- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03752489
Apprendimento automatico senza supervisione per il clustering di pazienti settici per determinare il trattamento ottimale
17 settembre 2021 aggiornato da: Dascena
L'obiettivo di questo studio sarà quello di condurre uno studio prospettico, randomizzato controllato (RCT) presso il Cape Regional Medical Center (CRMC), l'Oroville Hospital (OH) e l'UCSF Medical Center (UCSF) in cui verrà sviluppato un algoritmo specifico per il trattamento dei fluidi applicata ai dati EHR per il rilevamento di sepsi grave.
Per i pazienti determinati ad avere un alto rischio di sepsi grave, l'algoritmo genererà una notifica vocale e telefonica automatizzata al personale infermieristico di CRMC, OH e UCSF.
Le prestazioni dell'algoritmo saranno misurate mediante l'analisi dell'endpoint primario, la riduzione della mortalità in ospedale.
Panoramica dello studio
Stato
Non ancora reclutamento
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Anticipato)
51645
Fase
- Fase 2
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Qingqing Mao, PhD
- Numero di telefono: 5108269508
- Email: qmao@dascena.com
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Tutti gli adulti di età superiore ai 18 anni che fanno parte di una delle sottopopolazioni cliniche studiate in questo studio possono partecipare allo studio.
Criteri di esclusione:
- Sotto i 18 anni
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Triplicare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Sperimentale: Algoritmo specifico per il trattamento dei fluidi
Il braccio sperimentale coinvolgerà pazienti monitorati dalla versione personalizzata per il trattamento dei fluidi di InSight.
|
L'algoritmo InSight che ricava informazioni dalla cartella clinica elettronica (EHR) di un paziente per prevedere l'insorgenza di sepsi grave e in questo studio sarà personalizzato per distinguere tra gruppi di pazienti che rispondono in modo simile al trattamento dei fluidi in base alla natura della loro progressione della malattia .
|
Comparatore attivo: Insight standard
Il braccio di controllo coinvolgerà i pazienti monitorati con la versione standard, non specifica per il trattamento, di InSight.
|
L'algoritmo InSight non personalizzato che estrae informazioni dalla cartella clinica elettronica (EHR) di un paziente per prevedere l'insorgenza di una sepsi grave.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Mortalità intraospedaliera basata sulla SIRS
Lasso di tempo: Attraverso il completamento degli studi, una media di 8 mesi
|
Mortalità attribuita a pazienti che soddisfano due o più criteri SIRS ad un certo punto durante il loro soggiorno
|
Attraverso il completamento degli studi, una media di 8 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Qingqing Mao, PhD, Dascena, Inc.
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
- Mao Q, Jay M, Hoffman JL, Calvert J, Barton C, Shimabukuro D, Shieh L, Chettipally U, Fletcher G, Kerem Y, Zhou Y, Das R. Multicentre validation of a sepsis prediction algorithm using only vital sign data in the emergency department, general ward and ICU. BMJ Open. 2018 Jan 26;8(1):e017833. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017833.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Anticipato)
1 aprile 2022
Completamento primario (Anticipato)
31 marzo 2024
Completamento dello studio (Anticipato)
31 marzo 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
21 novembre 2018
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
21 novembre 2018
Primo Inserito (Effettivo)
26 novembre 2018
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
23 settembre 2021
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
17 settembre 2021
Ultimo verificato
1 settembre 2021
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 19-426246
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su InSight specifico per il trattamento
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Virginia Polytechnic Institute and State UniversityRiverain TechnologiesCompletato
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University of South FloridaReclutamentoMalattie polmonari, interstizialeStati Uniti
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