Az általános érzéstelenítés modulálása az entrópia és a sebészeti pleth index segítségével (ESPTR)

Célok

A projekt célja, hogy segítse a román egészségügyi rendszert, új, korszerűsített monitorozó berendezések biztosításával, amelyek kifejezetten az anesztéziás és intenzív terápiás osztályra vonatkoznak, mind a klinikai, mind a paraklinikai adatokhoz, valamint a meglévő információkhoz az általános érzéstelenítés modulálásához és optimalizálásához. kritikus állapotú polytrauma esetekben olyan modern technikák alapján használják, mint az entrópia és a sebészeti pleth index (SPI). Ily módon új perspektívát kíván teremteni egy olyan modell kidolgozására, amely segíti az orvosokat a döntéshozatali folyamatban, a magas morbiditási és mortalitási statisztika javítását remélve ezen a speciális orvostudományi területen.

A mortalitás csökkentése és a nyújtott egészségügyi szolgáltatások minőségének javítása korszerű monitorozási rendszer biztosításával lehetséges, hiszen a kritikus állapotú betegeket komplex technikákkal kell megfigyelni. Ezenkívül a biológiai jelek értelmezése és időben történő szintézise, ​​valamint más klinikai és laboratóriumi adatokkal való összefüggése hasznos az általános érzéstelenítés modulálásában kritikus körülmények között.

Az általános célkitűzések közé tartozik egy új kutatási terület kialakítása a nemzetközi kutatási standardok, valamint Románia és Európa gazdasági és társadalmi szükségleteinek leküzdése érdekében egy olyan komplett protokoll létrehozásával, amely innovatív és segít a 2008-ban felvett politraumás betegek mortalitási és morbiditási indexének javításában. az intenzív osztályt (ICU), jobb monitorozási eljárások, valamint az anesztézia és terápiás menedzsment modulálása révén, ezzel is növelve az állami egészségügyi ellátórendszer hatékonyságát.

A tanulmány konkrét céljai az anesztézia és a terápiás lehetőségek monitorozására és kezelésének optimalizálására használt korszerű érzéstelenítési módszerek integrálásának bemutatása, az egyes betegektől, mint egyénektől függően; a súlyossági pontszámok és kockázati tényezők számítása mind az első 24 órában, mind pedig folyamatosan, az orvosi döntéshozatali folyamatot elősegítő, nagyon rövid idő alatt lehetővé tevő támogató eszközök biztosítása, ergonómiai mód kialakítása, dinamikus és szabványosított helyi és távoli perioperatív érzéstelenítési protokollok megtekintése, nem invazív, modern anesztézia monitorozási technikákkal modulálva.

Méretek:

A vizsgálatba bevont összes betegnek kezdettől fogva lesz egy ellenőrző lapja, amely a következőkre vonatkozó részleteket tartalmazza: a) Demográfiai adatok: életkor, nem, BMI (bevételkor regisztrálva); b) Klinikai adatok: ASA pontszám, ISS pontszám, APACHE II pontszám, trauma mechanizmus, sebészeti beavatkozás típusa (bevételkor regisztrálva); c) Laboratóriumi adatok: EAB paraméterek, teljes vérkép, fibrinogén, ESR, PCR, összbilirubin (T0 - orotrachealis intubáció előtt, T1 - extubáláskor, T2 - 24 órával a műtét után, T0 - orotracheális intubáció előtt, T2 - at 24 órával a műtét után; d) Klinikai paraméterek: szívfrekvencia, átlagos vérnyomás, SpO2 pletizmográfia, EtCO2 kapnográfia, entrópia, SPI, hónalj bőrhőmérséklet szonda, diurézis (T0 - orotrachealis intubáció előtt, perioperatív 15 perces időközönként, T1 - extubálásnál); e) Perioperatív események: hipotenzió, bradycardia, hörgőgörcsök, 90%-nál alacsonyabb SpO2-esés (deszaturáció) pulzoximetriával (Minden eseményt fel kell jegyezni a vizsgálat monitorozási lapján); f) Intubációval kapcsolatos események: gégegörcsök, sikertelen intubáció, nehéz intubációs körülményekből adódó szövetsérülés, nehéz intubáció miatti posztoperatív légúti szövődmények (Minden eseményt fel kell jegyezni a vizsgálat monitorozási lapján). Az adatbázis-felelősnek elektronikus formátumban kell regisztrálnia a vizsgálat szempontjából releváns összes betegadatot, beleértve a megfigyelési lapon feltüntetett összes részletet.

Statisztikai analízis:

A tanulmány statisztikai elemzéséhez, e céloknak megfelelően, statisztikai tesztek sorozatát alkalmaztuk, amelyek kielégítik a vizsgálat összes statisztikai célját. A folytonos adatok normál eloszlásának elemzéséhez a Kolmogorov-Smirnov tesztet használjuk. Hasonlóképpen, a normál eloszlású adatokat a Student t-próbával hasonlítottuk össze, és átlagként mutattuk be SD-vel. Végül, de nem utolsósorban, az inhomogén eloszlású adatokat a Mann-Whitney U teszt segítségével hasonlítjuk össze, és mediánként adjuk meg. A névleges adatokat a khi-négyzet teszttel hasonlítjuk össze. A statisztikai különbségek kiemelésére a 0,05-nél kisebb P értéket tekintettük szignifikánsnak. Az adatok statisztikai elemzése számítógépen, Microsoft Office Excel for Mac 2011 v.14.4.7 programokkal történik. (Microsoft Corporation, Bukarest, Románia) és a Prism 6 Mac OS X v.6.0 rendszerhez. (GraphPad Software, Inc., San Diego, CA). Ez az elemzés a minőségi változók gyakoriságának és százalékának kiszámításából, valamint a mennyiségi változók számtani átlagának és szórásának kiszámításából állt. Az eredmények statisztikai becslése a statisztikai teszt kritériumdöntésével történt. Hasonlóképpen a tételt további statisztikai elemzésnek vetik alá a csoportok közötti heterogenitás/homogenitás meghatározására. Hasonlóképpen, a különböző csoportok közötti átláthatóság növelése érdekében a betegeket több csoportra osztják, amint azt ebben a tanulmányban bemutatjuk.