- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03752489
Nienadzorowane uczenie maszynowe do grupowania pacjentów z posocznicą w celu określenia optymalnego leczenia
17 września 2021 zaktualizowane przez: Dascena
Celem tego badania będzie przeprowadzenie prospektywnego, randomizowanego badania kontrolowanego (RCT) w Regionalnym Centrum Medycznym Cape (CRMC), Szpitalu Oroville (OH) i Centrum Medycznym UCSF (UCSF), w którym algorytm specyficzny dla leczenia płynami będzie stosowane do danych EHR w celu wykrycia ciężkiej sepsy.
W przypadku pacjentów, u których stwierdzono wysokie ryzyko ciężkiej sepsy, algorytm wygeneruje automatyczne powiadomienie głosowe i telefoniczne dla personelu pielęgniarskiego w CRMC, OH i UCSF.
Wydajność algorytmu będzie mierzona poprzez analizę pierwszorzędowego punktu końcowego, jakim jest zmniejszenie śmiertelności wewnątrzszpitalnej.
Przegląd badań
Status
Jeszcze nie rekrutacja
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Oczekiwany)
51645
Faza
- Faza 2
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Qingqing Mao, PhD
- Numer telefonu: 5108269508
- E-mail: qmao@dascena.com
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Do udziału w badaniu kwalifikują się wszyscy dorośli powyżej 18 roku życia, którzy należą do jednej z subpopulacji klinicznych badanych w tym badaniu.
Kryteria wyłączenia:
- Poniżej 18. roku życia
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Algorytm specyficzny dla leczenia płynami
Ramię eksperymentalne obejmie pacjentów monitorowanych przez dostosowaną do leczenia płynami wersję InSight.
|
Algorytm InSight, który pobiera informacje z elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta (EHR) w celu przewidywania wystąpienia ciężkiej sepsy, a w tym badaniu zostanie dostosowany do rozróżnienia między grupami pacjentów, którzy reagują podobnie na leczenie płynami, zgodnie z charakterem ich postępu choroby .
|
|
Aktywny komparator: Standardowy wgląd
Ramię kontrolne obejmie pacjentów monitorowanych za pomocą standardowej, niezwiązanej z leczeniem wersji InSight.
|
Niedostosowany algorytm InSight, który pobiera informacje z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) pacjenta, aby przewidzieć początek ciężkiej sepsy.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śmiertelność wewnątrzszpitalna na podstawie SIRS
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów, średnio 8 miesięcy
|
Śmiertelność przypisywana pacjentom spełniającym dwa lub więcej kryteriów SIRS w pewnym momencie pobytu
|
Poprzez ukończenie studiów, średnio 8 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Qingqing Mao, PhD, Dascena, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Calvert J, Mao Q, Hoffman JL, Jay M, Desautels T, Mohamadlou H, Chettipally U, Das R. Using electronic health record collected clinical variables to predict medical intensive care unit mortality. Ann Med Surg (Lond). 2016 Sep 6;11:52-57. doi: 10.1016/j.amsu.2016.09.002. eCollection 2016 Nov.
- Shimabukuro DW, Barton CW, Feldman MD, Mataraso SJ, Das R. Effect of a machine learning-based severe sepsis prediction algorithm on patient survival and hospital length of stay: a randomised clinical trial. BMJ Open Respir Res. 2017 Nov 9;4(1):e000234. doi: 10.1136/bmjresp-2017-000234. eCollection 2017.
- Mao Q, Jay M, Hoffman JL, Calvert J, Barton C, Shimabukuro D, Shieh L, Chettipally U, Fletcher G, Kerem Y, Zhou Y, Das R. Multicentre validation of a sepsis prediction algorithm using only vital sign data in the emergency department, general ward and ICU. BMJ Open. 2018 Jan 26;8(1):e017833. doi: 10.1136/bmjopen-2017-017833.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
1 kwietnia 2022
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
31 marca 2024
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
31 marca 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
21 listopada 2018
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
21 listopada 2018
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
26 listopada 2018
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
23 września 2021
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
17 września 2021
Ostatnia weryfikacja
1 września 2021
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 19-426246
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Posocznica
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversiteit Antwerpen; PENTA Foundation; St George's, University of LondonZakończonySEPSIS noworodkówBangladesz, Uganda, Tajlandia, Afryka Południowa, Włochy, Grecja, Indie, Brazylia, Chiny, Kenia, Wietnam
-
Assiut UniversityNieznany
-
Assiut UniversityNieznany
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineZakończonySEPSIS noworodkówBurkina Faso, Gambia
-
Stephanie BjerrumRigshospitalet, Denmark; University of Copenhagen; University of Ghana; Korle-Bu...Zakończony
-
Drugs for Neglected DiseasesUniversity of Oxford; KEMRI-Wellcome Trust Collaborative Research ProgramZakończonySEPSIS noworodkówKenia
-
Gehad AbdelnaserAssiut UniversityNieznany
-
Ahmed Mahmoud Ali Ali YoussefZakończony
-
Assiut UniversityNieznany
-
Franciscus GasthuisErasmus Medical CenterZakończonyZakażenie noworodków | SEPSIS noworodkówHolandia
Badania kliniczne na Specyficzny dla leczenia InSight
-
Karamanoğlu Mehmetbey UniversityZakończonyAdaptacja metaboliczna do treningu interwałowego o wysokiej intensywnościTurcja (Türkiye)
-
Candela CorporationJeszcze nie rekrutacjaChoroby naczyniowe | Trądzik różowaty | Plama z wina porto
-
Abilion Medical Systems ABInsamlingsstiftelsen för främjande av forskning avseende INMEST; AureviaRekrutacyjny
-
East Carolina UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)ZakończonyDepresjaStany Zjednoczone
-
Lunit Inc.King's College London; The Leeds Teaching Hospitals NHS TrustJeszcze nie rekrutacja
-
Virginia Polytechnic Institute and State UniversityRiverain TechnologiesZakończony
-
Ege UniversityZakończonyRana | Uraz uciskowy | InnowacyjnośćIndyk
-
University of South FloridaRekrutacyjnyChoroby płuc, śródmiąższoweStany Zjednoczone
-
GlaxoSmithKlineZakończonyCzerniakNorwegia, Argentyna, Grecja
-
i+Med S.Coop.Dr. Goya Análisis, SL.Zakończony