ヘリコバクター・ピロリ感染時の病原体とマイクロバイオームの相互作用 (PREDICTHP)

ヘリコバクター ピロリは、ドイツの成人の約 20 ～ 30% を含む、世界人口の約半数の胃に定着しています。 場合によっては、この定着は胃粘膜の慢性炎症を引き起こし、潰瘍疾患や胃がんなどのさまざまな重篤な疾患を引き起こす可能性があります。 ヘリコバクター ピロリ感染がヒトの腸内細菌叢に悪影響を及ぼし、微生物の不均衡（腸内細菌叢異常）を引き起こす可能性があることは、文献で何度か報告されています。 最近の研究（主にマウスモデルからのもの）では、マイクロバイオームの新たな役割と相互作用が明らかになりました。宿主の免疫応答が細菌の活動に影響を与える可能性があります。細菌の代謝物はマイクロバイオームの機能を決定する可能性があります。 ヘリコバクター・ピロリ感染患者間ではマイクロバイオームの違いも見つかり、治療の成功と関連していた。 一方で、有益な微生物の共生は腸の炎症を防ぐ可能性があります。 ヘリコバクター・ピロリ感染患者のマイクロバイオームにおけるこれらの違いの理由は、治療失敗の一因となる可能性もあるが、まだ調査されていない。 したがって、このプロジェクトは、ヘリコバクター ピロリがヒトの消化管マイクロバイオームの細菌や真菌にどのような影響を与えるのか、また疑わしい微生物の不均衡が治療の成功にどのように影響するのかを調査することを目的としています。 このプロジェクトでは、研究者らは、これらの新たに発見されたメカニズムがヒトのピロリ菌感染の経過をどのように変化させるかという疑問に答えることを目指しています。 研究者らは、定着患者および無症候性個人のヘリコバクター・ピロリ自体を分析し（全ゲノム配列決定）、保菌者の免疫応答（リンパ球におけるRNA発現）、腸内マイクロバイオームの構成（DNA配列決定）および活性（細胞内のRNA発現）を決定する予定である。細菌/真菌および代謝産物の同定)。 研究者らは、バイオインフォマティクスのアプローチ、特に機械学習を使用して、病気の進行と根絶の成功を予測するパラメーターを決定します。 この結果は、ヘリコバクター ピロリ感染患者にとって重要な意思決定のサポートとなるでしょう。