Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Vasemman eteisen laajentuminen: tärkeä indikaattori eteisvärinän tunnistamiseen hypertensiopotilailla

lauantai 6. huhtikuuta 2024 päivittänyt: Yuehui Yin, The Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Tutkia CHA2DS2-VASc-pisteiden ja vasemman eteisen halkaisijan varhaisvaroitusvaikutusta eteisvärinään potilailla, joilla on hypertensio

Tämä tutkimus perustuu korkean verenpainepotilaiden tietoihin ja poikkileikkaustutkimukseen, jossa oli suuri otos, ja tavoitteena on löytää vasemman anteroposteriorisen eteisen halkaisijan varhaisvaroitusarvo mahdolliselle eteisvärinän esiintymiselle hypertensiopotilailla ja vertailla eteisvärinää. yllä olevien kahden menetelmän edut ja haitat eteisvärinän riskin varhaisessa varoittamisessa kohonnutta verenpainetta sairastavilla potilailla, jotta saavutettaisiin korkean riskin ryhmien varhainen tunnistaminen, jotka voivat kehittää eteisvärinää.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tausta Verenpaineesta johtuva vasemman eteisen laajentuminen liittyy läheisesti eteisvärinän (AF) kehittymiseen ja jatkumiseen. Äskettäin ehdotettu vaiheistus tunnistaa AF:n sairauden jatkumoksi, mikä tekee meidät tietoisiksi siitä, että AF-ehkäisyssä tulisi keskittyä Pre-AF-vaiheeseen, ja eteisten laajentuminen on yksi tärkeimmistä ilmentymistä tässä vaiheessa. Aiemmat pisteytysjärjestelmät, kuten CHA2DS2-VASc ja C2HEST, sekä äskettäin korostettu vasemman eteisen halkaisija (LAD) ovat olleet tärkeitä työkaluja AF:n esiintymisen ennustamisessa. Kuitenkin kattava arvio niiden hyödyllisyydestä puuttuu tällä hetkellä.

Tarkoitus Tämän tutkimuksen tarkoituksena on tutkia vasemman eteisen koon merkitystä eteisvärinän (AF) tunnistamisessa sairaalahoidossa olevien verenpainepotilaiden keskuudessa ja verrata sen tunnistustehokkuutta aikaisempiin pisteytysjärjestelmiin.

Menetelmät Tutkijat suorittivat poikkileikkausanalyysin sairaalahoidossa olevista verenpainepotilaista. Löytö-, sisäinen ja ulkoinen validointitietojoukot perustettiin. Extreme Gradient Boosting (XGBoost) -tekniikkaa käytettiin tunnistamaan AF:n esiintymiseen liittyvät keskeiset muuttujat, jotka luokiteltiin niiden tärkeyspisteiden perusteella. Mittatakseen LAD:n ennakoivaa suorituskykyä AF:n esiintymisen suhteen, tutkijat piirsivät vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) ja laskivat käyrän alla olevan alueen (AUC). Tämän ansiosta pystyimme paikantamaan LAD-raja-arvon, joka vastaa suurinta Youden-indeksiä, joka osoittaa herkkyyttä AF:lle. Myöhemmin Youden-indeksi määritti optimaalisen raja-arvon ROC-käyrästä. Delongin testi vertaili eri työkalujen tunnistamiskykyä saman tietojoukon sisällä. Logistinen regressioanalyysi arvioi kliinisten muuttujien ja vasemman eteisen koon välisen korrelaation.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

58427

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Kiina, 400010
        • 2ndChongqingMU

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Primaarista verenpainetautia sairastavien potilaiden sähköiset potilastiedot maaliskuusta 2012 helmikuuhun 2018 kerättiin Chongqingin lääketieteellisen yliopiston toisen osasairaalan sähköisestä sairauskertomusjärjestelmästä, ja tiedot on saatu sähköisistä tapausraporteista. Lisäksi DEMR-tietokannasta poimittiin ulkoisena tietona muiden sairaaloiden potilaiden sähköiset potilastiedot lokakuusta 2011 marraskuuhun 2021. Kotiutusdiagnoosien poimiminen perustui kansainvälisen tautiluokituksen (ICD) sairaalahoitopoistokoodeihin. Tietokannassa olevat potilastiedot pidettiin anonyymeinä ja suojattiin yksilöllisillä tunnistenumeroilla tiukan luottamuksellisuuden varmistamiseksi. Tärkeää on, että tämän tutkimuksen retrospektiivinen luonne ei vaikuttanut koehenkilöiden sairaanhoidon prosesseihin, ja se sai eettisen hyväksynnän Chongqingin lääketieteellisen yliopiston toisen osasairaalan lääketieteelliseltä eettiseltä komitealta.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on diagnosoitu primaarinen verenpainetauti nykyisen tai aiemman sairaushistorian perusteella.
  • Yhden tai useamman täydellisen EKG- ja 24 tunnin holteridatan saatavuus.
  • Täydellisten kaikukuvaustietojen saatavuus nykyisen sairaalahoidon aikana.

Poissulkemiskriteerit:

  • Alle 18-vuotiaat potilaat.
  • Tapaukset, joissa poimittujen tietojen tulokset ovat epätäydellisiä tai tunnistamattomia.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Löytämistietojoukko
Primaarista verenpainetautia sairastavien potilaiden sähköiset potilastiedot maaliskuusta 2012 helmikuuhun 2018 kerättiin Chongqingin lääketieteellisen yliopiston toisen osasairaalan sähköisestä sairauskertomusjärjestelmästä, ja tiedot on saatu sähköisistä tapausraporteista. Luotettavuuden varmistamiseksi tutkijat käyttivät caret-paketin createDataPartition-funktiota satunnaisesti jakaen tietojoukon etsintätietojoukoksi (70 %) ja sisäiseksi validointitietojoukoksi (30 %).

CHA2DS2-VASc-pisteet: Kongestiivinen sydämen vajaatoiminta (HF) [1 piste], verenpainetauti [1 piste], ikä ≥ 75 vuotta [2 pistettä], diabetes [1 piste], aiempi aivohalvaus tai ohimenevä iskeeminen kohtaus [2 pistettä], verisuonisairaus [1 piste], ikä 65–74 vuotta [1 piste] ja naissukupuoli[1 piste].

C2HEST-pisteet: Sepelvaltimotauti tai krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus [kumpikin 1 piste, yhteensä 2 pistettä]; verenpainetauti [1 piste]; vanhukset [2 pistettä ≥ 75-vuotiaille]; systolinen HF [2 pistettä]; ja kilpirauhassairaus [1 piste hypertyreoosista][10].

LAD: Ilmoittautuneiden potilaiden LAD-arvot poimittiin avainsanahaulla tietokannassa olevien kaikukardiografian tulosten perusteella.

Sisäinen vahvistustietojoukko
Tässä tutkimuksessa käytetyt tietojoukot hankittiin Chongqingin lääketieteellisen yliopiston toisen osasairaalan sähköisestä sairauskertomusjärjestelmästä. Tutkijat käyttivät caret-paketin createDataPartition-toimintoa jakaakseen tietojoukon satunnaisesti etsintätietojoukoksi (70 %) ja sisäiseksi validointitietojoukoksi (30 %).

CHA2DS2-VASc-pisteet: Kongestiivinen sydämen vajaatoiminta (HF) [1 piste], verenpainetauti [1 piste], ikä ≥ 75 vuotta [2 pistettä], diabetes [1 piste], aiempi aivohalvaus tai ohimenevä iskeeminen kohtaus [2 pistettä], verisuonisairaus [1 piste], ikä 65–74 vuotta [1 piste] ja naissukupuoli[1 piste].

C2HEST-pisteet: Sepelvaltimotauti tai krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus [kumpikin 1 piste, yhteensä 2 pistettä]; verenpainetauti [1 piste]; vanhukset [2 pistettä ≥ 75-vuotiaille]; systolinen HF [2 pistettä]; ja kilpirauhassairaus [1 piste hypertyreoosista][10].

LAD: Ilmoittautuneiden potilaiden LAD-arvot poimittiin avainsanahaulla tietokannassa olevien kaikukardiografian tulosten perusteella.

Ulkoinen vahvistustietojoukko
Muista Chongqingissa sijaitsevista sairaaloista lokakuusta 2011 marraskuuhun 2021 saapuneiden potilaiden sähköiset potilastiedot poimittiin Chongqingin lääketieteellisen yliopiston Medical Data Instituten DEMR-tietokannasta ulkoisena validointitietona.

CHA2DS2-VASc-pisteet: Kongestiivinen sydämen vajaatoiminta (HF) [1 piste], verenpainetauti [1 piste], ikä ≥ 75 vuotta [2 pistettä], diabetes [1 piste], aiempi aivohalvaus tai ohimenevä iskeeminen kohtaus [2 pistettä], verisuonisairaus [1 piste], ikä 65–74 vuotta [1 piste] ja naissukupuoli[1 piste].

C2HEST-pisteet: Sepelvaltimotauti tai krooninen obstruktiivinen keuhkosairaus [kumpikin 1 piste, yhteensä 2 pistettä]; verenpainetauti [1 piste]; vanhukset [2 pistettä ≥ 75-vuotiaille]; systolinen HF [2 pistettä]; ja kilpirauhassairaus [1 piste hypertyreoosista][10].

LAD: Ilmoittautuneiden potilaiden LAD-arvot poimittiin avainsanahaulla tietokannassa olevien kaikukardiografian tulosten perusteella.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
vasemman eteisen halkaisija (LAD)
Aikaikkuna: Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
Tässä tutkimuksessa, kun potilaat ovat suorittaneet sydämen väridoppler-ultraäänitutkimuksen, raportti ja tulokset ladataan sähköiseen sairauskertomusjärjestelmään. Sitten tutkija poimii raporttiin tallennetut LAD-arvot tästä tietokannasta.
Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
CHA2DS2-VASc-pisteet
Aikaikkuna: Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
Potilaiden kotiutusaineisto poimittiin tietokannasta, sisältäen iän, sukupuolen ja sydämen vajaatoiminnan, verenpainetaudin, diabeteksen, aivohalvauksen tai ohimenevien iskeemisten kohtausten ja verisuonisairauden historian. CHA2DS2-VASc-pisteet laskettiin ohjeiden mukaisesti (CHA2DS2-VASc-kriteerit: Kongestiivinen sydämen vajaatoiminta [1 piste], verenpainetauti [1 piste], ikä ≥ 75 vuotta [2 pistettä], diabetes [1 piste], aiempi aivohalvaus tai ohimenevä iskeeminen hyökkäys [2 pistettä], verisuonisairaus [1 piste], ikä 65–74 vuotta [1 piste] ja naissukupuoli [1 piste], korkein pistemäärä on 9 ja alhaisin 0. Sitten tutkija laski CHA2DS2-VASc-pisteet yllä olevan diagnoosin perusteella. Mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi AF:n riski.
Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
C2HEST pisteet
Aikaikkuna: Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
Potilaiden kotiutusaineisto poimittiin tietokannasta, mukaan lukien ikä ja sepelvaltimotauti, krooninen ahtauttava keuhkosairaus, verenpainetauti, systolinen sydämen vajaatoiminta, kilpirauhassairaus. C2HEST-pisteet laskettiin ohjeiden mukaisesti (C2HEST-kriteerit: sepelvaltimotauti tai krooninen ahtauttava keuhkosairaus [kumpikin 1 piste, yhteensä 2 pistettä]; verenpainetauti [1 piste]; vanhukset [2 pistettä iästä ≥ 75 vuotta]; systolinen sydämen vajaatoiminta [2 pistettä] ja kilpirauhassairaus [1 piste kilpirauhasen liikatoiminnasta]), joiden korkein pistemäärä on 8 ja alhaisin 0. Sitten tutkija laski C2HEST-pistemäärän yllä olevan diagnoosin perusteella. Mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi AF:n riski.
Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
Eteisvärinä (AF)
Aikaikkuna: Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.
AF:n diagnostiset kriteerit: AF-diagnoosin vahvistamiseen käytettävät indikaattorit olivat normaali EKG ja ambulatorinen EKG. Fyysisen tarkastuksen aikana potilaan sydämen rytmi on täysin epäsäännöllinen ja ensimmäinen sydämen ääni on voimakkuudeltaan epätasainen. Potilailla voi myös esiintyä kliinisiä oireita, kuten sydämentykytys, huimaus, hengenahdistus ja puristava tunne rinnassa taudin aikana. Edellä mainitut potilaiden materiaalit tallennettiin sähköiseen sairauskertomusjärjestelmään.
Tiedonkeruu saatiin päätökseen sairaalasta kotiutumisen jälkeen, enintään 3 kuukauden ajan.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
LAD:n käyrän alla oleva pinta-ala (AUC) ja AF:n esiintyminen
Aikaikkuna: Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.
Arvioidakseen LAD:n kykyä ennustaa AF:n esiintymistä tutkijat käyttivät IBM SPSS 26.0 -ohjelmistoa luodakseen vastaanottimen toimintakäyrän (ROC) ja laskeakseen AUC:n löydöksissä ja ulkoisissa tietojoukoissa, jolloin LAD oli riippumaton muuttuja ja esiintyminen. AF riippuvaisena muuttujana.
Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.
CHA2DS2-VASc-pisteiden AUC ja AF:n esiintyminen
Aikaikkuna: Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.
CHA2DS2-VASc-pisteiden ennustuskyvyn mittaamiseksi AF:n esiintymisen suhteen piirrettiin ROC ja AUC laskettiin löydöksissä ja ulkoisissa tietojoukoissa, jolloin CHA2DS2-VASc-pisteet olivat riippumattomia muuttujia ja AF:n esiintyminen riippuvaisena muuttujana.
Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.
C2HEST-pisteen AUC ja AF:n esiintyminen
Aikaikkuna: Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.
C2HEST-pisteiden ennustuskyvyn mittaamiseksi AF:n esiintymisen suhteen piirrettiin ROC ja AUC laskettiin löydöksissä ja ulkoisissa tietosarjoissa C2HEST-pisteiden ollessa riippumaton muuttuja ja AF:n esiintyminen riippuvaisena muuttujana.
Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
LAD-raja-arvo
Aikaikkuna: Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.
Kliinisen käytön helpottamiseksi sekä LAD:n ennustuskyvyn arvioimiseksi AF:n esiintymiselle AUC laskettiin löydöksissä ja ulkoisissa tietosarjoissa. Tämän ansiosta pystyimme paikantamaan LAD-raja-arvon, joka vastaa suurinta Youden-indeksiä, joka osoittaa herkkyyttä AF:lle.
Tilastot valmistuivat tiedonkeruun jälkeen, enintään 1 kuukauden ajan.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Yuehui Yin, MD, The Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. toukokuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 30. syyskuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 26. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 6. huhtikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 11. huhtikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 11. huhtikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 6. huhtikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. huhtikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Chongqingin lääketieteellisen yliopiston lääketieteellisen tietoinstituutin tunnistamaton sähköinen sairauskertomus (DEMR) -tietoalusta, joka on saatavilla osoitteessa https://demo.yiducloud.com.cn/pub/#/register.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Tutkijoiden on täytettävä rekisteröintitiedot verkossa, ja he voivat käyttää niitä, kun Chongqingin lääketieteellisen yliopiston lääketieteellisten tietojen instituutti on tarkistanut heidät.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Eteisvärinä

Tilaa