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インターネットゲーム障害 (IGD) の渇望を軽減するための高いワーキングメモリ負荷

2019年3月10日 更新者:Jin-tao Zhang、Beijing Normal University

IGDへの渇望を減らすための高いワーキングメモリ負荷:Nバックタスク

高い作業記憶負荷が IGD への渇望を効果的に減らすことができるかどうかをテストします。

調査の概要

状態

わからない

詳細な説明

このプロジェクトは、1-back タスクと 3-back タスクを使用して、インターネット ゲーマーの渇望を軽減することです。 高い作業記憶負荷が IGD への渇望を効果的に減らすことができるかどうかをテストします。 このプロジェクトは、多数のインターネット ゲーマーのサンプルに基づいて、中国の北京で実施されます。

研究の種類

介入

入学 (予想される)

30

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Beijing
      • Beijing、Beijing、中国、100875
        • State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~30年 (アダルト)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition(DSM-5) の 9 項目のスコアは、インターネット ゲーム障害の診断を 5 以上推奨しています。
  • 人気のあるインターネット ゲーム (例: Arena of Valor、League of Legends、Player Unknown's Battle Grounds) を週に 20 時間以上、最低 12 か月間使用する。
  • Young-Internet Addiction Test (Y-IAT) ≥ 50 のスコア

除外基準:

  • 違法薬物および賭博の使用の現在または履歴;
  • 精神疾患または神経疾患の現在または病歴;
  • 向精神薬の現在の使用。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:BASIC_SCIENCE
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:平行
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:ワーキングメモリ負荷が高い:nバックタスク
介入中、このグループの各参加者は 3 バック タスクを完了します。
すべての参加者は、3 バック タスクと 1 バック タスクを完了するよう求められます。 3バックタスクと1バックタスクは、異なるタスク間の影響を避けるために間隔を空けて実行されます。 3 バック タスクと 1 バック タスクのシーケンスは、参加者間で相殺されます。
実験的:低ワーキングメモリ負荷:nバックタスク
介入中、このグループの各参加者は 1-back タスクを完了します。
すべての参加者は、3 バック タスクと 1 バック タスクを完了するよう求められます。 3バックタスクと1バックタスクは、異なるタスク間の影響を避けるために間隔を空けて実行されます。 3 バック タスクと 1 バック タスクのシーケンスは、参加者間で相殺されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
インターネットゲーマーの渇望
時間枠:キューの各セットの 0 ~ 1 分前
インターネット ゲーマーの渇望は、1 から 7 のリッカート スコアを持つ 1 つの項目のビジュアル アナログ スケールによって測定されます。
キューの各セットの 0 ~ 1 分前
キューの後のインターネットゲーマーの渇望
時間枠:キューを表示してから 0 ~ 1 分後
インターネット ゲーマーの渇望は、1 から 7 のリッカート スコアを持つ 1 つの項目のビジュアル アナログ スケールによって測定されます。
キューを表示してから 0 ~ 1 分後
仕事の後のインターネットゲーマーの渇望
時間枠:タスクの各ブロックを終了してから 0 ~ 1 分
インターネット ゲーマーの渇望は、1 から 7 のリッカート スコアを持つ 1 つの項目のビジュアル アナログ スケールによって測定されます。
タスクの各ブロックを終了してから 0 ~ 1 分

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディディレクター:Jin-Tao Zhang, PhD、Study Principal Investigator

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予期された)

2019年3月10日

一次修了 (予期された)

2019年5月31日

研究の完了 (予期された)

2019年8月31日

試験登録日

最初に提出

2019年3月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年3月7日

最初の投稿 (実際)

2019年3月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年3月12日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年3月10日

最終確認日

2019年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • Working memory

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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