Modulation der Allgemeinanästhesie unter Verwendung von Entropie und chirurgischem Pleth-Index (ESPTR)

Ziele

Das Projekt zielt darauf ab, das rumänische Gesundheitssystem zu unterstützen, indem es neue, modernisierte Überwachungsgeräte speziell für die Abteilung für Anästhesie und Intensivpflege sowohl für klinische als auch für paraklinische Daten sowie für die vorhandenen Informationen zur Modulation und Optimierung der Allgemeinanästhesie sicherstellt wird in kritisch kranken Polytrauma-Fällen basierend auf modernen Techniken wie Entropie und chirurgischem Pleth-Index (SPI) verwendet. Auf diese Weise soll eine neue Perspektive für die Entwicklung eines Modells geschaffen werden, das den Ärzten bei der Entscheidungsfindung hilft, um die Statistik der hohen Morbiditäts- und Mortalitätsraten in diesem speziellen Bereich der Medizin zu verbessern.

Die Senkung der Sterblichkeit und die Erhöhung der Qualität der erbrachten medizinischen Leistungen ist durch die Sicherstellung eines modernen Überwachungssystems möglich, denn kritisch kranke Patienten sollten durch komplexe Techniken überwacht werden. Darüber hinaus sind die Interpretation und rechtzeitige Synthese der biologischen Signale und ihre Korrelation mit anderen klinischen und Labordaten nützlich, um die allgemeine Anästhesie unter kritischen Bedingungen zu modulieren.

Allgemeine Ziele umfassen die Entwicklung eines neuen Forschungsfeldes in Bezug auf die internationalen Forschungsstandards und die Bekämpfung der wirtschaftlichen und sozialen Bedürfnisse Rumäniens und Europas durch die Erstellung eines vollständigen Protokolls, das innovativ und hilfreich bei der Verbesserung des Mortalitäts- und Morbiditätsindex für aufgenommene Polytrauma-Patienten ist der Intensivstation (ICU), durch bessere Überwachungsverfahren und eine Modulation des Anästhesie- und Therapiemanagements, wodurch die Effizienz des öffentlichen Gesundheitssystems gesteigert wird.

Konkrete Ziele der Studie sind die patientenindividuelle Darstellung der Integration moderner Anästhesiemethoden zur Überwachung und Optimierung des Anästhesiemanagements und der Therapieoptionen; Berechnung der Schweregrade und Risikofaktoren, sowohl in den ersten 24 Stunden als auch kontinuierlich, Bereitstellung von Unterstützungsinstrumenten, die den medizinischen Entscheidungsprozess unterstützen und es ermöglichen, in kürzester Zeit einen ergonomischen Modus zu entwickeln, dynamisch und standardisiert Anzeige lokaler und entfernter perioperativer Anästhesieprotokolle, moduliert durch nicht-invasive moderne Techniken zur Anästhesieüberwachung.

Messungen:

Alle in die Studie aufgenommenen Patienten erhalten von Anfang an einen Überwachungsbogen, der Angaben zu folgenden Punkten enthält: a) Demografische Daten: Alter, Geschlecht, BMI (registriert zum Zeitpunkt der Aufnahme); b) Klinische Daten: ASA-Score, ISS-Score, APACHE-II-Score, Traumamechanismus, Art des chirurgischen Eingriffs (registriert bei Aufnahme); c) Labordaten: EAB-Parameter, komplettes Blutbild, Fibrinogen, ESR, PCR, Gesamtbilirubin (T0 – vor orotrachealer Intubation, T1 – bei Extubation, T2 – 24 Stunden postoperativ, T0 – vor orotrachealer Intubation, T2 – at 24 Stunden postoperativ; d) Klinische Parameter: Herzfrequenz, mittlerer Blutdruck, SpO2-Plethysmographie, EtCO2-Kapnographie, Entropie, SPI, axilläre Hauttemperatursonde, Diurese (T0 – vor orotrachealer Intubation, im Abstand von 15 Minuten perioperativ, T1 - beim Extubieren); e) Perioperative Ereignisse: Hypotonie, Bradykardie, Bronchospasmen, SpO2-Abfall (Entsättigung) unter 90 % mittels Pulsoximetrie (Jedes Ereignis sollte im Überwachungsblatt der Studie vermerkt werden); f) Ereignisse im Zusammenhang mit der Intubation: Laryngospasmen, fehlgeschlagene Intubation, Gewebeverletzung aufgrund schwieriger Intubationsbedingungen, postoperative Atemwegskomplikationen aufgrund schwieriger Intubation (Jedes Ereignis sollte im Überwachungsblatt der Studie vermerkt werden). Der Datenbankverantwortliche sollte alle für die Studie relevanten Patientendaten in elektronischer Form erfassen, einschließlich aller im Überwachungsblatt vermerkten Details.

Statistische Analyse:

Für die statistische Analyse der Studie wurde in Übereinstimmung mit diesen Zielen eine Reihe von statistischen Tests verwendet, die alle statistischen Ziele der Studie erfüllen können. Zur Analyse der Normalverteilung kontinuierlicher Daten wird der Kolmogorov-Smirnov-Test verwendet. In ähnlicher Weise wurden Daten mit einer Normalverteilung unter Verwendung des Student-t-Tests verglichen und als Mittelwert mit SD dargestellt. Zu guter Letzt werden Daten mit inhomogener Verteilung mit dem Mann-Whitney-U-Test verglichen und als Median dargestellt. Solldaten werden mit dem Chi-Quadrat-Test verglichen. Um die statistischen Unterschiede hervorzuheben, wurde ein P-Wert von weniger als 0,05 als signifikant angesehen. Die statistische Auswertung der Daten erfolgt computergestützt mit den Programmen Microsoft Office Excel für Mac 2011 v.14.4.7. (Microsoft Corporation, Bukarest, Rumänien) und Prism 6 für Mac OS X v.6.0. (GraphPad Software, Inc., San Diego, CA). Diese Analyse bestand in der Berechnung der Häufigkeiten und der Prozentsätze für qualitative Variablen sowie der Berechnung der arithmetischen Mittel und der Standardabweichungen für quantitative Variablen. Die statistische Schätzung der Ergebnisse erfolgte anhand der Kriterienentscheidung des statistischen Tests. In ähnlicher Weise wird die Charge weiter statistisch analysiert, um die Heterogenität/Homogenität zwischen den Gruppen zu bestimmen. Um die Transparenz zwischen den verschiedenen Gruppen zu erhöhen, werden die Patienten in ähnlicher Weise in mehrere Gruppen eingeteilt, wie in dieser Studie dargestellt.