Yleisanestesian modulaatio entropiaa ja kirurgista pleth-indeksiä käyttämällä (ESPTR)

Tavoitteet

Hankkeen tarkoituksena on auttaa Romanian terveydenhuoltojärjestelmää varmistamalla uudet modernisoidut seurantalaitteet, jotka on erityisesti tarkoitettu anestesian ja tehohoidon osastolle sekä kliinisille että parakliinisille tiedoille sekä olemassa olevalle tiedolle yleisanestesian modulaatiota ja optimointia varten. käytetään kriittisesti sairaissa polytraumatapauksissa moderneihin tekniikoihin, kuten entropiaan ja kirurgiseen pleth-indeksiin (SPI). Tällä tavoin pyritään luomaan uusi mahdollisuus kehittää malli, joka auttaa lääkäreitä päätöksentekoprosessissa, toivoen parantavan tilastoja korkeasta sairastuvuus- ja kuolleisuusluvusta tällä lääketieteen alalla.

Kuolleisuuden vähentäminen ja tarjottujen sairaanhoitopalvelujen laadun parantaminen on mahdollista varmistamalla nykyaikainen seurantajärjestelmä, sillä kriittisesti sairaita potilaita tulee tarkkailla monimutkaisin tekniikoin. Lisäksi biologisten signaalien tulkinta ja oikea-aikainen synteesi sekä niiden korrelaatio muiden kliinisten ja laboratoriotietojen kanssa ovat hyödyllisiä yleisanestesian moduloinnissa kriittisissä olosuhteissa.

Yleisiä tavoitteita ovat uuden tutkimusalan kehittäminen kansainvälisten tutkimusstandardien osalta sekä Romanian ja Euroopan taloudellisten ja sosiaalisten tarpeiden torjuminen luomalla täydellinen protokolla, joka on innovatiivinen ja auttaa parantamaan vuonna 1999 vastaanotettujen polytraumapotilaiden kuolleisuus- ja sairastuvuusindeksiä. tehohoitoyksikkö (ICU) parantamalla seurantamenetelmiä ja moduloimalla anestesian ja terapeuttisen hoidon hallintaa, mikä lisää julkisen terveydenhuoltojärjestelmän tehokkuutta.

Tutkimuksen erityistavoitteena on edustaa nykyaikaisten anestesiamenetelmien integraatiota anestesian ja hoitovaihtoehtojen hallinnan seurantaan ja optimointiin kunkin potilaan yksilön mukaan; vakavuuspisteiden ja riskitekijöiden laskeminen sekä ensimmäisen 24 tunnin aikana että jatkuvasti, tarjoamalla tukiinstrumentteja, jotka on suunniteltu lisäämään lääketieteellistä päätöksentekoprosessia ja mahdollistamaan sen erittäin lyhyessä ajassa, kehittämällä ergonomisen tilan, dynaamisen ja standardoidun paikallisten ja etäisten perioperatiivisten anestesiaprotokollien katselu, moduloituna ei-invasiivisilla nykyaikaisilla anestesian seurantamenetelmillä.

Mitat:

Kaikilla tutkimukseen otetuilla potilailla on alusta alkaen seurantalomake, joka sisältää seuraavat tiedot: a) Demografiset tiedot: ikä, sukupuoli, BMI (rekisteröity vastaanottohetkellä); b) Kliiniset tiedot: ASA-pisteet, ISS-pisteet, APACHE II -pisteet, traumamekanismi, kirurgisen toimenpiteen tyyppi (rekisteröity vastaanottohetkellä); c) Laboratoriotiedot: EAB-parametrit, täydellinen verenkuva, fibrinogeeni, ESR, PCR, kokonaisbilirubiini (T0 - ennen orotrakeaalista intubaatiota, T1 - ekstubaatiossa, T2 - 24 tuntia leikkauksen jälkeen, T0 - ennen orotrakeaalista intubaatiota, T2 - klo. 24 tuntia leikkauksen jälkeen; d) Kliiniset parametrit: syke, keskimääräinen verenpaine, SpO2-pletysmografia, EtCO2-kapnografia, entropia, SPI, kainalon ihon lämpötila-anturi, diureesi (T0 - ennen orotrakeaalista intubaatiota, 15 minuutin välein perioperatiivinen, T1 - ekstubaatiossa); e) Perioperatiiviset tapahtumat: hypotensio, bradykardia, bronkospasmit, SpO2:n pudotus (desaturaatio) alle 90 % pulssioksimetrian avulla (Jokainen tapahtuma tulee merkitä tutkimuksen seurantalomakkeeseen); f) Intubaatioon liittyvät tapahtumat: laryngospasmit, epäonnistunut intubaatio, vaikeista intubaatioolosuhteista johtuvat kudosvauriot, vaikeasta intubaatiosta johtuvat postoperatiiviset hengitysteiden komplikaatiot (Jokainen tapahtuma tulee merkitä tutkimuksen seurantalomakkeeseen). Tietokantavastaavan tulee rekisteröidä kaikki tutkimuksen kannalta merkitykselliset potilastiedot sähköisessä muodossa, mukaan lukien kaikki seurantalomakkeeseen merkityt tiedot.

Tilastollinen analyysi:

Tutkimuksen tilastolliseen analysointiin, näiden tavoitteiden mukaisesti, käytettiin sarjaa tilastollisia testejä, jotka voivat täyttää tutkimuksen kaikki tilastolliset tavoitteet. Jatkuvan datan normaalijakaumien analysointiin käytetään Kolmogorov-Smirnov-testiä. Samoin normaalijakauman tietoja verrattiin Studentin t-testillä ja esitettiin keskiarvoina SD:n kanssa. Viimeisenä, mutta ei vähäisimpänä, epähomogeenisen jakauman omaavia tietoja verrataan Mann-Whitney U -testillä ja esitetään mediaanina. Nimellisiä tietoja verrataan khin neliötestillä. Tilastollisten erojen korostamiseksi P-arvoa alle 0,05 pidettiin merkitsevänä. Aineiston tilastollinen analyysi suoritetaan tietokoneistettuna Microsoft Office Excel for Mac 2011 v.14.4.7 -ohjelmilla. (Microsoft Corporation, Bukarest, Romania) ja Prism 6 Mac OS X v.6.0:lle. (GraphPad Software, Inc., San Diego, CA). Tämä analyysi koostui laadullisten muuttujien frekvenssien ja prosenttiosuuksien laskemisesta sekä kvantitatiivisten muuttujien aritmeettisten keskiarvojen ja keskihajonnan laskemisesta. Tulosten tilastollinen estimointi suoritettiin käyttämällä tilastollisen testin kriteeripäätöstä. Samalla tavalla erä analysoidaan edelleen tilastollisesti ryhmien välisen heterogeenisyyden/homogeenisuuden määrittämiseksi. Vastaavasti eri ryhmien välisen läpinäkyvyyden lisäämiseksi potilaat jaetaan useampaan ryhmään, kuten tässä tutkimuksessa esitetään.