Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Eszköztár észlelése: A kognitív hanyatlás alacsony költségű észlelése az alapellátás beállításaiban

2023. november 14. frissítette: Michael S. Wolf, Northwestern University
Vizsgálatunk célja egy felhasználó-központú, méretezhető, elektronikus egészségügyi nyilvántartáshoz (EHR) kapcsolódó stratégia széles körben történő megvalósítása és értékelése a kognitív hanyatlás rutinszerű kimutatására a különböző alapellátási helyzetekben. Ez a ToolboxDetect nevű stratégia hatékony és érzékeny kognitív képernyőt biztosít, amely könnyen megvalósítható a mindennapi klinikai körülmények között, és reagál a betegek, a családtagok és a gondozók aggodalmaira a kognitív hanyatlás (CD) és a kognitív károsodás (CI) lehetséges tüneteivel kapcsolatban. .

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Vizsgálatunk célja egy felhasználó-központú, méretezhető, elektronikus egészségügyi nyilvántartáshoz (EHR) kapcsolódó stratégia széles körben történő megvalósítása és értékelése a kognitív hanyatlás rutinszerű kimutatására a különböző alapellátási helyzetekben. Nagyszabású, alapellátási gyakorlatban randomizált kísérletet fogunk végezni, hogy a ToolboxDetect-et az EHR-hez (Epic) kapcsolt, AWV-k ellátásának standardjaként megvalósítsuk és átfogóan értékeljük. A jövőbeli terjesztési erőfeszítések optimalizálása érdekében változatos, tudományos és közösségi beállításokat tartalmaz.

A ToolboxDetect egy iPad-alapú, önfelügyelt értékelés, amely a NIH Toolbox Kogníciós Akkumulátorának két jól validált intézkedését használja fel: a dimenzióváltási kártya rendezést (végrehajtó funkcióhoz) és a képsorozat-memóriát (epizodikus memória esetén). Körülbelül 7-8 percet vesz igénybe az adagolás, és a ToolboxDetect karra véletlenszerűen kiválasztott gyakorlatok esetében ez lesz a gyakorlati szabvány a Medicare éves wellness látogatás (AWV) részeként a kognitív tesztelés követelményeinek teljesítéséhez.

Vizsgálatunk célja a következő:

  1. Értékelje a ToolboxDetect hatékonyságát a megerősített szokásos ellátáshoz képest, hogy elősegítse a kognitív hanyatlás időben történő észlelését és az ellátás kezelését.
  2. A ToolboxDetect terjesztése és bevezetése egy nagy, Szövetségileg Minősített Egészségügyi Központi Hálózat között, és értékelje megvalósíthatóságát és használhatóságát;
  3. Vizsgálja meg a ToolboxDetect hűségét, és azonosítsa a pácienst, gondozót, egészségügyi szolgáltatót és/vagy rendszer akadályait annak optimális, tartós megvalósítása előtt;
  4. Határozza meg a ToolboxDetect megvalósításával kapcsolatos költségeket az alapellátás szempontjából.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

41500

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

65 év és régebbi (Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. A 65 év feletti személyeket figyelembe veszik.
  2. Felnőttek, akiknek lehetnek kognitív zavarai, vagy nem.
  3. A Northwestern Medicine és az Access Community Health Networkhöz kapcsolódó gyakorlatok.

Kizárási kritériumok:

1. Súlyos, korrigálhatatlan látás- vagy halláskárosodás

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Szűrés
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Kettős

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: ToolboxDetect stratégia

Az intervenciós karra véletlenszerűen kiválasztott gyakorlatok a ToolboxDetect elemet alkalmazzák a rutin kognitív értékelés standardjaként, hogy megfeleljenek a Medicare éves wellness-látogatás (AWV) követelményének. A 7-8 perces ToolboxDetect akkumulátor a NIH ToolBox Picture Sequence Memory Test (PSM) és a NIH ToolBox Dimensional Change Card Sorting (DCCS) önfelügyelt verzióit tartalmazza. A PSM az epizodikus memóriát méri, a DCCS pedig a végrehajtó működést teszteli.

Az érvényesített ToolboxDetect alkalmazást iPad-en vagy PC asztali/laptop számítógépen továbbítják, amely általában egy klinikai vizsgálati helyiségben található EHR-hozzáféréshez.

A klinikus vagy a személyzet tagja azonosítja a pácienst egy vonalkód beolvasásával, vagy egy adminisztratív képernyőn beírja a nevét, életkorát és egészségügyi nyilvántartási számát (lehetővé téve a vizsgálati eredmények megfelelő irányítását). A teszt befejezése után a „Submit” gomb automatikusan generál egy biztonságos HL7 üzenetet, amely megosztja 1) az eredmények bináris osztályozását ("sérült kognitív képesség" vagy "normál funkció"), 2) a kvantitatív ToolboxDetect pontszámot és 3) röviden. klinikai döntések támogatása a visszafordítható okok kizárása érdekében. Ezek az eredmények egy különálló, lekérdezhető Epic SmartData elemhez lesznek kapcsolva. Mivel a betegek idővel több AWV-n esnek át, a ToolboxDetect mennyiségi pontszámai megjelennek az Epic Synopsis Activity-ben, egy grafikus kijelzőn, amely képes megjeleníteni a trendadatokat (pl. betegélettartam), és számítson ki százalékos változást az előző évhez képest. Ez lehetővé teszi a klinikus számára, hogy referenciaként megállapítsa a páciens saját kiindulási állapotát (ahelyett, hogy csak normatív adatokat használna).
Nincs beavatkozás: Fokozott szokásos ápolás

A Northwestern Medicine-nél az éves wellness-látogatások vagy más rutin- vagy beteg-/probléma-alapú látogatások kognitív értékelései gyakorlatonként és klinikusonként változnak. A teszt választása azonban a Mini-Cog©, a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) vagy a Mini Mental Status Exam (MMSE) vizsgálatára korlátozódott.

Bár nem teszünk kifejezett ajánlásokat ezekhez a gyakorlatokhoz a kognitív értékelés használatára vonatkozóan, gondoskodunk arról, hogy 1) minden kiválasztott teszt egy Epic SmartData elemhez legyen kapcsolva, amely lehetővé teszi a klinikus számára, hogy rögzítse a teszt eredményeit. diszkrét adatokként (amelyek azután lekérdezhetők), és 2) a szolgáltatók összeállított listát kapnak a helyi orvosi és nem orvosi beutalókról minden észlelt CI-eset esetén. Az Alzheimer Szövetség ajánlásait az alapellátási gyakorlatok korai felismerésére irányuló erőfeszítésekre vonatkozóan minden klinika orvosi vezetése is megkapja.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az észlelt károsodás aránya
Időkeret: Legfeljebb 3 év
Ez vagy bármely beadott kognitív teszt eredményeként fog működni, amely károsodásra utal ("észlelt"), vagy bármely releváns ICD 10 osztályozási kód rögzítve van a beteg nyilvántartásában a vizsgálat megkezdésének dátuma után és a követési megfigyelési időszak alatt ("diagnózis"). ).
Legfeljebb 3 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A kognitív tesztelés aránya
Időkeret: Legfeljebb 3 év
A kognitív értékelés dokumentálására használt elemek kinyerése a vállalati adattárházból (EDW).
Legfeljebb 3 év
Az észlelt esetek aránya enyhe károsodással
Időkeret: Legfeljebb 3 év
Az enyhe és az egyéb károsodások arányát a vizsgálati ágak között fogják összehasonlítani, az ICD kódcsoportokkal operacionalizálva.
Legfeljebb 3 év
A megismeréssel kapcsolatos hivatkozások aránya
Időkeret: Legfeljebb 3 év
Kivonat az elektronikus adattárházból annak megállapítására, hogy történt-e kognitív vonatkozású (orvosi vagy nem orvosi) beutaló egy „észlelt” kognitív képernyőt követően
Legfeljebb 3 év
Gondozó bevonása
Időkeret: Legfeljebb 3 év
Szöveges keresés a klinikai feljegyzésben az AWV utáni látogatás után, a kísérő családtag/gondozó megemlítése wellness látogatásról; kivonat az EDW-ből annak megállapítására, hogy megosztottak-e proxy-hozzáférést a páciens MyChart portáljához.
Legfeljebb 3 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. augusztus 25.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2024. december 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. május 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. április 14.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. április 19.

Első közzététel (Tényleges)

2021. április 21.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. november 15.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. november 14.

Utolsó ellenőrzés

2023. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • R01AG069762 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel