非侵襲的なBCI制御の補助器具

ブレイン コンピューター インターフェース (BCI) は、ユーザーの行動の意図や精神状態を脳の活動から直接解読することで、あからさまな運動動作を必要とせずにデバイスを操作できるようにします。 BCI コントロールの主要なモダリティの 1 つは、運動イメージ (MI) に基づいています。これは、運動を実際に実行することなく、運動の運動感覚を頭の中でリハーサルすることです。 MI ベースの BCI は、モーターの意図を外部デバイスの制御コマンドに変換します。 このような BCI の主な課題は、同じ手足の細かい手の動きに対応する MI パターンを、これらの動きの原因となる皮質ソースが重複しているため、空間分解能の低い非侵襲的な EEG 記録と区別することです。 この研究では、研究者は、MI を介して一次運動皮質の随意活性化に偶発的に適用される神経筋電気刺激 (NMES) が、関連する別々の神経経路を一貫して動員することにより、同じ肢の異なる手の動きに関連する活動のパターンを区別するのに役立つという仮説を立てています。クローズドループのBCIセットアップ内の各動きで。 これは、皮質または皮質脊髄レベルでの神経可塑性変化に関連すると予想されます。