Classification du profil sagittal du rachis chez les sujets âgés asymptomatiques (EOS60)

Introduction:

La classification du profil sagittal du rachis peut être un facteur prédictif essentiel pour la prévention et le traitement spécifiques des pathologies du patient. Malgré une grande variabilité, l'alignement sagittal peut être mesuré avec précision par examen radiographique et est entièrement reproductible. A cet égard, une classification du profil lombaire et du bassin dans le plan sagittal a été proposée par Roussouly et al. Plus précisément, quatre typologies différentes peuvent être reconnues. Ces typologies classent le profil de la courbure lombaire et sont directement liées à la quantification de l'inclinaison du bassin. L'étude de Roussouly et al. ont examiné 160 sujets asymptomatiques âgés de 18 à 45 ans et ont confirmé la forte variabilité interindividuelle du profil sagittal. Malheureusement, cette classification n'a pas été étendue aux personnes âgées. À cet égard, il a été démontré que des changements particuliers du profil sagittal sont particulièrement évidents dans le vieillissement, tels que l'avancement de l'axe sagittal moyen et la tendance à la diminution du degré de lordose lombaire.

Selon cela, l'extension de la classification de l'alignement sagittal de la colonne vertébrale chez les personnes âgées est d'une importance primordiale. De plus, l'extension de cette classification fournira également des informations utiles pour l'évaluation clinique et le traitement spécifique des patients âgés (par ex. mieux comprendre l'association entre l'alignement de la colonne vertébrale et le développement d'altérations dégénératives). En plus de cet objectif principal, cette étude vise à évaluer la relation entre le déséquilibre postural (dû aux altérations du profil sagittal) et la fonctionnalité motrice chez les personnes âgées. Un sous-groupe de sujets inscrits, égal à un quart de la taille totale, fera l'objet d'une évaluation du risque de chute et d'une analyse du cycle de marche. Ce sous-groupe comptera les sujets âgés de 74 ans ou plus, chez qui le risque de chute est le plus probable. Les indices objectifs issus de ces analyses seront mis en relation avec la classification du profil sagittal du rachis.

Objectifs de l'étude :

L'objectif principal de cette étude est de classer le profil sagittal du rachis chez des sujets âgés asymptomatiques (plus de ou égal à 60 ans) grâce à l'analyse semi-automatique d'images radiographiques à faible dose obtenues grâce à un système radiographique validé (EOS Imaging System, France) . L'étude évaluera 160 sujets, dont au moins 40 auront un âge supérieur ou égal à 74 ans. Selon Roussouly et al., la classification de l'alignement du rachis attribuera une valeur entière allant de 1 à 4, en relation avec l'évaluation du rachis lombaire et du bassin dans le plan sagittal. L'objectif secondaire de l'étude sera d'étudier la relation entre la classification du profil sagittal de la colonne vertébrale et les indices objectifs caractérisant le risque de chute et l'analyse du cycle de marche. Cette évaluation prendra en compte le sous-groupe de 40 sujets âgés de 74 ans ou plus.

Examen radiographique :

L'examen radiographique sera effectué avec le système de rayonnement X à faible dose EOS par un technicien en radiologie. L'examen, qui durera environ 10 secondes, permettra l'acquisition simultanée en position debout de deux images radiographiques corps entier, une dans le plan coronal et une dans le plan sagittal. L'évaluation des images radiographiques sera effectuée par un médecin orthopédique. Le traitement des images sera effectué par un ingénieur biomédical via le logiciel propriétaire sterEOS et fournira les paramètres anatomiques nécessaires à la classification du profil sagittal.

Évaluation du risque de chute :

Cette évaluation sera réalisée après l'examen radiographique, dans la même séance. Le test d'évaluation du risque de chute sera effectué par un ingénieur biomédical via l'appareil OAK (OAK, Khymeia, Italie). Le dispositif OAK intègre deux plaques de force et des sangles élastiques sensorielles appliquées au bassin et aux membres. Ce test, d'une durée d'environ vingt minutes, compte huit exercices d'équilibre posturaux consécutifs et permet la détection automatique des paramètres posturaux du sujet. À la fin du test, la cote de risque de chute est automatiquement attribuée.

Analyse du cycle de marche :

Cette évaluation sera effectuée dans la même session d'évaluation des risques de chute. L'analyse du cycle de marche, qui prend environ quarante minutes, sera exécutée par un ingénieur biomédical. Des marqueurs adhésifs réfléchissants passifs seront placés sur la peau selon un protocole adapté pour caractériser l'alignement des membres inférieurs et du tronc. Les trajectoires des marqueurs pendant la marche seront enregistrées par un système optoélectronique à huit caméras (BTS smart-D, Italie). Une plateforme de force (Kistler, Suisse) placée au milieu de la voie détectera les forces échangées avec le sol. L'analyse des données fournira les paramètres descriptifs cinématiques et cinétiques du cycle de marche.

Analyses statistiques:

La taille totale de l'échantillon a été choisie en tenant compte de l'objectif classificatoire de la présente étude et de son intention descriptive et non comparative. Il a donc été jugé approprié de faire correspondre le nombre de 160 sujets évalués dans une étude précédente pour classer l'alignement sagittal de la colonne vertébrale chez les sujets adultes. Concernant l'objectif secondaire de l'étude, la corrélation entre le type de Roussouly (identifiant l'alignement sagittal du rachis) et les indices caractérisant le risque de chute et le cycle de marche sera évaluée. La signification du coefficient de corrélation de Pearson ou du coefficient de corrélation de Spearman, dans le cas de données non gaussiennes, sera testée selon le test t bilatéral ou le test de distribution de permutation, respectivement. La signification statistique sera considérée au niveau p <0,05. A cet égard, la taille d'échantillon demandée pour garantir la significativité (avec α = 0,05 et puissance statistique = 95%) d'une valeur de corrélation définie comme "forte" (pas moins de 0,6, en valeur absolue), est égale à 30. Le nombre de 40 sujets prévus pour l'objectif secondaire répond donc aux exigences de l'analyse de corrélation.