대장암 검진을 위한 효과적인 공유 의사 결정을 촉진하기 위한 위험 계층화

대장암(CRC)은 미국에서 암 관련 사망의 두 번째 주요 원인입니다. 최소 6가지 방법 중 하나에 의한 스크리닝은 CRC 발병률과 사망률을 모두 줄이기 위한 비용 효율적이지만 충분히 활용되지 않는 전략입니다. 이러한 방법은 위험과 이점이 다르고 기존 증거가 단일 최상의 전략을 식별하지 못하기 때문에 대부분의 권위 있는 그룹은 적절한 스크리닝 전략을 선택할 때 공유 의사 결정(SDM) 접근 방식을 옹호합니다. SDM은 정보 교환, 가치 설명, 의사 결정 및 상호 합의를 포함하는 순차적인 대화식 프로세스입니다. 이 과정을 용이하게 하기 위해 환자가 개인적 가치를 기반으로 선호하는 전략을 식별하고 의사 결정 과정에 참여할 수 있도록 환자 중심의 의사 결정 보조 도구가 개발되었습니다. 지금까지의 우리의 최근 연구에 따르면 결정 지원을 통해 환자는 정보에 입각한 선택을 할 수 있지만 제공자는 종종 환자의 선호도가 자신과 다를 때 묵인하지 않습니다. 정확한 위험 평가는 효과적인 임상 의사 결정의 중요한 구성 요소이기 때문에 연구자들은 진행성 결장직장 신생물의 점 유병률에 대한 위험 계층화를 통해 공급자가 스크리닝에 대한 환자 선호도를 고려할 때 의사 결정에 객관적인 위험 기반 기준을 통합할 수 있다고 가정합니다. . 이를 위해 연구자들은 최근 연령, 성별, 인종/민족, 흡연 이력, 일일 알코올 섭취 및 비스테로이드성 항염증제 사용. 이 연구의 전반적인 목적은 ACNI를 사용한 위험 계층화가 SDM 프레임워크 내에서 스크리닝 테스트 선택 및 스크리닝 준수와 관련된 임상 의사 결정에 영향을 미치는지 여부를 결정하는 것입니다.

가설: 스크리닝 검사를 추천할 때 의사 결정에 ACN의 위험 추정치를 통합하는 제공자는 이 정보가 부족한 제공자보다 대장내시경 이외의 옵션에 대한 환자 선호도를 고려할 가능성이 더 큽니다.