Modulering av generell anestesi ved bruk av entropi og kirurgisk pletindeks (ESPTR)

Mål

Prosjektet tar sikte på å hjelpe det rumenske helsevesenet, ved å sikre nytt modernisert overvåkingsutstyr, spesifikt for avdelingen for anestesi og intensivavdeling, for både kliniske og parakliniske data, samt for eksisterende informasjon for modulering og optimalisering av generell anestesi. brukes i kritisk syke polytrauma-tilfeller basert på moderne teknikker, som entropi, og kirurgisk pleth-indeks (SPI). På denne måten tar den sikte på å skape et nytt perspektiv for å utvikle en modell som vil hjelpe legene i beslutningsprosessen, i håp om å forbedre statistikken for høy sykelighet og dødelighet innen dette spesifikke medisinfeltet.

Å redusere dødeligheten og øke kvaliteten på de medisinske tjenestene som tilbys er mulig ved å sikre et moderne overvåkingssystem, fordi kritisk syke pasienter bør observeres gjennom komplekse teknikker. Videre er tolkning og rettidig syntese av de biologiske signalene og deres korrelasjon med andre kliniske og laboratoriedata nyttig for å modulere generell anestesi under kritiske forhold.

Generelle mål omfatter å utvikle et nytt forskningsfelt angående internasjonale standarder for forskning og bekjempe de økonomiske og sosiale behovene til Romania og Europa, ved å lage en komplett protokoll som er nyskapende og nyttig for å forbedre dødelighets- og sykelighetsindeksen for polytraumepasienter innlagt i intensivavdelingen (ICU), ved hjelp av bedre overvåkingsprosedyrer og modulering av anestesi og terapeutisk behandling, og øker derfor effektiviteten til det offentlige helsevesenet.

De spesifikke målene for studien er å representere integreringen av moderne anestesimetoder som brukes for å overvåke og optimalisere håndteringen av anestesi- og terapialternativer, avhengig av hver enkelt pasient som individ; å beregne alvorlighetsskår og risikofaktorer, både i de første 24 timene så vel som kontinuerlig, gi støtteinstrumenter utviklet for å legge til den medisinske beslutningsprosessen, og gjøre det mulig på svært kort tid, utvikle en ergonomisk modus, dynamisk og standardisert visning av lokale og fjerntliggende perioperative anestesiprotokoller, modulert av ikke-invasive moderne teknikker for anestesiovervåking.

Målinger:

Alle pasientene som er registrert i studien vil ha et overvåkingsark fra starten, som vil inneholde detaljer om følgende: a) Demografiske data: alder, kjønn, BMI (registrert ved innleggelsestidspunktet); b) Kliniske data: ASA-skåre, ISS-skåre, APACHE II-skåre, traumemekanisme, type kirurgisk inngrep (registrert ved innleggelsestidspunktet); c) Laboratoriedata: EAB-parametre, fullstendig blodtelling, fibrinogen, ESR, PCR, total bilirubin (T0 - før orotrakeal intubasjon, T1 - ved ekstubering, T2 - 24 timer postoperativt, T0 - før orotrakeal intubasjon, T2 - kl. 24 timer postoperativt; d) Kliniske parametere: hjertefrekvens, gjennomsnittlig blodtrykk, SpO2-pletysmografi, EtCO2-kapnografi, entropi, SPI, aksillær hudtemperatursonde, diurese (T0 - før orotrakeal intubasjon, med et intervall på 15 minutter perioperativt, T1 - ved ekstubering); e) Perioperative hendelser: hypotensjon, bradykardi, bronkospam, SpO2-fall (desaturering) lavere enn 90 % via pulsoksymetri (Hver hendelse bør noteres i overvåkingsarket for studien); f) Hendelser relatert til intubasjon: laryngospasmer, mislykket intubasjon, vevsskade som følge av vanskelige intuberingsforhold, postoperative luftveiskomplikasjoner på grunn av vanskelig intubasjon (Hver hendelse bør noteres i overvåkingsarket for studien). Databaseansvarlig bør registrere alle pasientdata som er relevante for studien i elektronisk format, inkludert alle detaljer som er angitt i overvåkingsarket.

Statistisk analyse:

For statistisk analyse av studien, i samsvar med disse målene, ble det benyttet en rekke statistiske tester som kan tilfredsstille alle de statistiske målene for studien. For analyse om normalfordelingen av kontinuerlige data, vil Kolmogorov-Smirnov-testen bli brukt. Tilsvarende ble data med normalfordeling sammenlignet ved hjelp av Student t-testen og presentert som gjennomsnitt med SD. Sist, men ikke minst, vil data med en inhomogen fordeling sammenlignes ved hjelp av Mann-Whitney U-testen og presenteres som median. Nominelle data vil bli sammenlignet ved hjelp av kjikvadrattesten. For å fremheve de statistiske forskjellene ble en P-verdi mindre enn 0,05 ansett som signifikant. Den statistiske analysen av data vil bli utført datastyrt med programmene Microsoft Office Excel for Mac 2011 v.14.4.7. (Microsoft Corporation, Bucharest, Romania) og Prism 6 for Mac OS X v.6.0. (GraphPad Software, Inc., San Diego, CA). Denne analysen bestod i beregning av frekvenser og prosentandeler for kvalitative variabler, samt beregning av de aritmetiske gjennomsnittene og standardavvikene for kvantitative variabler. Den statistiske estimeringen av resultatene ble utført ved å bruke kriteriebeslutningen fra den statistiske testen. På samme måte vil partiet bli ytterligere statistisk analysert for å bestemme heterogeniteten/homogeniteten mellom gruppene. Tilsvarende, for å øke åpenheten mellom de ulike gruppene, vil pasientene deles inn i flere grupper, som presentert i denne studien.