- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03752489
Felügyelet nélküli gépi tanulás szeptikus betegek csoportosításához az optimális kezelés meghatározásához
2021. szeptember 17. frissítette: Dascena
Ennek a tanulmánynak a középpontjában egy prospektív, randomizált, kontrollált vizsgálat (RCT) lefolytatása lesz a Cape Regional Medical Centerben (CRMC), az Oroville Hospitalban (OH) és az UCSF Medical Centerben (UCSF), amelyben egy folyadékkezelésre specifikus algoritmust alkalmaznak. súlyos szepszis kimutatására alkalmazott EHR adatokra.
Azon betegek esetében, akikről megállapították, hogy magas a súlyos szepszis kockázata, az algoritmus automatizált hang- és telefonos értesítést generál a CRMC, OH és UCSF ápolószemélyzetének.
Az algoritmus teljesítményét az elsődleges végpont, a kórházi mortalitás csökkenése elemzésével mérik.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Még nincs toborzás
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Várható)
51645
Fázis
- 2. fázis
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Qingqing Mao, PhD
- Telefonszám: 5108269508
- E-mail: qmao@dascena.com
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Tanulmányozható nemek
Összes
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Minden 18 év feletti felnőtt, aki a jelen vizsgálatban vizsgált klinikai alpopulációk valamelyikének tagja, részt vehet a vizsgálatban.
Kizárási kritériumok:
- 18 éves kor alatt
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Hármas
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Folyadékkezelés-specifikus algoritmus
A kísérleti ágban olyan betegek vesznek részt, akiket az InSight folyadékkezelésre szabott verziója figyel.
|
Az InSight algoritmus, amely információkat gyűjt a páciens elektronikus egészségügyi nyilvántartásából (EHR) a súlyos szepszis kialakulásának előrejelzéséhez, és ebben a tanulmányban úgy lesz testreszabva, hogy különbséget tegyen a folyadékkezelésre hasonlóan reagáló betegek csoportjai között a betegség progressziójának természete szerint. .
|
|
Aktív összehasonlító: Normál InSight
A kontroll karba az InSight standard, nem kezelésspecifikus verziójával monitorozott betegek tartoznak.
|
A nem személyre szabott InSight algoritmus, amely információkat gyűjt a páciens elektronikus egészségügyi nyilvántartásából (EHR), hogy előre jelezze a súlyos szepszis kialakulását.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Kórházi SIRS-alapú halálozás
Időkeret: A tanulmányok befejezéséig átlagosan 8 hónap
|
Azoknak a betegeknek tulajdonított mortalitás, akik legalább két SIRS-kritériumot teljesítettek a tartózkodásuk során
|
A tanulmányok befejezéséig átlagosan 8 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Qingqing Mao, PhD, Dascena, Inc.
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
- Mao Q, Jay M, Hoffman JL, Calvert J, Barton C, Shimabukuro D, Shieh L, Chettipally U, Fletcher G, Kerem Y, Zhou Y, Das R. Multicentre validation of a sepsis prediction algorithm using only vital sign data in the emergency department, general ward and ICU. BMJ Open. 2018 Jan 26;8(1):e017833. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017833.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
2022. április 1.
Elsődleges befejezés (Várható)
2024. március 31.
A tanulmány befejezése (Várható)
2024. március 31.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2018. november 21.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2018. november 21.
Első közzététel (Tényleges)
2018. november 26.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2021. szeptember 23.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. szeptember 17.
Utolsó ellenőrzés
2021. szeptember 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 19-426246
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Vérmérgezés
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversiteit Antwerpen; PENTA Foundation; St George's, University of LondonBefejezveÚjszülöttkori SEPSISBanglades, Uganda, Thaiföld, Dél-Afrika, Olaszország, Görögország, India, Brazília, Kína, Kenya, Vietnam
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
Assiut UniversityIsmeretlen
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineBefejezveÚjszülöttkori SEPSISBurkina Faso, Gambia
-
Stephanie BjerrumRigshospitalet, Denmark; University of Copenhagen; University of Ghana; Korle-Bu Teaching...Befejezve
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversity of Oxford; KEMRI-Wellcome Trust Collaborative Research ProgramBefejezveÚjszülöttkori SEPSISKenya
-
Gehad AbdelnaserAssiut UniversityIsmeretlen
-
Ahmed Mahmoud Ali Ali YoussefBefejezveAz újszülöttkori szeptikémia súlyossági indexe az újszülöttkori akut fiziológiához (SNAP) II. (SNAP)Újszülöttkori SEPSISEgyiptom
-
Franciscus GasthuisErasmus Medical CenterBefejezveÚjszülöttkori fertőzés | Újszülöttkori SEPSISHollandia
Klinikai vizsgálatok a Kezelés-specifikus InSight
-
Lawson Health Research InstituteSmith & Nephew, Inc.; Canadian Orthopaedic FoundationBefejezve
-
Methodist Health SystemBefejezve
-
Robert Bosch Gesellschaft für Medizinische Forschung...ToborzásKardiotoxicitás | Antraciklin által kiváltott kardiotoxicitásNémetország
-
Uskudar State HospitalBefejezve
-
Stanford UniversityBefejezveAlkohol fogyasztásEgyesült Államok
-
Medipol UniversityAktív, nem toborzóKrónikus stroke-os betegek | Alsó végtag | Kinesiotape | Térd propriocepció | Zárt kinetikai lánc gyakorlatok | PhysiomasterTörökország (Türkiye)
-
Federico II UniversityBefejezveCOVID | Pszihés szorongás | Súlyos mentális zavarOlaszország
-
Ataturk UniversityBefejezveFogíny megnagyobbodás | Perifériás óriássejtes granuloma | InyelváltozásokTörökország (Türkiye)