肺結節における FDG 取り込みの検出と定量化における呼吸同期 PET/CT イメージングの使用

陽電子放射断層撮影法は現在、肺結節の評価および肺がん患者の病期分類のために臨床的に受け入れられている画像診断法です。 ラジオトレーサー 18 フルオロ デオキシ グルコース (FDG) を使用した PET イメージングは​​、肺の良性病変と悪性病変の区別およびリンパ節転移の検出において高い精度を備えています。 これは、悪性腫瘍がほとんどの正常組織と比較してグルコース代謝の増加を特徴とするためです。 臨床現場では、PET 画像は視覚的に、または標準化取り込み値 (SUV) を使用して半定量的に解釈されます。 これまでの研究では、SUV 閾値を高精度で使用して、FDG の取り込みの増加を示す良性病変と悪性病変を区別できることが示されています。 さらに、SUV は、化学療法または放射線療法に対する反応を評価するための代替マーカーとしてもよく使用されます。 残念ながら、SUV 測定の精度は、画像取得中の病変の動きによって影響を受ける可能性があります。 これは、肺の PET イメージングにおいて特に問題となります。 通常の呼吸運動、したがって病変の動きがスメアリング効果を引き起こし、それによって特定の病変内の放射性トレーサーの濃度がより広い範囲に広がります。 同じ理由で、小さな病変や放射性トレーサーの取り込みが比較的少ない病変は、通常の呼吸では検出できなくなる可能性があります（部分体積効果）。 PET 画像は数分間取得されるため、息止め中の画像取得は臨床スキャンのオプションではありません。 しかし、最近 UCLA から出版された研究 (Auerbach et al. J Nucl Med.、2006 年 2 月) は、息止め CT スキャンと比較して、浅い呼吸スキャンでは患者あたり平均 3 つの病変が見逃される可能性があることを示しています。 これらの病変は、臨床 PET スキャンでは FDG の取り込みを示さなかった。 このパイロット研究の目的は、PET 画像取得中の呼吸ゲートによって、息止め CT スキャン中に特定された病変の検出が可能かどうかを評価することです。