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Hohe Belastung des Arbeitsspeichers zur Reduzierung des Verlangens nach Internet Gaming Disorder (IGD).

10. März 2019 aktualisiert von: Jin-tao Zhang, Beijing Normal University

Hohe Belastung des Arbeitsspeichers zur Reduzierung von IGD-Verlangen: N-Back-Aufgabe

Um zu testen, ob eine hohe Arbeitsgedächtnisbelastung das Verlangen nach IGD wirksam reduzieren kann.

Studienübersicht

Status

Unbekannt

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Dieses Projekt soll 1-Back-Aufgabe und 3-Back-Aufgabe verwenden, um das Verlangen von Internetspielern zu reduzieren. Um zu testen, ob eine hohe Arbeitsgedächtnisbelastung das Verlangen nach IGD wirksam reduzieren kann. Dieses Projekt wird in Peking, China, basierend auf einer großen Stichprobe von Internetspielern durchgeführt.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

30

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100875
        • State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 30 Jahre (ERWACHSENE)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Die Punktzahlen der 9 Items des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) empfahlen die Diagnose für Internet Gaming Disorder ≥ 5.
  • Engagement in beliebten Internetspielen (z. Arena of Valor, League of Legends und Player Unknown's Battle Grounds) für über 20 Stunden pro Woche für mindestens 12 Monate.
  • Die Ergebnisse des Young-Internet Addiction Test (Y-IAT) ≥ 50

Ausschlusskriterien:

  • Aktueller oder früherer Konsum illegaler Substanzen und Glücksspiel;
  • Aktuelle oder Vorgeschichte von psychiatrischen oder neurologischen Erkrankungen;
  • Aktueller Gebrauch von Psychopharmaka.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: GRUNDWISSENSCHAFT
  • Zuteilung: ZUFÄLLIG
  • Interventionsmodell: PARALLEL
  • Maskierung: DOPPELT

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
EXPERIMENTAL: Hohe Arbeitsspeicherbelastung: n-Back-Task
Während der Intervention beendet jeder Teilnehmer dieser Gruppe die 3-Rücken-Aufgabe.
Verhalten: n-zurück-Aufgabe
Alle Teilnehmer werden gebeten, die 3-Rücken-Aufgabe und die 1-Rücken-Aufgabe zu beenden. Die 3-Rücken-Aufgabe und die 1-Rücken-Aufgabe werden in Intervallen ausgeführt, um den Einfluss zwischen verschiedenen Aufgaben zu vermeiden. Die Abfolge der 3-Rücken-Aufgabe und der 1-Rücken-Aufgabe wird teilnehmerübergreifend ausbalanciert.
EXPERIMENTAL: Geringe Belastung des Arbeitsspeichers: n-Back-Task
Während der Intervention beendet jeder Teilnehmer dieser Gruppe die 1-Back-Aufgabe.
Verhalten: n-zurück-Aufgabe
Alle Teilnehmer werden gebeten, die 3-Rücken-Aufgabe und die 1-Rücken-Aufgabe zu beenden. Die 3-Rücken-Aufgabe und die 1-Rücken-Aufgabe werden in Intervallen ausgeführt, um den Einfluss zwischen verschiedenen Aufgaben zu vermeiden. Die Abfolge der 3-Rücken-Aufgabe und der 1-Rücken-Aufgabe wird teilnehmerübergreifend ausbalanciert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Die Sehnsucht der Internetspieler
Zeitfenster: 0-1 Minuten vor jedem Cue-Set
Das Verlangen von Internetspielern wird anhand einer Visual Analogue Scale mit einem Likert-Score von 1 bis 7 gemessen.
0-1 Minuten vor jedem Cue-Set
Das Verlangen der Internetspieler nach dem Stichwort
Zeitfenster: 0-1 Minuten nach Anzeige des Cues
Das Verlangen von Internetspielern wird anhand einer Visual Analogue Scale mit einem Likert-Score von 1 bis 7 gemessen.
0-1 Minuten nach Anzeige des Cues
Das Verlangen der Internetspieler nach Aufgaben
Zeitfenster: 0-1 Minuten nach Abschluss jedes Aufgabenblocks
Das Verlangen von Internetspielern wird anhand einer Visual Analogue Scale mit einem Likert-Score von 1 bis 7 gemessen.
0-1 Minuten nach Abschluss jedes Aufgabenblocks

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Beijing Normal University

Ermittler

  • Studienleiter: Jin-Tao Zhang, PhD, Study Principal Investigator

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (ERWARTET)

10. März 2019

Primärer Abschluss (ERWARTET)

31. Mai 2019

Studienabschluss (ERWARTET)

31. August 2019

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. März 2019

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

7. März 2019

Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)

11. März 2019

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

12. März 2019

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

10. März 2019

Zuletzt verifiziert

1. März 2019

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • Working memory

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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