人工関節周囲感染症の診断と予測における滑膜バイオマーカーの前向きコホート研究 (Yes)

人工関節感染症 (PJI) は、関節形成術後の重篤な合併症の 1 つです。 世界的な人口高齢化に伴い、一次関節置換術を受ける患者数が増加しており、PJI 症例の増加につながっています。 PJI の発生率は一般に低いですが、患者への影響は壊滅的なものになる可能性があります。 一度感染症が発生すると、世界的な抗生物質耐性の増加によって感染症はさらに複雑になり、患者に多大な経済的負担を強いることになります。 したがって、PJI の診断率を向上させることが重要です。 現在、PJI の診断にはさまざまな感染マーカーが使用されています。 しかし、PJI を効果的に診断するための高感度で特異的なマーカーは依然として不足しており、新しい感染マーカーの探索が必要です。 この研究は、PJI の診断のための新しい感染マーカーを調査し、その診断とその後の治療の証拠を提供することを目的としています。 この研究では、2024年6月から2026年12月までに初回人工関節置換術を受けている患者およびPJIを発症している患者から前向きにデータを収集します。 これらの患者は、非感染グループと感染グループに分類されます。 一般的な患者データ、手術関連情報、術前の関節液や血液サンプルからの感染関連指標を収集して分析することで、PJI に対するこれらの感染マーカーの予測値をさらに評価することを目指しています。