- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03457428
Analisi completa degli eventi respiratori utilizzando sistemi smartphone (CARESS)
Valutazione di nuovi dati biometrici proprietari come ausilio nello screening e nella diagnosi dei disturbi respiratori del sonno
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
L'apnea ostruttiva del sonno (OSA) è una forma di disturbo respiratorio del sonno (SDB) in cui la cessazione della respirazione si verifica durante il sonno nel 9% delle donne di mezza età e nel 25% o negli uomini di mezza età. I principali problemi e rischi per la salute sono stati collegati all'apnea notturna non trattata, tra cui ipertensione resistente ai farmaci, obesità, insufficienza cardiaca congestizia e diabete.
La consapevolezza dei pazienti di questa condizione è in crescita, ma l'ottenimento di dati adeguati presenta continui ostacoli. Il gold standard per il test del sonno è il polisonnogramma clinico notturno (PSG) in cui oltre 20 sensori sono collegati a un paziente e i segni vitali vengono monitorati e registrati nel corso di un test del sonno di 6-8 ore.
Questo è uno studio prospettico sulle prestazioni cliniche per confrontare la capacità degli algoritmi proprietari che analizzano le registrazioni del sonno dagli smartphone, con i dispositivi di test del sonno domiciliare (HST) approvati dalla FDA, per identificare i pazienti con apnea ostruttiva del sonno (OSA).
Ai pazienti consecutivi sottoposti a test del sonno domiciliare (HST) per possibile OSA verrà offerta la partecipazione. I partecipanti che forniscono il consenso informato compileranno un questionario e quindi procederanno con HST a casa loro. Durante l'HST, verranno effettuate ulteriori registrazioni audio con:
Smartphone di tipo Android con un'applicazione di registrazione (app). Il telefono verrà posizionato su un tavolo a 50-100 cm (20-40 pollici) dalla bocca del paziente.
O
- Smartphone di tipo iPhone con un'applicazione di registrazione (app). Il telefono verrà posizionato su un tavolo a 50-100 cm (20-40 pollici) dalla bocca del paziente
Le registrazioni sonore ottenute tramite smartphone saranno analizzate elettronicamente per OSA dagli algoritmi proprietari. Questo sarà eseguito dagli ingegneri di Resonea, Inc., lo sponsor dello studio, che saranno accecati dai risultati ottenuti dal dispositivo HST di livello III
L'HST verrà eseguito utilizzando un monitor del sonno domiciliare di tipo III che è stato autorizzato dalla FDA e convalidato per assistere nella diagnosi di OSA. I risultati dell'HST saranno interpretati secondo gli standard stabiliti per il dispositivo utilizzato. I test HST saranno interpretati dai medici della medicina del sonno nei siti di studio che saranno ciechi alla valutazione degli algoritmi proprietari.
Verranno quindi confrontati i risultati determinati in modo indipendente dall'HST e dall'analisi degli algoritmi proprietari.
I risultati del test dell'algoritmo proprietario non saranno noti a coloro che forniscono HST e l'analisi dell'algoritmo proprietario non sarà utilizzata nella gestione clinica dei partecipanti allo studio
Gli obiettivi primari sono: (a) dimostrare che l'ottenimento di registrazioni in ambito domestico da utilizzare con il software proprietario di analisi del suono è fattibile e sicuro; e (b) confrontare i risultati del punteggio dell'algoritmo proprietario con l'HST per la diagnosi di OSA.
Gli obiettivi secondari sono: (a) confrontare i dati sonori registrati con varie metriche di punteggio dell'HST; e (b) per dimostrare che l'uso del software di analisi del suono su smartphone è fattibile per i pazienti che dormono a casa; e (c) utilizzare il software proprietario per identificare i disturbi respiratori del sonno oltre l'OSA, tra cui apnea centrale del sonno, russamento e altre condizioni.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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California
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Burlingame, California, Stati Uniti, 94010
- Peninsula Sleep Center
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Santa Monica, California, Stati Uniti, 90404
- Santa Monica Clinical Trials
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New York
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New York, New York, Stati Uniti, 10006
- Blue Sleep
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Washington
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Kirkland, Washington, Stati Uniti, 98034
- Sounds Sleep Health
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- sottoposto a polisonnografia (PSG) a causa di una possibile apnea ostruttiva del sonno (OSA)
possiede/possiede uno smartphone da utilizzare durante lo studio. Deve essere:
- Modelli Android con sistema operativo Android Samsung Galaxy 5 o successivo
- Modelli di iPhone con iOS 6 o versioni successive
Criteri di esclusione:
- precedente PSG o test del sonno domiciliare (HST) conferma di OSA
- precedente intervento chirurgico per russamento o OSA
- controindicazione medica dell'HST, se applicabile
- compromissione cognitiva che potrebbe interferire con l'ottenimento del consenso informato o il completamento del questionario clinico
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Livello di concordanza tra il punteggio dell'indice di respirazione durante il sonno ottenuto dall'analisi dell'algoritmo proprietario e l'indice di apnea-ipopnea (AHI) ottenuto dall'HST, con un cut-off di 15
Lasso di tempo: immediato
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Livello di concordanza tra il punteggio dell'indice di respirazione durante il sonno ottenuto dall'analisi dell'algoritmo proprietario e l'indice di apnea-ipopnea (AHI) ottenuto dall'HST, con un cut-off di 15.
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immediato
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Jon Freudman, MD, Resonea, Inc
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Karunajeewa AS, Abeyratne UR, Hukins C. Multi-feature snore sound analysis in obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome. Physiol Meas. 2011 Jan;32(1):83-97. doi: 10.1088/0967-3334/32/1/006. Epub 2010 Nov 30.
- Abeyratne UR, de Silva S, Hukins C, Duce B. Obstructive sleep apnea screening by integrating snore feature classes. Physiol Meas. 2013 Feb;34(2):99-121. doi: 10.1088/0967-3334/34/2/99. Epub 2013 Jan 23.
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- Caress
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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