Estudio de salud del cerebro de ffins (PUFFINS BH)

La enfermedad de los vasos pequeños cerebrales (SVD) es un importante contribuyente subyacente al accidente cerebrovascular isquémico y hemorrágico, el deterioro cognitivo y la demencia. Se ha demostrado que las características de neuroimagen de SVD están asociadas con un mayor riesgo de ocurrencia de accidente cerebrovascular, recurrencia y deterioro cognitivo después del accidente cerebrovascular. Se necesitan nuevos enfoques que sean el diagnóstico, el monitoreo y el tratamiento de la SVD objetivo para mejorar los resultados a través del accidente cerebrovascular y las vías de atención cognitiva de deterioro. Sin embargo, proporcionar un acceso equitativo a tecnologías médicas avanzadas en toda la población escocesa se está convirtiendo en una carga significativa para el NHS y la comunidad clínica más amplia. La resonancia magnética de campo bajo, que es más rentable y menos compleja de operar, tiene el potencial de abordar esta creciente carga social a nivel de población completa. Si bien los esfuerzos de investigación continuos siguen centrados en el desarrollo de nuevas intervenciones para retrasar la progresión de la SVD y mejorar los resultados del tratamiento, también se necesita trabajo para mejorar los enfoques para evaluar la fisiopatología, la gravedad, la progresión y el resultado del tratamiento de SVD. La evaluación repetida con imágenes de resonancia magnética (MRI) se reconoce como la mejor solución para detectar las múltiples características que se combinan para producir SVD. Esto tiene el potencial de identificar marcadores de riesgo de accidente cerebrovascular y deterioro cognitivo y, en el futuro, guiar los tratamientos personalizados para manejar mejor el riesgo de accidente cerebrovascular y mejorar los resultados a largo plazo posteriores al accidente cerebrovascular. Ninguna otra técnica de imagen, análisis de sangre u otra evaluación puede proporcionar la información necesaria. Sin embargo, las demandas de alto costo e infraestructura de la resonancia magnética convencional significa que, si bien es factible para ensayos clínicos e investigación, no se puede utilizar de manera realista para una evaluación de imágenes cerebral repetidas generalizadas, o una detección para SVD. Por esta razón, se deben desarrollar métodos de imágenes robustos y confiables que se puedan implementar fácilmente en toda la población escocesa, rural/urbano, rico/privado. Operando en fortalezas de campo magnético hasta 10,000 veces más bajas que la resonancia magnética convencional, las tecnologías de resonancia magnética de campo bajo brindan una oportunidad única para hacer que las imágenes cerebrales repetidas sean rentables y accesibles en entornos comunitarios y ambulatorios. La utilidad de la tecnología de resonancia magnética portátil de baja campo disponible comercialmente, que funciona en un campo fijo de 64 TM (Millitesla), ya se ha demostrado para obtener imágenes de accidente cerebrovascular agudo en la cama de los pacientes y los recientes hallazgos preliminares han indicado su viabilidad para detectar SVD moderado y grave. Sin embargo, la novedad de la resonancia magnética portátil de campo bajo significa que su potencial completo aún no se ha realizado, y ahora se requiere trabajo para desarrollar enfoques de imágenes cuantitativas de bajo campo para mejorar las capacidades de la resonancia magnética de campo bajo para extraer características subyacentes relacionadas con la salud del cerebro y la gravedad de SVD. Nuestro objetivo es proporcionar un trampolín a la tecnología de resonancia magnética fija de campo bajo optimizado al aprovechar las capacidades únicas de la imagen de ciclo de campo (FCI), una tecnología de resonancia magnética única de todo el cuerpo desarrollado en la Universidad de Aberdeen. Referencia de formulario de IRAS: 25/PR/0216 IRAS Versión 6.4.1 Fecha: 13/02/2025 350553/1711955/37/104 7 Investigaciones de Investigaciones utilizando tecnologías de ciclo de campo, que varían la fuerza del campo magnético durante la adquisición, han mostrado una sensibilidad únicas a las características de los tejidos y los mecanismos de contraste que son invisibles en más alto, fija, fija, fija, fija, tal 1 de la adquisición, y han mostrado una sensibilidad única a las características de los tejidos y los mecanismos de contraste que son invisibles en más alto, fija, fija, fija, a la altura de los fields, y han mostrado una sensación única a los modos de los tejidos. Además, utilizando FCI, se han observado diferencias entre el tejido sano y la patología del accidente cerebrovascular. Nuestros propios resultados preliminares, utilizando el escáner Mark 2 FCI para imágenes de pacientes con SVD en fuerzas de campo entre 0.2 y 200 MT, han mostrado una correlación lineal positiva significativa entre el volumen de SVD extraído de las imágenes FCI y de las imágenes de MRI 3T. Sin embargo, estos resultados preliminares, limitados a una sola adquisición de corte a una resolución de 3.1 x 3.1 x 10 mm, no proporcionan la evidencia completa necesaria para diseñar escáneres de resonancia magnética de campo bajo y accesible y accesibles que permitirían una evaluación generalizada y repetida de imágenes cerebrales para SVD. Por lo tanto, el objetivo de esta propuesta es abordar esta brecha de evidencia e informar el diseño de nuevas tecnologías de resonancia magnética de baja campo adaptadas a extraer marcadores clave de SVD. Primero, al utilizar las capacidades únicas del nuevo escáner FCI Mark 3, ahora en el sitio en Aberdeen Royal Infirmary, los datos de imágenes se adquirirán en múltiples diferentes fuerzas de campo y una resolución de píxeles más alta. Estos datos se utilizarán para determinar el enfoque de campo bajo más efectivo para identificar marcadores de SVD (por ejemplo, cambios en la materia blanca, perfusión reducida, microablares, infartos lacunares recientes) y progresión de SVD. En segundo lugar, al adquirir datos de imágenes de imágenes de ciclo de campo (FCI) y un escáner de resonancia magnética de campo bajo fijo separado, se examinará el alcance de la acuerdo entre las evaluaciones de SVD.