Modulation af generel anæstesi ved hjælp af entropi og kirurgisk Pleth Index (ESPTR)

Mål

Projektet har til formål at hjælpe det rumænske sundhedssystem ved at sikre nyt moderniseret overvågningsudstyr, specifikt for afdelingen for anæstesi og intensiv, for både kliniske og parakliniske data, samt for den eksisterende information til modulering og optimering af den generelle anæstesi bruges i kritisk syge polytrauma tilfælde baseret på moderne teknikker, såsom entropi og kirurgisk pleth index (SPI). På denne måde sigter det mod at skabe nye muligheder for at udvikle en model, som vil hjælpe lægerne i beslutningsprocessen, i håb om at forbedre statistikkerne for de høje sygeligheds- og dødelighedsrater inden for dette specifikke medicinområde.

Det er muligt at reducere dødeligheden og øge kvaliteten af ​​de leverede medicinske ydelser ved at sikre et moderne overvågningssystem, fordi kritisk syge patienter bør observeres gennem komplekse teknikker. Ydermere er fortolkning og rettidig syntese af de biologiske signaler og deres korrelation med andre kliniske og laboratoriedata nyttige til at modulere generel anæstesi under de kritiske forhold.

Generelle målsætninger omfatter udvikling af et nyt forskningsfelt vedrørende de internationale forskningsstandarder og bekæmpelse af de økonomiske og sociale behov i Rumænien og Europa ved at skabe en komplet protokol, som er innovativ og nyttig til at forbedre dødeligheds- og sygelighedsindekset for polytraumapatienter indlagt i intensivafdelingen (ICU), ved hjælp af bedre overvågningsprocedurer og modulering af anæstesi og terapeutisk behandling, hvilket øger effektiviteten af ​​det offentlige sundhedsvæsen.

De specifikke mål med undersøgelsen er at repræsentere integrationen af ​​moderne anæstesimetoder, der anvendes til overvågning og optimering af håndteringen af ​​anæstesi og terapimuligheder, afhængigt af hver patient som individ; beregning af sværhedsgradsscore og risikofaktorer, både i de første 24 timer såvel som kontinuerligt, giver støtteinstrumenter designet til at tilføje til den medicinske beslutningsproces og gøre det muligt på meget kort tid, udvikle en ergonomisk tilstand, dynamisk og standardiseret visning af lokale og fjerne perioperative anæstesiprotokoller, moduleret af ikke-invasive moderne teknikker til anæstesiovervågning.

Mål:

Alle patienter, der er tilmeldt undersøgelsen, vil have et overvågningsark fra starten, som vil indeholde detaljer vedrørende følgende: a) Demografiske data: alder, køn, BMI (registreret på indlæggelsestidspunktet); b) Kliniske data: ASA score, ISS score, APACHE II score, traumemekanisme, type kirurgisk indgreb (registreret på indlæggelsestidspunktet); c) Laboratoriedata: EAB-parametre, fuldstændig blodtælling, fibrinogen, ESR, PCR, total bilirubin (T0 - før orotracheal intubation, T1 - ved ekstubering, T2 - 24 timer efter operationen, T0 - før orotracheal intubation, T2 - kl. 24 timer postoperativt; d) Kliniske parametre: hjertefrekvens, middelblodtryk, SpO2 plethysmografi, EtCO2 kapnografi, entropi, SPI, aksillær hudtemperatursonde, diurese (T0 - før orotracheal intubation, med et interval på 15 minutter perioperativt, T1 - ved ekstubering); e) Perioperative hændelser: hypotension, bradykardi, bronkospams, SpO2-fald (desaturering) lavere end 90 % via pulsoximetri (Hver hændelse skal noteres i undersøgelsens overvågningsark); f) Hændelser relateret til intubation: laryngospasmer, mislykket intubation, vævsskade som følge af vanskelige intuberingsbetingelser, postoperative luftvejskomplikationer på grund af vanskelig intubation (Hver hændelse skal noteres i undersøgelsens overvågningsark). Databasemedarbejderen bør registrere alle patientdata, der er relevante for undersøgelsen, i elektronisk format, herunder alle detaljer, der er noteret på overvågningsarket.

Statistisk analyse:

Til statistisk analyse af undersøgelsen blev der i overensstemmelse med disse mål anvendt en række statistiske test, som kan opfylde alle undersøgelsens statistiske mål. Til analyse af de normale fordelinger af kontinuerlige data, vil Kolmogorov-Smirnov testen blive brugt. Tilsvarende blev data med en normalfordeling sammenlignet ved hjælp af Student t-testen og præsenteret som gennemsnit med SD. Sidst men ikke mindst vil data med en inhomogen fordeling blive sammenlignet ved hjælp af Mann-Whitney U-testen og præsenteret som median. Nominelle data vil blive sammenlignet ved hjælp af chi-kvadrat-testen. For at fremhæve de statistiske forskelle blev en P-værdi mindre end 0,05 betragtet som signifikant. Den statistiske analyse af data vil blive udført computeriseret med programmerne Microsoft Office Excel til Mac 2011 v.14.4.7. (Microsoft Corporation, Bukarest, Rumænien) og Prism 6 til Mac OS X v.6.0. (GraphPad Software, Inc., San Diego, CA). Denne analyse bestod i beregningen af ​​frekvenser og procentsatserne for kvalitative variable, samt beregningen af ​​de aritmetiske middelværdier og standardafvigelserne for kvantitative variable. Den statistiske estimering af resultaterne blev udført ved hjælp af kriteriebeslutningen fra den statistiske test. Tilsvarende vil partiet blive yderligere statistisk analyseret for at bestemme heterogeniteten/homogeniteten mellem grupperne. Tilsvarende vil patienter for at øge gennemsigtigheden mellem de forskellige grupper blive opdelt i flere grupper, som præsenteret i denne undersøgelse.