- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04490551
Combinación de factores de riesgo y pruebas inmunoquímicas fecales en la detección del cáncer colorrectal: un ensayo controlado aleatorio
El carcinoma colorrectal (CCR) es el tercer cáncer diagnosticado con más frecuencia en todo el mundo, con 1,4 millones de casos nuevos cada año. En un intento por reducir este número, muchos países han implementado un programa de detección a nivel nacional destinado a detectar el CCR en una fase temprana mediante pruebas inmunoquímicas fecales (FIT). A las personas con un nivel elevado de sangre en las heces se les ofrece una colonoscopia, un procedimiento médico invasivo en el que se pueden detectar con precisión los CRC y las lesiones premalignas (en conjunto, también denominadas neoplasia avanzada).
Sin embargo, el método de detección actual que utiliza FIT no es óptimo. En estudios de detección de CCR basados en FIT, 1 de cada 4 participantes con CCR y 2 de 3 participantes con neoplasia avanzada reciben un resultado FIT negativo. Por el contrario, se estima que 1 de cada 2 positivos para FIT tiene una neoplasia avanzada en la colonoscopia.
Estudios recientes han demostrado que un modelo de riesgo que tenga en cuenta el resultado de la FIT y otros factores de riesgo de CCR podría mejorar la eficacia de un programa de cribado de CCR basado en FIT.
El objetivo de este estudio es evaluar el rendimiento de la neoplasia avanzada en el colon y el recto de un modelo de riesgo basado en FIT en la colonoscopia, en comparación con el de una estrategia de detección de CCR solo FIT. Nuestra hipótesis es que un modelo basado en el riesgo produce una neoplasia significativamente más avanzada en la colonoscopia que el FIT por sí mismo, y que no afecta la tasa de participación.
Para evaluar esta hipótesis, los investigadores diseñaron un ensayo clínico en el que los investigadores aleatorizaron a 23 000 personas asintomáticas de entre 55 y 75 años de edad para la detección basada en el riesgo (grupo de intervención) o la detección solo de FIT (grupo de control). El grupo de intervención recibirá un cuestionario sobre factores de riesgo de CCR (p. tabaquismo, antecedentes familiares de CCR) y una FIT. El grupo de control solo recibirá el FIT. El umbral de positividad de la FIT en ambos grupos se fijará en 15 microgramos de hemoglobina por gramo de heces. El umbral de positividad del modelo basado en el riesgo en el grupo de intervención se establecerá en 0,10 (de un rango de 0 a 1), un umbral que se calcula con el objetivo de igualar la tasa de positividad del grupo de control.
Los participantes con un resultado que esté por encima de los umbrales de la FIT y/o el modelo basado en el riesgo serán invitados a someterse a una colonoscopia de acuerdo con el protocolo del programa nacional de detección holandés. Una vez finalizado el estudio, los investigadores compararán ambos grupos para evaluar nuestras hipótesis.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
INTRODUCCIÓN Y JUSTIFICACIÓN El cáncer colorrectal (CCR) es el tercer cáncer diagnosticado con más frecuencia en todo el mundo, con 1,4 millones de casos nuevos cada año. La mortalidad del CCR se estima en torno al 40%. Para reducir la incidencia de CCR y mitigar las consecuencias negativas asociadas con CCR, se han investigado e implementado ampliamente métodos para la detección temprana de lesiones colorrectales (pre)malignas. La colonoscopia es el estándar de referencia para la detección de neoplasia avanzada, pero requiere endoscopistas capacitados, conlleva una gran carga, conlleva un riesgo de complicaciones en los pacientes y aumenta los costos sociales.
La mayoría de los programas de detección utilizan métodos para seleccionar a los participantes de detección con un alto riesgo de neoplasia avanzada para la colonoscopia. Uno de estos métodos es la detección de sangre en las heces con pruebas inmunoquímicas fecales (FIT).
Ahora se han implementado múltiples programas de detección a nivel nacional utilizando FIT, incluido uno en los Países Bajos. En el programa holandés de cribado de CCR, utilizando un umbral de FIT de 47 µg Hb/g de heces, la sensibilidad de FIT para detectar CRC es del 85,5 %. Sin embargo, la sensibilidad de FIT en la detección de neoplasia avanzada (AN) es sustancialmente menor: 38%.
La detección basada en FIT también genera una gran cantidad de falsos positivos, lo que genera colonoscopias innecesarias y angustia para esos pacientes. Aproximadamente 1 de cada 2 FIT positivos tiene neoplasia avanzada; la primera ronda del programa holandés de cribado de CCR, utilizando un umbral FIT de 47 µg Hb/g de heces, alcanzó un valor predictivo positivo del 54 %.
Estudios previos han demostrado la existencia de factores de riesgo clínicos para el CCR, como el sexo masculino, la edad, los antecedentes familiares de CCR y el tabaquismo. En un proyecto patrocinado por ZonMW (ZonMW 50-50115-96-521), nuestro grupo ha demostrado que la edad avanzada, el sexo masculino, los antecedentes familiares con familiares cercanos en los que se diagnosticó CCR y el tabaquismo activo se asociaron con la presencia de neoplasia avanzada. (Stegeman et al, Gut, 2014).
Se han desarrollado múltiples modelos de riesgo de CRC utilizando estos factores de riesgo, pero la mayoría muestra solo un poder discriminatorio débil. Otros han propuesto modelos de riesgo que además incluían marcadores moleculares, aumentando el rendimiento y el poder discriminatorio, pero estos marcadores pueden ser engorrosos de recopilar y pueden ser costosos con respecto a la prueba FIT relativamente barata. los investigadores proponen combinar los factores de riesgo de CCR con el resultado cuantitativo de FIT. FIT es una prueba cuantitativa con un punto de corte variable, y los individuos con valores más altos de hemoglobina fecal tienen un mayor riesgo de tener una neoplasia avanzada a costa de una menor especificidad. Por lo tanto, el resultado cuantitativo se puede utilizar como factor de peso en un modelo de riesgo.
En función de la información sobre estos factores de riesgo para el CCR y el resultado cuantitativo de FIT, nuestro modelo de riesgo basado en FIT para la detección del CCR calcula el riesgo personal de tener una neoplasia avanzada en la colonoscopia. Invitar a los participantes de detección con riesgo elevado para la colonoscopia, en lugar de aquellos cuyo resultado de FIT supera un umbral preespecificado, tiene el potencial de aumentar la eficacia y la eficiencia de la detección de CCR basada en FIT. Sin embargo, esto requiere que los participantes completen las preguntas sobre el riesgo.
Nuestra hipótesis es que la integración de la puntuación FIT con los factores de riesgo conocidos (edad, sexo, tabaquismo y antecedentes familiares de CCR) mejora la cantidad de participantes en los que se detecta una neoplasia avanzada, en relación con la cantidad de invitados. Los investigadores compararán un enfoque de detección basado en el riesgo, como se describe anteriormente, con la detección convencional de solo FIT en un ensayo de detección controlado aleatorizado.
OBJETIVOS La hipótesis del estudio es que el cribado del CCR basado en el riesgo supera significativamente al cribado del CCR solo mediante FIT en términos del número relativo de invitados en los que se detecta una neoplasia avanzada en la colonoscopia.
Pregunta principal de investigación: ¿La detección del CCR basada en el riesgo da como resultado un número relativo más alto de invitados en los que se detecta una neoplasia avanzada en la colonoscopia en comparación con la detección del CCR solo con FIT?
Preguntas de investigación secundarias:
i) ¿El cribado de CCR basado en el riesgo da como resultado un mayor rendimiento de cribado estandarizado en quienes se detecta una neoplasia avanzada en la colonoscopia en comparación con el cribado de CCR solo con FIT? ii) ¿La tasa de participación en el cribado de CCR basado en el riesgo no es inferior en comparación con el cribado solo FIT? iii) ¿El cribado del CCR basado en el riesgo da como resultado un número relativo mayor de invitados en los que se detecta una neoplasia avanzada en la colonoscopia en comparación con el cribado del CCR solo con FIT en umbrales de positividad de FIT más altos (a partir de 15 µg Hb/g de heces)? iv) ¿El cribado del CCR basado en el riesgo da como resultado un número relativo mayor de invitados en los que se detecta una neoplasia avanzada de localización proximal en la colonoscopia en comparación con el cribado del CCR solo mediante FIT?
MÉTODOS Los investigadores realizarán un ensayo controlado aleatorizado en 23.000 hombres y mujeres seleccionados al azar (de 55 a 75 años de edad) elegibles para participar en el programa nacional de detección del CCR. Todos los participantes elegibles serán invitados por segunda vez y vivirán dentro de un radio de 25 km del centro de colonoscopia Bergman Clinics Amsterdam, que está acreditado para el programa nacional de detección de población.
Los individuos elegibles se asignan al azar en una base de 1:1 a una invitación para la detección de CCR basada en el riesgo (grupo de intervención) o la detección de FIT solo (grupo de control). La aleatorización por hogar se realizará antes de la invitación. Las invitaciones al estudio son enviadas por Foundation of Population Screening Mid-West (BoMW) a principios de noviembre de 2019 antes de enviar el kit de muestra FIT del programa nacional de detección a la cohorte del estudio desde enero de 2020 hasta abril de 2020. La invitación al estudio se combina con un folleto que contiene información sobre la participación en el estudio. También contendrá un formulario de consentimiento informado y un cuestionario de una página (si se asigna al brazo de intervención) con un sobre autodirigido al centro de investigación. El formulario de consentimiento informado llevará un código único de identificación del estudio.
El modelo que los investigadores utilizarán en este estudio para la detección basada en el riesgo se deriva de un modelo desarrollado en un ensayo de detección de colonoscopia primaria (Stegeman et al, Gut, 2014). Los investigadores han reevaluado nuestro modelo de riesgo multivariable para CCR, con el objetivo de simplificarlo para la práctica diaria. Una serie de factores de riesgo (como elementos de la dieta) contribuyeron poco al rendimiento del modelo, mientras que recopilar la información necesaria resultó bastante tedioso. El resultado cuantitativo del FIT, la edad, el sexo, los antecedentes familiares y la conducta tabáquica fueron los factores más determinantes en el modelo.
Este modelo de riesgo simplificado basado en FIT tuvo un rendimiento similar al del modelo extendido en el conjunto de datos de desarrollo. En este estudio, los investigadores calcularán el riesgo de albergar una neoplasia avanzada con nuestro modelo de riesgo basado en FIT simplificado, según el resultado FIT cuantitativo, la edad, el sexo, los antecedentes familiares y el hábito de fumar (ver más abajo). El umbral y la tasa de positividad esperada del modelo basado en el riesgo se igualarán con la tasa de positividad esperada del grupo de solo FIT.
Ecuación de regresión del modelo actualizado:
ln(cuota AN) = -4,955073942+0,9196052173*Fumar+0,3364761549* √FIT+0.370575346*familia historial de CRC-0.006934851*FIT+0.0228752117*edad+0.070972656*género
Probabilidad de neoplasia avanzada:
P (AN)=e^((probabilidades AN))/(1+e^((probabilidades AN))) Si los invitados que se asignan al grupo de intervención (es decir, cuestionario y FIT) solo devuelven el cuestionario, no califican para una colonoscopia. Cuando los invitados que dan su consentimiento en el grupo de intervención prefieren no completar el cuestionario, las pruebas FIT se analizarán con un límite de 15 µg Hb/g de heces.
El tipo de FIT que se utilizará es el que se utiliza en el programa de cribado nacional holandés: FOB-Gold (Sentinel, Italia). Los análisis FIT y el envío de los resultados FIT se realizarán de acuerdo con la logística utilizada en la evaluación nacional. El resultado del FIT y el resultado del cuestionario se ingresarán en una base de datos, para calcular el riesgo del participante. Todos los FIT positivos (≥15 µg Hb/g de heces) serán remitidos a consulta para colonoscopia en centros endoscópicos regionales. A los fines de este estudio, los participantes con FIT negativo pero con riesgo positivo (es decir, la combinación de los resultados del cuestionario y el resultado FIT cuantitativo) también serán invitados a una consulta para una colonoscopia.
La colonoscopía será realizada por endoscopistas acreditados por nuestro programa nacional de tamizaje y de acuerdo a lineamientos de calidad nacionales e internacionales. Los indicadores de calidad y los hallazgos endoscópicos se registrarán sistemáticamente en una base de datos, de acuerdo con los estándares del programa nacional de detección. Las lesiones se eliminarán inmediatamente, si es posible, y de lo contrario se obtendrán biopsias. La evaluación histopatológica de estas muestras de tejido proporcionará un diagnóstico definitivo. Se registrarán datos sobre ubicación, tamaño, aspecto macroscópico, morfología y polipectomía para todas las lesiones colónicas, que serán recopiladas y evaluadas por un patólogo gastroenterólogo acreditado de acuerdo con los criterios de Viena. Los adenomas avanzados se definen como adenomas mayores de 10 mm, adenomas con displasia de alto grado o adenomas con un componente velloso de al menos el 25%. Se brindará a los clientes asesoramiento sobre la colonoscopia de vigilancia después de la extirpación de pólipos adenomatosos, lesiones serradas grandes (≥10 mm) o cáncer de acuerdo con el consenso de la CBO holandesa.
Los invitados a la proyección pueden abandonar el estudio en cualquier momento y por cualquier motivo si así lo desean sin ninguna consecuencia. El investigador puede decidir retirar del estudio a un invitado a la selección por razones médicas urgentes.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Resultado primario La diferencia en el rendimiento de la detección se estimará y se expresará como una diferencia absoluta por cada 1000 invitados, con intervalos de confianza del 95 %. Los investigadores probarán la hipótesis nula de que no hay diferencia en el rendimiento entre el grupo de intervención y el de control mediante la prueba de chi-cuadrado.
Resultado secundario El rendimiento de la detección estandarizada se calculará clasificando a los participantes de acuerdo con su riesgo calculado (en la detección basada en el riesgo) y comparando el rendimiento de la detección basada en el riesgo para la cantidad de positivos que coincide con la cantidad de FIT positivos con FIT solo. detección con una prueba de chi-cuadrado. Además, los investigadores utilizarán la estadística de prueba de McNemar para probar la hipótesis nula de que no hay ganancia en el rendimiento de la detección solo en el grupo de intervención, donde los investigadores pueden comparar las referencias basadas en FIT solo con referencias basadas en FIT y riesgo calculado.
La tasa de participación se calculará a través del número de participantes en relación con el número de invitados en cada brazo. Las diferencias en la tasa de participación se evaluarán mediante la prueba de chi cuadrado. La diferencia en el rendimiento de detección de neoplasia avanzada de localización proximal entre ambos brazos se calculará y expresará como una diferencia absoluta por cada 1000 invitados (con intervalos de confianza del 95 %). La hipótesis nula de que no hay diferencia en el rendimiento se probará mediante la prueba de chi cuadrado.
Los valores P de nivel de significación estadística inferiores a 0,05 se considerarán estadísticamente significativos. Todos los análisis entre ambos brazos se basan en el principio de intención de detección, a menos que se indique lo contrario. Los análisis estadísticos se realizarán utilizando R.
Resultados adicionales El rendimiento del modelo en comparación con el FIT se evaluará con la mejora de reclasificación neta (NRI). Además, el rendimiento del modelo de riesgo basado en FIT y el FIT se evaluarán en una amplia gama de umbrales de FIT y se estimarán y expresarán como el número de neoplasias avanzadas detectadas por cada 1000 invitados (intención de examinar) y por 1.000 colonoscopias (por protocolo). Las diferencias en el rendimiento se evaluarán mediante una prueba de chi cuadrado. Cualquier dato faltante que se pretendía utilizar como entrada para el modelo de riesgo se clasificará como '0'.
CONSIDERACIONES ÉTICAS El estudio se llevará a cabo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki (Versión de octubre de 2008) y la Ley de detección de población (WBO). El permiso para realizar este estudio ha sido otorgado por el Consejo de Salud Holandés y el Ministro Holandés de Salud.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Noord-Holland
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Amsterdam, Noord-Holland, Países Bajos, 1105 AZ
- Amsterdam UMC, locatie Academisch Medisch Centrum
-
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Para ser elegible para participar en este estudio, un invitado a la selección debe cumplir con los siguientes criterios:
- El invitado a la proyección debe tener al menos 55 años y no más de 75 años en el día de la invitación por parte de la Foundation of Population Screening Mid-West
- El invitado a la proyección debe ser elegible para participar en la segunda ronda del Programa holandés de detección de la población de CRC.
- El invitado a la proyección debe devolver un formulario de consentimiento informado firmado.
Criterio de exclusión:
Un posible invitado a la selección que cumpla con cualquiera de los siguientes criterios será excluido de la participación en este estudio:
- si recibe tratamiento activo para el CCR y/o la AN, incluidos los cuidados paliativos.
- si él o ella no devuelve una muestra que sea adecuada para la prueba FIT.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: PONER EN PANTALLA
- Asignación: ALEATORIZADO
- Modelo Intervencionista: PARALELO
- Enmascaramiento: NINGUNO
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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EXPERIMENTAL: Grupo de intervención
Este grupo será evaluado con el modelo basado en riesgo.
La entrada del modelo se recopilará con el FIT, un cuestionario validado y de los datos del registro general de población holandés.
El umbral del modelo se fijará en un riesgo calculado de 0,10.
Para cumplir con las pautas éticas, a todos los participantes de este grupo con un resultado FIT de >=15 mcg Hb/g de heces y un riesgo calculado de <0,10 también se les ofrecerá una colonoscopia.
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La intervención será un modelo de regresión logística basado en el riesgo que tiene en cuenta múltiples variables para calcular el riesgo de neoplasia avanzada como resultado.
FIT es una prueba basada en heces que detecta sangre humana en las heces.
Otros nombres:
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COMPARADOR_ACTIVO: Grupo de control
Este grupo será tamizado con el FIT.
El umbral de la FIT se fijará en >= 15 mcg Hb/g de heces.
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FIT es una prueba basada en heces que detecta sangre humana en las heces.
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Rendimiento de neoplasia avanzada
Periodo de tiempo: 10 semanas
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El resultado primario es el rendimiento de neoplasia avanzada, definido como el número relativo de invitados en los que se detecta neoplasia avanzada en la colonoscopia.
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10 semanas
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Rendimiento de detección estandarizado
Periodo de tiempo: 10 semanas
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rendimiento de la detección estandarizada: clasificar el número de participantes según su riesgo calculado y comparar el rendimiento de la detección basada en el riesgo para la cantidad de positivos que coincide con la cantidad de FIT-positivos con la detección solo de FIT.
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10 semanas
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Tasa de participación
Periodo de tiempo: 10 semanas
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tasa de participación, definida como el número relativo de invitados que participan en la proyección.
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10 semanas
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Rendimiento de neoplasia avanzada en otros umbrales
Periodo de tiempo: 10 semanas
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rendimiento de neoplasia avanzada, definido como el número relativo de invitados con neoplasia avanzada detectada en la colonoscopia, en umbrales de positividad de FIT de 15 µg Hb/g de heces y superiores.
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10 semanas
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Rendimiento de neoplasia avanzada de localización proximal
Periodo de tiempo: 10 semanas
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rendimiento de neoplasia avanzada de localización proximal, definido como el número relativo de participantes derivados en los que se detecta neoplasia avanzada de localización proximal en la colonoscopia.
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10 semanas
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Evelien Dekker, PhD MD, Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam (AMC-UvA)
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Robertson DJ, Imperiale TF. Stool Testing for Colorectal Cancer Screening. Gastroenterology. 2015 Oct;149(5):1286-93. doi: 10.1053/j.gastro.2015.05.045. Epub 2015 May 30.
- de Wijkerslooth TR, Stoop EM, Bossuyt PM, Meijer GA, van Ballegooijen M, van Roon AH, Stegeman I, Kraaijenhagen RA, Fockens P, van Leerdam ME, Dekker E, Kuipers EJ. Immunochemical fecal occult blood testing is equally sensitive for proximal and distal advanced neoplasia. Am J Gastroenterol. 2012 Oct;107(10):1570-8. doi: 10.1038/ajg.2012.249. Epub 2012 Jul 31.
- Arnold M, Sierra MS, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global patterns and trends in colorectal cancer incidence and mortality. Gut. 2017 Apr;66(4):683-691. doi: 10.1136/gutjnl-2015-310912. Epub 2016 Jan 27.
- Winawer S, Fletcher R, Rex D, Bond J, Burt R, Ferrucci J, Ganiats T, Levin T, Woolf S, Johnson D, Kirk L, Litin S, Simmang C; Gastrointestinal Consortium Panel. Colorectal cancer screening and surveillance: clinical guidelines and rationale-Update based on new evidence. Gastroenterology. 2003 Feb;124(2):544-60. doi: 10.1053/gast.2003.50044.
- Mandel JS, Bond JH, Church TR, Snover DC, Bradley GM, Schuman LM, Ederer F. Reducing mortality from colorectal cancer by screening for fecal occult blood. Minnesota Colon Cancer Control Study. N Engl J Med. 1993 May 13;328(19):1365-71. doi: 10.1056/NEJM199305133281901. Erratum In: N Engl J Med 1993 Aug 26;329(9):672.
- Hardcastle JD, Chamberlain JO, Robinson MH, Moss SM, Amar SS, Balfour TW, James PD, Mangham CM. Randomised controlled trial of faecal-occult-blood screening for colorectal cancer. Lancet. 1996 Nov 30;348(9040):1472-7. doi: 10.1016/S0140-6736(96)03386-7.
- Kronborg O, Fenger C, Olsen J, Jorgensen OD, Sondergaard O. Randomised study of screening for colorectal cancer with faecal-occult-blood test. Lancet. 1996 Nov 30;348(9040):1467-71. doi: 10.1016/S0140-6736(96)03430-7.
- Hewitson P, Glasziou P, Watson E, Towler B, Irwig L. Cochrane systematic review of colorectal cancer screening using the fecal occult blood test (hemoccult): an update. Am J Gastroenterol. 2008 Jun;103(6):1541-9. doi: 10.1111/j.1572-0241.2008.01875.x. Epub 2008 May 13.
- Hewitson P, Glasziou P, Irwig L, Towler B, Watson E. Screening for colorectal cancer using the faecal occult blood test, Hemoccult. Cochrane Database Syst Rev. 2007 Jan 24;2007(1):CD001216. doi: 10.1002/14651858.CD001216.pub2.
- Allison JE, Sakoda LC, Levin TR, Tucker JP, Tekawa IS, Cuff T, Pauly MP, Shlager L, Palitz AM, Zhao WK, Schwartz JS, Ransohoff DF, Selby JV. Screening for colorectal neoplasms with new fecal occult blood tests: update on performance characteristics. J Natl Cancer Inst. 2007 Oct 3;99(19):1462-70. doi: 10.1093/jnci/djm150. Epub 2007 Sep 25.
- van Rossum LG, van Rijn AF, Laheij RJ, van Oijen MG, Fockens P, van Krieken HH, Verbeek AL, Jansen JB, Dekker E. Random comparison of guaiac and immunochemical fecal occult blood tests for colorectal cancer in a screening population. Gastroenterology. 2008 Jul;135(1):82-90. doi: 10.1053/j.gastro.2008.03.040. Epub 2008 Mar 25.
- Zorzi M, Fedeli U, Schievano E, Bovo E, Guzzinati S, Baracco S, Fedato C, Saugo M, Dei Tos AP. Impact on colorectal cancer mortality of screening programmes based on the faecal immunochemical test. Gut. 2015 May;64(5):784-90. doi: 10.1136/gutjnl-2014-307508. Epub 2014 Sep 1.
- Bevolkingsonderzoek Darmkanker Monitor 2017. Erasmus MC en NKI / AvL; 2017
- Cubiella J, Castro I, Hernandez V, Gonzalez-Mao C, Rivera C, Iglesias F, Cid L, Soto S, de-Castro L, Vega P, Hermo JA, Macenlle R, Martinez A, Martinez-Ares D, Estevez P, Cid E, Herreros-Villanueva M, Portillo I, Bujanda L, Fernandez-Seara J; COLONPREV study investigators. Characteristics of adenomas detected by fecal immunochemical test in colorectal cancer screening. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2014 Sep;23(9):1884-92. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-13-1346. Epub 2014 Jun 24.
- Wong MC, Ching JY, Chan VC, Lam TY, Shum JP, Luk AK, Wong SS, Ng SC, Ng SS, Wu JC, Chan FK, Sung JJ. Diagnostic Accuracy of a Qualitative Fecal Immunochemical Test Varies With Location of Neoplasia But Not Number of Specimens. Clin Gastroenterol Hepatol. 2015 Aug;13(8):1472-9. doi: 10.1016/j.cgh.2015.02.021. Epub 2015 Feb 24.
- Dekker N, van Rossum LG, Van Vugt-van Pinxteren M, van Stiphout SH, Hermens RP, van Zelst-Stams WA, van Oijen MG, Laheij RJ, Jansen JB, Hoogerbrugge N. Adding familial risk assessment to faecal occult blood test can increase the effectiveness of population-based colorectal cancer screening. Eur J Cancer. 2011 Jul;47(10):1571-7. doi: 10.1016/j.ejca.2011.01.022. Epub 2011 Feb 28.
- Cha JM, Lee JI, Joo KR, Shin HP, Park JJ, Jeun JW, Lim JU. First-degree relatives of colorectal cancer patients are likely to show advanced colorectal neoplasia despite a negative fecal immunochemical test. Digestion. 2012;86(4):283-7. doi: 10.1159/000341738. Epub 2012 Oct 9.
- de Jong AE, Vasen HF. The frequency of a positive family history for colorectal cancer: a population-based study in the Netherlands. Neth J Med. 2006 Nov;64(10):367-70.
- Lynch HT, de la Chapelle A. Hereditary colorectal cancer. N Engl J Med. 2003 Mar 6;348(10):919-32. doi: 10.1056/NEJMra012242. No abstract available.
- Worthley DL, Smith A, Bampton PA, Cole SR, Young GP. Many participants in fecal occult blood test population screening have a higher-than-average risk for colorectal cancer. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2006 Oct;18(10):1079-83. doi: 10.1097/01.meg.0000231754.35340.fa.
- Regula J, Rupinski M, Kraszewska E, Polkowski M, Pachlewski J, Orlowska J, Nowacki MP, Butruk E. Colonoscopy in colorectal-cancer screening for detection of advanced neoplasia. N Engl J Med. 2006 Nov 2;355(18):1863-72. doi: 10.1056/NEJMoa054967.
- Chang LC, Wu MS, Tu CH, Lee YC, Shun CT, Chiu HM. Metabolic syndrome and smoking may justify earlier colorectal cancer screening in men. Gastrointest Endosc. 2014 Jun;79(6):961-9. doi: 10.1016/j.gie.2013.11.035. Epub 2014 Jan 25.
- Betes M, Munoz-Navas MA, Duque JM, Angos R, Macias E, Subtil JC, Herraiz M, De La Riva S, Delgado-Rodriguez M, Martinez-Gonzalez MA. Use of colonoscopy as a primary screening test for colorectal cancer in average risk people. Am J Gastroenterol. 2003 Dec;98(12):2648-54. doi: 10.1111/j.1572-0241.2003.08771.x.
- Nguyen SP, Bent S, Chen YH, Terdiman JP. Gender as a risk factor for advanced neoplasia and colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2009 Jun;7(6):676-81.e1-3. doi: 10.1016/j.cgh.2009.01.008.
- Stegeman I, de Wijkerslooth TR, Stoop EM, van Leerdam ME, Dekker E, van Ballegooijen M, Kuipers EJ, Fockens P, Kraaijenhagen RA, Bossuyt PM. Colorectal cancer risk factors in the detection of advanced adenoma and colorectal cancer. Cancer Epidemiol. 2013 Jun;37(3):278-83. doi: 10.1016/j.canep.2013.02.004. Epub 2013 Mar 9.
- Yeoh KG, Ho KY, Chiu HM, Zhu F, Ching JY, Wu DC, Matsuda T, Byeon JS, Lee SK, Goh KL, Sollano J, Rerknimitr R, Leong R, Tsoi K, Lin JT, Sung JJ; Asia-Pacific Working Group on Colorectal Cancer. The Asia-Pacific Colorectal Screening score: a validated tool that stratifies risk for colorectal advanced neoplasia in asymptomatic Asian subjects. Gut. 2011 Sep;60(9):1236-41. doi: 10.1136/gut.2010.221168. Epub 2011 Mar 14.
- Ma GK, Ladabaum U. Personalizing colorectal cancer screening: a systematic review of models to predict risk of colorectal neoplasia. Clin Gastroenterol Hepatol. 2014 Oct;12(10):1624-34.e1. doi: 10.1016/j.cgh.2014.01.042. Epub 2014 Feb 15.
- Aniwan S, Rerknimitr R, Kongkam P, Wisedopas N, Ponuthai Y, Chaithongrat S, Kullavanijaya P. A combination of clinical risk stratification and fecal immunochemical test results to prioritize colonoscopy screening in asymptomatic participants. Gastrointest Endosc. 2015 Mar;81(3):719-27. doi: 10.1016/j.gie.2014.11.035.
- Stegeman I, de Wijkerslooth TR, Stoop EM, van Leerdam ME, Dekker E, van Ballegooijen M, Kuipers EJ, Fockens P, Kraaijenhagen RA, Bossuyt PM. Combining risk factors with faecal immunochemical test outcome for selecting CRC screenees for colonoscopy. Gut. 2014 Mar;63(3):466-71. doi: 10.1136/gutjnl-2013-305013. Epub 2013 Aug 20.
- Altman DG, Bland JM. Statistics notes. Treatment allocation in controlled trials: why randomise? BMJ. 1999 May 1;318(7192):1209. doi: 10.1136/bmj.318.7192.1209. No abstract available.
- Colkesen EB, Ferket BS, Tijssen JG, Kraaijenhagen RA, van Kalken CK, Peters RJ. Effects on cardiovascular disease risk of a web-based health risk assessment with tailored health advice: a follow-up study. Vasc Health Risk Manag. 2011;7:67-74. doi: 10.2147/VHRM.S16340. Epub 2011 Feb 9.
- Umar A, Boland CR, Terdiman JP, Syngal S, de la Chapelle A, Ruschoff J, Fishel R, Lindor NM, Burgart LJ, Hamelin R, Hamilton SR, Hiatt RA, Jass J, Lindblom A, Lynch HT, Peltomaki P, Ramsey SD, Rodriguez-Bigas MA, Vasen HF, Hawk ET, Barrett JC, Freedman AN, Srivastava S. Revised Bethesda Guidelines for hereditary nonpolyposis colorectal cancer (Lynch syndrome) and microsatellite instability. J Natl Cancer Inst. 2004 Feb 18;96(4):261-8. doi: 10.1093/jnci/djh034.
- Rex DK. Quality in colonoscopy: cecal intubation first, then what? Am J Gastroenterol. 2006 Apr;101(4):732-4. doi: 10.1111/j.1572-0241.2006.00483.x.
- Protocol voor de toelating en auditing van coloscopiecentra en endoscopisten. Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu; 2018
- Landelijke Monitoring en Evaluatie Bevolkingsonderzoek Darmkanker. In: Milieu RvVe, ed.2019
- Schlemper RJ, Riddell RH, Kato Y, Borchard F, Cooper HS, Dawsey SM, Dixon MF, Fenoglio-Preiser CM, Flejou JF, Geboes K, Hattori T, Hirota T, Itabashi M, Iwafuchi M, Iwashita A, Kim YI, Kirchner T, Klimpfinger M, Koike M, Lauwers GY, Lewin KJ, Oberhuber G, Offner F, Price AB, Rubio CA, Shimizu M, Shimoda T, Sipponen P, Solcia E, Stolte M, Watanabe H, Yamabe H. The Vienna classification of gastrointestinal epithelial neoplasia. Gut. 2000 Aug;47(2):251-5. doi: 10.1136/gut.47.2.251.
- Nederlandse Richtlijn Coloscopie Surveillance. Nederlandse Vereniging van Maag-, Darm- en Levertartsen; 2013
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- Enfermedades del Sistema Digestivo
- Neoplasias por tipo histológico
- Neoplasias
- Neoplasias por sitio
- Neoplasias Glandulares y Epiteliales
- Neoplasias Gastrointestinales
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- Enfermedades intestinales
- Neoplasias Intestinales
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- Neoplasias colorrectales
- Adenoma
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- AMC_MDL_161
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