Lordosis Cervical: Posición y Medición por Imagen (CLIP-M)

La lordosis cervical es un determinante clave de la alineación sagital de la columna vertebral y desempeña un papel crítico en el mantenimiento de la mirada horizontal, la eficiencia biomecánica y el equilibrio espinal global. La evaluación precisa de la alineación cervical es esencial para la toma de decisiones clínicas, particularmente en la evaluación de condiciones degenerativas, deformidades y la planificación quirúrgica. Sin embargo, a pesar de su importancia clínica, persiste una variabilidad sustancial tanto en las técnicas de medición como en los valores normativos reportados de la lordosis cervical.

Entre los métodos de medición disponibles, la técnica de Cobb y el método de la tangente posterior son los enfoques más comúnmente utilizados. Mientras que el método de Cobb proporciona una estimación global de la curvatura cervical, el método de la tangente posterior permite un análisis más segmentario. No obstante, estas técnicas pueden arrojar resultados significativamente diferentes incluso dentro del mismo paciente, contribuyendo a la inconsistencia entre estudios. Además, la ausencia de un estándar universalmente aceptado complica las comparaciones entre estudios y limita la generalización de los hallazgos.

Uno de los determinantes más importantes de la lordosis cervical es la pendiente de T1, definida como el ángulo entre la placa terminal superior de la vértebra T1 y el plano horizontal. Se ha demostrado que la pendiente de T1 funciona de manera análoga a la incidencia pélvica en la columna lumbar, sirviendo como un parámetro morfológico que dicta el grado requerido de lordosis cervical para mantener el equilibrio sagital. Varios estudios han demostrado una fuerte relación lineal entre la pendiente de T1 y la lordosis cervical, sugiriendo que la curvatura cervical depende en gran medida de la pendiente de T1. Esta relación ha llevado al desarrollo de modelos predictivos para estimar la lordosis cervical ideal basándose en los valores de la pendiente de T1.

A pesar de esta relación biomecánica establecida, otro factor crítico que influye en la alineación cervical es la posición del paciente durante la obtención de imágenes. Es bien reconocido que las radiografías en bipedestación y las imágenes por resonancia magnética (IRM) en decúbito supino producen mediciones sistemáticamente diferentes de la lordosis cervical. Bajo condiciones de carga, la columna cervical adopta una configuración más lordótica para mantener la postura y el equilibrio de la cabeza, mientras que en la posición supina, la pérdida de carga axial conduce a una reducción relativa de la lordosis. Estudios previos han demostrado que la IRM tiende a subestimar la lordosis cervical en comparación con las radiografías en bipedestación, con diferencias reportadas que oscilan entre 2° y 6° dependiendo de la técnica de medición y la población de pacientes.

Sin embargo, la mayor parte de la literatura existente sobre las diferencias relacionadas con la obtención de imágenes en la alineación cervical se ha realizado en poblaciones con patología cervical degenerativa, como la mielopatía espondilótica cervical. Estas condiciones patológicas pueden introducir factores de confusión, incluyendo rigidez, protección muscular relacionada con el dolor y deformidad estructural, que pueden alterar la relación biomecánica natural entre la pendiente de T1 y la lordosis cervical. En consecuencia, el grado en que la modalidad de imagen por sí sola influye en la alineación cervical en individuos sin patología estructural sigue sin comprenderse completamente.

Además, aunque estudios previos han demostrado tanto (1) una fuerte asociación entre la pendiente de T1 y la lordosis cervical como (2) diferencias sistemáticas entre modalidades de imagen, estos dos aspectos rara vez se han evaluado juntos dentro de un único marco analítico. En particular, hay una falta de estudios que cuantifiquen la contribución independiente de la modalidad de imagen después de ajustar por la pendiente de T1 utilizando análisis de regresión multivariable. Esta brecha limita la capacidad de interpretar las mediciones basadas en IRM en la práctica clínica y plantea preguntas sobre la comparabilidad de las mediciones obtenidas utilizando diferentes técnicas de imagen.

El presente estudio tiene como objetivo abordar esta brecha evaluando la alineación cervical en una cohorte de individuos sin patología cervical estructural, minimizando así los factores de confusión relacionados con cambios degenerativos o relacionados con deformidad. La lordosis cervical se evalúa utilizando mediciones basadas en Cobb (C1-C7 y C2-C7), que son ampliamente aceptadas como parámetros clínicamente relevantes. El objetivo principal es comparar los valores de lordosis cervical obtenidos de radiografías laterales en bipedestación y de IRM en decúbito supino. El objetivo secundario es determinar los efectos independientes de la pendiente de T1 y la modalidad de imagen sobre la lordosis cervical utilizando análisis de regresión lineal multivariable.

Además de las comparaciones grupales, se construirá un modelo de regresión lineal multivariable para evaluar las contribuciones independientes de la pendiente de T1 y la modalidad de imagen a las mediciones de lordosis cervical. La lordosis cervical (ángulos de Cobb C2-C7 y C1-C7) se utilizarán como variables dependientes, mientras que la pendiente de T1 (variable continua) y la modalidad de imagen (variable binaria: IRM supino vs radiografía en bipedestación) se incluirán como predictores independientes.

Este enfoque de modelado permite cuantificar el grado en que la modalidad de imagen influye en la lordosis cervical independientemente de la alineación biomecánica subyacente. Además, el modelo de regresión proporciona un marco predictivo para estimar la lordosis cervical basándose en la pendiente de T1 y las condiciones de obtención de imágenes, abordando la falta de conversión estandarizada entre las mediciones de IRM supina y radiografía en bipedestación reportadas en la literatura.

Hipótesis:

1. Las mediciones de lordosis cervical obtenidas de IRM en decúbito supino son significativamente más bajas que las obtenidas de radiografías en bipedestación, y
2. La modalidad de imagen tiene un efecto independiente sobre las mediciones de lordosis cervical incluso después de ajustar por la pendiente de T1.

Al integrar parámetros biomecánicos con los efectos de la modalidad de imagen, este estudio tiene como objetivo proporcionar una comprensión más integral de la alineación sagital cervical y contribuir al desarrollo de modelos clínicamente aplicables para interpretar mediciones basadas en IRM. En última instancia, estos hallazgos pueden ayudar a mejorar la precisión de la planificación preoperatoria y la interpretación de las imágenes de la columna cervical tanto en entornos de investigación como clínicos.

Este estudio ha sido diseñado, realizado y será reportado de acuerdo con la declaración STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Dado que el estudio utiliza datos de imágenes clínicas de rutina recopilados retrospectivamente, se garantiza la adhesión adicional a las pautas RECORD (REporting of studies Conducted using Observational Routinely-collected health Data).

Las estadísticas descriptivas se reportarán como media ± desviación estándar para variables continuas y recuento (porcentaje) para variables categóricas. La normalidad se evaluará utilizando la prueba de Shapiro-Wilk. Las comparaciones entre grupos se realizarán utilizando la prueba t de muestras independientes o la prueba U de Mann-Whitney, según corresponda. La distribución por sexo se comparará utilizando la prueba de chi-cuadrado o la prueba exacta de Fisher, según corresponda. El marco analítico principal incluirá modelos de regresión lineal multivariable con los ángulos de Cobb C2-C7 y Cobb C1-C7 como variables dependientes y la pendiente de T1 y la modalidad de imagen como variables independientes. La significancia estadística se definirá como p < 0.05. Todos los análisis estadísticos se realizarán utilizando jamovi versión 2.6.44 y RStudio versión 2025.09.2.