- Carnethon MR, Golden SH, Folsom AR, Haskell W, Liao D. Prospective investigation of autonomic nervous system function and the development of type 2 diabetes: the Atherosclerosis Risk In Communities study, 1987-1998. Circulation. 2003 May 6;107(17):2190-5. doi: 10.1161/01.CIR.0000066324.74807.95. Epub 2003 Apr 14.
- Chandra P, Sands RL, Gillespie BW, Levin NW, Kotanko P, Kiser M, Finkelstein F, Hinderliter A, Pop-Busui R, Rajagopalan S, Saran R. Predictors of heart rate variability and its prognostic significance in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2012 Feb;27(2):700-9. doi: 10.1093/ndt/gfr340. Epub 2011 Sep 12.
- Marsac J. [Heart rate variability: a cardiometabolic risk marker with public health implications]. Bull Acad Natl Med. 2013 Jan;197(1):175-86. French.
- Thayer JF, Hansen AL, Saus-Rose E, Johnsen BH. Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Ann Behav Med. 2009 Apr;37(2):141-53. doi: 10.1007/s12160-009-9101-z. Epub 2009 May 8.
- Nolan RP, Jong P, Barry-Bianchi SM, Tanaka TH, Floras JS. Effects of drug, biobehavioral and exercise therapies on heart rate variability in coronary artery disease: a systematic review. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2008 Aug;15(4):386-96. doi: 10.1097/HJR.0b013e3283030a97.
- Lee SW, Gerdes L, Tegeler CL, Shaltout HA, Tegeler CH. A bihemispheric autonomic model for traumatic stress effects on health and behavior. Front Psychol. 2014 Aug 1;5:843. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00843. eCollection 2014.
- Bellesi M, Riedner BA, Garcia-Molina GN, Cirelli C, Tononi G. Enhancement of sleep slow waves: underlying mechanisms and practical consequences. Front Syst Neurosci. 2014 Oct 28;8:208. doi: 10.3389/fnsys.2014.00208. eCollection 2014.
- Gerdes L, Gerdes P, Lee SW, H Tegeler C. HIRREM: a noninvasive, allostatic methodology for relaxation and auto-calibration of neural oscillations. Brain Behav. 2013 Mar;3(2):193-205. doi: 10.1002/brb3.116. Epub 2013 Jan 14.
- Sterling P. Allostasis: a model of predictive regulation. Physiol Behav. 2012 Apr 12;106(1):5-15. doi: 10.1016/j.physbeh.2011.06.004. Epub 2011 Jun 12.
- Tegeler CH, Kumar SR, Conklin D, Lee SW, Gerdes L, Turner DP, Tegeler CL, C Fidali B, Houle TT. Open label, randomized, crossover pilot trial of high-resolution, relational, resonance-based, electroencephalic mirroring to relieve insomnia. Brain Behav. 2012 Nov;2(6):814-24. doi: 10.1002/brb3.101. Epub 2012 Oct 28.
- Tegeler CH, Tegeler CL, Cook JF, Lee SW, Pajewski NM. Reduction in menopause-related symptoms associated with use of a noninvasive neurotechnology for autocalibration of neural oscillations. Menopause. 2015 Jun;22(6):650-5. doi: 10.1097/GME.0000000000000422.
- Tegeler CH, Tegeler CL, Cook JF, Lee SW, Gerdes L, Shaltout HA, Miles CM, Simpson SL. A Preliminary Study of the Effectiveness of an Allostatic, Closed-Loop, Acoustic Stimulation Neurotechnology in the Treatment of Athletes with Persisting Post-concussion Symptoms. Sports Med Open. 2016 Dec;2(1):39. doi: 10.1186/s40798-016-0063-y. Epub 2016 Sep 14.
- Tegeler CL, Gerdes L, Shaltout HA, Cook JF, Simpson SL, Lee SW, Tegeler CH. Successful use of closed-loop allostatic neurotechnology for post-traumatic stress symptoms in military personnel: self-reported and autonomic improvements. Mil Med Res. 2017 Dec 22;4(1):38. doi: 10.1186/s40779-017-0147-0.
- Tegeler CH, Shaltout HA, Tegeler CL, Gerdes L, Lee SW. Rightward dominance in temporal high-frequency electrical asymmetry corresponds to higher resting heart rate and lower baroreflex sensitivity in a heterogeneous population. Brain Behav. 2015 Jun;5(6):e00343. doi: 10.1002/brb3.343. Epub 2015 May 1.
- Lee SW, Laurienti PJ, Burdette JH, Tegeler CL, Morgan AR, Simpson SL, Gerdes L, Tegeler CH. Functional Brain Network Changes Following Use of an Allostatic, Closed-Loop, Acoustic Stimulation Neurotechnology for Military-Related Traumatic Stress. J Neuroimaging. 2019 Jan;29(1):70-78. doi: 10.1111/jon.12571. Epub 2018 Oct 10.
- Tegeler CL, Howard LJ, Schmidt KD, Cook JF, Kumar S, Simpson SL, Lee SW, Gerdes L, Tegeler CH. 0389 USE OF A CLOSED-LOOP ACOUSTIC STIMULATION NEUROTECHNOLOGY IMPROVES SYMPTOMS OF MODERATE TO SEVERE INSOMNIA: RESULTS OF A PLACEBO-CONTROLLED TRIAL. Sleep. 2017;40:A145-A.
- Shaltout HA, Tegeler CL, Lee SW, Tegeler CH. 0363 IN SUBJECTS WITH INSOMNIA, USE OF A CLOSED-LOOP ACOUSTIC STIMULATION NEUROTECHNOLOGY IMPROVES HEART RATE VARIABILITY AND BAROREFLEX SENSITIVITY: RESULTS OF A PLACEBO-CONTROLLED CLINICAL TRIAL. Sleep. 2017;40:A135-A
- Kaplan NM RB. Technique of blood pressure measurement in the diagnosis of hypertension. UpToDate. Barkris GL, Sheridan AM, eds. Waltham, MA; 2010.
- Radloff LS. The CES-D Scale: A Self-Report Depression Scale for Research in the General Population. Applied Psychological Measurement. 1977;1:385-401.
- FW W, BT L, DS H, JA H, TM K. The PTSD Checklist (PCL): Reliability, validity, and diagnostic utility. 9th Annual Meeting of the International Society for Traumatic Stress Studies. San Antonio, TX.
- Offenbacher M, Sauer S, Kohls N, Waltz M, Schoeps P. Quality of life in patients with fibromyalgia: validation and psychometric properties of the German Quality of Life Scale (QOLS-G). Rheumatol Int. 2012 Oct;32(10):3243-52. doi: 10.1007/s00296-011-2184-4. Epub 2011 Oct 30.
- Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C as a brief screen for alcohol misuse in primary care. Alcohol Clin Exp Res. 2007 Jul;31(7):1208-17. doi: 10.1111/j.1530-0277.2007.00403.x. Epub 2007 Apr 19.
- Burckhardt CS, Woods SL, Schultz AA, Ziebarth DM. Quality of life of adults with chronic illness: a psychometric study. Res Nurs Health. 1989 Dec;12(6):347-54. doi: 10.1002/nur.4770120604.
- Eckner JT, Kutcher JS, Richardson JK. Pilot evaluation of a novel clinical test of reaction time in national collegiate athletic association division I football players. J Athl Train. 2010 Jul-Aug;45(4):327-32. doi: 10.4085/1062-6050-45.4.327.
- Wolynczyk-Gmaj D, Szelenberger W. Waking EEG in primary insomnia. Acta Neurobiol Exp (Wars). 2011;71(3):387-92. doi: 10.55782/ane-2011-1860.
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