Promowanie badań przesiewowych w kierunku raka wśród odbiorców Medicaid w Minnesocie

To badanie zostało przeprowadzone między kwietniem 2014 a lipcem 2015 i wdrożone przez Sage, Narodowy Program Wczesnego Wykrywania Raka Piersi i Szyjki Macicy (NBCCEDP) w Minnesocie i mieściło się w Departamencie Zdrowia Minnesoty (MDH). Populacją docelową byli wszyscy biorcy programu Minnesota Medicaid w wieku 50-74 lat, u których przeterminowano badania przesiewowe w kierunku raka piersi i jelita grubego. Dane o roszczeniach, uzyskane z MDHS, zostały wykorzystane do określenia charakterystyki pacjentów i wyników. Osoby, które nie były zarejestrowane w Medicaid, które nie spóźniały się na badania przesiewowe BC lub CRC, lub które nie były w przedziale wiekowym 50-74 zostały wykluczone przed analizą.

Aby określić skuteczność interwencji, wykorzystaliśmy losowy projekt z dwiema grupami, tylko po teście posttestowym, w którym wszyscy kwalifikujący się beneficjenci MA zostali losowo przydzieleni do jednej z dwóch grup: Direct Mail plus Incentive (z nawigacją pacjenta) w porównaniu ze zwykłą opieką.

Pierwszorzędowymi wynikami było ukończenie mammografii lub kolonoskopii w ciągu 12 tygodni od wdrożenia interwencji. Bieżące kody technologii proceduralnej (CPT) z danych roszczeń Medicaid zostały wykorzystane do ustalenia, czy dana osoba otrzymała mammografię lub kolonoskopię. Specyficzne kody CPT stosowane w mammografii to mammografia konwencjonalna (77055-77057), mammografia cyfrowa (G0202, G0204, G0206) i mammografia wykrywająca wspomagana komputerowo (77051, 77052). Kody CPT używane do kolonoskopii to G0105, G0121, 45378 i 45380-45385. Wyniki mammografii i kolonoskopii mierzono dychotomicznie. Wyniki oparto na obecności oświadczeń dotyczących mammografii przesiewowej i kolonoskopii, które miały miejsce przez 10 tygodni po pierwszych wysyłkach.

Interwencje mammograficzne i kolonoskopowe badano oddzielnie. Porównywano charakterystykę badanej próby i grupy kontrolnej, a bezwzględne różnice oceniano za pomocą testu t i statystyki χ2. Główne analizy wyników obejmowały regresję logistyczną w celu obliczenia ilorazów szans na otrzymanie mammografii lub kolonoskopii oraz dostosowanie współzmiennych. Zbadano dwa oddzielne modele regresji logistycznej zarówno dla interwencji mammograficznych, jak i kolonoskopii: (1) model dwuwymiarowy, który badał leczenie w porównaniu z kontrolą, oraz 2) model wielowymiarowy, który został dostosowany do współzmiennych. Wszystkie analizy przeprowadzono przy użyciu Stata, wersja 13.

Niektóre osoby co miesiąc traciły ubezpieczenie Medicaid w okresie objętym badaniem, a inne miały niedokładne adresy pocztowe (<2% każdej badanej próby). Dlatego nie wszyscy otrzymali leczenie zgodnie z przeznaczeniem, a osoby, które otrzymały interwencję, mogły nie mieć dostępnych roszczeń Medicaid po interwencji. Nasze analizy wyników były analizami zamiaru leczenia, które obejmowały wszystkie osoby losowo przydzielone do grup terapeutycznych lub kontrolnych na początku interwencji, niezależnie od tego, czy utraciły zasięg po randomizacji, czy też miały niedokładny adres pocztowy.