Syövän seulonnan edistäminen Medicaid-saajien keskuudessa Minnesotassa

Tämä tutkimus suoritettiin huhtikuun 2014 ja heinäkuun 2015 välisenä aikana, ja se toteutettiin Sagen, National Breast and Cervical Cancer Early Detection Program (NBCCEDP) -ohjelman kautta Minnesotassa, ja se toimi Minnesotan terveysministeriössä (MDH). Kohdeväestönä olivat kaikki 50–74-vuotiaat Minnesota Medicaidin saajat, jotka olivat myöhässä rintasyövän ja paksusuolen syövän seulonnasta. MDHS:ltä saatuja väitetietoja käytettiin potilaan ominaisuuksien ja tulosten määrittämiseen. Henkilöt, jotka eivät olleet mukana Medicaidissa, jotka eivät olleet myöhässä BC- tai CRC-seulontaan tai jotka eivät olleet 50–74-vuotiaita, suljettiin pois ennen analyysiä.

Interventioiden tehokkuuden määrittämiseksi käytimme kahden ryhmän testauksen jälkeistä satunnaistettua mallia, jossa kaikki kelvolliset MA-edunsaajat jaettiin satunnaisesti toiseen kahdesta ryhmästä: suoramainonta ja kannustin (potilasohjauksella) verrattuna tavalliseen hoitoon.

Ensisijaiset tulokset olivat mammografian tai kolonoskopian valmistuminen 12 viikon kuluessa toimenpiteen toteuttamisesta. Nykyisiä prosessiteknologian (CPT) koodeja Medicaid-vaatimustiedoista käytettiin määrittämään, onko henkilö saanut joko mammografiaa tai kolonoskopiaa. Erityisiä CPT-koodeja, joita käytettiin mammografiassa, olivat tavanomainen mammografia (77055-77057), digitaalinen mammografia (G0202, G0204, G0206) ja tietokoneavusteinen havaitsemismammografia (77051, 77052). Kolonoskopiassa käytetyt CPT-koodit olivat G0105, G0121, 45378 ja 45380-45385. Mammografian ja kolonoskopian tulokset mitattiin kaksijakoisesti. Tulokset perustuivat seulontamammografia- ja kolonoskopiahakemuksiin, joita esiintyi 10 viikon ajan ensimmäisten lähetysten jälkeen.

Mammografia- ja kolonoskopiatoimenpiteet tutkittiin erikseen. Hoidon ja kontrollin välillä verrattiin tutkimusnäytteen ominaisuuksia ja absoluuttiset erot arvioitiin käyttämällä t-testiä ja χ2-tilastoja. Tärkeimmät tulosanalyysit koostuivat logistisesta regressiosta todennäköisyyssuhteiden laskemiseksi mammografiaan tai kolonoskopiaan ja kovariaattisäätöön. Kahta erillistä logistista regressiomallia tutkittiin sekä mammografia- että kolonoskopiatoimenpiteille: (1) kaksimuuttujamalli, joka tutki hoitoa verrattuna kontrolliin, ja 2) monimuuttujamalli, joka mukautettiin kovariaatteihin. Kaikki analyysit tehtiin Statan versiolla 13.

Jotkut henkilöt menettivät Medicaid-suojan kuukausittain tutkimusjakson aikana, ja toisilla oli virheelliset postiosoitteet (< 2 % kustakin tutkimusotoksesta). Siksi kaikki eivät saaneet hoitoa tarkoitetulla tavalla, ja interventiota saaneilla henkilöillä ei ehkä ole ollut Medicaid-vaatimuksia saatavilla intervention jälkeen. Tulosanalyysimme olivat intent-to-treat -analyysejä, jotka sisälsivät kaikki hoito- tai kontrolliryhmiin interventiota aloitettaessa satunnaistetut henkilöt riippumatta siitä, menettivätkö he kattavuuden satunnaistamisen jälkeen vai olivatko heillä väärä postiosoite.