- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04581031
Monitoraggio continuo dei segni nei pazienti Covid-19 (COSMIC-19)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Ai pazienti adulti nei reparti di medicina generale con infezione da COVID-19 considerati ad alto rischio di deterioramento verrà chiesto di indossare sensori di segni vitali per tutta la durata della loro degenza ospedaliera. Questi sensori sono un metodo consolidato per la registrazione dei segni vitali del paziente e sono marcati CE. I pazienti arruolati nello studio continueranno a ricevere cure mediche di routine come indicato dal loro team di cura.
Tutti i dati registrati dai sensori indossabili in questo studio saranno analizzati insieme ai dati di routine raccolti durante il trattamento del paziente. Verranno creati diversi modelli utilizzando tecniche di deep learning AI con l'obiettivo di prevedere in modo affidabile diversi importanti esiti clinici. Lo studio identificherà se il monitoraggio continuo da solo può migliorare l'identificazione dei pazienti in deterioramento rispetto ai segni vitali tradizionali e se l'aggiunta della tecnologia/algoritmi di intelligenza artificiale può fornire un'identificazione ancora più precoce.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Manchester, Regno Unito, M20 4BX
- The Christie NHS Foundation Trust
-
Manchester, Regno Unito
- Manchester University NHS Foundation Trust
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
I partecipanti possono essere inclusi nello studio solo se si applicano tutti i seguenti criteri:
- Adulti (di età pari o superiore a 16 anni), ricoverati in ospedale
Sospetta o confermata infezione da COVID-19 (tampone rinofaringeo inviato o programmato):
- Tampone nasofaringeo positivo durante questo ricovero OPPURE
- Tampone rinofaringeo in sospeso durante questo ricovero e il team curante sospetta COVID-19 OR
- Tampone nasofaringeo negativo durante questo ricovero ma il team curante continua a sospettare COVID-19 OR
- Tampone nasofaringeo positivo negli ultimi 7 giorni
- Ricovero d'urgenza nelle ultime 72 ore e/o test nasofaringeo positivo nelle ultime 72 ore prelevato da paziente già ricoverato al momento del prelievo del tampone.
- Sintomi coerenti con l'infezione da COVID-19 al momento del ricovero o al momento del prelievo del tampone: tosse, respiro corto, alterazione del senso del gusto o dell'olfatto, febbri o altri sintomi in linea con COVID-19 secondo il parere del team di studio.
- Per un trattamento attivo completo (compresa l'escalation in terapia intensiva)
- Il paziente è a rischio di deterioramento (come evidenziato dalla necessità di ossigeno supplementare)
Criteri di esclusione:
I partecipanti sono esclusi dallo studio se si applica uno dei seguenti criteri:
- Pazienti impossibilitati a dare il consenso informato.
- Pazienti con un'aspettativa di vita <24 ore.
- Allergia nota o storia di dermatite da contatto agli adesivi medici.
- Pazienti portatori di pacemaker, defibrillatori impiantabili o neurostimolatori.
- Pazienti con fistola artero-venosa in entrambi i bracci.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: ALTRO
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: SINGOLO_GRUPPO
- Mascheramento: NESSUNO
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
ALTRO: Monitor indossabili - Isansys Patient Status Engine
Tutti i pazienti indosseranno i sensori di monitoraggio continuo dei segni vitali.
|
Monitor di segni vitali continui indossabili con marchio CE
I dati del paziente saranno sottoposti ad algoritmi di machine learning/AI per determinare se gli algoritmi possono essere utili come indicazione precoce del peggioramento delle condizioni del paziente.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale per prevedere esiti clinicamente rilevanti per i pazienti di reparto con COVID-19 monitorati fino a 20 giorni. Le metriche da impiegare dipendono dall'algoritmo utilizzato ma includono Log-Loss, precisione e/o richiamo e matrice di confusione.
Lasso di tempo: 1 anno
|
1 anno
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Prestazioni del sensore di segni vitali indossabili misurate dalla percentuale di possibile acquisizione di dati effettivamente ottenuta
Lasso di tempo: 1 anno
|
1 anno
|
|
|
Cercare prove di interruzione circadiana nei segni vitali dei pazienti arruolati.
Lasso di tempo: 1 anno
|
Per indagare se l'interruzione del ritmo circadiano è coinvolta in COVID-19
|
1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
Completamento primario (EFFETTIVO)
Completamento dello studio (EFFETTIVO)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CFTSp187
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su COVID-19
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Duke UniversityNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD)Completato
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Eggensberger OHGBavarian Health and Food Safety Authority (LGL)ReclutamentoCondizione post COVID-19 | Post COVID-19 | Sindrome post COVID-19 | Sindrome lunga da COVID-19 | Condizione post COVID-19 (PCC)Germania
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PfizerReclutamentoMalattie delle vie respiratorie | COVID-19 | Polmonite | Malattie polmonari | Malattia di coronavirus 2019 | Malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) | Infezione da covid-19 | Infezioni del tratto respiratorio superiore | Infezione del tratto respiratorio | COVID-19 (Coronavirus 2019) | Infezione da COVID-19...Belgio
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