- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07403669
Evaluación de la Salud Cardiovascular, Renal y Metabólica y Empoderamiento del Paciente (CHAPERONE-CKM)
Evaluación de la Salud Cardiovascular, Renal y Metabólica (CKM) y Empoderamiento del Paciente en Enfermedades Crónicas Mediante un Modelo de Intervención con un Coach de Salud: Un Ensayo Clínico Aleatorizado
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La interconexión entre la diabetes, las enfermedades cardíacas y las enfermedades renales (CKM) nunca ha sido más importante reconocer que en la actualidad, ya que los datos actuales sobre la prevalencia de esta tríada sugieren un aumento exponencial en la comorbilidad, la muerte, la mala calidad de vida y una carga económica colosal para la sociedad. Factores de riesgo como la hipertensión, el colesterol alto, el tabaquismo, los estados de prediabetes, la obesidad, los hábitos alimenticios poco saludables, la falta de ejercicio, la contaminación del aire por micropartículas, los marcadores inflamatorios elevados, los factores estresantes de la vida y la genética juegan un papel importante en desencadenar la aparición de estas enfermedades y sus complicaciones. Se espera que quinientos millones de personas en el mundo tengan diabetes para 2023; otros 150 millones con prediabetes y mil millones con hipertensión (ya 130 millones en EE. UU. tienen hipertensión ahora).
Problema de la enfermedad renal:
Más de 37 millones de estadounidenses tienen enfermedad renal y millones más están en riesgo. Según los CDC, 9 de cada 10 personas con enfermedad renal temprana no saben que la tienen porque generalmente no presenta síntomas hasta las etapas tardías. Pruebas simples de sangre y orina pueden indicar qué tan bien están funcionando los riñones. La diabetes y la presión arterial alta son las dos principales causas de enfermedad renal. La enfermedad renal puede provocar un ataque cardíaco, un accidente cerebrovascular, insuficiencia renal y la muerte. Con los avances recientes en la investigación, la enfermedad renal se puede tratar si se detecta y trata temprano, y a menudo es posible ralentizar o detener el progreso de la enfermedad renal con dieta, ejercicio, modificaciones en el estilo de vida y algunos medicamentos más nuevos. Además de la diabetes y la presión arterial alta, otros riesgos comunes para la enfermedad renal incluyen tener antecedentes familiares de enfermedad renal, herencia negra, hispana, asiática americana o nativa americana. Los afroamericanos tienen 3.4 veces más probabilidades que los blancos de desarrollar insuficiencia renal si tienen más de 60 años, y los hispanos tienen 1.5 veces más probabilidades que los no hispanos de desarrollar insuficiencia renal. Hay más de 785,000 personas con insuficiencia renal en los Estados Unidos, un aumento de más del 100% desde 2000.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Navin Govind Steering Committtee, MS
- Número de teléfono: 2317942328
- Correo electrónico: info@aventyn.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Aditya Vijay, MS
- Número de teléfono: 2317942328
Ubicaciones de estudio
-
-
Arizona
-
Chandler, Arizona, Estados Unidos, 85248
- Terminado
- Fountains Family Care
-
Gilbert, Arizona, Estados Unidos, 85297
- Reclutamiento
- Gilbert Cardiology
-
Contacto:
- Sharolyn McClurg Coordinator, MSN, CNP
-
Phoenix, Arizona, Estados Unidos, 85014
- Reclutamiento
- Arizona Heart Foundation
-
Contacto:
- Eileen Spengler, RCS, FASE
-
Sub-Investigador:
- Eileen Spengler, RCS, FASE
-
San Tan Valley, Arizona, Estados Unidos, 85143
- Terminado
- East Valley Diabetes
-
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-
-
Stockholm, Suecia
- Aún no reclutando
- Karolinska University Hospital
-
Contacto:
- Marcus Stahlberg, MD
-
Investigador principal:
- Marcus Stahlberg, MD
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Se incluyen hombres y mujeres mayores de 18 años. Los sujetos elegibles deben tener uno de los factores de riesgo/componentes de enfermedad del CKM: Diabetes con A1C de 7.5 o superior; o Enfermedad cardíaca con colocación de stent o CABG en los últimos 12 meses; o ERC etapa 2-4 y en aquellos con insuficiencia cardíaca, se requiere una hospitalización reciente dentro de una semana antes de la inscripción.
Criterios de exclusión:
- Aquellos sujetos que no estén dispuestos a firmar un consentimiento informado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Sin intervención: Control
Todos los pacientes cualificados con enfermedad cardiorenal metabólica, incluidos los sujetos con IC en el brazo de control
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Comparador de placebos: Intervención
Todos los pacientes cualificados cardio renal metabólico (CKM), incluidos los sujetos con Insuficiencia Cardíaca Congestiva (CHF) en el Brazo de Intervención
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El objetivo principal de este estudio es evaluar la eficacia de la estrategia de tratamiento sobre el impacto de una intervención basada en IA y aprendizaje automático (ML) que utiliza Chatbot y Copilot con intervención basada en algoritmos en pacientes con CKM para reducir la progresión de las enfermedades CKM.
Esto se basará en un algoritmo obtenido a partir de biomarcadores y diagnósticos utilizando herramientas tecnológicas impulsadas por sensores remotos, coordinación de la atención y empoderamiento del paciente.
La mejora de los resultados del paciente se medirá mediante la reducción del compuesto de insuficiencia renal/progresión de la enfermedad renal, insuficiencia cardíaca, eventos de infarto agudo de miocardio (IAM) y complicaciones de la diabetes y hospitalización, así como la mortalidad por todas las causas a los 30 días, 90 días y 180 días en pacientes con CKM.
Evaluar el efecto del tratamiento en: reducir los reingresos por causas cardiovasculares mediante una intervención basada en algoritmos de los biomarcadores LIFE ESSENTIAL 8 obtenidos de recursos infográficos proporcionados por la Asociación Americana del Corazón.
Mejorar la puntuación de riesgo autoevaluada por el sujeto y el bienestar general medido mediante la escala Likert de Copilot autoevaluada a los 30 días, 90 días y 180 días desde la hospitalización.
Aumentar el número de días con vida y fuera del hospital desde la hospitalización hasta el día 30, 90 y 180.
Reducir el compuesto de rehospitalización cardiovascular y mortalidad cardiovascular desde la hospitalización hasta los 30, 90 y 180 días.
Se registrarán la Clase de la Asociación de Corazón de Nueva York (NYHA) y el Cuestionario de Cardiomiopatía de la Ciudad de Kansas (KCCQ).
Los objetivos secundarios y terciarios de este estudio son evaluar el efecto de la intervención CHAPERONE en: Mejorar la Puntuación LIFE ESSENTIAL-8 y la Calidad de Vida Relacionada con la Salud (CVRS) medida con la encuesta Short Form de 12 ítems (SF-12), que refleja el estado de salud general y genera 2 puntuaciones
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tratamiento CHAPERONE AI
Periodo de tiempo: 30 días, 90 días y 180 días en pacientes con CKM
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La mejora de los resultados del paciente se medirá mediante la reducción del compuesto de fallo renal/progresión de la enfermedad renal, insuficiencia cardíaca, eventos de infarto agudo de miocardio y complicaciones de la diabetes y hospitalización, así como la mortalidad por todas las causas a los 30 días, 90 días y 180 días en pacientes con CKM
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30 días, 90 días y 180 días en pacientes con CKM
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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CHAPERONE AI Redujo las Rehospitalizaciones
Periodo de tiempo: 30, 90 y 180 días.
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Reduciendo los reingresos por causas cardiovasculares mediante una intervención basada en algoritmos de los biomarcadores LIFE ESSENTIAL 8 obtenidos de recursos infográficos proporcionados por la American Heart Association, mejorando la puntuación de riesgo auto-evaluada y el bienestar general del sujeto medido por la escala Likert de Copilot auto-evaluada a los 30 días, 90 días y 180 días desde la hospitalización. Aumentando el número de días vivos y fuera del hospital desde la hospitalización hasta el día 30, 90 y 180. Reduciendo la combinación de re-hospitalización cardiovascular y mortalidad cardiovascular desde la hospitalización hasta los 30, 90 y 180 días. Se capturarán la clase NYHA y el KCCQ.
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30, 90 y 180 días.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Silla de estudio: Kris Vijay Study Chair, MD, Aventyn, Inc.
- Investigador principal: Zaki Lababidi PI, MD, Gilbert Cardiology
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades urogenitales
- Enfermedades del sistema endocrino
- Enfermedades cardiovasculares
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Enfermedades urológicas
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Enfermedades cardíacas
- Enfermedades metabólicas
- Trastornos del metabolismo de la glucosa
- Enfermedades Nutricionales y Metabólicas
- Insuficiencia cardiaca
- Diabetes mellitus
- Enfermedades Renales
- Salud pública
- Medio ambiente y salud pública
- Estado de salud
- Demografía
- Mediciones epidemiológicas
- Calidad de vida
Otros números de identificación del estudio
- AVDH 008
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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