Predictores de fibrilación auricular en pacientes sometidos a implante de grabadora de bucle implantable

Los grabadores de bucle implantables (ILR) son pequeños dispositivos del tamaño de una tarjeta de memoria, que se implantan debajo de la superficie de la piel para investigar accidentes cerebrovasculares, mareos, desmayos y palpitaciones. Están diseñados para monitorear el corazón constantemente y detectar cualquier anomalía, como latidos cardíacos lentos o rápidos y un latido cardíaco irregular llamado Fibrilación Auricular (FA).

El accidente cerebrovascular es una afección potencialmente mortal que supone una pesada carga para los servicios de atención de la salud. Actualmente no se identifica la causa de más de un tercio de los accidentes cerebrovasculares. La FA es un factor de riesgo predominante para el accidente cerebrovascular y aproximadamente el 30 % de los pacientes con accidente cerebrovascular tienen FA cuando se controlan con un ILR.

Existen diferentes métodos que se pueden usar para detectar la FA, incluido el electrocardiograma (trazado del corazón) y monitores cardíacos de diferente duración que van desde uno a 30 días. Los estudios médicos han demostrado que usar un ILR es la mejor manera de monitorear el corazón e identificar la presencia de FA subyacente. Desafortunadamente, no todos los pacientes con un accidente cerebrovascular pueden tener un ILR.

El riesgo de ictus asociado a la FA puede ser variable en función de las características del paciente. El riesgo se estima mediante un sistema de puntuación y se recomienda medicación anticoagulante fuerte en todos los pacientes de alto riesgo (puntuación >1). Todos los pacientes con un ictus previo en los que se detecte FA obtendrán una puntuación de al menos 2 en el sistema de puntuación y sería imperativo tomar medicamentos anticoagulantes para reducir el riesgo de un ictus posterior en aproximadamente un 65 %.

Sin embargo, se requiere documentar la FA para iniciar la terapia anticoagulante después de un accidente cerebrovascular y, por lo tanto, todos los pacientes con accidente cerebrovascular deben ser examinados para detectar la presencia o ausencia de FA. Mientras que la FA permanente es fácil de identificar, la FA intermitente es considerablemente más difícil, especialmente si los pacientes no tienen síntomas relacionados con ella.

Aunque no se discute la utilidad de un ILR en el contexto de un accidente cerebrovascular, los ILR no se utilizan de forma rutinaria para el control de la FA en los supervivientes de un accidente cerebrovascular en todos los centros. Uno de los factores prohibitivos es el costo. Por lo tanto, existe una urgente necesidad clínica no satisfecha de racionalizar el uso de RLI y priorizar su implantación en aquellos pacientes que más tienen que ganar y, por lo tanto, lograr rentabilidad y, lo que es más importante, mejorar la atención al paciente.

Para lograr lo anterior, la identificación de parámetros que puedan predecir la presencia de FA subyacente podría ser muy útil. Se han realizado varios estudios para tratar de identificar predictores de FA. Han demostrado que ciertos parámetros, como las comorbilidades del paciente, los antecedentes familiares, las variables en el electrocardiograma, los monitores cardíacos y la ecografía del corazón pueden ser útiles para predecir la FA. Además, se han investigado ciertos biomarcadores sanguíneos como posibles predictores de FA.

El objetivo de este estudio es observar las comorbilidades del paciente, los antecedentes familiares, los parámetros demográficos, los parámetros del electrocardiograma, el monitor cardíaco y la ecografía del corazón, así como los biomarcadores sanguíneos y combinarlos para determinar si estos factores pueden predecir la presencia de FA.

La identificación de predictores de FA permitirá a los médicos identificar a los pacientes con alto riesgo de desarrollar FA, manejarlos mejor y utilizar el ILR en todos los pacientes posibles que puedan necesitarlo.

Los investigadores planean reclutar a 100 pacientes que hayan sido remitidos para una ILR e investigar todos los parámetros anteriores para identificar los que pueden predecir la presencia de FA subyacente. Los investigadores planean revisar los registros médicos de los pacientes y también pedirles a los participantes del estudio que completen un cuestionario sobre parámetros demográficos, problemas médicos, antecedentes familiares, tabaquismo y consumo de alcohol. Además, se analizarán el electrocardiograma, el monitor Holter y la ecografía del corazón para determinar variables específicas.

Variables electrocardiográficas: duración de PR y QRS, duración de onda P, dispersión de onda P, duración de QTc, fuerza terminal de PW, QRS y eje de onda p Variables del monitor Holter: número y porcentaje de ectópicos auriculares y ventriculares, frecuencia cardíaca mínima, máxima y media, frecuencia cardíaca variabilidad de la frecuencia y apnea, índice de hipopnea Ecografía de las variables cardíacas: volumen y dimensiones del ventrículo izquierdo, función del ventrículo izquierdo evaluada por fracción de eyección y deformación, volumen, dimensiones y función de la aurícula izquierda (evaluada mediante la deformación, fracción de vaciado e índice de expansión de la aurícula izquierda) , tamaño y función del ventrículo derecho, área de la aurícula derecha, presencia de foramen oval permeable y presencia de estenosis o insuficiencia valvular significativa (moderada o grave).

Se registrarán los parámetros sanguíneos existentes (hemoglobina, glóbulos blancos, plaquetas, sodio, potasio, creatinina, función tiroidea, perfil lipídico). Además, se recolectarán muestras de sangre y se analizarán para troponina de alta sensibilidad. Se pueden agregar biomarcadores sanguíneos adicionales a la luz de nuevas investigaciones.

Se hará un seguimiento de los participantes del estudio durante 1 año para verificar la presencia de FA. Se revisarán los trazos de ILR para identificar a estos pacientes que tienen FA subyacente de cualquier duración, > 30 segundos, > 6 minutos y > 24 horas.

Todas las variables mencionadas anteriormente se compararán entre estos pacientes que tienen FA subyacente y los que no. Los que se identifiquen como predictores se combinarán para predecir el riesgo de tener FA subyacente.